התאמה אישית של Remote Config מודעות מבוססת על אירועים של Google Analytics, כך שאם אתם יכולים להפעיל אירוע עם פרמטרים משמעותיים, תוכלו ליצור התאמה אישית עבורו.
כדי לקבל את התוצאות הכי שימושיות, כדאי לבחור אירוע שמופעל לעיתים קרובות עם ערכים חלופיים שצפויים להניב הבדלים משמעותיים בתוצאות. התאמה אישית פועלת בצורה הכי טובה כשמצטברים לפחות 10,000 משתמשים ויותר מ-1,000 אירועים (או המרות) בשבוע.
בהמשך מפורטות כמה דרכים שונות להתאמה אישית של האפליקציה.
אופטימיזציה להכנסה מחשיפות של מודעות
אחת מהדרכים שבהן אפשר להשתמש בהתאמה אישית היא אופטימיזציה להכנסות מחשיפות של מודעות. במקרה השימוש הזה, נניח שיש לכם משחק עם מיני-משחקים אופציונליים שמוגבלים מאחורי מודעה במסך מלא, ואתם רוצים לבצע אופטימיזציה של חוויית המיני-משחק לכל משתמש, כדי להגדיל את ההכנסות מפרסום בלי לפגוע במעורבות המשתמשים.
אחת הדרכים לעשות את זה היא:
במשחק, מטמיעים רישום ביומן של אירועים מותאמים אישית עבור האירוע
ad_impressionשספציפי לספקי המודעות שבהם אתם משתמשים, ומוודאים שהפרמטריםcurrencyו-valueנכללים ושההכנסות מתווספות לפרמטר הערך שדווח.במאמר בנושא מדידת הכנסות מפרסום מוסבר איך לתעד באופן אוטומטי אירועי ad_impression באמצעות AdMob, ומוצגות גם כמה דוגמאות נוספות להטמעה בפלטפורמות אחרות להצגת מודעות, כמו AppLovin ו-ironSource.
קובעים את הפרמטר Remote Config שבו תשתמשו ואת הערכים החלופיים שאפשר לבחור מתוכם, ומוודאים שהלוגיקה במשחק יכולה לטפל בערכים השונים.
בדוגמה הזו מתואר יישום של פרמטר Remote Config כדגל תכונה להפעלת כמה מיני-משחקים שונים. כדי לעשות זאת, פותחים את הדף Remote Config ולוחצים על הוספת פרמטר. אפשר לקרוא לפרמטר Remote Config בשם
minigameולהגדיר לו ערך ברירת מחדל שלno_game.
עכשיו מוסיפים התאמה אישית על ידי לחיצה על Add new (הוספת התאמה אישית) ובחירה באפשרות Personalization (התאמה אישית).
מוסיפים עד חמישה ערכים חלופיים ולוחצים על הבא.
בדוגמה של המיני-משחק הזה, אפשר להשתמש ב-
tictactoe, ב-word_scrambleוב-race.
בשלב הבא בוחרים יעד. עכשיו אתם מתעדים אירועים של צפיות במודעות שמכילים ערכי הכנסה, לכן בוחרים באפשרות צפייה במודעה כיעד, באפשרות סכום ובפרמטר ערך לצבירה, ומוסיפים מדד מעקב נוסף של זמן האינטראקציה של המשתמש. כך תוכלו לראות את ההבדלים בתוצאות ההתאמה האישית.
אם אתם חושבים שזה רלוונטי, אתם יכולים לבחור כאן עוד אירוע אחד כמדד מותאם אישית.
לוחצים על הבא כדי לבחור תנאי יעד. מכיוון שאתם מבצעים אופטימיזציה על סמך הערך המצטבר של ההכנסות מהצגת מודעות, אם אתם לא ממירים את ערך ההכנסות מהאירועים לאותו מטבע, כדאי ליצור תנאי שמבוסס על משתמשים באזור ספציפי כדי לשפר את העקביות.
לוחצים על הבא, נותנים שם להתאמה האישית ולוחצים על שמירה.
לוחצים על פרסום השינויים כדי להפעיל את ההתאמה האישית. המשתמשים יתחילו לקבל ערכים מותאמים אישית של פרמטרים תוך כמה שעות (בהתאם לRemote Config מרווח האחזור). משך הזמן שבו ערך מסוים חל על משתמש (חלון ההתמדה) הוא 24 שעות, ולכן מומלץ להפעיל את ההתאמות האישיות למשך 14 ימים (או באופן קבוע) כדי שהן ילמדו וישתפרו כל הזמן, וכך יספקו חוויה אופטימלית לכל משתמש.
כדי לבדוק את הביצועים של ההתאמות האישיות, לוחצים על תנאי הטירגוט של הפרמטר בדף Remote Config.
אחרי שלמדתם איך ליצור התאמה אישית, כדאי להמשיך לקרוא כדי להכיר תרחישים לדוגמה נוספים ולעיין באפשרויות שבהן אפשר להשתמש כדי ליישם אותם.
בחירת מיקום המודעה המתאים ביותר לכל משתמש
משתמשים שונים עשויים להגיב בצורה שונה כשהם נחשפים למיקומי מודעות או לפורמטים מסוימים של מודעות. בתרחיש השימוש הזה, אפשר להשתמש בפרמטר Remote Config כמו ad_placement עם ערכים שונים של מיקום, ולבצע אופטימיזציה לקליקים על המודעה.
כשמבצעים אופטימיזציה לad_clicks, כדאי להגדיר לפחות מדד נוסף לuser_engagement כדי לעקוב אחרי רמות המעורבות של המשתמשים ולוודא שהן נשארות גבוהות.
| רכיב ההתאמה האישית | ערכים אפשריים ומומלצים |
|---|---|
| פרמטר Remote Config | ad_placement
|
| ערכים חלופיים | top-left, bottom, middle-panel, full-screen
|
| מטרה | ad_clicks
|
| מדדים נוספים | user_engagement
|
אופטימיזציה של תדירות הצגת המודעות
בתרחיש לדוגמה הזה, אפשר לבצע אופטימיזציה של תדירות הצגת המודעות כדי להגביר את ההתעניינות של המשתמשים, וכך לקבוע איזו תדירות הצגת מודעות מניבה את רמת ההתעניינות הגבוהה ביותר מצד המשתמשים. אפשר להשתמש ב-ad_click כמדד נוסף למעקב.
| רכיב ההתאמה האישית | ערכים פוטנציאליים או מומלצים |
|---|---|
| פרמטר Remote Config | ad_display_freq_in_min
|
| ערכים חלופיים | 2, 10, 50
|
| מטרה | user_engagement
|
| מדדים נוספים | ad_click
|
קובעים את רמת הקושי הטובה ביותר כדי למקסם את מעורבות המשתמשים
בתרחיש לדוגמה הזה, אתם יכולים להתאים אישית את האפליקציה לכל משתמש, ולבחור את רמת הקושי המתאימה כדי ליצור מעורבות מלאה של כל משתמש בנפרד, עם רמות שונות של מיומנויות משחק. אפשר להשתמש ב-level_difficulty כפרמטר Remote Config ובמעורבות משתמשים כיעד. מוסיפים כאן כל מדד נוסף שנראה לכם רלוונטי – בדוגמה הזו נעשה שימוש במדד level_complete כדי לקבל תובנות לגבי התקדמות המשתמשים במשחק.
אפשר גם להשתמש ביעד כמו הכנסות מחשיפות של מודעות (כפי שמוגדר במאמר בנושא אופטימיזציה להכנסות מחשיפות של מודעות) או להשתמש ב-in_app_purchase כדי לבצע אופטימיזציה לרכישות מתוך האפליקציה.
| רכיב ההתאמה האישית | ערכים פוטנציאליים או מומלצים |
|---|---|
| פרמטר Remote Config | level_difficulty
|
| ערכים חלופיים | easy, medium, difficult, impossible
|
| מטרה | user_engagement
|
| מדדים נוספים | level_complete
|