Gemini API 使用 Firebase AI Logic
使用 Firebase AI Logic 建構 AI 輔助行動和網頁應用程式和功能，並使用 Gemini 和 Imagen 模型
Firebase AI Logic 提供 Google 最新的生成式 AI 模型：Gemini 模型和 Imagen 模型。
如果您需要直接從行動或網頁應用程式 (而非伺服器端) 呼叫 Gemini API 或 Imagen API，可以使用 Firebase AI Logic 用戶端 SDK。這些用戶端 SDK 專為行動和網頁應用程式而建構，可提供防範未經授權的用戶端安全選項，以及與其他 Firebase 服務整合的功能。
這些用戶端 SDK 適用於 Apple 平台的 Swift、Android 的 Kotlin 和 Java、網路的 JavaScript、Flutter 的 Dart 和 Unity。
有了這些用戶端 SDK，您就能為應用程式加入 AI 個人化設定、打造 AI 即時通訊體驗、建立 AI 技術輔助的最佳化與自動化機制，以及其他多項作業！
需要更多彈性或伺服器端整合嗎？
Genkit 是 Firebase 的開放原始碼架構，可用於複雜的伺服器端 AI 開發作業，並廣泛存取 Google、OpenAI、Anthropic 等來源的模型。其中包含更進階的 AI 功能和專屬的本機工具。
主要功能
| 多模態和自然語言輸入 |
Gemini 模型屬於多模態，因此傳送至 Gemini API 的提示可包含文字、圖片、PDF、影片和音訊。 Gemini 和 Imagen 模型都支援使用自然語言輸入的提示。 |
| 不斷擴充的功能組合 | 有了 SDK，您就能直接從行動或網頁應用程式呼叫 Gemini API 或 Imagen API，建構 AI 聊天體驗、產生圖片、使用函式呼叫 (工具)、串流輸入和輸出 (包括音訊)，以及更多功能。 |
| 正式版應用程式的安全性和濫用行為防範機制 | 使用 Firebase App Check 保護存取 Gemini 和 Imagen 模型的 API，避免遭到未經授權的用戶端濫用。 |
| 穩健的基礎架構 | 善用行動和網頁應用程式專用的可擴充基礎架構，例如使用 Cloud Storage for Firebase 管理檔案、使用 Firebase 資料庫服務 (例如 Cloud Firestore) 管理結構化資料，以及使用 Firebase Remote Config 動態設定執行階段設定。 |
運作原理
Firebase AI Logic 提供用戶端 SDK、Proxy 服務和其他功能，可讓您存取 Google 的生成式 AI 模型，在行動和網頁應用程式中建構 AI 功能。
支援 Google 模型和「Gemini API」供應者
我們支援所有最新的 Gemini 和 Imagen 3 型號，您可以選擇偏好的「Gemini API」供應商來存取這些型號。我們同時支援 Gemini Developer API 和 Vertex AI Gemini API。瞭解使用兩個 API 供應商的差異。
如果您選擇使用 Gemini Developer API，可以利用「免費層級」快速啟用。
行動裝置和網頁用戶端 SDK
您可以使用我們的 Firebase AI Logic 用戶端 SDK，直接從行動或網頁應用程式傳送要求，這些 SDK 適用於 Apple 平台的 Swift、Android 的 Kotlin 和 Java、網頁的 JavaScript、Flutter 的 Dart 和 Unity。
如果您在 Firebase 專案中設定了兩個 Gemini API 供應器，只要啟用其他 API 並變更幾行初始化程式碼，即可切換 API 供應器。
此外，我們的用戶端 SDK for Web 提供實驗性存取權，可針對在 Chrome 電腦版上執行的混合型和裝置端推論網頁應用程式。有了這項設定，應用程式就能在可用情況下使用裝置端模型，但在需要時，會順暢地改用雲端代管模型。
Proxy 服務
我們的 Proxy 服務會在用戶端與您選擇的 Gemini API 供應商 (以及 Google 的模型) 之間擔任閘道。提供行動和網頁應用程式所需的重要服務和整合功能。舉例來說，您可以設定 Firebase App Check，協助保護所選 API 供應商和後端資源，避免遭到未經授權的用戶端濫用。
如果您選擇使用 Gemini Developer API，這點就特別重要，因為我們的 Proxy 服務和這項 App Check 整合功能可確保 Gemini API 金鑰會留在伺服器上，且「不會」嵌入應用程式的程式碼庫。
實作路徑
| 設定 Firebase 專案，並將應用程式連結至 Firebase | 請使用 Firebase 主控台 Firebase AI Logic 頁面中的引導式工作流程來設定專案 (包括為所選 Gemini API 供應商啟用必要的 API)，然後將應用程式註冊至 Firebase 專案，並將 Firebase 設定新增至應用程式。 | |
| 安裝 SDK 並初始化 | 請安裝適用於應用程式平台的 Firebase AI Logic SDK，然後在應用程式中初始化服務並建立模型例項。 | |
| 將提示要求傳送至 Gemini 和 Imagen 模型 | 使用 SDK 將文字或多模態提示傳送至 Gemini 模型，以產生文字和程式碼、結構化輸出內容 (例如 JSON) 和圖片。或者，您也可以提示 Imagen 模型產生圖像。 運用多輪對話、文字和音訊的雙向串流，以及呼叫函式，打造更豐富的體驗。 |
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| 準備正式版 | 為行動和網頁應用程式實作重要的整合功能，例如使用 Firebase App Check 保護 API 免於遭到濫用，以及使用 Firebase Remote Config 從遠端更新程式碼中的參數 (例如模型名稱)。 |
後續步驟
開始透過行動或網頁應用程式存取模型