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レート制限（通常は割り当てと呼ばれます）は、一定期間内に Gemini API に対して行うことができるリクエストの数を規制します。これらの上限は、公平な使用を確保し、不正使用から保護し、すべてのユーザーのシステム パフォーマンスを維持するのに役立ちます。
Firebase AI Logic を使用して Gemini モデルと Imagen モデルにリクエストを送信する場合、プロジェクトのレート上限は選択した「Gemini API」プロバイダによって異なります。Firebase AI Logic には、ユーザーごとのレート上限を設定する方法もあります。
Gemini Developer API のレート制限を表示する
レート制限（割り当て）の仕組み
レート制限（割り当て）は、次の 4 つのディメンションで測定されます。
- 1 分あたりのリクエスト数（RPM）
- 1 日あたりのリクエスト数（RPD）
- 1 分あたりのトークン数（TPM）
- 1 日あたりのトークン数（TPD）
使用量は各上限に対して評価され、いずれかの上限を超えると 429 割り当て超過エラーがトリガーされます。たとえば、RPM 上限が 20 の場合、TPM やその他の上限を超えていなくても、1 分以内に 21 回のリクエストを行うとエラーが発生します。
レート上限はプロジェクト レベルで適用され、その Firebase プロジェクトを使用するすべてのアプリケーションと IP アドレスに適用されます。
上限は使用する特定のモデルによって異なり、一部の上限は特定のモデルにのみ適用されます。たとえば、画像 / 分（IPM）は画像を生成できるモデル（Imagen 3）に対してのみ計算されますが、概念的には TPM と似ています。
試験運用版モデルとプレビュー版モデルでは、レート上限がより厳しく制限されます。
レート制限の引き上げをリクエストする
Gemini Developer API の「有料階層」をご利用の場合は、レート制限の引き上げをリクエストできます。
「ユーザーごとの」レート制限を設定する
Firebase AI Logic を使用するには、選択した Gemini API プロバイダを有効にする必要があります。また、Firebase AI Logic API も有効にする必要があります。これは、クライアント SDK と Gemini API プロバイダ間のゲートウェイとして機能します。この API は、Firebase プロジェクトで Firebase AI Logic を最初に設定したときに有効になります。
Firebase AI Logic API のレート上限（割り当て）は、アプリの「ユーザーごと」のレート上限として使用できます。特に、Firebase AI Logic に依存する AI 機能で使用できます。この上限を設定して、AI 機能にアクセスする単一ユーザーを合理的に収容すると同時に、単一ユーザーが Gemini API プロバイダの上限（すべてのユーザーが共有することを想定）を超えないようにする必要があります。
ユーザーごとのレート制限の詳細
Firebase AI Logic API のレート上限（割り当て）、特に 1 分あたりのリクエスト数（RPM）に関する重要な詳細は次のとおりです。
これは、ユーザー、リージョン、分単位の「コンテンツ生成リクエスト」に基づいており、モデルに基づくものではありません。
これは、すべてのユーザーに適用されるレート制限です。現在、特定のユーザーまたは特定のユーザー グループのレート制限を設定する方法はありません。*
これはプロジェクト レベルで適用され、その Firebase プロジェクトを使用するすべてのアプリケーションと IP アドレスに適用されます。
これは、Firebase AI Logic SDK からの呼び出しに適用されます。
デフォルトのレート制限は、ユーザーあたり 100 RPM です。
なお、Gemini API プロバイダの制限（上記を参照）は Firebase AI Logic API よりも優先されるため、引き続き考慮する必要があります。
* Vertex AI Gemini API を使用していて、アプリがユーザーをさまざまな地域に誘導する場合（Firebase Remote Config を使用するなど）、特定の地域のユーザーに特定のレート制限を設定できます。
「ユーザーごと」のレート制限を調整する
レート制限（割り当て）を調整するには、serviceusage.quotas.update 権限が必要です。この権限は、オーナーロールと編集者ロールにデフォルトで含まれています。
レート制限（割り当て）を編集する、または引き上げをリクエストする方法は次のとおりです。
Google Cloud コンソールで、Firebase AI Logic API のページに移動します。
[管理] をクリックします。
ページの下部にある [割り当てとシステム上限] タブをクリックします。
テーブルをフィルタして、機能（コンテンツ生成のリクエスト）やリージョンなど、関心のある割り当てを表示します。
たとえば、サポートされているアジアのいずれかのリージョンでコンテンツ リクエストを生成するユーザーごとの割り当てを表示する場合、フィルタは次のようになります。
Generate content requests+Dimension:region:asia目的の各割り当ての左側にあるチェックボックスをオンにします。
割り当ての行の末尾にある をクリックし、[割り当てを編集] を選択します。
[割り当ての変更] フォームで、次の操作を行います。
[新しい値] フィールドに、引き上げ後の割り当てを入力します。
この割り当てはプロジェクト レベルで適用され、その Firebase プロジェクトを使用するすべてのアプリケーションと IP アドレスで共有されます。
フォームのその他のフィールドに入力して、[完了] をクリックします。
[リクエストを送信] をクリックします。