קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
כדאי לנסות את ה-codelabs האלה כדי ללמוד באופן מעשי איך Firebase יכול לעזור לכם להשתמש במודלים של TensorFlow Lite בצורה קלה ויעילה יותר.
סיווג ספרות (מבוא לפריסת מודלים)
כדי ללמוד איך להשתמש בתכונות של Firebase לפריסת מודלים, אפשר לבנות אפליקציה שמזהה ספרות בכתב יד. תפרסו מודלים של TensorFlow Lite באמצעות Firebase ML, תנתחו את ביצועי המודל באמצעות Performance Monitoring ותבדקו את יעילות המודל באמצעות A/B Testing.
ב-codelab הזה, תשתמשו בנתוני אימון משלכם כדי לשפר מודל קיים לסיווג טקסט, שמזהה את הסנטימנט שמובע בקטע טקסט. לאחר מכן, פורסים את המודל באמצעות Firebase ML ומשווים את רמת הדיוק של המודלים הישן והחדש באמצעות A/B Testing.
מנועי המלצות מאפשרים לכם להתאים אישית את החוויה למשתמשים ספציפיים, ולהציג להם תוכן רלוונטי ומעניין יותר. במקום לבנות צינור מורכב כדי להפעיל את התכונה הזו, ב-codelab הזה נראה איך אפשר להטמיע מנוע המלצות תוכן לאפליקציה באמצעות אימון ופריסה של מודל ML במכשיר.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-09-10 (שעון UTC)."],[],[],null,[]]
