Checklist produksi untuk menggunakan Firebase AI Logic

Saat Anda siap meluncurkan aplikasi dan membuat pengguna akhir berinteraksi dengan fitur AI generatif Anda, pastikan untuk meninjau checklist praktik terbaik dan pertimbangan penting ini.

Umum

Tinjau checklist peluncuran umum untuk aplikasi yang menggunakan Firebase

Checklist peluncuran Firebase ini menjelaskan praktik terbaik penting sebelum meluncurkan aplikasi Firebase apa pun ke produksi.

Pastikan project Firebase Anda mengikuti praktik terbaik

Misalnya, pastikan Anda menggunakan project Firebase yang berbeda untuk pengembangan, pengujian, dan produksi. Tinjau praktik terbaik lainnya untuk mengelola project Anda.

Akses dan keamanan

Tinjau checklist keamanan umum untuk aplikasi yang menggunakan Firebase

Checklist keamanan ini menjelaskan praktik terbaik penting untuk akses dan keamanan aplikasi serta layanan Firebase.

Mulai menerapkan Firebase App Check

App Check membantu melindungi API yang mengakses model Gemini dan Imagen dengan memverifikasi bahwa permintaan berasal dari aplikasi Anda yang sebenarnya. Fitur ini mendukung penyedia pengesahan untuk platform Apple (DeviceCheck atau App Attest), Android (Play Integrity), dan Web (reCAPTCHA Enterprise).

Menyiapkan pembatasan untuk kunci API Firebase

  • Tinjau daftar yang diizinkan "pembatasan API" setiap kunci API Firebase:

  • Tetapkan "Pembatasan aplikasi" untuk membantu membatasi penggunaan setiap kunci Firebase API hanya untuk permintaan dari aplikasi Anda (misalnya, ID paket yang cocok untuk aplikasi Apple). Perhatikan bahwa meskipun Anda membatasi kunci, Firebase App Check tetap sangat direkomendasikan.

Perhatikan bahwa API terkait Firebase hanya menggunakan kunci API untuk mengidentifikasi project atau aplikasi Firebase, bukan untuk otorisasi guna memanggil API.

Penagihan, pemantauan, dan kuota

Menghindari tagihan tak terduga

Jika project Firebase Anda menggunakan paket harga Blaze bayar sesuai penggunaan, pantau penggunaan Anda dan siapkan pemberitahuan anggaran.

Menyiapkan pemantauan AI di konsol Firebase

Hanya tersedia saat menggunakan Vertex AI Gemini API sebagai penyedia API Anda.

Siapkan pemantauan AI untuk mengamati berbagai metrik dan dasbor di konsol Firebase guna mendapatkan visibilitas komprehensif atas permintaan Anda dari SDK Firebase AI Logic.

Tinjau kuota Anda untuk API pokok yang diperlukan

Pengelolaan konfigurasi

Menggunakan versi model stabil di aplikasi produksi Anda

Di aplikasi produksi, gunakan hanya versi model stabil (seperti gemini-2.0-flash-001), bukan versi pratinjau atau eksperimental atau alias yang diupdate otomatis.

Meskipun alias stabil yang diperbarui otomatis mengarah ke versi stabil, versi model sebenarnya yang ditujuk akan otomatis berubah setiap kali versi stabil baru dirilis, yang dapat menyebabkan perilaku atau respons yang tidak terduga. Selain itu, versi pratinjau dan eksperimental hanya direkomendasikan selama pembuatan prototipe.

Menyiapkan dan menggunakan Firebase Remote Config

Dengan Remote Config, Anda dapat mengontrol konfigurasi penting untuk fitur AI generatif Anda di cloud, bukan meng-hardcode nilai dalam kode Anda. Artinya, Anda dapat memperbarui konfigurasi tanpa merilis versi baru aplikasi. Anda dapat melakukan banyak hal dengan Remote Config, tetapi berikut adalah nilai teratas yang sebaiknya Anda kontrol dari jarak jauh untuk fitur AI generatif:

  • Pastikan aplikasi Anda selalu terupdate.

    • Nama model: Perbarui model yang digunakan aplikasi Anda saat model baru dirilis atau model lain dihentikan.
  • Sesuaikan nilai dan input berdasarkan atribut klien, atau untuk mengakomodasi masukan dari pengujian atau pengguna.

    • Konfigurasi model: Sesuaikan suhu, token output maks, dan lainnya.

    • Setelan keamanan: Sesuaikan setelan keamanan jika terlalu banyak respons yang diblokir atau jika pengguna melaporkan respons berbahaya.

    • Petunjuk sistem dan prompt apa pun yang Anda berikan: Sesuaikan konteks tambahan yang Anda kirim ke model untuk mengarahkan respons dan perilakunya. Misalnya, Anda mungkin ingin menyesuaikan perintah untuk jenis klien tertentu, atau mempersonalisasi perintah untuk pengguna baru yang berbeda dari perintah yang digunakan untuk membuat respons bagi pengguna lama.

Anda juga dapat secara opsional menetapkan parameter minimum_version di Remote Config untuk membandingkan versi aplikasi saat ini dengan versi terbaru yang ditentukan Remote Config, untuk menampilkan notifikasi upgrade kepada pengguna atau memaksa pengguna melakukan upgrade.

Menetapkan lokasi untuk mengakses model

Hanya tersedia saat menggunakan Vertex AI Gemini API sebagai penyedia API Anda.

Menetapkan lokasi untuk mengakses model dapat membantu biaya serta membantu mencegah latensi bagi pengguna Anda.

Jika Anda tidak menentukan lokasi, defaultnya adalah us-central1. Anda dapat menetapkan lokasi ini selama inisialisasi, atau Anda dapat secara opsional menggunakan Firebase Remote Config untuk mengubah lokasi secara dinamis berdasarkan lokasi setiap pengguna.