Pour les applications mobiles et Web, les SDK Firebase AI Logic vous permettent d'interagir avec les modèles Gemini et modèles Imagen compatibles directement depuis votre application.
Les modèles Gemini sont considérés comme multimodaux, car ils sont capables de traiter et même de générer plusieurs modalités, y compris du texte, du code, des PDF, des images, des vidéos et de l'audio. Les modèles Imagen peuvent être sollicités avec du texte pour générer des images.
Le tableau suivant présente brièvement les modèles compatibles avec Firebase AI Logic et les noms de leurs derniers modèles stables. Ce tableau liste également les modèles expérimentaux et en version preview disponibles pour les cas d'utilisation de prototypage.
Consultez également nos questions fréquentes pour connaître tous les modèles compatibles et non compatibles avec Firebase AI Logic.
Gemini modèles
| Modèle | Entrée | Sortie | Description |
|---|---|---|---|
| Modèles Gemini avec des versions stables | |||
Gemini 2.5 Progemini-2.5-pro
|
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Notre modèle de raisonnement le plus avancé, capable de résoudre des problèmes complexes. |
Gemini 2.5 Flashgemini-2.5-flash
|
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Notre modèle de réflexion qui offre des capacités excellentes et complètes. Elle est conçue pour offrir un équilibre entre prix et performances. |
Gemini 2.0 Flashgemini-2.0-flash-001
|
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Notre modèle multimodal doté de fonctionnalités de nouvelle génération et de capacités améliorées, y compris une vitesse supérieure, l'utilisation d'outils intégrés et une fenêtre de contexte d'un million de jetons |
Gemini 2.0 Flash‑Litegemini-2.0-flash-lite-001
|
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Notre modèle Flash le plus rapide et le plus économique. Il s'agit d'une mise à niveau pour les utilisateurs de Flash 1.5 qui souhaitent bénéficier d'une meilleure qualité pour le même prix et la même vitesse. |
| Modèles Gemini avec des versions preview et expérimentales uniquement(recommandé pour les cas d'utilisation de prototypage uniquement) | |||
Gemini 2.5 Flash‑Litegemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
|
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Notre modèle Gemini le plus équilibré, optimisé pour les cas d'utilisation à faible latence. |
Gemini 2.0 Flash Image Generationgemini-2.0-flash-preview-image-generation
|
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | images, texte et images | Notre modèle multimodal qui accepte les entrées multimodales et les sorties d'images. |
Gemini 2.0 Flash Live 1gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
|
texte (streaming), audio (streaming) |
texte (streaming), audio (streaming) |
Notre modèle multimodal qui prend en charge le streaming en temps réel à faible latence des entrées et sorties multimodales. |
1 Non compatible avec l'utilisation de Gemini Developer API avec les SDK Firebase AI Logic.
Imagen modèles
| Modèle | Entrée | Sortie | Description |
|---|---|---|---|
| Modèles Imagen avec des versions stables | |||
Imagen 3imagen-3.0-generate-002 |
texte | images | Génère des images réalistes et de haute qualité à partir de requêtes textuelles en langage naturel |
Imagen 3 Fast 2imagen-3.0-fast-generate-001
|
texte | images | Génère des images pour le prototypage ou les cas d'utilisation à faible latence |
| Modèles Imagen avec des versions preview et expérimentales uniquement(recommandé pour les cas d'utilisation de prototypage uniquement) | |||
Imagen 4 2imagen-4.0-generate-preview-06-06
|
texte | images | Génère des images réalistes et de haute qualité à partir de requêtes textuelles en langage naturel |
Imagen 4 Fast 2imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06
|
texte | images | Génère des images pour le prototypage ou les cas d'utilisation à faible latence |
Imagen 4 Ultra 2imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
|
texte | images | Génère des images réalistes et de haute qualité à partir de requêtes textuelles en langage naturel |
2 Ce modèle Imagen n'est pas compatible avec Gemini Developer API, quelle que soit la façon dont vous accédez à l'API.
Le reste de cette page fournit des informations détaillées sur les modèles compatibles avec Firebase AI Logic.
-
- Entrées et sorties acceptées
- Comparaison générale des fonctionnalités compatibles
- Spécifications et limites, par exemple le nombre maximal de jetons d'entrée ou la longueur maximale de la vidéo d'entrée
Description du versionnage des modèles, en particulier de leurs versions stable, mise à jour automatique, preview et expérimentale
Listes des noms de modèles disponibles à inclure dans votre code lors de l'initialisation
Listes des langues disponibles pour les modèles
En bas de cette page, vous pouvez afficher des informations détaillées sur les anciens modèles.
Comparer des modèles
Chaque modèle possède des fonctionnalités différentes pour prendre en charge divers cas d'utilisation. Notez que chaque tableau de cette section décrit chaque modèle lorsqu'il est utilisé avec Firebase AI Logic. Chaque modèle peut disposer de fonctionnalités supplémentaires qui ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez nos SDK.
Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix :
Gemini Developer API : Gemini modèles et Imagen modèles
Vertex AI Gemini API : Gemini modèles et Imagen modèles
Entrées et sorties acceptées
Voici les types d'entrées et de sorties compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic :
|
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash Génération d'images </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate"> |
Imagen | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Types d'entrée | |||||||||
| Texte | |||||||||
| Texte (streaming) | |||||||||
| Code | |||||||||
| Documents (PDF ou texte brut) |
|||||||||
| Images | |||||||||
| Vidéo | |||||||||
| Audio | |||||||||
| Audio (streaming) | |||||||||
| Types de sortie | |||||||||
| Texte | |||||||||
| Texte (streaming) | |||||||||
| Code | |||||||||
| Sortie structurée (comme JSON) |
|||||||||
| Images | |||||||||
| Audio | |||||||||
| Audio (streaming) | |||||||||
Pour en savoir plus sur les types de fichiers acceptés, consultez Fichiers d'entrée et exigences acceptés.
Fonctionnalités et caractéristiques compatibles
Voici les fonctionnalités et les capacités compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic :
|
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash Génération d'images </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate"> |
Imagen | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Générer du texte à partir d'entrées textuelles ou multimodales | entrelacé ou intégré à l'image | streaming uniquement | ||||||
|
Générer des images (Gemini ou Imagen) |
||||||||
| Générer de l'audio | streaming uniquement | |||||||
|
Générer une sortie structurée
(comme JSON) |
||||||||
|
Analyser des documents
(PDF ou texte brut) |
||||||||
| Analyser des images (vision) | ||||||||
| Analyser une vidéo (vision) | ||||||||
| Analyser l'audio | streaming uniquement | |||||||
| Chat multitour | ||||||||
| Appel de fonction (outils) | ||||||||
| Compter les jetons | ||||||||
| Instructions système | ||||||||
| Streaming multimodal bidirectionnel |
Spécifications et limites
Voici les spécifications et les limites lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic :
| Propriété |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash Génération d'images </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate"> |
Imagen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fenêtre de contexte* Limite totale de jetons (entrée et sortie combinées) |
1 048 576 jetons | 1 048 576 jetons | 1 048 576 jetons | 1 048 576 jetons | 1 048 576 jetons | 32 768 jetons | 32 768 jetons | 480 jetons |
| Limite de jetons de sortie* | 65 536 jetons | 65 536 jetons | 65 536 jetons | 8 192 jetons | 8 192 jetons | 8 192 jetons | 8 192 jetons | --- |
| Date limite des connaissances | Janvier 2025 | Janvier 2025 | Janvier 2025 | Juin 2024 | Juin 2024 | Août 2024 | Août 2024 | --- |
| PDF (sur demande) | ||||||||
| Nombre maximal de fichiers PDF d'entrée** |
3 000 fichiers | 3 000 fichiers | 3 000 fichiers | 3 000 fichiers | 3 000 fichiers | 3 000 fichiers | --- | --- |
| Nombre maximal de pages par fichier PDF d'entrée** |
1 000 pages | 1 000 pages | 1 000 pages | 1 000 pages | 1 000 pages | 1 000 pages | --- | --- |
| Taille maximale de chaque fichier PDF d'entrée : |
50 Mo | 50 Mo | 50 Mo | 50 Mo | 50 Mo | 50 Mo | --- | --- |
| Images (par demande) | ||||||||
| Nombre maximal d'images d'entrée |
3 000 images | 3 000 images | 3 000 images | 3 000 images | 3 000 images | 3 000 images | --- | --- |
| Nombre maximal d'images de sortie |
--- | --- | --- | --- | --- | 10 images | --- | 4 images |
| Taille maximale par image d'entrée encodée en base64 |
7 Mo | 7 Mo | 7 Mo | 7 Mo | 7 Mo | 7 Mo | --- | --- |
| Vidéo (par demande) | ||||||||
| Nombre maximal de fichiers vidéo d'entrée |
10 fichiers | 10 fichiers | 10 fichiers | 10 fichiers | 10 fichiers | 10 fichiers | --- | --- |
| Durée maximale de toutes les vidéos (images uniquement) |
Environ 60 minutes | Environ 60 minutes | Environ 60 minutes | Environ 60 minutes | Environ 60 minutes | Environ 60 minutes | --- | --- |
| Durée maximale de toutes les vidéos saisies (images et audio) |
45 minutes environ | 45 minutes environ | 45 minutes environ | 45 minutes environ | 45 minutes environ | 45 minutes environ | --- | --- |
| Audio (par demande) | ||||||||
| Nombre maximal de fichiers audio d'entrée |
1 fichier | 1 fichier | 1 fichier | 1 fichier | 1 fichier | 1 fichier | --- | --- |
| Nombre maximal de fichiers audio de sortie |
--- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Longueur maximale de tous les éléments audio d'entrée |
~8,4 heures | ~8,4 heures | ~8,4 heures | ~8,4 heures | ~8,4 heures | ~8,4 heures | --- | --- |
| Longueur maximale de l'ensemble de l'audio de sortie |
--- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
*
Pour tous les modèles Gemini, un jeton équivaut à environ quatre caractères. 100 jetons correspondent donc à environ 60 à 80 mots en anglais. Pour les modèles Gemini, vous pouvez déterminer le nombre total de jetons dans vos requêtes à l'aide de countTokens.
** Les PDF sont traités comme des images. Ainsi, une seule page d'un PDF est traitée comme une seule image. Le nombre de pages autorisées dans une requête est limité au nombre d'images que le modèle peut accepter.
Obtenir des informations détaillées supplémentaires
Les quotas et les tarifs varient selon les modèles. La tarification dépend également des entrées et des sorties.
Découvrez les types de fichiers d'entrée acceptés, comment spécifier le type MIME et comment vous assurer que vos fichiers d'entrée et vos requêtes multimodales répondent aux exigences et suivent les bonnes pratiques décrites dans Fichiers d'entrée et exigences acceptés.
Gestion des versions et schémas de dénomination des modèles
Les modèles sont proposés en versions stable, preview et expérimentale. Pour plus de commodité, les alias sans valeurs de version explicites sont acceptés.
Pour trouver des noms de modèles spécifiques à utiliser dans votre code, consultez la section Noms de modèles disponibles plus loin sur cette page.
| Type de version / Étape de lancement |
Description | Format du nom du modèle | |
|---|---|---|---|
| Stable |
Les versions stables sont disponibles et compatibles avec une utilisation en production à partir de la date de sortie.
Une version stable d'un modèle est généralement publiée avec une date d'arrêt, qui indique le dernier jour où le modèle est disponible. Après cette date, le modèle ne sera plus accessible ni pris en charge par Google. |
|
|
| Alias stable mis à jour automatiquement (modèles Gemini 2.0 uniquement) |
Les alias stables mis à jour automatiquement pointent toujours vers la dernière version stable de ce modèle. Si une nouvelle version stable est publiée, l'alias mis à jour automatiquement commence automatiquement à pointer vers cette nouvelle version stable. |
Modèles Gemini 2.0 uniquement
Exemple : |
|
| Aperçu |
Les versions Preview disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
Ces modèles ne sont pas recommandés pour une utilisation en production. Ils sont soumis à des limites de fréquence plus restrictives et peuvent être soumis à des exigences de facturation.
Pour les modèles d'aperçu Vertex AI Gemini API publiés après juin 2025, vous devez généralement définir la région du modèle sur |
Les noms de modèle des versions Preview sont suivis de
Exemple : |
|
| Expérimental |
Les versions expérimentales disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
Ces modèles ne sont pas recommandés pour une utilisation en production et sont soumis à des limites de fréquence plus restrictives. Les modèles expérimentaux sont destinés à recueillir des commentaires et à permettre de tester nos dernières fonctionnalités. Pour les Vertex AI Gemini API, les modèles expérimentaux publiés après juin 2025 vous obligent à définir la région du modèle sur |
Le nom des versions expérimentales des modèles est suivi de
Exemple : |
|
| Retraité(e) |
Les versions abandonnées ont dépassé leur date d'abandon et ont été définitivement désactivées.
Les modèles abandonnés ne sont plus accessibles ni pris en charge par Google. Les requêtes faisant référence à un ID de modèle abandonné renvoient généralement une erreur 404. |
--- |
|
Noms de modèles disponibles
Les noms de modèles sont les valeurs explicites que vous incluez dans votre code lors de l'initialisation du modèle.
Lister tous les modèles disponibles de manière programmatique
Vous pouvez lister tous les noms de modèles disponibles à l'aide de l'API REST :
Gemini Developer API : appelle le point de terminaison
models.list.Vertex AI Gemini API : appelle le point de terminaison
publishers.models.list.
Notez que la liste renvoyée inclura tous les modèles compatibles avec les fournisseurs d'API, mais que Firebase AI Logic n'est compatible qu'avec les modèles Gemini et Imagen décrits sur cette page.
Notez également que les alias mis à jour automatiquement (par exemple, gemini-2.0-flash) ne sont pas listés, car il s'agit d'un alias pratique pour le modèle de base.
Noms des modèles Gemini
Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre plate-forme, consultez le guide de démarrage.
Pour en savoir plus sur les étapes de publication (en particulier pour les cas d'utilisation et la facturation), consultez Modèles de nommage et de versionnage des modèles.
Noms des modèles Gemini 2.5 Pro
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-pro |
Dernière version stable de Gemini 2.5 Pro | Stable | 2025-06-17 | Au plus tôt le 2026-06-17 |
gemini-2.5-pro-preview-06-05 |
Version Preview pointant vers la dernière version stable de
Gemini 2.5 Pro (actuellement gemini-2.5-pro |
Aperçu | 2025-06-05 | Au plus tôt le 2025-07-15 |
gemini-2.5-pro-preview-05-06 |
Version Preview pointant vers la dernière version stable de
Gemini 2.5 Pro* (actuellement gemini-2.5-pro |
Aperçu | 2025-05-06 | Au plus tôt le 2025-07-15 |
gemini-2.5-pro-preview-03-25 |
Version Preview pointant vers la dernière version stable de
Gemini 2.5 Pro* (actuellement gemini-2.5-pro |
Aperçu | 25/03/2025 | Au plus tôt le 2025-07-15 |
* Les versions preview existantes des modèles Gemini 2.5 Pro commenceront à pointer vers la version stable le 19 juin 2025.
Noms des modèles Gemini 2.5 Flash
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash |
Dernière version stable de Gemini 2.5 Flash | Stable | 2025-06-17 | Au plus tôt le 2026-06-17 |
gemini-2.5-flash-preview-05-20 |
Version Preview pointant vers la dernière version stable de
Gemini 2.5 Flash (actuellement gemini-2.5-flash |
Aperçu | 2025-05-20 | Au plus tôt le 2025-07-15 |
gemini-2.5-flash-preview-04-17 |
Version Preview pointant vers la dernière version stable de
Gemini 2.5 Flash* (actuellement gemini-2.5-flash |
Aperçu | 2025-04-17 | Au plus tôt le 2025-07-15 |
* Les versions preview existantes des modèles Gemini 2.5 Flash commenceront à pointer vers la version stable le 19 juin 2025.
Noms des modèles Gemini 2.5 Flash‑Lite
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 |
Version bêta initiale de Gemini 2.5 Flash‑Lite | Aperçu | 2025-06-17 | À déterminer |
Noms des modèles Gemini 2.0 Flash
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.0-flash-001 |
Dernière version stable de Gemini 2.0 Flash | Stable | 2025-02-05 | Au plus tôt le 2026-02-05 |
gemini-2.0-flash |
Alias mis à jour automatiquement pointant vers la dernière version stable de
Gemini 2.0 Flash (actuellement gemini-2.0-flash-001 |
Stable | 2025-02-10 | --- |
Noms des modèles Gemini 2.0 Flash‑Lite
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.0-flash-lite-001 |
Dernière version stable de Gemini 2.0 Flash‑Lite | Stable | 2025-02-25 | Au plus tôt le 2026-02-25 |
gemini-2.0-flash-lite |
Alias mis à jour automatiquement pointant vers la dernière version stable de
Gemini 2.0 Flash‑Lite (actuellement gemini-2.0-flash-lite-001 |
Stable | 2025-02-25 | --- |
Noms des modèles Gemini 2.0 Flash Image Generation
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.0-flash-preview-image-generation 1 |
Version bêta de Gemini 2.0 Flash Image Generation | Aperçu | 2025-05-06 | À déterminer |
Noms des modèles Gemini 2.0 Flash Live
| Disponible uniquement lorsque vous utilisez Vertex AI Gemini API comme fournisseur d'API. |
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 1 |
Version bêta de Gemini 2.0 Flash Live | Aperçu | 2025-04-09 | À déterminer |
1 Non compatible avec l'utilisation de Gemini Developer API avec les SDK Firebase AI Logic.
Noms des modèles Imagen
Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre plate-forme, consultez le guide de génération d'images avec Imagen.
Pour en savoir plus sur les étapes de publication (en particulier pour les cas d'utilisation et la facturation), consultez Modèles de nommage et de versionnage des modèles.
Noms des modèles Imagen 4
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-4.0-generate-preview-06-06 2 |
Version preview de Imagen 4 | Aperçu | 2025-06-06 | À déterminer |
imagen-4.0-generate-preview-05-20 2 |
Version preview de Imagen 4 | Aperçu | 2025-05-20 | Au plus tôt le 7 juillet 2025 |
Noms des modèles Imagen 4 Fast
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 2 |
Version preview de Imagen 4 Fast | Aperçu | 2025-06-06 | À déterminer |
Noms des modèles Imagen 4 Ultra
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 2 |
Version preview de Imagen 4 Ultra | Aperçu | 2025-06-06 | À déterminer |
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 2 |
Version expérimentale de Imagen 4 Ultra | Expérimentation | 2025-05-20 | Au plus tôt le 7 juillet 2025 |
Noms des modèles Imagen 3
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-3.0-generate-002 |
Dernière version stable de Imagen 3 | Stable | 2025-01-23 | Au plus tôt le 23 janvier 2026 |
imagen-3.0-generate-001 2 |
Première version stable de Imagen 3 | Stable | 2024-07-31 | Au plus tôt le 31 juillet 2025 |
Noms des modèles Imagen 3 Fast
| Nom du modèle | Description | Étape de lancement | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-3.0-fast-generate-001 2 |
Première version stable de Imagen 3 Fast | Stable | 2024-07-31 | Au plus tôt le 31 juillet 2025 |
2 Non compatible avec Gemini Developer API, quelle que soit la façon dont vous accédez à l'API.
Langues disponibles
Gemini
Tous les modèles Gemini peuvent comprendre et répondre dans les langues suivantes :
Arabe (ar), bengali (bn), bulgare (bg), chinois simplifié et traditionnel (zh), croate (hr), tchèque (cs), danois (da), néerlandais (nl), anglais (en), estonien (et), finnois (fi), français (fr), allemand (de), grec (el), hébreu (iw), hindi (hi), hongrois (hu), indonésien (id), italien (it), japonais (ja), coréen (ko), letton (lv), lituanien (lt), norvégien (no), polonais (pl), portugais (pt), roumain (ro), russe (ru), serbe (sr), slovaque (sk), slovène (sl), espagnol (es), swahili (sw), suédois (sv), thaï (th), turc (tr), ukrainien (uk), vietnamien (vi)
Les modèles Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro et Gemini 1.5 Flash peuvent comprendre et répondre dans les langues supplémentaires suivantes :
Afrikaans (af), amharique (am), assamais (as), azéri (az), biélorusse (be), bosniaque (bs), catalan (ca), cebuano (ceb), corse (co), gallois (cy), divehi (dv), espéranto (eo), basque (eu), farsi (fa), philippin (tagalog) (fil), frison (fy), irlandais (ga), gaélique écossais (gd), galicien (gl), gujarati (gu), haoussa (ha), hawaïen (haw), hmong (hmn), créole haïtien (ht), arménien (hy), igbo (ig), islandais (is), javanais (jv), géorgien (ka), kazakh (kk), khmer (km), kannara (kn), krio (kri), kurde (ku), kirghize (ky), latin (la), luxembourgeois (lb), lao (lo), malgache (mg), maori (mi), macédonien (mk), malayalam (ml), mongol (mn), meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malais (ms), maltais (mt), myanmar (birman) (my), népalais (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pendjabi (pa), pachto (ps), sindhî (sd), singhalais (sinhalé) (si), samoan (sm), shona (sn), somali (so), albanais (sq), sesotho (st), Soundanais (su), tamoul (ta), télougou (te), tadjik (tg), ouïghour (ug), ourdou (ur), ouzbek (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zoulou (zu)
Imagen
Disponibilité générale : anglais
Aperçu : chinois (simplifié), chinois (traditionnel), coréen, espagnol, hindi, japonais, portugais
Informations sur les anciens modèles
Firebase AI Logic est compatible avec les anciens modèles actifs Gemini (comme les modèles Gemini 1.5).
Firebase AI Logic n'est pas compatible avec les anciens modèles Imagen (comme Imagen 2).
| Modèle | Entrée | Sortie | Optimisé pour |
|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Progemini-1.5-pro-002 |
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Prend en charge les tâches de raisonnement complexes nécessitant plus d'intelligence ; Contexte long de 2 millions de jetons |
Gemini 1.5 Flashgemini-1.5-flash-002 |
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Offre des performances rapides et polyvalentes pour une grande variété de tâches |
gemini-1.0-pro-vision-001 |
|
||
gemini-1.0-pro-002 |
|
Étapes suivantes
Découvrez les fonctionnalités de Gemini API.
- Créez des conversations multitours (chat).
- Générez du texte à partir de requêtes textuelles uniquement.
- Générez du texte en utilisant différents types de fichiers comme requêtes, par exemple des images, des PDF, des vidéos et des fichiers audio.
- Générez des sorties structurées (comme JSON) à partir de requêtes textuelles et multimodales.
- Générer des images à partir de requêtes textuelles (Gemini ou Imagen).
- Entrées et sorties de flux (y compris audio) à l'aide de Gemini Live API.
- Utilisez l'appel de fonction pour connecter des modèles génératifs à des systèmes et des informations externes.