Di chuyển sang SDK Logic AI Firebase từ phiên bản GA của SDK Vertex AI trong Firebase


Firebase AI Logic và SDK ứng dụng của nó trước đây có tên là "Vertex AI in Firebase". Để phản ánh rõ hơn các dịch vụ và tính năng mở rộng của chúng tôi (ví dụ: chúng tôi hiện hỗ trợ Gemini Developer API!), chúng tôi đã đổi tên và đóng gói lại các dịch vụ của mình thành Firebase AI Logic.

Để truy cập an toàn vào các mô hình AI tạo sinh của Google ngay từ ứng dụng di động hoặc web, bạn hiện có thể chọn một nhà cung cấp "Gemini API" — Vertex AI Gemini API đã có từ lâu hoặc Gemini Developer API hiện tại. Điều này có nghĩa là giờ đây, bạn có thể sử dụng Gemini Developer API. Lớp này cung cấp một cấp không tốn phí với các hạn mức và hạn mức hợp lý.

Tổng quan về các bước di chuyển sang SDK Firebase AI Logic

  • Bước 1: Chọn nhà cung cấp "Gemini API" phù hợp nhất cho ứng dụng và trường hợp sử dụng của bạn.

  • Bước 2: Thiết lập dự án Firebase để bạn có thể sử dụng Gemini Developer API.
    Chỉ áp dụng nếu bạn đang hoán đổi để sử dụng Gemini Developer API thay vì Vertex AI Gemini API.

  • Bước 3: Cập nhật thư viện dùng trong ứng dụng.

  • Bước 4: Cập nhật quá trình khởi chạy trong ứng dụng.

  • Bước 5: Cập nhật mã tuỳ thuộc vào các tính năng mà bạn sử dụng.

Bước 1: Chọn nhà cung cấp "Gemini API" phù hợp nhất cho ứng dụng của bạn

Với quá trình di chuyển này, bạn có thể chọn nhà cung cấp "Gemini API":

  • Các SDK "Vertex AI in Firebase" cũ chỉ có thể sử dụng Vertex AI Gemini API.

  • SDK Firebase AI Logic mới cho phép bạn chọn nhà cung cấp "Gemini API" mà bạn muốn gọi trực tiếp từ ứng dụng web hoặc ứng dụng di động – Gemini Developer API hoặc Vertex AI Gemini API.

Xem xét sự khác biệt giữa việc sử dụng hai nhà cung cấp Gemini API, đặc biệt là về các tính năng được hỗ trợ, mức giá và giới hạn tốc độ. Ví dụ: Gemini Developer API không hỗ trợ việc cung cấp tệp bằng URL Cloud Storage, nhưng đây có thể là một lựa chọn phù hợp nếu bạn muốn tận dụng cấp không tính phí và hạn mức hợp lý của Gemini Developer API.

Bước 2: Thiết lập dự án Firebase để có thể sử dụng Gemini Developer API

Bước này chỉ bắt buộc nếu bạn muốn chuyển sang sử dụng Gemini Developer API với SDK ứng dụng Firebase AI Logic. Tuy nhiên, nếu bạn muốn tiếp tục sử dụng Vertex AI Gemini API, hãy chuyển sang bước tiếp theo.

Xin lưu ý rằng bạn có thể bật cả hai nhà cung cấp "Gemini API" trong dự án của mình cùng một lúc.

  1. Trong bảng điều khiển Firebase, hãy chuyển đến trang Firebase AI Logic.

  2. Chuyển đến thẻ Cài đặt rồi chọn biểu tượng Gemini Developer API.

  3. Bật Gemini Developer API.

    Bảng điều khiển sẽ đảm bảo bạn đã bật các API bắt buộc và tạo khoá API Gemini trong dự án Firebase.

  4. Tiếp tục theo hướng dẫn di chuyển này để cập nhật thư viện và khởi chạy trong ứng dụng.

Bước 3: Cập nhật thư viện dùng trong ứng dụng

Cập nhật cơ sở mã của ứng dụng để sử dụng thư viện Firebase AI Logic.

Swift

  1. Trong Xcode, khi dự án ứng dụng đang mở, hãy cập nhật gói Firebase lên phiên bản v11.13.0 trở lên bằng một trong các tuỳ chọn sau:

    • Cách 1: Cập nhật tất cả gói: Chuyển đến File > Packages > Update to Latest Package Versions (Tệp > Gói > Cập nhật lên phiên bản gói mới nhất).

    • Cách 2: Cập nhật Firebase riêng lẻ: Chuyển đến gói Firebase trong mục Package Dependencies (Phần phụ thuộc gói). Nhấp chuột phải vào gói Firebase, sau đó chọn Cập nhật gói.

  2. Đảm bảo rằng gói Firebase hiện hiển thị phiên bản 11.13.0 trở lên. Nếu không, hãy xác minh rằng Yêu cầu về gói mà bạn chỉ định cho phép cập nhật lên phiên bản 11.13.0 trở lên.

  3. Chọn mục tiêu của ứng dụng trong Project Editor (Trình chỉnh sửa dự án), sau đó chuyển đến phần Khung, Thư viện và Nội dung nhúng.

  4. Thêm thư viện mới: Chọn nút +, sau đó thêm FirebaseAI từ gói Firebase.

  5. Sau khi bạn hoàn tất quá trình di chuyển ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này), hãy nhớ xoá thư viện cũ:
    Chọn FirebaseVertexAI, rồi nhấn nút .

Kotlin

  1. Trong tệp Gradle của mô-đun (cấp ứng dụng) (thường là <project>/<app-module>/build.gradle.kts hoặc <project>/<app-module>/build.gradle), hãy thay thế các phần phụ thuộc cũ (nếu có) bằng các phần phụ thuộc sau.

    Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá phần phụ thuộc cũ.

    // BEFORE
    dependencies {
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
      // OR if not using the BoM
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
    }
    
    
    // AFTER
    dependencies {
      // Import the BoM for the Firebase platform
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.13.0"))
    
      // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
      // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
      implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
    }
  2. Đồng bộ hoá dự án Android với các tệp Gradle.

Xin lưu ý rằng nếu bạn chọn không sử dụng Firebase Android BoM, thì bạn chỉ cần thêm phần phụ thuộc cho thư viện firebase-ai và chấp nhận phiên bản mới nhất do Android Studio đề xuất.

Java

  1. Trong tệp Gradle của mô-đun (cấp ứng dụng) (thường là <project>/<app-module>/build.gradle.kts hoặc <project>/<app-module>/build.gradle), hãy thay thế các phần phụ thuộc cũ (nếu có) bằng các phần phụ thuộc sau.

    Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá phần phụ thuộc cũ.

    // BEFORE
    dependencies {
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.x.y"))
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
      // OR if not using the BoM
      implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.x.y")
    }
    
    
    // AFTER
    dependencies {
      // Import the BoM for the Firebase platform
      implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.13.0"))
    
      // Add the dependency for the Firebase AI Logic library
      // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
      implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
    }
  2. Đồng bộ hoá dự án Android với các tệp Gradle.

Xin lưu ý rằng nếu bạn chọn không sử dụng Firebase Android BoM, thì bạn chỉ cần thêm phần phụ thuộc cho thư viện firebase-ai và chấp nhận phiên bản mới nhất do Android Studio đề xuất.

Web

  1. Tải phiên bản mới nhất của SDK Firebase JS cho web bằng npm:

    npm i firebase@latest

    HOẶC

    yarn add firebase@latest
  2. Bất cứ nơi nào bạn đã nhập thư viện, hãy cập nhật câu lệnh nhập để sử dụng firebase/ai.

    Xin lưu ý rằng bạn có thể dễ dàng di chuyển cơ sở mã của ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này) trước khi xoá các lệnh nhập cũ.

    // BEFORE
    import { initializeApp } from "firebase/app";
    import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
    
    
    // AFTER
    import { initializeApp } from "firebase/app";
    import { getAI, getGenerativeModel } from "firebase/ai";

Dart

  1. Cập nhật để sử dụng gói firebase_ai trong tệp pubspec.yaml bằng cách chạy lệnh sau trong thư mục dự án Flutter:

    flutter pub add firebase_ai
  2. Tạo lại dự án Flutter:

    flutter run
  3. Sau khi bạn di chuyển xong ứng dụng (xem các phần còn lại trong hướng dẫn này), hãy nhớ xoá gói cũ:

    flutter pub remove firebase_vertexai

Unity

"Vertex AI in Firebase" không hỗ trợ Unity.

Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng SDK Firebase AI Logic cho Unity.

Bước 4: Cập nhật quá trình khởi chạy trong ứng dụng

Nhấp vào nhà cung cấp Gemini API để xem nội dung và mã dành riêng cho nhà cung cấp trên trang này.

Cập nhật cách bạn khởi chạy dịch vụ cho nhà cung cấp API đã chọn và tạo một thực thể GenerativeModel.

Swift


import FirebaseAI

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .vertexAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

Kotlin


// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.vertexAI())
                        .generativeModel("gemini-2.0-flash")

Java


// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.vertexAI())
        .generativeModel("gemini-2.0-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web


import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, VertexAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new VertexAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-2.0-flash" });

Dart


import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI Gemini API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.vertexAI().generativeModel(model: 'gemini-2.0-flash');

Unity

"Vertex AI in Firebase" không hỗ trợ Unity.

Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng SDK Firebase AI Logic cho Unity.

Xin lưu ý rằng tuỳ thuộc vào chức năng bạn đang sử dụng, bạn có thể không phải lúc nào cũng tạo được thực thể GenerativeModel.

Bước 5: Cập nhật mã tuỳ thuộc vào các tính năng mà bạn sử dụng

Bước này mô tả các thay đổi có thể cần thiết tuỳ thuộc vào tính năng bạn sử dụng.

  • Nếu sử dụng URL Cloud Storage đã hoán đổi để sử dụng Gemini Developer API trong quá trình di chuyển này, thì bạn cần cập nhật các yêu cầu đa phương thức để thêm tệp dưới dạng dữ liệu nội tuyến (hoặc sử dụng URL YouTube cho video).

  • Xem xét các danh sách sau đây để biết mọi thay đổi mà bạn có thể cần thực hiện trong mã của mình nhằm hỗ trợ việc sử dụng SDK Firebase AI Logic.

Swift

Không có thay đổi nào khác.

Kotlin

  • Live API

    • Xoá giá trị UNSPECIFIED cho lớp enum ResponseModality. Thay vào đó, hãy sử dụng null.

Java

  • Live API

    • Xoá giá trị UNSPECIFIED cho lớp enum ResponseModality. Thay vào đó, hãy sử dụng null.
  • Thay đổi nhiều phương thức trình tạo Java để hiện trả về chính xác thực thể của lớp, thay vì void.

Web

Bạn chỉ cần thực hiện các thay đổi nếu bắt đầu sử dụng Gemini Developer API (thay vì Vertex AI Gemini API):

  • Chế độ cài đặt an toàn

    • Xoá các cách sử dụng SafetySetting.method không được hỗ trợ.
  • Dữ liệu cùng dòng

    • Xoá các cách sử dụng InlineDataPart.videoMetadata không được hỗ trợ.

Dart

Không có thay đổi nào khác.

Unity

Không hỗ trợ Unity từ "Vertex AI in Firebase".

Tìm hiểu cách bắt đầu sử dụng SDK Firebase AI Logic cho Unity.


Gửi ý kiến phản hồi về trải nghiệm của bạn với Firebase AI Logic