Saat Anda siap meluncurkan aplikasi dan membuat pengguna akhir yang sebenarnya berinteraksi dengan fitur AI generatif, pastikan untuk meninjau checklist praktik terbaik dan pertimbangan penting ini.
Umum
Meninjau checklist peluncuran umum untuk aplikasi yang menggunakan Firebase
Checklist peluncuran Firebase ini menjelaskan praktik terbaik penting sebelum meluncurkan aplikasi Firebase ke versi produksi.
Pastikan project Firebase Anda mengikuti praktik terbaik
Misalnya, pastikan Anda menggunakan project Firebase yang berbeda untuk pengembangan, pengujian, dan produksi. Tinjau praktik terbaik lainnya untuk mengelola project Anda.
Akses dan keamanan
Meninjau checklist keamanan umum untuk aplikasi yang menggunakan Firebase
Checklist keamanan ini menjelaskan praktik terbaik yang penting untuk akses dan keamanan aplikasi dan layanan Firebase.
Mulai menerapkan Firebase App Check
App Check membantu melindungi API yang mengakses model Gemini dan Imagen dengan memverifikasi bahwa permintaan berasal dari aplikasi Anda yang sebenarnya. API ini mendukung penyedia pengesahan untuk platform Apple (DeviceCheck atau App Attest), Android (Play Integrity), dan Web (reCAPTCHA Enterprise).
Menyiapkan pembatasan untuk kunci Firebase API Anda
Tinjau daftar yang diizinkan "pembatasan API" setiap kunci Firebase API:
Pastikan Firebase AI Logic API ada dalam daftar yang diizinkan.
Pastikan bahwa satu-satunya API lain dalam daftar yang diizinkan kunci adalah untuk layanan Firebase yang Anda gunakan di aplikasi. Lihat daftar API yang harus ada dalam daftar yang diizinkan untuk setiap produk.
Tetapkan "Pembatasan aplikasi" untuk membantu membatasi penggunaan setiap kunci Firebase API hanya untuk permintaan dari aplikasi Anda (misalnya, ID paket yang cocok untuk aplikasi Apple). Perhatikan bahwa meskipun Anda membatasi kunci, Firebase App Check masih sangat direkomendasikan.
Perhatikan bahwa API terkait Firebase hanya menggunakan kunci API untuk mengidentifikasi project atau aplikasi Firebase, bukan untuk otorisasi guna memanggil API.
Penagihan, pemantauan, dan kuota
Menghindari tagihan tak terduga
Jika project Firebase Anda menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan, monitor penggunaan Anda dan siapkan pemberitahuan anggaran.
Menyiapkan pemantauan AI di konsol Firebase
| Hanya tersedia saat menggunakan Vertex AI Gemini API sebagai penyedia API Anda. |
Siapkan pemantauan AI untuk mengamati berbagai metrik dan dasbor di Firebase console guna mendapatkan visibilitas yang komprehensif tentang permintaan Anda dari Firebase AI Logic SDK.
Tinjau kuota Anda untuk API pokok yang diperlukan
Pastikan Anda memahami kuota untuk setiap API yang diperlukan.
Tetapkan batas kapasitas per pengguna (default-nya adalah 100 RPM).
Edit kuota atau minta penambahan kuota, sesuai kebutuhan.
Pengelolaan konfigurasi
Menggunakan versi model stabil di aplikasi produksi
Di aplikasi produksi, hanya gunakan
versi model stabil (seperti
gemini-2.0-flash-001), bukan versi pratinjau atau eksperimental atau
alias yang diperbarui secara otomatis.
Meskipun alias stabil yang diupdate otomatis mengarah ke versi stabil, versi model sebenarnya yang dituju akan otomatis berubah setiap kali versi stabil baru dirilis, yang dapat berarti perilaku atau respons yang tidak terduga. Selain itu, versi pratinjau dan eksperimental hanya direkomendasikan selama pembuatan prototipe.
Menyiapkan dan menggunakan Firebase Remote Config
Dengan Remote Config, Anda dapat mengontrol konfigurasi penting untuk fitur AI generatif di cloud, bukan meng-hardcode nilai dalam kode Anda. Artinya, Anda dapat mengupdate konfigurasi tanpa merilis versi baru aplikasi. Anda dapat melakukan banyak hal dengan Remote Config, tetapi berikut nilai teratas yang sebaiknya Anda kontrol dari jarak jauh untuk fitur AI generatif:
Pastikan aplikasi Anda selalu terupdate.
- Nama model: Perbarui model yang digunakan aplikasi Anda saat model baru dirilis atau model lainnya dihentikan.
Sesuaikan nilai dan input berdasarkan atribut klien, atau untuk mengakomodasi masukan dari pengujian atau pengguna.
Konfigurasi model: Sesuaikan suhu, token output maksimum, dan lainnya.
Setelan keamanan: Sesuaikan setelan keamanan jika terlalu banyak respons yang diblokir atau jika pengguna melaporkan respons yang berbahaya.
Petunjuk sistem dan prompt apa pun yang Anda berikan: Sesuaikan konteks tambahan yang Anda kirim ke model untuk mengarahkan respons dan perilakunya. Misalnya, Anda mungkin ingin menyesuaikan perintah untuk jenis klien tertentu, atau mempersonalisasi perintah untuk pengguna baru yang berbeda dari perintah yang digunakan untuk membuat respons bagi pengguna lama.
Secara opsional, Anda juga dapat menetapkan parameter minimum_version di Remote Config
untuk membandingkan versi aplikasi saat ini dengan versi terbaru
yang ditentukan Remote Config, untuk menampilkan notifikasi upgrade kepada pengguna atau memaksa pengguna untuk
mengupgrade.
Menetapkan lokasi untuk mengakses model
| Hanya tersedia saat menggunakan Vertex AI Gemini API sebagai penyedia API Anda. |
Menetapkan lokasi untuk mengakses model dapat membantu menghemat biaya serta membantu mencegah latensi bagi pengguna Anda.
Jika Anda tidak menentukan lokasi, defaultnya adalah us-central1. Anda dapat menetapkan lokasi
ini selama inisialisasi, atau secara opsional, Anda dapat
menggunakan Firebase Remote Config untuk mengubah lokasi secara dinamis berdasarkan lokasi setiap pengguna.