Remote Config personalizacji rejestruje zdarzenie personalization_assignment
Analytics, gdy personalizacja jest przypisywana do użytkownika, co umożliwia sprawdzanie i analizowanie zdarzeń personalizacji oraz powiązanych zdarzeń za pomocą BigQuery.
W kolejnych sekcjach opisujemy, jak włączyć BigQueryeksport zdarzeńAnalytics, jak są przechowywane zdarzenia personalizacji oraz podajemy kilka podstawowych zapytań, które pomogą Ci zacząć.
Włącz eksportowanie BigQuery w przypadku Google Analytics w zakresie Firebase
Jeśli korzystasz z pakietu Spark, możesz używać BigQuerypiaskownicy, aby uzyskać dostęp do BigQuery bezpłatnie, z zastrzeżeniem limitów piaskownicy. Więcej informacji znajdziesz w sekcji Ceny i piaskownica BigQuery.
Najpierw upewnij się, że eksportujesz dane Analytics doBigQuery:
- Otwórz kartę Integracje, do której możesz przejść, klikając > Ustawienia projektu w Firebase konsoli.
- Jeśli korzystasz już z BigQuery w innych usługach Firebase, kliknij Zarządzaj. W przeciwnym razie kliknij Połącz.
- Zapoznaj się z informacjami w sekcji Informacje o łączeniu Firebase z BigQuery, a potem kliknij Dalej.
- W sekcji Skonfiguruj integrację włącz przełącznik Google Analytics.
Wybierz region i ustawienia eksportu.
Kliknij Połącz z BigQuery.
W zależności od sposobu eksportowania danych udostępnienie tabel może potrwać do 1 dnia. Więcej informacji o eksportowaniu danych projektu doBigQuery znajdziesz w artykule Eksportowanie danych projektu do BigQuery.
Teraz otwórzmy i sprawdźmy zdarzenia personalizacji w BigQuery.
Dostęp do danych personalizacji Remote Config za pomocą BigQuery
Aby wysłać zapytanie o dane analityczne eksperymentu:
- Otwórz BigQuery w Google Cloudkonsoli. Możesz też otworzyć go bezpośrednio z sekcji Analytics Zdarzenia, klikając link wyświetl surowe zdarzenia w BigQuery u dołu strony.
Wybierz i rozwiń projekt Firebase, a następnie rozwiń wpis
analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID
i kliknijevents_
.W menu Zapytanie wybierz W nowej karcie.
Pojawi się automatycznie wygenerowane przykładowe zapytanie.
Aby wyświetlić zdarzenia personalizacji i powiązane z nimi dane, zaktualizuj zapytanie, aby wybrać
personalization_assignment
events. To przykładowe zapytanie zwróci pełne zdarzenie przypisania personalizacji dla określonego fragmentu daty, ograniczając wyniki do 10:# Select all personalization_assignment events SELECT * FROM `
PROJECT_NAME .analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID .events_DATE_SHARD ` WHERE event_name = 'personalization_assignment' LIMIT 10Wskazówka: aby przeszukać wszystkie tabele zdarzeń zamiast tabeli podzielonej na fragmenty, możesz zastąpić datę tabeli zdarzeń gwiazdką (np.
PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*
). Nie jest to zalecane w przypadku scenariuszy innych niż testowe ani w przypadku dużych zbiorów danych.W narzędziu do tworzenia zapytań kliknij Uruchom zapytanie. Wyniki pojawią się w dolnym panelu.
W następnej sekcji omówimy szczegółowo, co obejmuje zdarzenie przypisania personalizacji.
Jakie dane personalizacji są eksportowane do BigQuery?
Dane personalizacji są uwzględniane w tabelach Google Analytics w BigQuery i przechowywane w zdarzeniach personalization_assignment
.
Podstawowe pola podawane w zdarzeniu personalizacji są takie same jak w przypadku dowolnego zdarzenia, co opisano w artykule [GA4] BigQuery Schemat eksportu.Analytics
Najbardziej interesujące będą Cię parametry user_pseudo_id
i(którego można używać do rozróżniania poszczególnych użytkowników), sygnatury czasowe zdarzeń i inne właściwości użytkownika.
Szczegóły dotyczące personalizacji są przechowywane w polu event_params
i opisane w tej tabeli:
Parametr | Typ danych | Opis |
---|---|---|
personalization_id | CIĄG ZNAKÓW | Zawiera unikalny identyfikator uniwersalny (UUID) przypisanej personalizacji. |
grupa | CIĄG ZNAKÓW | Wskazuje, czy użytkownik został przypisany do grupy personalizacji (P13N) czy do grupy kontrolnej (BASELINE). |
arm_index | LICZBA CAŁKOWITA | Reprezentuje alternatywną wartość przypisaną do użytkownika, czyli liczbę całkowitą z zakresu od 0 do 4. |
arm_key | CIĄG ZNAKÓW | Zawiera nazwę parametru używanego przez personalizację. |
arm_value | CIĄG ZNAKÓW | Zawiera ciąg znaków wartości alternatywnej przypisany przez personalizację. |
engaged_session_event | LICZBA CAŁKOWITA | Obejmuje liczbę sesji, w których użytkownik jest zaangażowany. Więcej informacji znajdziesz w artykule Sesje. |
firebase_event_origin | CIĄG ZNAKÓW | Wskazuje źródło zdarzenia. W przypadku zdarzeń personalization_assignment zawsze będzie to fp .
|
firebase_screen_class | CIĄG ZNAKÓW | Zawiera nazwę klasy ekranu, na którym użytkownik był aktywny w momencie przypisania personalizacji. Więcej informacji znajdziesz w artykule Zdarzenia zbierane automatycznie. |
firebase_screen_id | LICZBA CAŁKOWITA | Wyświetla identyfikator ekranu, na którym użytkownik był w momencie przypisania personalizacji. Więcej informacji znajdziesz w artykule Zdarzenia zbierane automatycznie. |
first_open_time | CIĄG ZNAKÓW | Zawiera sygnaturę czasową (w milisekundach UTC) pierwszego otwarcia aplikacji przez użytkownika. Więcej informacji znajdziesz w artykule Zdarzenia zbierane automatycznie. |
ga_session_id | LICZBA CAŁKOWITA | Zawiera Google Analyticsidentyfikator sesji. Więcej informacji znajdziesz w artykule Sesje. Możesz użyć tego parametru, aby powiązać zdarzenie personalization_assignment z innymi zdarzeniami Analytics.
|
ga_session_number | LICZBA CAŁKOWITA | Podaje numer sesji Google Analytics. Więcej informacji znajdziesz w artykule Sesje. |
Przykładowe zapytania
Aby wyodrębnić parametry związane z personalizacją ze zdarzeń personalization_assignment
, możesz użyć instrukcji SQL podobnej do tej:
# Expand nested personalization parameters
SELECT
timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
user_pseudo_id,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'group'
) AS personalization_group,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'personalization_id'
) AS personalization_id,
(
SELECT event_params.value.string_value,
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_key'
) AS arm_key,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_value'
) AS arm_value,
(
SELECT event_params.value.int_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
) AS ga_session_id,
FROM `PROJECT_NAME .analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID .events_DATE_SHARD `
WHERE event_name = 'personalization_assignment'
LIMIT 10