Informacje o obsługiwanych modelach

W przypadku aplikacji mobilnych i internetowych pakiety SDK Firebase AI Logic umożliwiają interakcję z obsługiwanymi Gemini modelamiImagen modelami bezpośrednio z aplikacji.

Modele Gemini są uważane za wielomodalne, ponieważ potrafią przetwarzać, a nawet generować różne rodzaje danych, w tym tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy i dźwięk. Imagen można poprosić o wygenerowanie obrazów na podstawie tekstu.

Poniższa tabela zawiera krótkie omówienie obsługiwanych modeli Firebase AI Logic i ich najnowszych stabilnych nazw. W tej tabeli znajdziesz też modele w wersji podglądowej i eksperymentalnej, które są dostępne do prototypowania przypadków użycia.

Zapoznaj się też z naszymi odpowiedziami na najczęstsze pytania na temat wszystkich modeli, które Firebase AI Logic obsługuje i których nie obsługuje.

Gemini modelu

Model Dane wejściowe Wyniki Opis
Gemini modele z wersjami stabilnymi
Gemini 2.5 Pro
gemini-2.5-pro
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Nasz najbardziej zaawansowany model rozumujący, który potrafi rozwiązywać złożone problemy.
Gemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flash
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Nasz model myślenia, który oferuje świetne, wszechstronne możliwości. Została ona zaprojektowana tak, aby zapewnić równowagę między ceną a wydajnością.
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Nasz model multimodalny z funkcjami nowej generacji i ulepszonymi możliwościami, w tym doskonałą szybkością, wbudowanym narzędziem i oknem kontekstu z milionem tokenów
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Nasz najszybszy i najbardziej ekonomiczny model Flash. Jest to ścieżka uaktualnienia dla użytkowników modelu 1.5 Flash, którzy chcą uzyskać lepszą jakość za tę samą cenę i przy tej samej szybkości.
Gemini modele z wersjami tylko podglądowymi i eksperymentalnymi (zalecane tylko w przypadku prototypowania)
Gemini 2.5 Flash‑Lite
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Nasz najbardziej zrównoważony model Gemini zoptymalizowany pod kątem zastosowań wymagających krótkiego czasu oczekiwania.
Gemini 2.0 Flash Image Generation
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; obrazy, tekst i obrazy. Nasz model multimodalny, który obsługuje dane wejściowe multimodalne i generuje obrazy.
Gemini 2.0 Flash Live 1
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
tekst (strumieniowanie),
audio (strumieniowanie)
tekst (strumieniowanie),
audio (strumieniowanie)
Nasz model multimodalny, który obsługuje strumieniowanie w czasie rzeczywistym z niskim opóźnieniem danych wejściowych i wyjściowych w formie multimodalnej.

1 Nie jest obsługiwane w przypadku korzystania z Gemini Developer API z pakietami SDK Firebase AI Logic.

Imagen modelu

Model Dane wejściowe Wyniki Opis
Imagen modele z wersjami stabilnymi
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002
tekst obrazy Generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie tekstu w języku naturalnym.
Imagen 3 Fast 2
imagen-3.0-fast-generate-001
tekst obrazy Generuje obrazy na potrzeby prototypowania lub zastosowań wymagających krótkiego czasu oczekiwania
Imagen modele z wersjami tylko podglądowymi i eksperymentalnymi (zalecane tylko w przypadku prototypowania)
Imagen 4 2
imagen-4.0-generate-preview-06-06
tekst obrazy Generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie tekstu w języku naturalnym.
Imagen 4 Fast 2
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06
tekst obrazy Generuje obrazy na potrzeby prototypowania lub zastosowań wymagających krótkiego czasu oczekiwania
Imagen 4 Ultra 2
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
tekst obrazy Generuje realistyczne obrazy wysokiej jakości na podstawie tekstu w języku naturalnym.

2 Ten model Imagen nie jest obsługiwany przez Gemini Developer API niezależnie od sposobu dostępu do interfejsu API.


W dalszej części tej strony znajdziesz szczegółowe informacje o modelach obsługiwanych przez Firebase AI Logic.

  • Porównanie modeli:

    • Obsługiwane wejścia i wyjścia
    • Ogólne porównanie obsługiwanych funkcji
    • Specyfikacje i ograniczenia, np. maksymalna liczba tokenów wejściowych lub maksymalna długość filmu wejściowego
  • Opis wersjonowania modeli, a w szczególności ich wersji stabilnych, automatycznie aktualizowanych, wersji testowycheksperymentalnych.

  • Listy dostępnych nazw modeli, które można uwzględnić w kodzie podczas inicjowania.

  • Listy obsługiwanych języków w przypadku modeli

U dołu tej strony możesz wyświetlić szczegółowe informacje o starszych modelach.



Porównanie modeli

Każdy model ma inne możliwości, które pozwalają obsługiwać różne przypadki użycia. Pamiętaj, że każda tabela w tej sekcji opisuje poszczególne modele w przypadku użycia z Firebase AI Logic. Każdy model może mieć dodatkowe możliwości, które nie są dostępne podczas korzystania z naszych pakietów SDK.

Jeśli nie możesz znaleźć potrzebnych informacji w kolejnych podsekcjach, więcej informacji znajdziesz w dokumentacji wybranego dostawcy interfejsu API:

Obsługiwane wejścia i wyjścia

Oto obsługiwane typy danych wejściowych i wyjściowychw przypadku używania poszczególnych modeli z Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Generowanie obrazów </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen
Typy danych wejściowych
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Dokumenty
(pliki PDF lub zwykły tekst)
Obrazy
Wideo
Audio
Audio (streaming)
Typy wyjściowe
Tekst
Tekst (strumieniowanie)
Kod
Uporządkowane dane wyjściowe
(np. JSON)
Obrazy
Audio
Audio (streaming)

Więcej informacji o obsługiwanych typach plików znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.

Obsługiwane funkcje

Oto obsługiwane możliwości i funkcje podczas korzystania z poszczególnych modeli z Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Generowanie obrazów </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen
Generowanie tekstu na podstawie danych wejściowych zawierających tylko tekst lub danych multimodalnych przeplatane lub jako część obrazu tylko streaming
Generowanie obrazów
(Gemini lub Imagen)
Wygeneruj dźwięk tylko streaming
Generuj dane wyjściowe w formacie strukturalnym
(np. JSON)
Analizowanie dokumentów
(pliki PDF lub zwykły tekst)
Analizowanie obrazów (wzrok)
Analizowanie filmu (widzenie)
Analizowanie dźwięku tylko streaming
Czat wieloetapowy
Wywoływanie funkcji (narzędzia)
Licz tokeny
Instrukcje systemowe
Dwukierunkowa transmisja multimodalna

Specyfikacje i ograniczenia

Oto specyfikacje i ograniczenia dotyczące korzystania z poszczególnych modeli z parametrem Firebase AI Logic:

Właściwość <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Generowanie obrazów </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen
Okno kontekstu*
Łączny limit tokenów
(dane wejściowe + wyjściowe)
1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów 1 048 576 tokenów 32 768 tokenów 32 768 tokenów 480 tokenów
Limit tokenów wyjściowych* 65 536 tokenów 65 536 tokenów 65 536 tokenów 8192 tokeny 8192 tokeny 8192 tokeny 8192 tokeny ---
Data granicy wiedzy Styczeń 2025 r. Styczeń 2025 r. Styczeń 2025 r. Czerwiec 2024 r. Czerwiec 2024 r. Sierpień 2024 r. Sierpień 2024 r. ---
Pliki PDF (na żądanie)
Maksymalna liczba
wejściowych plików PDF **
3000 plików 3000 plików 3000 plików 3000 plików 3000 plików 3000 plików --- ---
Maksymalna liczba
stron
w wejściowym pliku PDF **
1000 stron 1000 stron 1000 stron 1000 stron 1000 stron 1000 stron --- ---
Maksymalny rozmiar
wejściowego pliku PDF
50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB --- ---
Obrazy (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
obrazów wejściowych
3000 obrazów. 3000 obrazów. 3000 obrazów. 3000 obrazów. 3000 obrazów. 3000 obrazów. --- ---
Maksymalna liczba
obrazów wyjściowych
--- --- --- --- --- 10 obrazów --- 4 obrazy
Maksymalny rozmiar
na wejściowy obraz zakodowany w formacie base64
7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB --- ---
Wideo (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
plików wideo wejściowych
10 plików 10 plików 10 plików 10 plików 10 plików 10 plików --- ---
Maksymalna długość
wszystkich filmów wejściowych
(tylko klatki)
~60 minut ~60 minut ~60 minut ~60 minut ~60 minut ~60 minut --- ---
Maksymalna długość
wszystkich filmów wejściowych
(klatki + audio)
~45 minut ~45 minut ~45 minut ~45 minut ~45 minut ~45 minut --- ---
Dźwięk (z uwzględnieniem żądań)
Maksymalna liczba
wejściowych plików audio
1 plik 1 plik 1 plik 1 plik 1 plik 1 plik --- ---
Maksymalna liczba
wyjściowych plików audio
--- --- --- --- --- --- --- ---
Maksymalna długość
wszystkich wejściowych plików audio
Ok.8,4 godziny Ok.8,4 godziny Ok.8,4 godziny Ok.8,4 godziny Ok.8,4 godziny Ok.8,4 godziny --- ---
Maksymalna długość
wszystkich wyjściowych plików audio
--- --- --- --- --- --- --- ---

*W przypadku wszystkich modeli Gemini token odpowiada około 4 znakom, więc 100 tokenów to około 60–80 słów w języku angielskim. W przypadku modeli Gemini możesz określić łączną liczbę tokenów w swoich żądaniach za pomocą countTokens.

** Pliki PDF są traktowane jako obrazy, więc jedna strona pliku PDF jest traktowana jako jeden obraz. Liczba stron dozwolonych w żądaniu jest ograniczona do liczby obrazów, które może obsługiwać model.

Znajdowanie dodatkowych szczegółowych informacji

  • Limityceny są różne w przypadku poszczególnych modeli. Ceny zależą też od danych wejściowych i wyjściowych.

  • Więcej informacji o obsługiwanych typach plików wejściowych, sposobie określania typu MIME oraz o tym, jak zadbać o to, aby pliki wejściowe i żądania multimodalne spełniały wymagania i były zgodne ze sprawdzonymi metodami, znajdziesz w artykule Obsługiwane pliki wejściowe i wymagania.



Wersje modeli i wzorce nazewnictwa

Modele są dostępne w wersjach stabilnej, testowejeksperymentalnej. Dla wygody obsługiwane są aliasy bez jawnych wartości wersji.

Aby znaleźć konkretne nazwy modeli do użycia w kodzie, zapoznaj się z sekcją „Dostępne nazwy modeli” poniżej.

Typ wersji /
Etap publikacji
Opis Wzorzec nazwy modelu
Stabilna Stabilne wersje są dostępne i obsługiwane w środowisku produkcyjnym od daty premiery.

Stabilna wersja modelu jest zwykle udostępniana z datą wycofania, która oznacza ostatni dzień, w którym model jest dostępny. Po tej dacie model nie będzie już dostępny ani obsługiwany przez Google.

  • Gemini 2.5
    Nazwy modeli w wersjach stabilnych nie mają sufiksu.

    Przykład: gemini-2.5-pro

  • Modele Gemini 2.0Imagen
    Nazwy modeli w stabilnych wersjach mają na końcu 3-cyfrowy numer wersji.

    Przykład: gemini-2.0-flash-001
    Przykład: imagen-3.0-generate-002

Automatycznie aktualizowany alias wersji stabilnej
(tylko modele Gemini 2.0)
Automatycznie aktualizowane stabilne aliasy zawsze wskazują najnowszą stabilną wersję danego modelu. Jeśli zostanie opublikowana nowa wersja stabilna, alias automatycznie aktualizowany zacznie automatycznie wskazywać tę nową wersję stabilną.

Gemini 2.0 tylko modele
Nazwy modeli aliasów nie mają sufiksu

Przykład: gemini-2.0-flash

Podgląd Wersje przedpremierowe mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne.

Te modele nie są zalecane do użytku w środowisku produkcyjnym, mają bardziej restrykcyjne limity żądań i mogą podlegać wymaganiom dotyczącym płatności.

W przypadku Vertex AI Gemini API modele w wersji podglądowej wydane po czerwcu 2025 r. zwykle wymagają ustawienia lokalizacji modelu na global.

Nazwy modeli wersji podglądowych są uzupełniane o -preview oraz datę premiery modelu (-MM-DD).

Przykład: gemini-2.5-flash-preview-04-17
(opublikowano 17 kwietnia 2025 r.)

Eksperymentalne Wersje eksperymentalne mają nowe funkcje i są uważane za niestabilne.

Te modele nie są zalecane do użytku w środowisku produkcyjnym i mają bardziej restrykcyjne limity żądań. Modele eksperymentalne służą do zbierania opinii i umożliwiają testowanie naszych najnowszych funkcji.

W przypadku Vertex AI Gemini API modele eksperymentalne wydane po czerwcu 2025 r. wymagają ustawienia lokalizacji modelu na global.

Nazwy modeli wersji eksperymentalnych są uzupełniane o -exp oraz datę wydania modelu (-MM-DD).

Przykład: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(opublikowano 25 marca 2025 r.)

Jestem na emeryturze Wersje wycofane są po dacie wycofania i zostały trwale wyłączone.

Wycofane modele nie są już dostępne ani obsługiwane przez Google, a żądania odwołujące się do identyfikatora wycofanego modelu zwykle zwracają błąd 404.

---



Dostępne nazwy modeli

Nazwy modeli to konkretne wartości, które umieszczasz w kodzie podczas inicjowania modelu.

Programowe wyświetlanie listy wszystkich dostępnych modeli

Za pomocą interfejsu API REST możesz wyświetlić listę wszystkich dostępnych nazw modeli:

Pamiętaj, że zwrócona lista będzie zawierać wszystkie modele obsługiwane przez dostawców interfejsów API, ale Firebase AI Logic obsługuje tylko modele GeminiImagen opisane na tej stronie. Pamiętaj też, że automatycznie aktualizowane aliasy (np. gemini-2.0-flash) nie są wymienione, ponieważ są aliasami ułatwiającymi korzystanie z modelu podstawowego.

Gemini nazwy modeli

Przykłady inicjowania na Twojej platformie znajdziesz w przewodniku dla początkujących.

Szczegółowe informacje o etapach udostępniania (zwłaszcza przypadki użycia i rozliczenia) znajdziesz w artykule Wersje modeli i wzorce nazewnictwa.

Gemini 2.5 Pro nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
gemini-2.5-pro Najnowsza stabilna wersja Gemini 2.5 Pro Stabilny 2025-06-17 Nie wcześniej niż
17 czerwca 2026 r.
gemini-2.5-pro-preview-06-05 Wersja podglądowa wskazująca najnowszą stabilną wersję Gemini 2.5 Pro
(obecnie gemini-2.5-pro)
Podgląd 2025-06-05 Nie wcześniej niż
15 lipca 2025 r.
gemini-2.5-pro-preview-05-06 Wersja testowa wskazująca najnowszą stabilną wersjęGemini 2.5 Pro*
(obecnie gemini-2.5-pro)
Podgląd 2025-05-06 Nie wcześniej niż
15 lipca 2025 r.
gemini-2.5-pro-preview-03-25 Wersja testowa wskazująca najnowszą stabilną wersjęGemini 2.5 Pro*
(obecnie gemini-2.5-pro)
Podgląd 2025-03-25 Nie wcześniej niż
15 lipca 2025 r.

* Obecne wersje podglądowe modeli Gemini 2.5 Pro zaczną wskazywać wersję stabilną 19 czerwca 2025 r.

Gemini 2.5 Flash nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
gemini-2.5-flash Najnowsza stabilna wersja Gemini 2.5 Flash Stabilny 2025-06-17 Nie wcześniej niż
17 czerwca 2026 r.
gemini-2.5-flash-preview-05-20 Wersja podglądowa wskazująca najnowszą stabilną wersję Gemini 2.5 Flash
(obecnie gemini-2.5-flash)
Podgląd 2025-05-20 Nie wcześniej niż
15 lipca 2025 r.
gemini-2.5-flash-preview-04-17 Wersja testowa wskazująca najnowszą stabilną wersjęGemini 2.5 Flash*
(obecnie gemini-2.5-flash)
Podgląd 2025-04-17 Nie wcześniej niż
15 lipca 2025 r.

* Obecne wersje podglądowe modeli Gemini 2.5 Flash zaczną wskazywać wersję stabilną 19 czerwca 2025 r.

Gemini 2.5 Flash‑Lite nazwy modeli

Gemini 2.5
Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 Wersja podglądowa Gemini 2.5 Flash‑Lite Podgląd 2025-06-17 Jeszcze nieznany

Gemini 2.0 Flash nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
gemini-2.0-flash-001 Najnowsza stabilna wersja Gemini 2.0 Flash Stabilny 2025-02-05 Nie wcześniej niż
2026-02-05
gemini-2.0-flash Automatycznie aktualizowany alias wskazujący najnowszą stabilną wersję Gemini 2.0 Flash
(obecnie gemini-2.0-flash-001)
Stabilny 2025-02-10 ---

Gemini 2.0 Flash‑Lite nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
gemini-2.0-flash-lite-001 Najnowsza stabilna wersja Gemini 2.0 Flash‑Lite Stabilny 2025-02-25 Nie wcześniej niż
2026-02-25
gemini-2.0-flash-lite Automatycznie aktualizowany alias wskazujący najnowszą stabilną wersję Gemini 2.0 Flash‑Lite
(obecnie gemini-2.0-flash-lite-001)
Stabilny 2025-02-25 ---

Gemini 2.0 Flash Image Generation nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
gemini-2.0-flash-preview-image-generation 1 Wersja podglądu: Gemini 2.0 Flash Image Generation Podgląd 2025-05-06 Jeszcze nieznany

Gemini 2.0 Flash Live nazwy modeli

Dostępne tylko wtedy, gdy jako dostawcę interfejsu API używasz Vertex AI Gemini API.

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 1 Wersja podglądu: Gemini 2.0 Flash Live Podgląd 2025-04-09 Jeszcze nieznany

1 Nie jest obsługiwane w przypadku korzystania z Gemini Developer API z pakietami SDK Firebase AI Logic.

Imagen nazwy modeli

Przykłady inicjowania na Twojej platformie znajdziesz w przewodniku generowania obrazów za pomocą Imagen.

Szczegółowe informacje o etapach udostępniania (zwłaszcza przypadki użycia i rozliczenia) znajdziesz w artykule Wersje modeli i wzorce nazewnictwa.

Imagen 4 nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
imagen-4.0-generate-preview-06-06 2 Wersja podglądowa: Imagen 4 Podgląd 2025-06-06 Jeszcze nieznany
imagen-4.0-generate-preview-05-20 2 Wersja podglądowa: Imagen 4 Podgląd 2025-05-20 Nie wcześniej niż 7 lipca 2025 r.

Imagen 4 Fast nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 2 Wersja podglądowa: Imagen 4 Fast Podgląd 2025-06-06 Jeszcze nieznany

Imagen 4 Ultra nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 2 Wersja podglądowa: Imagen 4 Ultra Podgląd 2025-06-06 Jeszcze nieznany
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 2 Eksperymentalna wersja Imagen 4 Ultra Wersja eksperymentalna 2025-05-20 Nie wcześniej niż 7 lipca 2025 r.

Imagen 3 nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
imagen-3.0-generate-002 Najnowsza stabilna wersja Imagen 3 Stabilny 2025-01-23 Nie wcześniej niż 23.01.2026
imagen-3.0-generate-001 2 Początkowa stabilna wersja Imagen 3 Stabilny 2024-07-31 Nie wcześniej niż 31 lipca 2025 r.

Imagen 3 Fast nazwy modeli

Nazwa modelu Opis Etap udostępniania Data premiery Data wycofania
imagen-3.0-fast-generate-001 2 Początkowa stabilna wersja Imagen 3 Fast Stabilny 2024-07-31 Nie wcześniej niż 31 lipca 2025 r.

2 Nie jest obsługiwane przez Gemini Developer API niezależnie od sposobu dostępu do interfejsu API.



Obsługiwane języki

Gemini

  • Wszystkie modele Gemini rozumieją te języki i mogą w nich odpowiadać:

    arabski (ar), bengalski (bn), bułgarski (bg), chiński uproszczony i tradycyjny (zh), chorwacki (hr), czeski (cs), duński (da), angielski (en), estoński (et), fiński (fi), francuski (fr), grecki (el), hebrajski (iw), hindi (hi), hiszpański (es), indonezyjski (id), japoński (ja), koreański (ko), litewski (lt), łotewski (lv), niemiecki (de), norweski (no), polski (pl), portugalski (pt), rosyjski (ru), rumuński (ro), serbski (sr), słowacki (sk), słoweński (sl), suahili (sw), szwedzki (sv), tajski (th), turecki (tr), ukraiński (uk), węgierski (hu), wietnamski (vi), włoski (it)

  • Modele Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 ProGemini 1.5 Flash rozumieją i mogą odpowiadać w tych dodatkowych językach:

    afrikaans (af), amharski (am), asamski (as), azerbejdżański (az), białoruski (be), bośniacki (bs), kataloński (ca), cebuański (ceb), korsykański (co), walijski (cy), malediwski (dv), esperanto (eo), baskijski (eu), perski (fa), filipiński (tagalski) (fil), fryzyjski (fy), irlandzki (ga), szkocki gaelicki (gd), galicyjski (gl), gudżarati (gu), hausa (ha), hawajski (haw), hmong (hmn), kreolski haitański (ht), ormiański (hy), igbo (ig), islandzki (is), jawajski (jv), gruziński (ka), kazachski (kk), khmerski (km), kannada (kn), krio (kri), kurdyjski (ku), kirgiski (ky), łaciński (la), luksemburski (lb), laotański (lo), malgaski (mg), maoryski (mi), macedoński (mk), malajalam (ml), mongolski (mn), meitei (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malajski (ms), maltański (mt), birmański (my), nepalski (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (or), pendżabski (pa), paszto (ps), sindhi (sd), syngaleski (si), samoański (sm), shona (sn), somalijski (so), albański (sq), sotho (st), sundajski (su), tamilski (ta), telugu (te), tadżycki (tg), ujgurski (ug), urdu (ur), uzbecki (uz), xhosa (xh), jidysz (yi), joruba (yo), zulu (zu)

Imagen

  • Ogólna dostępność: język angielski

  • Podgląd: chiński (uproszczony), chiński (tradycyjny), hiszpański, japoński, koreański, hindi, portugalski.



Informacje o starszych modelach

Firebase AI Logic obsługuje starsze aktywne modele Gemini (np. modele Gemini 1.5).

Firebase AI Logic nie obsługuje starszych modeli Imagen (np. Imagen 2).

Model Dane wejściowe Wyniki Zoptymalizowany dla
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Obsługuje złożone zadania wymagające większej inteligencji; długi kontekst o wielkości 2 mln tokenów
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy, dźwięk; tekst, kod, JSON Zapewnia szybkie i wszechstronne działanie w różnych zadaniach.
Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-1.0-pro-vision-001
tekst, kod, pliki PDF, obrazy, filmy (tylko klatki) tekst, kod Obsługuje tekst, obrazy i filmy w odpowiedziach tekstowych lub zawierających kod. Nie można go używać na czacie.
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro-002
tekst, kod tekst, kod Zadania w języku naturalnym, wieloetapowy czat tekstowy i czat z kodem oraz generowanie kodu



Dalsze kroki

Wypróbuj możliwości Gemini API