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Scopri di più sui modelli supportati
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Per le app mobile e web, gli SDK Firebase AI Logic ti consentono di interagire con i modelli Gemini e Imagen 3 supportati direttamente dalla tua app.

I modelli Gemini sono considerati multimodali perché sono in grado di elaborare e persino generare più modalità, tra cui testo, codice, PDF, immagini, video e audio. I modelli Imagen 3 possono essere attivati con del testo per generare immagini.

La tabella seguente è una breve panoramica dei modelli supportati perFirebase AI Logic e dei relativi nomi dei modelli stabili più recenti. Questa tabella elenca anche i modelli di anteprima e sperimentali disponibili per la prototipazione dei casi d'uso.

Modello	Input	Output	Descrizione
Modelli Gemini con versioni stabili
Gemini 2.0 Flash `gemini-2.0-flash-001`	testo, codice, PDF, immagini, video, audio	testo, codice, JSON (immagini e audio disponibili a breve)	Il nostro modello multimodale con funzionalità di nuova generazione e funzionalità migliorate, tra cui velocità superiore, utilizzo di strumenti integrati e una finestra contestuale da 1 milione di token (generazione multimodale disponibile a breve!)
Gemini 2.0 Flash‑Lite `gemini-2.0-flash-lite-001`	testo, codice, PDF, immagini, video, audio	testo, codice, JSON	Il nostro modello Flash più veloce ed economico. Si tratta di un percorso di upgrade per gli utenti di Flash 1.5 che vogliono una qualità migliore allo stesso prezzo e con la stessa velocità.
Modelli *Gemini con solo* versioni sperimentali e di anteprima** (consigliate solo per casi d'uso di prototipazione)
Gemini 2.5 Pro `gemini-2.5-pro-preview-05-06`	testo, codice, PDF, immagini, video, audio	testo, codice, JSON	Il nostro modello di ragionamento più avanzato, in grado di risolvere problemi complessi.
Gemini 2.5 Flash `gemini-2.5-flash-preview-04-17`	testo, codice, PDF, immagini, video, audio	testo, codice, JSON	Il nostro modello di pensiero che offre funzionalità complete e straordinarie. È progettato per offrire un equilibrio tra prezzo e prestazioni.
Gemini 2.0 Flash‑Live ¹ `gemini-2.0-flash-live-preview-04-09`	testo (streaming), audio (streaming)	testo (streaming), audio (streaming)	Il nostro modello multimodale che supporta lo streaming in tempo reale con latenza ridotta di input e output multimodali.
Modelli Imagen 3 (se utilizzati con Firebase AI Logic)
Imagen 3 `imagen-3.0-generate-002`	testo	immagini	Genera immagini realistiche e di alta qualità da prompt di testo in linguaggio naturale
Imagen 3 Fast ² `imagen-3.0-fast-generate-001`	testo	immagini	Genera immagini per la prototipazione o per casi d'uso a bassa latenza

^{1 Non supportato se si utilizza Gemini Developer API con gli SDK Firebase AI Logic.}
^{2 Non supportato da Gemini Developer API indipendentemente dal modo in cui accedi all'API.}

Consulta anche le nostre Domande frequenti su tutti i modelli supportati e non supportati da Firebase AI Logic.

Il resto di questa pagina fornisce informazioni dettagliate sui modelli supportati da Firebase AI Logic.

Confronta i modelli:
- Input e output supportati
- Confronto di alto livello delle funzionalità supportate
- Specifiche e limitazioni, ad esempio token di input massimi o durata massima del video di input
Descrizione di come vengono versionati i modelli, in particolare le versioni stabili, con aggiornamento automatico, di anteprima ed sperimentali
Elenchi di nomi di modelli disponibili da includere nel codice durante l'inizializzazione
Elenchi delle lingue supportate per i modelli

Nella parte inferiore di questa pagina puoi visualizzare informazioni dettagliate sui modelli precedenti.

Confronta i modelli

Ogni modello ha funzionalità diverse per supportare vari casi d'uso. Tieni presente che ciascuna delle tabelle in questa sezione descrive ogni modello se utilizzato con Firebase AI Logic. Ogni modello potrebbe avere funzionalità aggiuntive non disponibili quando utilizzi i nostri SDK.

Se non riesci a trovare le informazioni che cerchi nelle seguenti sezioni secondarie, puoi trovare ulteriori informazioni nella documentazione del fornitore di API scelto:

Gemini Developer API: modelli Gemini e modelli Imagen
Vertex AI Gemini API: modelli Gemini e modelli Imagen

Input e output supportati

Questi sono i tipi di input e output supportati quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen 3 / Imagen 3 Fast
Tipi di input
Testo
Testo (streaming)
Codice
Documenti (PDF o testo normale)
Immagini
Video
Audio
Audio (streaming)
Tipi di output
Testo
Testo (streaming)
Codice
Output strutturato (ad es. JSON)
Immagini			disponibile a breve
Audio			disponibile a breve
Audio (streaming)

Per informazioni sui tipi di file supportati, consulta Requisiti e file di input supportati.

Funzionalità e capacità supportate

Di seguito sono riportate le funzionalità e le capacità supportate quando si utilizza ciascun modello con Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">
Genera testo da input di testo o multimodali		Solo streaming
Genera immagini (Imagen 3)	disponibile a breve
Genera audio	disponibile a breve	Solo streaming
Genera output strutturato (ad es. JSON)
Analizza i documenti (PDF o testo normale)
Analizzare le immagini (visione)
Analisi video (visione)
Analizzare l'audio		Solo streaming
Chat a più turni
Chiamata di funzioni (strumenti)
Conteggio token
Istruzioni di sistema
Streaming multimodale bidirezionale

Specifiche e limitazioni

Di seguito sono riportate le specifiche e le limitazioni relative all'utilizzo di ciascun modello con Firebase AI Logic:

Proprietà	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen 3 / Imagen 3 Fast
Finestra contestuale * Limite di token totale (input+output combinati)	1.048.576 token	1.048.576 token	1.048.576 token	1.048.576 token	32.768 token	480 token
Limite di token di output *	65.536 token	65.536 token	8192 token	8192 token	---	---
Data di knowledge cutoff	Gennaio 2025	Gennaio 2025	Giugno 2024	Giugno 2024	Agosto 2024	---
PDF (su richiesta)
Numero massimo di file PDF di input **	3000 file	3000 file	3000 file	3000 file	---	---
Numero massimo di pagine per file PDF di input **	1000 pagine	1000 pagine	1000 pagine	1000 pagine	---	---
Dimensioni massime per file PDF di input	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	---	---
Immagini (per richiesta)
Numero massimo di immagini di input	3000 immagini	3000 immagini	3000 immagini	3000 immagini	---	---
Numero massimo di immagini di output	---	---	disponibile a breve	---	---	4 immagini
Dimensioni massime per immagine di input con codifica Base64	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	---	---
Video (su richiesta)
Numero massimo di file video di input	10 file	10 file	10 file	10 file	---	---
Lunghezza massima di tutti i video di input (solo frame)	60 minuti circa	60 minuti circa	60 minuti circa	60 minuti circa	---	---
Lunghezza massima di tutti i video di input (fotogrammi + audio)	45 minuti circa	45 minuti circa	45 minuti circa	45 minuti circa	---	---
Audio (su richiesta)
Numero massimo di file audio di input	1 file	1 file	1 file	1 file	---	---
Numero massimo di file audio di output	---	---	disponibile a breve	---	---	---
Lunghezza massima di tutto l'audio di input	~8,4 ore	~8,4 ore	~8,4 ore	~8,4 ore	---	---
Lunghezza massima di tutto l'audio in uscita	---	---	disponibile a breve	---	---	---

^{*
Per tutti i modelli Gemini, un token equivale a circa 4 caratteri, quindi 100 token corrispondono a circa 60-80 parole in inglese. Per i modelli Gemini, puoi determinare il numero totale di token nelle richieste utilizzando countTokens.}

^{**
I PDF vengono trattati come immagini, quindi una singola pagina di un PDF viene considerata come un'immagine. Il numero di pagine consentite in una richiesta è limitato al numero di immagini supportate dal modello.}

Trovare ulteriori informazioni dettagliate

Le quote e i prezzi sono diversi per ogni modello. I prezzi dipendono anche da input e output.
Scopri i tipi di file di input supportati, come specificare il tipo MIME e come assicurarti che i file di input e le richieste multimodali soddisfino i requisiti e seguano le best practice in File di input e requisiti supportati.

Importante: il limite di dimensione totale della richiesta è di 20 MB. Per inviare file di grandi dimensioni, consulta le opzioni per fornire file nelle richieste multimodali.

Versionamento e pattern di denominazione dei modelli

I modelli sono disponibili nelle versioni stabili, di anteprima e sperimentali. Per comodità, sono supportati gli alias senza valori di versione espliciti.

Per trovare nomi di modelli specifici da utilizzare nel codice, consulta la sezione "Nomi dei modelli disponibili" di questa pagina.

Tipo di versione / Fase di rilascio		Descrizione	Pattern del nome del modello
Stabile		Le versioni *stabili* sono disponibili e supportate per l'uso in produzione a partire dalla data di rilascio. In genere, una versione stabile del modello viene rilasciata con una data di ritiro, che indica l'ultimo giorno in cui il modello è disponibile. Dopo questa data, il modello non è più accessibile o supportato da Google.	Ai nomi dei modelli delle versioni stabili viene aggiunto un numero di versione specifico di tre cifre Esempio: `gemini-2.0-flash-001` Esempio: `imagen-3.0-generate-002`
	Alias stabile aggiornato automaticamente	Gli alias stabili *con aggiornamento automatico* rimandano sempre alla versione stabile più recente del modello. Se viene rilasciata una nuova versione stabile, l'alias con aggiornamento automatico inizia automaticamente a puntare alla nuova versione stabile.	I nomi dei modelli degli alias non hanno appendici Esempio: `gemini-2.0-flash`
Anteprima		Le versioni *di anteprima* includono nuove funzionalità e sono considerate non stabili. Le versioni di anteprima rimandano sempre alla versione di anteprima più recente del modello. Se viene rilasciata una nuova versione di anteprima, qualsiasi versione di anteprima esistente inizia automaticamente a puntare a questa nuova versione. Questi modelli non sono consigliati per l'uso in produzione, hanno limiti di frequenza più restrittivi e potrebbero avere requisiti di fatturazione.	I nomi dei modelli delle versioni di anteprima sono aggiunti con `-preview` insieme alla data di rilascio del modello (`-MM-DD`) Esempio: `gemini-2.5-flash-preview-04-17` (rilasciato il 17 aprile 2025)
Sperimentale		Le versioni *sperimentali* hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili. Questi modelli non sono consigliati per l'uso in produzione e prevedono limiti di frequenza più restrittivi. I modelli sperimentali sono pensati per raccogliere feedback e consentire la sperimentazione delle nostre funzionalità più recenti.	I nomi dei modelli delle versioni sperimentali sono aggiunti con `-exp` insieme alla data di rilascio del modello (`-MM-DD`) Esempio: `gemini-2.5-pro-exp-03-25` (rilasciato il 25 marzo 2025)
In pensione		Le versioni *ritirate* sono oltre la data di ritiro e sono state disattivate definitivamente. I modelli ritirati non sono più accessibili o supportati da Google. Le richieste che fanno riferimento a un ID modello ritirato in genere restituiscono un errore 404.	---

Nomi dei modelli disponibili

I nomi dei modelli sono i valori espliciti che includi nel codice durante l'inizializzazione del modello.

Elenca in modo programmatico tutti i modelli disponibili

Puoi elencare tutti i nomi dei modelli disponibili utilizzando l'API REST:

Gemini Developer API: chiama l'endpoint models.list
Vertex AI Gemini API: chiama l'endpoint publishers.models.list

Tieni presente che questo elenco restituito includerà tutti i modelli supportati dai fornitori di API, ma Firebase AI Logic supporta solo i modelli Gemini e Imagen descritti in questa pagina. Tieni inoltre presente che gli alias aggiornati automaticamente (ad es. gemini-2.0-flash) non sono elencati perché sono un alias pratico per il modello di base.

Gemini nomi dei modelli

Per esempi di inizializzazione per la tua piattaforma, consulta la guida introduttiva.

Per informazioni dettagliate sulle fasi di rilascio (in particolare per i casi d'uso e la fatturazione), consulta model versioning and naming patterns.

Gemini 2.5 Pro nomi dei modelli

Nome modello	Descrizione	Fase di rilascio	Data di uscita	Data del ritiro
`gemini-2.5-pro-preview-05-06`	Versione di anteprima di Gemini 2.5 Pro	Anteprima	2025-05-06	Da stabilire
`gemini-2.5-pro-preview-03-25`	Versione di anteprima che rimanda a `gemini-2.5-pro-preview-05-06` (ovvero la versione di anteprima più recente)	Anteprima	25/03/2025	Da stabilire

Gemini 2.5 Flash nomi dei modelli

Nome modello	Descrizione	Fase di rilascio	Data di uscita	Data del ritiro
`gemini-2.5-flash-preview-04-17`	Versione di anteprima di Gemini 2.5 Flash	Anteprima	2025-04-17	Da stabilire

Gemini 2.0 Flash nomi dei modelli

Nome modello	Descrizione	Fase di rilascio	Data di uscita	Data del ritiro
`gemini-2.0-flash-001`	Ultima versione stabile di Gemini 2.0 Flash	Stabile	2025-02-05	Non prima del giorno 05-02-2026
`gemini-2.0-flash`	Alias aggiornato automaticamente che rimanda alla versione stabile più recente di 2.0 Flash (attualmente `gemini-2.0-flash-001`)	Stabile	2025-02-10	---

Gemini 2.0 Flash‑Lite nomi dei modelli

Nome modello	Descrizione	Fase di rilascio	Data di uscita	Data del ritiro
`gemini-2.0-flash-lite-001`	Ultima versione stabile di Gemini 2.0 Flash‑Lite	Stabile	2025-02-25	Non prima del giorno 25-02-2026
`gemini-2.0-flash-lite`	Alias aggiornato automaticamente che rimanda alla versione stabile più recente di 2.0 Flash-Lite (attualmente `gemini-2.0-flash-lite-001`)	Stabile	2025-02-25	---

Gemini 2.0 Flash‑Live nomi dei modelli

Disponibile solo se utilizzi Vertex AI Gemini API come fornitore di API.

Nome modello	Descrizione	Fase di rilascio	Data di uscita	Data del ritiro
`gemini-2.0-flash-live-preview-04-09` ¹	Versione di anteprima per Gemini 2.0 Flash‑Live	Anteprima	2025-04-09	Da stabilire

^{1 Non supportato se si utilizza Gemini Developer API con gli SDK Firebase AI Logic.}

Imagen nomi dei modelli

Per esempi di inizializzazione per la tua piattaforma, consulta la guida alla generazione di immagini con Imagen.

Per informazioni dettagliate sulle fasi di rilascio (in particolare per i casi d'uso e la fatturazione), consulta model versioning and naming patterns.

Imagen 3 nomi dei modelli

Nome modello	Descrizione	Fase di rilascio	Data di uscita	Data del ritiro
`imagen-3.0-generate-002`	Ultima versione stabile di Imagen 3	Stabile	2025-01-23	Non prima del 23/01/2026
`imagen-3.0-generate-001` ²	Versione stabile iniziale di Imagen 3	Stabile	2024-07-31	Non prima del 31-07-2025

Imagen 3 Fast nomi dei modelli

Nome modello	Descrizione	Fase di rilascio	Data di uscita	Data del ritiro
`imagen-3.0-fast-generate-001` ²	Versione stabile iniziale di Imagen 3 Fast	Stabile	2024-07-31	Non prima del 31-07-2025

^{2 Non supportato dal Gemini Developer API indipendentemente dal modo in cui accedi all'API.}

Lingue supportate

Gemini

Tutti i modelli Gemini possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue:

Arabo (ar), bengalese (bn), bulgaro (bg), cinese semplificato e tradizionale (zh), croato (hr), ceco (cs), danese (da), estone (et), finlandese (fi), francese (fr), tedesco (de), greco (el), ebraico (iw), hindi (hi), ungherese (hu), indonesiano (id), italiano (it), giapponese (ja), coreano (ko), lettone (lv), lituano (lt), norvegese (no), polacco (pl), portoghese (pt), rumeno (ro), russo (ru), serbo (sr), slovacco (sk), sloveno (sl), spagnolo (es), swahili (sw), svedese (sv), thailandese (th), turco (tr), ucraino (uk), vietnamita (vi)
I modelli Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue aggiuntive:

Afrikaans (af), amarico (am), assamese (as), azero (az), bielorusso (be), bosniaco (bs), catalano (ca), cebuano (ceb), corso (co), gallese (cy), divehi (dv), esperanto (eo), basco (eu), persiano (fa), filippino (Tagalog) (fil), frisone (fy), irlandese (ga), gaelico scozzese (gd), galiziano (gl), gujarati (gu), hausa (ha), hawaiano (haw), hmong (hmn), creolo haitiano (ht), armeno (hy), igbo (ig), islandese (is), giavanese (jv), georgiano (ka), kazako (kk), khmer (km), kannada (kn), krio (kri), curdo (ku), kirghizo (ky), latino (la), lussemburghese (lb), lao (lo), malgache (mg), maori (mi), macedone (mk), malayalam (ml), mongolo (mn), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malese (ms), maltese (mt), birmano (birmano) (my), nepalese (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), punjabi (pa), pashto (ps), sindhi (sd), singalese (singalese) (si), samoano (sm), shona (sn), somalo (so), albanese (sq), sesotho (st), sundanese (su), tamil (ta), telugu (te), tagico (tg), uiguro (ug), urdu (ur), uzbeko (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zulu (zu)

Imagen

Disponibilità generale: inglese
Anteprima: cinese (semplificato), cinese (tradizionale), hindi, giapponese, coreano, portoghese, spagnolo

Informazioni sui modelli precedenti

Firebase AI Logic supporta i modelli Gemini attivi meno recenti (ad esempio i modelli Gemini 1.5).

Firebase AI Logic non supporta i modelli Imagen precedenti (come Imagen 2).

Modello	Input	Output	Ottimizzato per
Gemini 1.5 Pro `gemini-1.5-pro-002`	testo, codice, PDF, immagini, video, audio	testo, codice, JSON	Supporta attività di ragionamento complesse che richiedono più intelligenza; contesto lungo di 2 milioni di token
Gemini 1.5 Flash `gemini-1.5-flash-002`	testo, codice, PDF, immagini, video, audio	testo, codice, JSON	Offre prestazioni rapide e versatili per una vasta gamma di attività
Gemini 1.0 Pro Vision `gemini-1.0-pro-vision-001`	~~testo, codice, PDF, immagini, video (solo frame)~~	~~text, code~~	~~Gestisce testo, immagini e video per le risposte di testo o codice. Non può essere utilizzato per la chat.~~
Gemini 1.0 Pro `gemini-1.0-pro-002`	~~text, code~~	~~text, code~~	~~Attività di elaborazione del linguaggio naturale, chat di testo e codice in più passaggi e generazione di codice~~

Visualizzare l'input e l'output supportati dei modelli precedenti

Questi sono i tipi di input e output quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
Tipi di input
Testo
Codice
Documenti (PDF o testo normale)
Immagini
Video
Audio
Audio (streaming)
Tipi di output
Testo
Codice
Output strutturato (ad es. JSON)
Immagini, video e audio

Funzionalità e funzionalità supportate dei modelli precedenti

Di seguito sono riportate le funzionalità e le caratteristiche dell'utilizzo di ciascun modello con Firebase AI Logic:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
Genera testo da input solo testo
Genera testo da input multimodali
Genera immagini
Genera audio
Genera output strutturato (ad es. JSON)
Analizza i documenti (PDF o testo normale)
Analizzare le immagini (visione)
Analisi video (visione)
Analizzare l'audio
Chat a più turni
Chiamata di funzioni (strumenti)
Contare token e caratteri fatturabili
Istruzioni di sistema
Streaming multimodale bidirezionale

Specifiche e limitazioni dei modelli precedenti