Unterstützte Modelle

Mit den Firebase AI Logic-SDKs für mobile Apps und Web-Apps können Sie direkt aus Ihrer App mit den unterstützten Gemini-Modellen und Imagen-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie in der Lage sind, mehrere Modalitäten zu verarbeiten und sogar zu generieren, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Videos und Audio. Imagen-Modelle können mit Text-Prompts aufgefordert werden, Bilder zu generieren.

Die folgende Tabelle bietet einen kurzen Überblick über die unterstützten Modelle für Firebase AI Logic und ihre neuesten stabilen Modellnamen. In dieser Tabelle sind auch Preview- und experimentelle Modelle aufgeführt, die für Prototyping-Anwendungsfälle verfügbar sind.

Sehen Sie sich auch unsere FAQs zu allen Modellen an, die von Firebase AI Logic unterstützt werden und nicht unterstützt werden.

Gemini Modelle

Modell Eingabe Ausgabe Beschreibung
Gemini-Modelle mit stabilen Versionen
Gemini 2.5 Pro
gemini-2.5-pro
Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Unser fortschrittlichstes Logikmodell, das komplexe Probleme lösen kann.
Gemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flash
Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Unser Thinking-Modell bietet umfassende Funktionen. Sie bieten ein ausgewogenes Preis-Leistungs-Verhältnis.
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001
Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Unser multimodales Modell mit Funktionen der nächsten Generation und verbesserten Funktionen, einschließlich hervorragender Geschwindigkeit, integrierter Tool-Nutzung und einem Kontextfenster von 1 Million Tokens
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001
Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Unser schnellstes und kostengünstigstes Flash-Modell. Es ist ein Upgrade für Nutzer von 1.5 Flash, die für denselben Preis und dieselbe Geschwindigkeit eine bessere Qualität wünschen.
Gemini-Modelle mit nur Vorschau- und Testversionen (nur für Prototyping-Anwendungsfälle empfohlen)
Gemini 2.5 Flash‑Lite
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Unser ausgewogenstes Gemini-Modell, optimiert für latenzarme Anwendungsfälle.
Gemini 2.0 Flash Image Generation
gemini-2.0-flash-preview-image-generation
Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Bilder, Text und Bilder Unser multimodales Modell, das multimodale Eingaben und Bildausgaben unterstützt.
Gemini 2.0 Flash Live 1
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
Text (Streaming),
Audio (Streaming)
Text (Streaming),
Audio (Streaming)
Unser multimodales Modell, das latenzarmes Echtzeit-Streaming von multimodalen Ein- und Ausgaben unterstützt.

1 Wird nicht unterstützt, wenn das Gemini Developer API mit Firebase AI Logic-SDKs verwendet wird.

Imagen Modelle

Modell Eingabe Ausgabe Beschreibung
Imagen-Modelle mit stabilen Versionen
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002
Text Bilder Generiert realistische, hochwertige Bilder aus Text-Prompts in natürlicher Sprache
Imagen 3 Fast 2
imagen-3.0-fast-generate-001
Text Bilder Generiert Bilder für Prototypen oder Anwendungsfälle mit niedriger Latenz
Imagen-Modelle mit nur Vorschau- und Testversionen (nur für Prototyping-Anwendungsfälle empfohlen)
Imagen 4 2
imagen-4.0-generate-preview-06-06
Text Bilder Generiert realistische, hochwertige Bilder aus Text-Prompts in natürlicher Sprache
Imagen 4 Fast 2
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06
Text Bilder Generiert Bilder für Prototypen oder Anwendungsfälle mit niedriger Latenz
Imagen 4 Ultra 2
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
Text Bilder Generiert realistische, hochwertige Bilder aus Text-Prompts in natürlicher Sprache

2 Dieses Imagen-Modell wird von der Gemini Developer API nicht unterstützt, unabhängig davon, wie Sie auf die API zugreifen.


Auf dem Rest dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Firebase AI Logic unterstützten Modellen.

Unten auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu älteren Modellen.



Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen für verschiedene Anwendungsfälle. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell in Kombination mit Firebase AI Logic beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie in den folgenden Unterabschnitten nicht die gewünschten Informationen finden, können Sie in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters nachsehen:

Unterstützte Ein- und Ausgaben

Dies sind die unterstützten Ein- und Ausgabetypen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Image Generation </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen
Eingabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Dokumente
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Audio (Streaming)
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe
(z. B. JSON)
Bilder
Audio
Audio (Streaming)

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

Unterstützte Funktionen

Das sind die unterstützten Funktionen und Features bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Image Generation </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen
Text generieren aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben verschachtelt oder als Teil des Bildes Nur Streaming
Bilder generieren
(Gemini oder Imagen)
Audio generieren Nur Streaming
Strukturierte Ausgabe generieren
(z. B. JSON)
Dokumente analysieren
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder analysieren (Vision)
Video analysieren (Vision)
Audio analysieren Nur Streaming
Wechselseitiger Chat
Funktionsaufrufe (Tools)
Tokens zählen
Systemanweisungen
Bidirektionales multimodales Streaming
: Kontext-Caching, Suche als Tool, Fundierung mit der Google Suche, Codeausführung, Feinabstimmung eines Modells, Generierung von Einbettungen, semantischer Abruf und einige erweiterte Funktionen von Imagen-Modellen.

Spezifikationen und Einschränkungen

Hier finden Sie die Spezifikationen und Einschränkungen für die Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

Attribut <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash
Image Generation </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen
Kontextfenster *
Gesamttokenlimit
(kombinierte Eingabe und Ausgabe)
1.048.576 Tokens 1.048.576 Tokens 1.048.576 Tokens 1.048.576 Tokens 1.048.576 Tokens 32.768 Tokens 32.768 Tokens 480 Tokens
Tokenausgabelimit* 65.536 Tokens 65.536 Tokens 65.536 Tokens 8.192 Tokens 8.192 Tokens 8.192 Tokens 8.192 Tokens ---
Wissensstichtag Januar 2025 Januar 2025 Januar 2025 Juni 2024 Juni 2024 August 2024 August 2024 ---
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl von PDF-Eingabedateien
**
3.000 Dateien 3.000 Dateien 3.000 Dateien 3.000 Dateien 3.000 Dateien 3.000 Dateien --- ---
Maximale Anzahl von Seiten pro PDF-Eingabedatei**

1.000 Seiten 1.000 Seiten 1.000 Seiten 1.000 Seiten 1.000 Seiten 1.000 Seiten --- ---
Maximale Größe
pro PDF-Eingabedatei
50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB --- ---
Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern
3.000 Bilder 3.000 Bilder 3.000 Bilder 3.000 Bilder 3.000 Bilder 3.000 Bilder --- ---
Maximale Anzahl von
Ausgabebildern
--- --- --- --- --- 10 Bilder --- 4 Bilder
Maximale Größe
pro base64-codiertem Eingabebild
7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB --- ---
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabevideodateien
10 Dateien 10 Dateien 10 Dateien 10 Dateien 10 Dateien 10 Dateien --- ---
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(nur Frames)
~ 60 Minuten ~ 60 Minuten ~ 60 Minuten ~ 60 Minuten ~ 60 Minuten ~ 60 Minuten --- ---
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(Bilder + Audio)
~ 45 Minuten ~ 45 Minuten ~ 45 Minuten ~ 45 Minuten ~ 45 Minuten ~ 45 Minuten --- ---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-Audiodateien
1 Datei 1 Datei 1 Datei 1 Datei 1 Datei 1 Datei --- ---
Maximale Anzahl von Ausgabe-Audiodateien
--- --- --- --- --- --- --- ---
Maximale Länge
aller Eingabe-Audiodateien
~ 8,4 Stunden ~ 8,4 Stunden ~ 8,4 Stunden ~ 8,4 Stunden ~ 8,4 Stunden ~ 8,4 Stunden --- ---
Maximale Länge
aller Ausgabe-Audiodateien
--- --- --- --- --- --- --- ---

* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa vier Zeichen. 100 Tokens entsprechen also etwa 60–80 Wörtern. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.

** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.

Weitere detaillierte Informationen finden



Modellversionsverwaltung und Benennungsmuster

Modelle werden in stabilen, Vorschau- und experimentellen Versionen angeboten. Zur Vereinfachung werden Aliase ohne explizite Versionswerte unterstützt.

Im Abschnitt Verfügbare Modellnamen weiter unten auf dieser Seite finden Sie bestimmte Modellnamen, die Sie in Ihrem Code verwenden können.

Versionstyp /
Releasestufe
Beschreibung Muster für Modellnamen
Stabil Stabile Versionen sind ab dem Veröffentlichungsdatum für die Produktion verfügbar und werden unterstützt.

Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Ablaufdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird nicht mehr von Google unterstützt.

  • Gemini 2.5-Modelle
    Modellnamen stabiler Versionen haben kein Suffix.

    Beispiel: gemini-2.5-pro

  • Gemini 2.0- und Imagen-Modelle
    An die Modellnamen stabiler Versionen wird eine dreistellige Versionsnummer angehängt.

    Beispiel: gemini-2.0-flash-001
    Beispiel: imagen-3.0-generate-002

Automatisch aktualisierter stabiler Alias
(nur Gemini 2.0-Modelle)
Automatisch aktualisierte stabile Aliase verweisen immer auf die neueste stabile Version des jeweiligen Modells. Wenn eine neue stabile Version veröffentlicht wird, verweist der Alias auto-updated automatisch auf diese neue stabile Version.

Nur Gemini 2.0-Modelle
Modellnamen von Aliasen haben kein Suffix.

Beispiel: gemini-2.0-flash

Vorschau Vorschauversionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.

Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen, haben restriktivere Ratenlimits und unterliegen möglicherweise Abrechnungsanforderungen.

Für die Vertex AI Gemini API müssen Sie bei Preview-Modellen, die nach Juni 2025 veröffentlicht wurden, in der Regel den Standort des Modells auf global festlegen.

An die Modellnamen von Vorschauversionen wird -preview zusammen mit dem Releasedatum des Modells (-MM-DD) angehängt.

Beispiel: gemini-2.5-flash-preview-04-17
(veröffentlicht am 17. April 2025)

Experimentell Experimentelle Versionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.

Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen und haben restriktivere Ratenlimits. Experimentelle Modelle sind dazu gedacht, Feedback zu sammeln und unsere neuesten Funktionen zu testen.

Für die Vertex AI Gemini API müssen Sie bei experimentellen Modellen, die nach Juni 2025 veröffentlicht werden, den Standort des Modells auf global festlegen.

An die Modellnamen von experimentellen Versionen wird -exp zusammen mit dem Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD) angehängt.

Beispiel: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(veröffentlicht am 25. März 2025)

Rentner Eingestellte Versionen sind nach dem Einstellungsdatum endgültig deaktiviert.

Auf eingestellte Modelle kann nicht mehr zugegriffen werden und sie werden nicht mehr von Google unterstützt. Anfragen, die auf eine eingestellte Modell-ID verweisen, geben in der Regel einen 404-Fehler zurück.

---



Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihren Code bei der Initialisierung des Modells einfügen.

Alle verfügbaren Modelle programmatisch auflisten

Sie können alle verfügbaren Modellnamen mit der REST API auflisten:

Die zurückgegebene Liste enthält alle von den API-Anbietern unterstützten Modelle. Firebase AI Logic unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Modelle Gemini und Imagen. Automatisch aktualisierte Aliase (z. B. gemini-2.0-flash) werden nicht aufgeführt, da sie ein Alias für das Basismodell sind.

Gemini Modellnamen

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Startleitfaden.

Weitere Informationen zu den Releasephasen (insbesondere zu Anwendungsfällen und Abrechnung) finden Sie unter Modellversionierung und Benennungsmuster.

Gemini 2.5 Pro Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-pro Neueste stabile Version von Gemini 2.5 Pro Stabil 2025-06-17 Frühestens am
2026-06-17
gemini-2.5-pro-preview-06-05 Vorschauversion, die auf die neueste stabile Version von Gemini 2.5 Pro
(derzeit gemini-2.5-pro) verweist
Vorschau 2025-06-05 Frühestens am
2025-07-15
gemini-2.5-pro-preview-05-06 Vorschauversion, die auf die neueste stabile Version von Gemini 2.5 Pro*
(derzeit gemini-2.5-pro) verweist
Vorschau 2025-05-06 Frühestens am
2025-07-15
gemini-2.5-pro-preview-03-25 Vorschauversion, die auf die neueste stabile Version von Gemini 2.5 Pro*
(derzeit gemini-2.5-pro) verweist
Vorschau 25.03.2025 Frühestens am
2025-07-15

* Vorhandene Vorschauversionen von Gemini 2.5 Pro-Modellen werden ab dem 19. Juni 2025 auf die stabile Version verweisen.

Gemini 2.5 Flash Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash Neueste stabile Version von Gemini 2.5 Flash Stabil 2025-06-17 Frühestens am
2026-06-17
gemini-2.5-flash-preview-05-20 Vorschauversion, die auf die neueste stabile Version von Gemini 2.5 Flash
(derzeit gemini-2.5-flash) verweist
Vorschau 2025-05-20 Frühestens am
2025-07-15
gemini-2.5-flash-preview-04-17 Vorschauversion, die auf die neueste stabile Version von Gemini 2.5 Flash*
(derzeit gemini-2.5-flash) verweist
Vorschau 2025-04-17 Frühestens am
2025-07-15

* Vorhandene Vorschauversionen von Gemini 2.5 Flash-Modellen werden ab dem 19. Juni 2025 auf die stabile Version verweisen.

Gemini 2.5 Flash‑Lite Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 Erste Vorschauversion von Gemini 2.5 Flash‑Lite Vorschau 2025-06-17 Noch nicht bekannt

Gemini 2.0 Flash Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.0-flash-001 Neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash Stabil 2025-02-05 Frühestens am
2026-02-05
gemini-2.0-flash Automatisch aktualisierter Alias, der auf die neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash
verweist (derzeit gemini-2.0-flash-001)
Stabil 2025-02-10 ---

Gemini 2.0 Flash‑Lite Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.0-flash-lite-001 Neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash‑Lite Stabil 2025-02-25 Frühestens am
2026-02-25
gemini-2.0-flash-lite Automatisch aktualisierter Alias, der auf die neueste stabile Version von Gemini 2.0 Flash‑Lite
verweist (derzeit gemini-2.0-flash-lite-001)
Stabil 2025-02-25 ---

Gemini 2.0 Flash Image Generation Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.0-flash-preview-image-generation 1 Vorschauversion für Gemini 2.0 Flash Image Generation Vorschau 2025-05-06 Noch nicht bekannt

Gemini 2.0 Flash Live Modellnamen

Nur verfügbar, wenn Sie Vertex AI Gemini API als API-Anbieter verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 1 Vorschauversion für Gemini 2.0 Flash Live Vorschau 2025-04-09 Noch nicht bekannt

1 Wird nicht unterstützt, wenn das Gemini Developer API mit Firebase AI Logic-SDKs verwendet wird.

Imagen Modellnamen

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Leitfaden zum Generieren von Bildern mit Imagen.

Weitere Informationen zu den Releasephasen (insbesondere zu Anwendungsfällen und Abrechnung) finden Sie unter Modellversionierung und Benennungsmuster.

Imagen 4 Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-4.0-generate-preview-06-06 2 Vorschauversion von Imagen 4 Vorschau 2025-06-06 Noch nicht bekannt
imagen-4.0-generate-preview-05-20 2 Vorschauversion von Imagen 4 Vorschau 2025-05-20 Frühestens am 07.07.2025

Imagen 4 Fast Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-4.0-fast-generate-preview-06-06 2 Vorschauversion von Imagen 4 Fast Vorschau 2025-06-06 Noch nicht bekannt

Imagen 4 Ultra Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06 2 Vorschauversion von Imagen 4 Ultra Vorschau 2025-06-06 Noch nicht bekannt
imagen-4.0-ultra-generate-exp-05-20 2 Testversion von Imagen 4 Ultra Experimentell 2025-05-20 Frühestens am 07.07.2025

Imagen 3 Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-3.0-generate-002 Neueste stabile Version von Imagen 3 Stabil 2025-01-23 Frühestens am 23.01.2026
imagen-3.0-generate-001 2 Erste stabile Version von Imagen 3 Stabil 2024-07-31 Frühestens am 31.07.2025

Imagen 3 Fast Modellnamen

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
imagen-3.0-fast-generate-001 2 Erste stabile Version von Imagen 3 Fast Stabil 2024-07-31 Frühestens am 31.07.2025

2 Wird von der Gemini Developer API nicht unterstützt, unabhängig davon, wie Sie auf die API zugreifen.



Unterstützte Sprachen

Gemini

  • Alle Gemini-Modelle können die folgenden Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Arabisch (ar), Bengalisch (bn), Bulgarisch (bg), Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Niederländisch (nl), Englisch (en), Estnisch (et), Finnisch (fi), Französisch (fr), Deutsch (de), Griechisch (el), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Ungarisch (hu), Indonesisch (id), Italienisch (it), Japanisch (ja), Koreanisch (ko), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Norwegisch (no) ), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Serbisch (sr), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Spanisch (es), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Thai (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Vietnamesisch (vi).

  • Die Modelle Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash können die folgenden zusätzlichen Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Afrikaans (af), Amharisch (am), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Weißrussisch (be), Bosnisch (bs), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Korsisch (co), Walisisch (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskisch (eu), Persisch (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Friesisch (fy), Irisch (ga), Schottisch-Gälisch (gd), Galicisch (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hmong (hmn), Haitianisch-Kreolisch (ht), Armenisch (hy), Igbo (ig), Isländisch (is), Javanisch (jv), Georgisch (ka), Kasachisch (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Lateinisch (la), Luxemburgisch (lb), Laotisch (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Mazedonisch (mk), Malayalam (ml), Mongolisch (mn), Meitei (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malaysisch (ms), Maltesisch (mt), Myanmar (Burmesisch) (my), Nepalesisch (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Paschtu (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Singhalesisch) (si), Samoanisch (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanisch (sq), Sesotho (st), Sundanesisch (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tadschikisch (tg), Uigurisch (ug), Urdu (ur), Usbekisch (uz), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

Imagen

  • Allgemeine Verfügbarkeit: Englisch

  • Vorschau: Chinesisch (vereinfacht), Chinesisch (traditionell), Hindi, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Spanisch



Informationen zu älteren Modellen

Firebase AI Logic unterstützt die älteren aktiven Gemini-Modelle (z. B. Gemini 1.5-Modelle).

Firebase AI Logic unterstützt die älteren Imagen-Modelle (z. B. Imagen 2) nicht.

Modell Eingabe Ausgabe Optimiert für
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002
Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Unterstützt komplexe Aufgaben, die mehr Intelligenz erfordern; 2 Millionen Tokens langer Kontext
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002
Text, Code, PDFs, Bilder, Videos, Audio Text, Code, JSON Schnelle und vielseitige Leistung bei einer Vielzahl von Aufgaben
Gemini 1.0 Pro Vision
gemini-1.0-pro-vision-001
Text, Code, PDFs, Bilder, Video (nur Frames) Text, Code Verarbeitet Text, Bilder und Videos für Text- oder Codeantworten. Kann nicht für den Chat verwendet werden.
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro-002
Text, Code Text, Code Aufgaben in natürlicher Sprache, Text- und Code-Chats in mehreren Schritten und Codegenerierung



Nächste Schritte

Funktionen von Gemini API ausprobieren