Hãy thử các lớp học lập trình này để tìm hiểu thực tế cách Firebase có thể giúp bạn sử dụng các mô hình TensorFlow Lite dễ dàng và hiệu quả hơn.
Phân loại chữ số (giới thiệu về việc triển khai mô hình)
Tìm hiểu cách sử dụng các tính năng triển khai mô hình của Firebase bằng cách tạo một ứng dụng nhận dạng chữ số viết tay. Triển khai các mô hình TensorFlow Lite bằng Firebase ML, phân tích hiệu suất mô hình bằng Performance Monitoring và kiểm tra tính hiệu quả của mô hình bằng A/B Testing.
Phân tích cảm xúc
Trong lớp học lập trình này, bạn sẽ sử dụng dữ liệu huấn luyện của riêng mình để tinh chỉnh một mô hình phân loại văn bản hiện có nhằm xác định tình cảm được thể hiện trong một đoạn văn bản. Sau đó, bạn triển khai mô hình bằng cách sử dụng Firebase ML và so sánh độ chính xác của mô hình cũ và mô hình mới bằng A/B Testing.
Đề xuất nội dung
Công cụ đề xuất cho phép bạn cá nhân hoá trải nghiệm cho từng người dùng, mang đến cho họ nội dung phù hợp và hấp dẫn hơn. Thay vì xây dựng một quy trình phức tạp để hỗ trợ tính năng này, lớp học lập trình này cho thấy cách bạn có thể triển khai một công cụ đề xuất nội dung cho ứng dụng bằng cách huấn luyện và triển khai một mô hình ML trên thiết bị.