Ćwiczenia z programowania ML
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wypróbuj te ćwiczenia w Codelabs, aby dowiedzieć się, jak łatwiej i skuteczniej korzystać z modeli TensorFlow Lite za pomocą Firebase.
Analiza nastawienia
W tym ćwiczeniu w Codelabs użyjesz własnych danych treningowych, aby dostroić istniejący model klasyfikacji tekstu, który rozpoznaje nastawienie wyrażone w fragmencie tekstu. Następnie wdrożysz model za pomocą Firebase ML i porównasz dokładność
starego i nowego modelu za pomocą A/B Testing.
Silniki rekomendacji umożliwiają personalizowanie treści dla poszczególnych użytkowników, dzięki czemu wyświetlają im bardziej trafne i angażujące treści. Zamiast tworzyć złożony potok do obsługi tej funkcji, w tym ćwiczeniu w Codelabs pokazujemy, jak zaimplementować silnik rekomendacji treści w aplikacji, trenując i wdrażając model ML na urządzeniu.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2026-07-05 UTC."],[],[]]
