Sprawdzanie danych personalizacji w BigQuery

bookmark_border Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Remote Config personalizacji rejestruje zdarzenie personalization_assignment Analytics, gdy personalizacja jest przypisywana do użytkownika, co umożliwia sprawdzanie i analizowanie zdarzeń personalizacji oraz powiązanych zdarzeń za pomocą BigQuery.

W kolejnych sekcjach opisujemy, jak włączyć BigQueryeksport zdarzeńAnalytics, jak są przechowywane zdarzenia personalizacji oraz podajemy kilka podstawowych zapytań, które pomogą Ci zacząć.

Włącz eksportowanie BigQuery w przypadku Google Analytics w zakresie Firebase

Jeśli korzystasz z pakietu Spark, możesz używać BigQuerypiaskownicy, aby uzyskać dostęp do BigQuery bezpłatnie, z zastrzeżeniem limitów piaskownicy. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Ceny i piaskownica BigQuery.

Najpierw upewnij się, że eksportujesz dane Analytics doBigQuery:

1. Otwórz kartę Integracje, do której możesz przejść, klikając settings > Ustawienia projektu w Firebase konsoli.
2. Jeśli korzystasz już z BigQuery w innych usługach Firebase, kliknij Zarządzaj. W przeciwnym razie kliknij Połącz.
3. Zapoznaj się z informacjami w sekcji Informacje o łączeniu Firebase z BigQuery, a potem kliknij Dalej.
4. W sekcji Skonfiguruj integrację włącz przełącznik Google Analytics.

5. Wybierz region i ustawienia eksportu.

6. Kliknij Połącz z BigQuery.

W zależności od sposobu eksportowania danych udostępnienie tabel może potrwać do 1 dnia. Więcej informacji o eksportowaniu danych projektu doBigQuery znajdziesz w artykule Eksportowanie danych projektu do BigQuery.

Teraz otwórzmy i sprawdźmy zdarzenia personalizacji w BigQuery.

Dostęp do danych personalizacji Remote Config za pomocą BigQuery

Aby wysłać zapytanie o dane analityczne eksperymentu:

1. Otwórz BigQuery w Google Cloudkonsoli. Możesz też otworzyć go bezpośrednio z sekcji Analytics Zdarzenia, klikając link wyświetl surowe zdarzenia w BigQuery u dołu strony.

2. Wybierz i rozwiń projekt Firebase, a następnie rozwiń wpis analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID i kliknij events_.

   

3. W menu Zapytanie wybierz W nowej karcie.

   Pojawi się automatycznie wygenerowane przykładowe zapytanie.

4. Aby wyświetlić zdarzenia personalizacji i powiązane z nimi dane, zaktualizuj zapytanie, aby wybrać personalization_assignment events. To przykładowe zapytanie zwróci pełne zdarzenie przypisania personalizacji dla określonego fragmentu daty, ograniczając wyniki do 10:

   # Select all personalization_assignment events
   SELECT *
   FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD`
   WHERE event_name = 'personalization_assignment'
   LIMIT 10
   

   Wskazówka: aby przeszukać wszystkie tabele zdarzeń zamiast tabeli podzielonej na fragmenty, możesz zastąpić datę tabeli zdarzeń gwiazdką (np. PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*). Nie jest to zalecane w przypadku scenariuszy innych niż testowe ani w przypadku dużych zbiorów danych.

5. W narzędziu do tworzenia zapytań kliknij Uruchom zapytanie. Wyniki pojawią się w dolnym panelu.

W następnej sekcji omówimy szczegółowo, co obejmuje zdarzenie przypisania personalizacji.

Jakie dane personalizacji są eksportowane do BigQuery?

Dane personalizacji są uwzględniane w tabelach Google Analytics w BigQuery i przechowywane w zdarzeniach personalization_assignment.

Podstawowe pola podawane w zdarzeniu personalizacji są takie same jak w przypadku dowolnego zdarzenia, co opisano w artykule [GA4] BigQuery Schemat eksportu.Analytics Najbardziej interesujące będą Cię parametry user_pseudo_id i(którego można używać do rozróżniania poszczególnych użytkowników), sygnatury czasowe zdarzeń i inne właściwości użytkownika.

Szczegóły dotyczące personalizacji są przechowywane w polu event_params i opisane w tej tabeli:

Przykładowe zapytania

Aby wyodrębnić parametry związane z personalizacją ze zdarzeń personalization_assignment, możesz użyć instrukcji SQL podobnej do tej:

    # Expand nested personalization parameters
    SELECT
     timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
     user_pseudo_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'group'
     ) AS personalization_group,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'personalization_id'
     ) AS personalization_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value,
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_key'
     ) AS arm_key,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_value'
     ) AS arm_value,
     (
       SELECT event_params.value.int_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
     ) AS ga_session_id,
    FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
    WHERE event_name = 'personalization_assignment'
    LIMIT 10