Comprende y usa la configuración de seguridad

Puedes usar la configuración de seguridad para ajustar la probabilidad de recibir respuestas que se puedan considerar dañinas. De forma predeterminada, la configuración de seguridad bloquea el contenido con una probabilidad media o alta de no ser seguro en todas las dimensiones.

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Configuración de seguridad para modelos Gemini

Haz clic en tu proveedor de Gemini API para ver el contenido y el código específicos del proveedor en esta página.

Obtén más información sobre la configuración de seguridad de los modelos Gemini en la documentación de Gemini Developer API.

Swift

SafetySettings se configura cuando creas una instancia de GenerativeModel.

Ejemplo con un parámetro de configuración de seguridad:


import FirebaseAI

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create an `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  safetySettings: [
    SafetySetting(harmCategory: .harassment, threshold: .blockOnlyHigh)
  ]
)

// ...

Ejemplo con varios parámetros de configuración de seguridad:


import FirebaseAI

let harassmentSafety = SafetySetting(harmCategory: .harassment, threshold: .blockOnlyHigh)
let hateSpeechSafety = SafetySetting(harmCategory: .hateSpeech, threshold: .blockMediumAndAbove)

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create an `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  safetySettings: [harassmentSafety, hateSpeechSafety]
)

// ...

Kotlin

SafetySettings se configura cuando creas una instancia de GenerativeModel.

Ejemplo con un parámetro de configuración de seguridad:


import com.google.firebase.vertexai.type.HarmBlockThreshold
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmCategory
import com.google.firebase.vertexai.type.SafetySetting

// Create a `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
    modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
    safetySettings = listOf(
        SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH)
    )
)

// ...

Ejemplo con varios parámetros de configuración de seguridad:


import com.google.firebase.vertexai.type.HarmBlockThreshold
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmCategory
import com.google.firebase.vertexai.type.SafetySetting

val harassmentSafety = SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH)
val hateSpeechSafety = SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH, HarmBlockThreshold.MEDIUM_AND_ABOVE)

// Create a `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
    modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
    safetySettings = listOf(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
)

// ...

Java

SafetySettings se configura cuando creas una instancia de GenerativeModel.


SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH);

// Create an `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(
        FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
                .generativeModel(
                  /* modelName */ "IMAGEN_MODEL_NAME",
                  /* generationConfig is optional */ null,
                  Collections.singletonList(harassmentSafety)
                );
);

// ...

Ejemplo con varios parámetros de configuración de seguridad:


SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH);

SafetySetting hateSpeechSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH,
HarmBlockThreshold.MEDIUM_AND_ABOVE);

// Create an `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(
        FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
                .generativeModel(
                  /* modelName */ "IMAGEN_MODEL_NAME",
                  /* generationConfig is optional */ null,
                  List.of(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
                );
);

// ...

Web

SafetySettings se configura cuando creas una instancia de GenerativeModel.

Ejemplo con un parámetro de configuración de seguridad:


import { HarmBlockThreshold, HarmCategory, getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

const safetySettings = [
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_ONLY_HIGH,
  },
];

// Create a `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "GEMINI_MODEL_NAME", safetySettings });

// ...

Ejemplo con varios parámetros de configuración de seguridad:


import { HarmBlockThreshold, HarmCategory, getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

const safetySettings = [
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_ONLY_HIGH,
  },
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE,
  },
];

// Create a `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "GEMINI_MODEL_NAME", safetySettings });

// ...

Dart

SafetySettings se configura cuando creas una instancia de GenerativeModel.

Ejemplo con un parámetro de configuración de seguridad:


// ...

final safetySettings = [
  SafetySetting(HarmCategory.harassment, HarmBlockThreshold.high)
];

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
  model: 'GEMINI_MODEL_NAME',
  safetySettings: safetySettings,
);

// ...

Ejemplo con varios parámetros de configuración de seguridad:


// ...

final safetySettings = [
  SafetySetting(HarmCategory.harassment, HarmBlockThreshold.high),
  SafetySetting(HarmCategory.hateSpeech, HarmBlockThreshold.high),
];

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
  model: 'GEMINI_MODEL_NAME',
  safetySettings: safetySettings,
);

// ...

Unity

SafetySettings se configura cuando creas una instancia de GenerativeModel.

Ejemplo con un parámetro de configuración de seguridad:


// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
var model = ai.GetGenerativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  safetySettings: new SafetySetting[] {
    new SafetySetting(HarmCategory.Harassment, SafetySetting.HarmBlockThreshold.OnlyHigh)
  }
);

// ...

Ejemplo con varios parámetros de configuración de seguridad:


// ...

var harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.Harassment, SafetySetting.HarmBlockThreshold.OnlyHigh);
var hateSpeechSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HateSpeech, SafetySetting.HarmBlockThreshold.MediumAndAbove);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance and add safety settings to its config
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
var model = ai.GetGenerativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  safetySettings: new SafetySetting[] { harassmentSafety, hateSpeechSafety }
);

// ...

Configuración de seguridad para modelos Imagen

Haz clic en tu proveedor de Gemini API para ver el contenido y el código específicos del proveedor en esta página.

Obtén información sobre todos los parámetros de configuración de seguridad admitidos y sus valores disponibles para los modelos Imagen en la documentación de Google Cloud.

Swift

ImagenSafetySettings se configura cuando creas una instancia de ImagenModel.


import FirebaseAI

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create an `ImagenModel` instance and add safety settings to its config
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).imagenModel(
  modelName: "IMAGEN_MODEL_NAME",
  safetySettings: ImagenSafetySettings(
    safetyFilterLevel: .blockLowAndAbove,
    personFilterLevel: .allowAdult
  )
)

// ...

Kotlin

ImagenSafetySettings se configura cuando creas una instancia de ImagenModel.


// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create an `ImagenModel` instance and add safety settings to its config
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel(
  modelName = "IMAGEN_MODEL_NAME",
  safetySettings = ImagenSafetySettings(
    safetyFilterLevel = ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
    personFilterLevel = ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL
  )
)

// ...

Java

ImagenSafetySettings se configura cuando creas una instancia de ImagenModel.


// Create an `ImagenModel` instance and add safety settings to its config
ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(
        FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
                .imagenModel(
                  /* modelName */ "IMAGEN_MODEL_NAME",
                  /* imageGenerationConfig */ null);
);

// ...

Web

ImagenSafetySettings se configura cuando creas una instancia de ImagenModel.


// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create an `ImagenModel` instance and add safety settings to its config
const model = getImagenModel(
  ai,
  {
    model: "IMAGEN_MODEL_NAME",
    safetySettings: {
      safetyFilterLevel: ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
      personFilterLevel: ImagenPersonFilterLevel.ALLOW_ADULT,
    }
  }
);

// ...

Dart

ImagenSafetySettings se configura cuando creas una instancia de ImagenModel.


// ...

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create an `ImagenModel` instance and add safety settings to its config
final model = FirebaseAI.googleAI().imagenModel(
  model: 'IMAGEN_MODEL_NAME',
  safetySettings: ImagenSafetySettings(
    ImagenSafetyFilterLevel.blockLowAndAbove,
    ImagenPersonFilterLevel.allowAdult,
  ),
);

// ...

Unity

El uso de Imagen aún no es compatible con Unity, pero vuelve a consultar pronto.

Otras opciones para controlar la generación de contenido

  • Obtén más información sobre el diseño de instrucciones para influir en el modelo y generar resultados específicos para tus necesidades.
  • Configura los parámetros del modelo para controlar cómo este genera una respuesta. En el caso de los modelos Gemini, estos parámetros incluyen la cantidad máxima de tokens de salida, la temperatura, Top-K y Top-P. En el caso de los modelos Imagen, estos incluyen la relación de aspecto, la generación de personas, la marca de agua, etcétera.
  • Establece instrucciones del sistema para dirigir el comportamiento del modelo. Esta función es como un preámbulo que agregas antes de que el modelo se exponga a otras instrucciones del usuario final.
  • Pasa un esquema de respuesta junto con la instrucción para especificar un esquema de salida específico. Esta función se usa con mayor frecuencia cuando se genera un resultado JSON, pero también se puede usar para tareas de clasificación (como cuando deseas que el modelo use etiquetas específicas).