Firebase SDK टूल में, Vertex AI के GA वर्शन से Firebase AI Logic SDKs पर माइग्रेट करना

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

Swift

1. Xcode में, अपना ऐप्लिकेशन प्रोजेक्ट खोलकर, इनमें से किसी एक विकल्प का इस्तेमाल करके, अपने Firebase पैकेज को v11.13.0 या उसके बाद के वर्शन पर अपडेट करें:

   • पहला विकल्प: सभी पैकेज अपडेट करें: फ़ाइल > पैकेज > पैकेज के नए वर्शन पर अपडेट करें पर जाएं.

   • दूसरा विकल्प: Firebase को अलग से अपडेट करना: पैकेज की डिपेंडेंसी सेक्शन में जाकर, Firebase पैकेज पर जाएं. Firebase पैकेज पर राइट क्लिक करें. इसके बाद, पैकेज अपडेट करें को चुनें.

2. पक्का करें कि Firebase पैकेज में अब v11.13.0 या उसके बाद का वर्शन दिख रहा हो. अगर ऐसा नहीं होता है, तो पुष्टि करें कि आपने जो पैकेज की ज़रूरी शर्तें बताई हैं वे v11.13.0 या उसके बाद के वर्शन पर अपडेट करने की अनुमति देती हैं.

3. Project Editor में अपने ऐप्लिकेशन का टारगेट चुनें. इसके बाद, फ़्रेमवर्क, लाइब्रेरी, और एम्बेड किया गया कॉन्टेंट सेक्शन पर जाएं.

4. नई लाइब्रेरी जोड़ें: + बटन चुनें. इसके बाद, Firebase पैकेज से FirebaseAI जोड़ें.

5. अपने ऐप्लिकेशन को माइग्रेट करने के बाद (इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें), पुरानी लाइब्रेरी को हटाना न भूलें:
   FirebaseVertexAI चुनें और फिर — बटन दबाएं.

Kotlin

1. अपनी मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) Gradle फ़ाइल (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle) में, पुरानी डिपेंडेंसी को (जहां लागू हो) इनके साथ बदलें.

   ध्यान दें कि पुरानी डिपेंडेंसी को मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
     // OR if not using the BoM
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.14.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. अपने Android प्रोजेक्ट को Gradle फ़ाइलों के साथ सिंक करें.

ध्यान दें कि अगर आपको Firebase Android BoM का इस्तेमाल नहीं करना है, तो सिर्फ़ firebase-ai लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें और Android Studio के सुझाए गए नए वर्शन को स्वीकार करें.

Java

1. अपनी मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) Gradle फ़ाइल (आम तौर पर <project>/<app-module>/build.gradle.kts या <project>/<app-module>/build.gradle) में, पुरानी डिपेंडेंसी को (जहां लागू हो) इनके साथ बदलें.

   ध्यान दें कि पुरानी डिपेंडेंसी को मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   dependencies {
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
     // OR if not using the BoM
     implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
   }
   
   
   // AFTER
   dependencies {
     // Import the BoM for the Firebase platform
     implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.14.0"))
   
     // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
     // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
     implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
   }

2. अपने Android प्रोजेक्ट को Gradle फ़ाइलों के साथ सिंक करें.

ध्यान दें कि अगर आपको Firebase Android BoM का इस्तेमाल नहीं करना है, तो सिर्फ़ firebase-ai लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें और Android Studio के सुझाए गए नए वर्शन को स्वीकार करें.

Web

1. npm का इस्तेमाल करके, वेब के लिए Firebase JS SDK टूल का नया वर्शन पाएं:

   npm i firebase@latest

   या

   yarn add firebase@latest

2. आपने लाइब्रेरी को जहां भी इंपोर्ट किया है वहां अपने इंपोर्ट स्टेटमेंट को अपडेट करें, ताकि firebase/ai का इस्तेमाल किया जा सके.

   ध्यान दें कि पुराने इंपोर्ट मिटाने से पहले, अपने ऐप्लिकेशन के कोडबेस को माइग्रेट करना आसान हो सकता है. इसके लिए, इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें.

   // BEFORE
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
   
   
   // AFTER
   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

1. अपनी pubspec.yaml फ़ाइल में firebase_ai पैकेज का इस्तेमाल करने के लिए, Flutter प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री से यह कमांड चलाएं:

   flutter pub add firebase_ai

2. अपना Flutter प्रोजेक्ट फिर से बनाएं:

   flutter run

3. ऐप्लिकेशन को माइग्रेट करने के बाद (इस गाइड के बाकी सेक्शन देखें), पुराने पैकेज को मिटाना न भूलें:

   flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

"Vertex AI in Firebase" में, Unity के लिए सहायता उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए Firebase AI Logic SDK टूल का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका जानें.

Swift

import FirebaseAI

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .vertexAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

Kotlin

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())
                        .generativeModel("gemini-2.0-flash")

Java

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.vertexAI())
        .generativeModel("gemini-2.0-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, VertexAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new VertexAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.0-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.vertexAI().generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

Unity

"Vertex AI in Firebase" में, Unity के लिए सहायता उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए Firebase AI Logic SDK टूल का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका जानें.

Swift

कोई और बदलाव नहीं.

Kotlin

• Live API

  • ResponseModality एट्रिब्यूट की वैल्यू के तौर पर, UNSPECIFIED एट्रिब्यूट की वैल्यू हटाई गई. इसके बजाय, null का इस्तेमाल करें.

Java

• Live API

  • ResponseModality एट्रिब्यूट की वैल्यू के तौर पर, UNSPECIFIED एट्रिब्यूट की वैल्यू हटाई गई. इसके बजाय, null का इस्तेमाल करें.

• Java बिल्डर के अलग-अलग तरीकों में बदलाव किया गया है, ताकि अब वे void के बजाय अपनी क्लास का इंस्टेंस सही तरीके से दिखा सकें.

Web

सिर्फ़ तब बदलाव करें, जब Vertex AI Gemini API के बजाय Gemini Developer API का इस्तेमाल शुरू किया जा रहा हो:

• सुरक्षा सेटिंग

  • इस्तेमाल न किए जा सकने वाले SafetySetting.method एट्रिब्यूट के इस्तेमाल को हटा दिया गया है.

• इनलाइन डेटा

  • इस्तेमाल न किए जा सकने वाले InlineDataPart.videoMetadata एट्रिब्यूट के इस्तेमाल को हटा दिया गया है.

Dart

कोई और बदलाव नहीं.

Unity

Unity के लिए सहायता, "Vertex AI in Firebase" से उपलब्ध नहीं थी.

Unity के लिए Firebase AI Logic SDK टूल का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका जानें.