Prova questi codelab per imparare in modo pratico come Firebase può aiutarti a utilizzare i modelli TensorFlow Lite in modo più semplice ed efficace.
Classificazione delle cifre (introduzione al deployment del modello)
Scopri come utilizzare le funzionalità di deployment dei modelli di Firebase creando un'app che riconosce le cifre scritte a mano. Esegui il deployment dei modelli TensorFlow Lite con Firebase ML, analizza le prestazioni del modello con Performance Monitoring e testa l'efficacia del modello con A/B Testing.
Analisi del sentiment
In questo codelab, utilizzi i tuoi dati di addestramento per perfezionare un modello di classificazione del testo esistente che identifica il sentimento espresso in un passaggio di testo. Poi, esegui il deployment del modello utilizzando Firebase ML e confronta l'accuratezza dei modelli precedenti e nuovi con A/B Testing.
Consigli sui contenuti
I motori di raccomandazione ti consentono di personalizzare le esperienze per i singoli utenti, mostrando loro contenuti più pertinenti e coinvolgenti. Anziché creare una pipeline complessa per supportare questa funzionalità, questo codelab mostra come implementare un motore di consigli sui contenuti per un'app addestrando ed eseguendo il deployment di un modello ML on-device.