ย้ายข้อมูลไปยัง Firebase AI Logic SDK จาก Vertex AI ใน Firebase SDK เวอร์ชัน GA


Firebase AI Logic และ SDK ไคลเอ็นต์ของบริการนี้เดิมชื่อ "Vertex AI in Firebase" เราได้เปลี่ยนชื่อและจัดแพ็กเกจบริการใหม่เป็น Firebase AI Logic เพื่อให้สะท้อนถึงบริการและ ฟีเจอร์ที่ขยายเพิ่ม (เช่น ตอนนี้เรารองรับ Gemini Developer API แล้ว) ได้ดียิ่งขึ้น

หากต้องการเข้าถึงโมเดล Generative AI ของ Google อย่างปลอดภัยโดยตรงจาก แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเว็บแอป ตอนนี้คุณสามารถเลือกผู้ให้บริการ "Gemini API" ได้แล้ว ไม่ว่าจะเป็น Vertex AI Gemini API ที่พร้อมให้บริการมานานแล้วหรือ Gemini Developer API ที่เพิ่งเปิดตัว ซึ่งหมายความว่าตอนนี้คุณมีตัวเลือก ในการใช้ Gemini Developer API ซึ่งมีระดับแบบไม่มีค่าใช้จ่าย พร้อมโควต้าและขีดจำกัดอัตราที่สมเหตุสมผล

ภาพรวมของขั้นตอนการย้ายข้อมูลไปยัง SDK ของ Firebase AI Logic

  • ขั้นตอนที่ 1: เลือกผู้ให้บริการ "Gemini API" ที่ดีที่สุดสำหรับแอปและกรณีการใช้งานของคุณ

  • ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase เพื่อให้คุณใช้ Gemini Developer API ได้
    ใช้ได้เมื่อคุณเปลี่ยนไปใช้ Gemini Developer API แทน Vertex AI Gemini API เท่านั้น

  • ขั้นตอนที่ 3: อัปเดตไลบรารีที่ใช้ในแอป

  • ขั้นตอนที่ 4: อัปเดตการเริ่มต้นในแอป

  • ขั้นตอนที่ 5: อัปเดตรหัสตามฟีเจอร์ที่คุณใช้

ขั้นตอนที่ 1: เลือกผู้ให้บริการ "Gemini API" ที่ดีที่สุดสำหรับแอปของคุณ

การย้ายข้อมูลนี้ช่วยให้คุณเลือกผู้ให้บริการ "Gemini API" ได้ดังนี้

  • SDK "Vertex AI in Firebase" รุ่นเก่าใช้ได้เฉพาะVertex AI Gemini API

  • Firebase AI Logic SDK ใหม่ช่วยให้คุณเลือกผู้ให้บริการ "Gemini API" ที่ต้องการเรียกใช้ได้โดยตรงจากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเว็บ ไม่ว่าจะเป็น Gemini Developer API หรือ Vertex AI Gemini API

โปรดดูความแตกต่างระหว่างการใช้ผู้ให้บริการทั้ง 2 รายGemini API โดยเฉพาะในแง่ของฟีเจอร์ที่รองรับ ราคา และขีดจำกัดอัตรา ตัวอย่างเช่น Gemini Developer API ไม่รองรับการระบุไฟล์โดยใช้ URL ของ Cloud Storage แต่ก็อาจเป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากระดับแบบไม่มีค่าใช้จ่ายและโควต้าที่สมเหตุสมผล

ขั้นตอนที่ 2: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase เพื่อให้คุณใช้ Gemini Developer API

ขั้นตอนนี้จำเป็นเฉพาะในกรณีที่คุณต้องการเปลี่ยนไปใช้ Gemini Developer API กับ Firebase AI Logic Client SDK อย่างไรก็ตาม หากต้องการใช้ Vertex AI Gemini API ต่อไป ให้ข้ามไปยังขั้นตอนถัดไป

โปรดทราบว่าคุณสามารถเปิดใช้ผู้ให้บริการ "Gemini API" ทั้ง 2 รายในโปรเจ็กต์พร้อมกันได้

  1. ในFirebase Console ให้ไปที่หน้า Firebase AI Logic

  2. ไปที่แท็บการตั้งค่า แล้วเลือก Gemini Developer API

  3. เปิดใช้ Gemini Developer API

    คอนโซลจะตรวจสอบว่าได้เปิดใช้ API ที่จำเป็นแล้ว และสร้าง Geminiคีย์ API ในโปรเจ็กต์ Firebase
    อย่าเพิ่มGeminiคีย์ API นี้ลงในโค้ดเบสของแอป ดูข้อมูลเพิ่มเติม

  4. อ่านต่อในคู่มือการย้ายข้อมูลนี้เพื่ออัปเดตไลบรารีและการเริ่มต้นในแอป

ขั้นตอนที่ 3: อัปเดตไลบรารีที่ใช้ในแอป

อัปเดตโค้ดเบสของแอปเพื่อใช้ไลบรารี Firebase AI Logic

Swift

  1. เปิดโปรเจ็กต์แอปใน Xcode แล้วอัปเดตแพ็กเกจ Firebase เป็น v11.13.0 ขึ้นไปโดยใช้ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้

    • ตัวเลือกที่ 1: อัปเดตแพ็กเกจทั้งหมดโดยไปที่ ไฟล์ > แพ็กเกจ > อัปเดตเป็นแพ็กเกจเวอร์ชันล่าสุด

    • ตัวเลือกที่ 2: อัปเดต Firebase ทีละรายการโดยไปที่แพ็กเกจ Firebase ในส่วนที่ชื่อการขึ้นต่อกันของแพ็กเกจ คลิกขวาที่แพ็กเกจ Firebase แล้วเลือกอัปเดตแพ็กเกจ

  2. ตรวจสอบว่าตอนนี้แพ็กเกจ Firebase แสดง v11.13.0 ขึ้นไป หากไม่เป็นเช่นนั้น ให้ตรวจสอบว่าข้อกำหนดของแพ็กเกจที่คุณระบุ อนุญาตให้อัปเดตเป็น v11.13.0 ขึ้นไป

  3. เลือกเป้าหมายของแอปในโปรแกรมแก้ไขโปรเจ็กต์ แล้วไปที่ส่วนเฟรมเวิร์ก ไลบรารี และเนื้อหาที่ฝัง

  4. เพิ่มไลบรารีใหม่: เลือกปุ่ม + แล้วเพิ่ม FirebaseAI จากแพ็กเกจ Firebase

  5. หลังจากย้ายข้อมูลแอปเสร็จแล้ว (ดูส่วนที่เหลือใน คำแนะนำนี้) อย่าลืมนำไลบรารีเก่าออกโดยทำดังนี้
    เลือก FirebaseVertexAI จากนั้นกดปุ่ม

Kotlin

  1. ในไฟล์ Gradle ของโมดูล (ระดับแอป) (โดยปกติคือ <project>/<app-module>/build.gradle.kts หรือ <project>/<app-module>/build.gradle) ให้แทนที่ทรัพยากร Dependency เก่า (หากมี) ด้วยทรัพยากร Dependency ต่อไปนี้

    โปรดทราบว่าการย้ายข้อมูลโค้ดเบสของแอปอาจง่ายกว่า (ดูส่วนที่เหลือในคู่มือนี้) ก่อนที่จะลบการอ้างอิงเก่า

    // BEFORE
    dependencies {
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
      // OR if not using the BoM
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
    }
    
    
    // AFTER
    dependencies {
      // Import the BoM for the Firebase platform
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.16.0"))
    
      // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
      // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
      implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
    }
  2. ซิงค์โปรเจ็กต์ Android กับไฟล์ Gradle

โปรดทราบว่าหากเลือกที่จะไม่ใช้ Firebase Android BoM ให้เพิ่มการอ้างอิงสำหรับไลบรารี firebase-ai และยอมรับเวอร์ชันล่าสุดที่ Android Studio แนะนำ

Java

  1. ในไฟล์ Gradle ของโมดูล (ระดับแอป) (โดยปกติคือ <project>/<app-module>/build.gradle.kts หรือ <project>/<app-module>/build.gradle) ให้แทนที่ทรัพยากร Dependency เก่า (หากมี) ด้วยทรัพยากร Dependency ต่อไปนี้

    โปรดทราบว่าการย้ายข้อมูลโค้ดเบสของแอปอาจง่ายกว่า (ดูส่วนที่เหลือในคู่มือนี้) ก่อนที่จะลบการอ้างอิงเก่า

    // BEFORE
    dependencies {
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
      // OR if not using the BoM
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
    }
    
    
    // AFTER
    dependencies {
      // Import the BoM for the Firebase platform
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.16.0"))
    
      // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
      // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
      implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
    }
  2. ซิงค์โปรเจ็กต์ Android กับไฟล์ Gradle

โปรดทราบว่าหากเลือกที่จะไม่ใช้ Firebase Android BoM ให้เพิ่มการอ้างอิงสำหรับไลบรารี firebase-ai และยอมรับเวอร์ชันล่าสุดที่ Android Studio แนะนำ

Web

  1. ดาวน์โหลด Firebase JS SDK สำหรับเว็บเวอร์ชันล่าสุดโดยใช้ npm ดังนี้

    npm i firebase@latest

    หรือ

    yarn add firebase@latest
  2. ไม่ว่าคุณจะนำเข้าไลบรารีที่ใด ให้อัปเดตคำสั่งนำเข้าเพื่อใช้ firebase/ai แทน

    โปรดทราบว่าการย้ายข้อมูลโค้ดเบสของแอป (ดูส่วนที่เหลือในคู่มือนี้) อาจง่ายกว่าการลบการนำเข้าเก่า

    // BEFORE
    import { initializeApp } from "firebase/app";
    import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
    
    
    // AFTER
    import { initializeApp } from "firebase/app";
    import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

  1. อัปเดตเพื่อใช้แพ็กเกจ firebase_ai ในไฟล์ pubspec.yaml โดย เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้จากไดเรกทอรีโปรเจ็กต์ Flutter

    flutter pub add firebase_ai
  2. สร้างโปรเจ็กต์ Flutter ใหม่

    flutter run
  3. หลังจากย้ายข้อมูลแอปเสร็จแล้ว (ดูส่วนที่เหลือในคำแนะนำนี้) อย่าลืมลบแพ็กเกจเก่า

    flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

การสนับสนุนสำหรับ Unity ไม่พร้อมให้บริการจาก "Vertex AI in Firebase"

ดูวิธี เริ่มต้นใช้งาน Firebase AI Logic SDK สำหรับ Unity

ขั้นตอนที่ 4: อัปเดตการเริ่มต้นในแอป

คลิกผู้ให้บริการ Gemini API เพื่อดูเนื้อหาและโค้ดของผู้ให้บริการนั้นๆ ในหน้านี้

อัปเดตวิธีเริ่มต้นบริการสำหรับผู้ให้บริการ API ที่เลือกและ สร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel

Swift


import FirebaseAI

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .vertexAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.5-flash")

Kotlin


// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())
                        .generativeModel("gemini-2.5-flash")

Java


// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.vertexAI())
        .generativeModel("gemini-2.5-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web


import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, VertexAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new VertexAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.5-flash" });

Dart


import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.vertexAI().generativeModel(model: 'gemini-2.5-flash');

Unity

การสนับสนุนสำหรับ Unity ไม่พร้อมให้บริการจาก "Vertex AI in Firebase"

ดูวิธี เริ่มต้นใช้งาน Firebase AI Logic SDK สำหรับ Unity

โปรดทราบว่าคุณอาจสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel ไม่ได้เสมอไป ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความสามารถที่คุณใช้

ขั้นตอนที่ 5: อัปเดตรหัสตามฟีเจอร์ที่คุณใช้

ขั้นตอนนี้อธิบายการเปลี่ยนแปลงที่อาจจำเป็นต้องทำ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับฟีเจอร์ที่คุณใช้

  • หากคุณใช้ Cloud Storage URL และเปลี่ยนมาใช้ Gemini Developer API ในการย้ายข้อมูลนี้ คุณจะต้องอัปเดตคำขอ มัลติโมดัลให้รวมไฟล์เป็นข้อมูลแบบอินไลน์ (หรือใช้ URL ของ YouTube สำหรับวิดีโอ)

  • ดูรายการต่อไปนี้เพื่อดูการเปลี่ยนแปลง ที่คุณอาจต้องทําในโค้ดเพื่อรองรับการใช้ Firebase AI Logic SDK

Swift

ไม่มีการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม

Kotlin

  • Live API

    • นำค่า UNSPECIFIED ออกสำหรับคลาส enum ResponseModality ให้ใช้ null แทน

Java

  • Live API

    • นำค่า UNSPECIFIED ออกสำหรับคลาส enum ResponseModality ให้ใช้ null แทน
  • เปลี่ยนวิธีการสร้าง Java ต่างๆ เพื่อให้แสดงผลอินสแตนซ์ของคลาสอย่างถูกต้องแทนที่จะเป็น void

Web

การเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเฉพาะในกรณีที่คุณเริ่มใช้ Gemini Developer API (แทน Vertex AI Gemini API)

  • การตั้งค่าความปลอดภัย

    • นำการใช้งาน SafetySetting.method ที่ไม่รองรับออก
  • ข้อมูลในบรรทัด

    • นำการใช้งาน InlineDataPart.videoMetadata ที่ไม่รองรับออก

Dart

ไม่มีการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม

Unity

การสนับสนุนสำหรับ Unity ไม่พร้อมให้บริการจาก "Vertex AI in Firebase"

ดูวิธี เริ่มต้นใช้งาน Firebase AI Logic SDK สำหรับ Unity


แสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Firebase AI Logic