การปรับเปลี่ยน Remote Config ในแบบของคุณช่วยให้คุณเลือกพารามิเตอร์ Remote Config สำหรับผู้ใช้แต่ละรายโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ได้ การปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ให้เหมาะกับแต่ละบุคคลก็เหมือนกับการทำการทดสอบ A/B แบบอัตโนมัติที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล มีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และทำตลอดเวลา
เมื่อใช้ Remote Config การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ในแอป คุณจะสร้างประสบการณ์ที่น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้แต่ละรายโดยมอบประสบการณ์ของผู้ใช้ทางเลือกหนึ่งจากหลายๆ ทางเลือกให้โดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นทางเลือกที่เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับวัตถุประสงค์ที่คุณเลือก คุณสามารถกำหนดเป้าหมายพารามิเตอร์ Remote Config ที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไปยังกลุ่มผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงได้โดยใช้เงื่อนไขการกำหนดเป้าหมาย Remote Config
คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับวัตถุประสงค์ที่วัดได้โดยใช้ Google Analytics และเพิ่มประสิทธิภาพตามจํานวนเหตุการณ์หรือตามมูลค่ารวม (ผลรวม) ของพารามิเตอร์เหตุการณ์ ซึ่งรวมถึงเมตริกในตัวต่อไปนี้
- เวลาในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามเวลาในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- การคลิกโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจํานวนกิจกรรมการคลิกโฆษณาทั้งหมด
- การแสดงโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนการแสดงโฆษณา
หรือจะเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับเมตริกที่กําหนดเองตามเหตุการณ์ Analytics ใดก็ได้ ตัวอย่างเช่น
- การส่งคะแนนใน Play Store หรือ App Store
- ความสำเร็จของผู้ใช้ในงานบางอย่าง เช่น การเล่นเกมผ่านด่าน
- เหตุการณ์การซื้อในแอป
- เหตุการณ์อีคอมเมิร์ซ เช่น การเพิ่มสินค้าลงในรถเข็น หรือการเริ่มหรือการชำระเงินเสร็จสมบูรณ์
- รายได้จากการซื้อในแอปและโฆษณา
- การใช้จ่ายสกุลเงินเสมือน
- กิจกรรมการแชร์ลิงก์และเนื้อหา รวมถึงกิจกรรมบนเครือข่ายสังคมออนไลน์
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Use Case ที่เป็นไปได้ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ที่หัวข้อฉันจะทำอะไรกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใน Remote Config ได้บ้าง
วิธีการทำงาน
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละราย อัลกอริทึมจะแลกเปลี่ยนอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการเรียนรู้ประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ และการใช้ความรู้นั้นเพื่อเพิ่มเมตริกวัตถุประสงค์ให้ได้สูงสุด ระบบจะเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกับกลุ่มผู้ใช้ที่ยกเว้นซึ่งได้รับประสบการณ์แบบสุ่มอย่างต่อเนื่องจากทางเลือกที่คุณระบุโดยอัตโนมัติ การเปรียบเทียบนี้จะแสดง "Lift" (มูลค่าที่เพิ่มขึ้น) ที่ระบบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสร้างขึ้น
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึมและแนวคิดการปรับเปลี่ยน Remote Config ในแบบของคุณได้ที่หัวข้อเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยน Remote Config ในแบบของคุณ
เส้นทางการใช้งาน
- ใช้ประสบการณ์ของผู้ใช้ทางเลือกอย่างน้อย 2 รายการที่คุณคาดว่าจะเหมาะสมที่สุดสำหรับผู้ใช้บางราย แต่ไม่เหมาะสำหรับผู้ใช้รายอื่นๆ
- ทำให้ตัวเลือกเหล่านี้กำหนดค่าจากระยะไกลได้ด้วยพารามิเตอร์ Remote Config ดูหัวข้อเริ่มต้นใช้งาน Remote Config และกลยุทธ์การโหลด Remote Config
- เปิดใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสําหรับพารามิเตอร์ Remote Config จะกำหนดประสบการณ์การใช้งานที่เหมาะสมที่สุดให้แก่ผู้ใช้แต่ละราย ดูคู่มือการเริ่มต้นใช้งาน
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเทียบกับการทดสอบ A/B
การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้จะพยายามบรรลุวัตถุประสงค์ให้ได้หลากหลายแบบที่สุดโดยการเลือกประสบการณ์ใช้งานที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้แต่ละรายแบบไดนามิก ซึ่งแตกต่างจากการทดสอบ A/B ที่ออกแบบมาเพื่อหาประสบการณ์ใช้งานที่ดีที่สุดของผู้ใช้เพียงแบบเดียว การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาหลายประเภท แต่การทดสอบ A/B ก็ยังมีประโยชน์อยู่ ดังนี้
| ต้องการการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ | แนะนำ A/B Testing รายการ |
|---|---|
| เมื่อผู้ใช้แต่ละรายจะได้รับประโยชน์จากประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ | เมื่อคุณต้องการประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดเพียงหนึ่งเดียวสำหรับผู้ใช้ทั้งหมดหรือกลุ่มย่อยของผู้ใช้ที่กำหนด |
| เมื่อต้องการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างต่อเนื่อง | เมื่อคุณต้องการทำการทดสอบในช่วงกรอบเวลาที่กำหนด |
| เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถแสดงเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของเหตุการณ์ Analytics | เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพ ต้องมีการประเมินอย่างรอบคอบเกี่ยวกับ เมตริกต่างๆ ที่แข่งขันกัน |
| เมื่อต้องการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อวัตถุประสงค์หนึ่งๆ โดยไม่คำนึงถึงข้อเสีย | เมื่อต้องการพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีการปรับปรุงที่มีนัยสำคัญทางสถิติมากกว่าอีกตัวแปรหนึ่งหรือไม่ก่อนที่จะเปิดตัว |
| เมื่อไม่จำเป็นต้องตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตนเอง | เมื่อต้องการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตนเอง |
เช่น สมมติว่าคุณต้องการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ให้คะแนนแอปของคุณใน Play Store ให้ได้มากที่สุดเมื่อคุณแจ้งให้ผู้ใช้ดำเนินการ ปัจจัยหนึ่งที่อาจส่งผลต่อความสำเร็จคือช่วงเวลาที่แสดงข้อความแจ้ง คุณแสดงข้อความแจ้งเมื่อผู้ใช้เปิดแอปเป็นครั้งแรก ครั้งที่ 2 หรือครั้งที่ 3 หรือคุณจะแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่อผู้ใช้ทำงานบางอย่างเสร็จสมบูรณ์ ช่วงเวลาที่เหมาะสมน่าจะขึ้นอยู่กับผู้ใช้แต่ละราย โดยผู้ใช้บางรายอาจพร้อมให้คะแนนแอปของคุณทันที ในขณะที่บางรายอาจต้องการเวลามากกว่านั้น
การเพิ่มประสิทธิภาพช่วงเวลาที่แสดงข้อความแจ้งให้แสดงความคิดเห็นเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
- การตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดอาจแตกต่างกันไปสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
- คุณวัดความสำเร็จได้โดยใช้ Analytics
- การเปลี่ยนแปลง UX ที่เป็นปัญหาดังกล่าวมีความเสี่ยงต่ำพอที่คุณอาจไม่จำเป็นต้องพิจารณาข้อดีข้อเสียหรือทำการตรวจสอบด้วยตนเอง