Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.
Model updates:
The latest Gemini models, like Gemini 3.8 Flash, are available to use with
Firebase AI Logic! Learn more.
Gemini 2.5 models will shut down in October 2026. To avoid service disruptions,
update to a newer model (like
gemini-3.8-flash or gemini-3.1-flash-image).
Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted.
Learn more.
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Información sobre el diseño de instrucciones
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
Haz clic en tu proveedor de Gemini API para ver el contenido y el código específicos del proveedor en esta página.
Cuando realizas una solicitud a un modelo generativo, envías una instrucción junto con tu solicitud. Si creas instrucciones con cuidado, puedes influir en el modelo para que genere resultados específicos según tus necesidades.
Instrucciones para modelos de Gemini
Las instrucciones para los modelos Gemini pueden contener preguntas, instrucciones, información contextual, ejemplos con pocas muestras y entradas parciales para que el modelo las complete o continúe.
Obtén información sobre el diseño de instrucciones en la documentación de Gemini Developer API:
Otras opciones para controlar la generación de contenido
Configura los parámetros del modelo para controlar cómo genera una respuesta, como la cantidad máxima de tokens de salida, la probabilidad de tokens de salida repetidos, etcétera.
Usa la configuración de seguridad para ajustar la probabilidad de obtener respuestas que se puedan considerar dañinas, como incitación al odio o a la violencia y contenido sexual explícito.
Establece instrucciones del sistema para dirigir el comportamiento del modelo. Esta función es como un preámbulo que agregas antes de que el modelo se exponga a otras instrucciones del usuario final.
Pasa un esquema de respuesta junto con la instrucción para especificar un esquema de salida específico. Esta función se usa con mayor frecuencia cuando se genera un resultado en formato JSON, pero también se puede usar para tareas de clasificación (como cuando quieres que el modelo use etiquetas o rótulos específicos).
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2026-09-15 (UTC)"],[],[]]