การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณของ Remote Config จะบันทึกเหตุการณ์ personalization_assignmentAnalytics เมื่อมีการกำหนดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้กับผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้คุณใช้ BigQuery เพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์เหตุการณ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องได้
ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีเปิดใช้การส่งออก BigQuery สำหรับเหตุการณ์ Analytics วิธีจัดเก็บเหตุการณ์จากคน และแสดงการค้นหาพื้นฐานบางอย่างเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน
เปิดใช้การส่งออก BigQuery สำหรับ Google Analytics ในวันที่ Firebase
หากใช้แพ็กเกจ Spark คุณสามารถใช้ แซนด์บ็อกซ์ BigQuery เพื่อเข้าถึง BigQuery ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขีดจำกัดของแซนด์บ็อกซ์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ราคาและแซนด์บ็อกซ์ BigQuery
ก่อนอื่น โปรดตรวจสอบว่าคุณกำลังส่งออกข้อมูล Analytics ไปยัง BigQuery โดยทำดังนี้
ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่
Settings > Integrationsคลิกลิงก์ในการ์ด BigQuery หรือหากคุณใช้ BigQuery กับบริการอื่นๆ ของ Firebase อยู่แล้ว ให้คลิกจัดการ
อ่านเกี่ยวกับการลิงก์ Firebase กับ BigQuery แล้วคลิกถัดไป
ในส่วนกำหนดค่าการผสานรวม ให้เปิดใช้ปุ่มสลับ Google Analytics
เลือกภูมิภาคและเลือกการตั้งค่าการส่งออก
คลิกลิงก์กับ BigQuery
ทั้งนี้อาจใช้เวลาถึง 1 วันกว่าตารางจะพร้อมใช้งาน โดยขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณเลือกส่งออกข้อมูล ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการส่งออกข้อมูลโปรเจ็กต์ไปยัง BigQuery ได้ที่หัวข้อส่งออกข้อมูลโปรเจ็กต์ไปยัง BigQuery
จากนั้น คุณจะเข้าถึงและตรวจสอบเหตุการณ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ใน BigQuery
เข้าถึงข้อมูลการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณของ Remote Config โดยใช้ BigQuery
วิธีค้นหาข้อมูลวิเคราะห์สำหรับการทดสอบ
เปิด BigQuery ในคอนโซล Google Cloud นอกจากนี้ คุณยังเปิด BigQuery ได้โดยตรงจากคอนโซล Firebase โดยไปที่แดชบอร์ด Analytics > เหตุการณ์ แล้วใช้ลิงก์ดูเหตุการณ์ดิบใน BigQuery ที่ด้านล่างของหน้า
เลือกโปรเจ็กต์ Firebase แล้วขยาย จากนั้นขยายรายการ
analytics_ANALYTICS_PROPERTY_IDแล้วคลิกevents_
จากเมนูแบบเลื่อนลงการค้นหา ให้เลือกในแท็บใหม่
ตัวอย่างคำค้นหาที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจะปรากฏขึ้น
หากต้องการดูเหตุการณ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ให้อัปเดตการค้นหาเพื่อเลือกเหตุการณ์
personalization_assignmentตัวอย่างการค้นหาต่อไปนี้จะแสดงเหตุการณ์การมอบหมายการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่สมบูรณ์สำหรับชาร์ดวันที่ที่เฉพาะเจาะจง โดยจำกัดผลลัพธ์ไว้ที่ 10 รายการ# Select all personalization_assignment events SELECT * FROM `PROJECT_ID.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD` WHERE event_name = 'personalization_assignment' LIMIT 10เคล็ดลับ: หากต้องการค้นหาตารางเหตุการณ์ทั้งหมดแทนตารางที่แยกส่วน คุณสามารถแทนที่วันที่ของตารางเหตุการณ์ด้วยเครื่องหมายดอกจัน (เช่น
PROJECT_ID.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*) เราไม่แนะนำให้ทำเช่นนี้ในสถานการณ์ที่ไม่ใช่การทดสอบหรือสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในเครื่องมือเขียนการค้นหา ให้เลือกเรียกใช้การค้นหา ผลลัพธ์จะปรากฏในแผงด้านล่าง
ส่วนถัดไปจะอธิบายรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่รวมอยู่ในเหตุการณ์การมอบหมายการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
ระบบจะส่งออกข้อมูลการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณรายการใดไปยัง BigQuery
ข้อมูลการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะรวมอยู่ในตาราง Google Analytics ใน BigQuery และจัดเก็บไว้ในเหตุการณ์ personalization_assignment
ช่องพื้นฐานที่ระบุในเหตุการณ์การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะเหมือนกับเหตุการณ์ Analytics ตามที่อธิบายไว้ในข้อมูล Google Analytics สำหรับ Firebase ที่ส่งออกไปยัง BigQuery
คุณจะกังวลเกี่ยวกับ user_pseudo_id (ซึ่งใช้เพื่อแยกความแตกต่างของผู้ใช้) การประทับเวลาของเหตุการณ์ และพร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้อื่นๆ เป็นส่วนใหญ่
รายละเอียดเฉพาะสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะจัดเก็บไว้ในช่อง event_params และมีคำอธิบายในตารางต่อไปนี้
| พารามิเตอร์ | ประเภทข้อมูล | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| personalization_id | STRING | ระบุตัวระบุสากลที่ไม่ซ้ำกัน (UUID) ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่กำหนดไว้ |
| กลุ่ม | STRING | ระบุว่าผู้ใช้ได้รับมอบหมายให้อยู่ในกลุ่มการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ (P13N) หรือกลุ่มพื้นฐาน (BASELINE) |
| arm_index | INTEGER | แสดงค่าทางเลือกที่กำหนดให้กับผู้ใช้ ซึ่งเป็นจำนวนเต็มระหว่าง 0 ถึง 4 |
| arm_key | STRING | มีชื่อพารามิเตอร์ที่ใช้โดยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ |
| arm_value | STRING | มีสตริงค่าทางเลือกที่กำหนดโดยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ |
| engaged_session_event | INTEGER | รวมจำนวนเซสชันที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เกี่ยวกับเซสชัน |
| firebase_event_origin | STRING | ระบุต้นทางของเหตุการณ์ ค่านี้จะเป็น fp เสมอสำหรับเหตุการณ์ personalization_assignment
|
| firebase_screen_class | STRING | ระบุชื่อคลาสของหน้าจอที่ผู้ใช้ใช้งานอยู่เมื่อเกิดการกำหนดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ |
| firebase_screen_id | INTEGER | แสดงรหัสของหน้าจอที่ผู้ใช้อยู่เมื่อเกิดการกำหนดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ |
| first_open_time | STRING | ระบุการประทับเวลาเป็นมิลลิวินาทีตามเวลา UTC ของครั้งแรกที่ผู้ใช้เปิดแอป ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ |
| ga_session_id | INTEGER | ระบุรหัสเซสชัน Google Analytics ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เกี่ยวกับเซสชัน คุณสามารถใช้รหัสดังกล่าวเพื่อเชื่อมโยงเหตุการณ์ personalization_assignment กับเหตุการณ์ Analytics อื่นๆ ได้
|
| ga_session_number | INTEGER | แสดงหมายเลขเซสชัน Google Analytics ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เกี่ยวกับเซสชัน |
ตัวอย่างการค้นหา
คุณสามารถใช้คำสั่ง SQL เช่นคำสั่งต่อไปนี้เพื่อดึงพารามิเตอร์เฉพาะการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจากเหตุการณ์ personalization_assignment
# Expand nested personalization parameters
SELECT
timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
user_pseudo_id,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'group'
) AS personalization_group,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'personalization_id'
) AS personalization_id,
(
SELECT event_params.value.string_value,
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_key'
) AS arm_key,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_value'
) AS arm_value,
(
SELECT event_params.value.int_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
) AS ga_session_id,
FROM `PROJECT_ID.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
WHERE event_name = 'personalization_assignment'
LIMIT 10