ภาพรวมโซลูชัน
การเพิ่มประสิทธิภาพความถี่ของโฆษณาคืออะไร
ไม่ว่าแอปของคุณจะสร้างรายได้แบบผสมหรือสร้างรายได้จากโฆษณา การเพิ่มรายได้จากโฆษณา และการรักษาประสบการณ์การใช้งานคุณภาพสูงให้ผู้ใช้อาจเป็นเรื่องยาก โฆษณาเป็นแหล่งรายได้ที่ยอดเยี่ยม แต่ความถี่ของโฆษณาที่สูงอาจส่งผลให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดีและอาจทำให้ผู้ใช้เลิกใช้งาน
ไม่มีแนวทาง "ความถี่ในการแสดงโฆษณาแบบเดียวที่เหมาะกับทุกแอป" สำหรับแอปใดๆ ประสิทธิภาพของโฆษณา จะแตกต่างกันไปตามแต่ละแอปและกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม คุณอาจกังวลว่าการเพิ่มความถี่ของโฆษณาอาจส่งผลเสียต่อประสบการณ์ของผู้ใช้หรือการคงผู้ใช้ไว้ แต่ก็อาจอยากรู้ว่าการเพิ่มความถี่จะช่วยเพิ่มรายได้และการมีส่วนร่วมได้หรือไม่เมื่อมีการติดตั้งใช้งานอย่างเหมาะสม โดยคอยตรวจสอบเมตริกการมีส่วนร่วม
Firebase มีเครื่องมือที่จะช่วยคุณทดสอบและ ตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ของโฆษณาที่เหมาะสม เพื่อแก้ไขปัญหาที่ไม่ทราบเหล่านี้
คุณสามารถใช้ Firebase เพื่อทำการทดสอบ A/B กับประสิทธิภาพของความถี่ในการแสดงโฆษณาต่างๆ กับกลุ่มย่อยขนาดเล็กของผู้ใช้
คุณสามารถดูผลการทดสอบและคำแนะนำจาก Firebase เกี่ยวกับความถี่ของโฆษณาที่ทำงานได้ดีกว่าและมีผลกระทบต่อ การรักษาผู้ใช้น้อยที่สุด
เมื่อมั่นใจว่าการเปลี่ยนแปลงน่าจะส่งผลดี คุณก็สามารถเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นได้ด้วยการคลิกปุ่ม
กรณีทางธุรกิจและคุณค่า
นักพัฒนาแอปและผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้เครื่องมือ Google AdMob และ Firebase เพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพความถี่ของโฆษณาจะได้รับรายได้เพิ่มขึ้นอย่างมากโดยไม่ส่งผลเสียต่อ ประสบการณ์ของผู้ใช้
![]() |
Qtonz ใช้ Firebase เพื่อเพิ่มรายได้จากโฆษณา 4 เท่าและเพิ่มการมีส่วนร่วมด้วยการปรับแต่ง ประสบการณ์การใช้งานสำหรับเส้นทางของผู้ใช้ในระยะต่างๆ
|
การใช้โซลูชัน
หากต้องการใช้โซลูชันนี้ คุณสามารถทำตามบทแนะนำแบบทีละขั้นตอนของเรา (ดูภาพรวมของบทแนะนำนี้ได้ในภายหลังในหน้านี้)
ในบทแนะนำแบบหลายขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Firebase เพื่อทดสอบความถี่สูงสุดต่างๆ สำหรับGoogle AdMobโฆษณาในแอป โดยใช้โฆษณาคั่นระหว่างหน้า เป็นกรณีทดสอบตัวอย่าง แต่คุณสามารถขยายความและใช้ขั้นตอนเดียวกันนี้เพื่อ ทดสอบการกำหนดความถี่สูงสุดสำหรับGoogle AdMobโฆษณาในแอปได้ รูปแบบโฆษณาอื่นๆ
บทแนะนำนี้ถือว่าคุณใช้ AdMob ในแอปอยู่แล้ว และต้องการทดสอบว่าการเปลี่ยนความถี่ของหน่วยโฆษณาคั่นหน้าจะส่งผลต่อรายได้หรือเมตริกอื่นๆ ของแอปหรือไม่ แต่หากคุณยังไม่ได้ใช้ AdMob ในแอป ก็ไม่เป็นไร ขั้นตอนในบทแนะนำนี้ยังช่วยให้คุณเข้าใจความถี่ของโฆษณาที่ควรใช้ในแอปได้ด้วย
ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ที่ใช้สำหรับโซลูชันนี้
Google AdMob Google AdMob ช่วยให้คุณสร้างหน่วยโฆษณา ที่มีความถี่ของโฆษณาหรืออัตราการรีเฟรชต่างๆ ซึ่งจะแสดงภายใน แอปของคุณ เมื่อลิงก์ AdMob กับ Firebase แล้ว AdMob จะส่งข้อมูลรายได้จากโฆษณา ไปยัง Firebase เพื่อปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์โฆษณา Google Analytics Google Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ เมตริกการมีส่วนร่วม การรักษาผู้ใช้ และการสร้างรายได้ เช่น รายได้ทั้งหมด รายได้จากAdMob รายได้จากการซื้อ และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณ สร้างกลุ่มเป้าหมายและกลุ่มผู้ใช้ได้ด้วย |
Firebase Remote Config Firebase Remote Config ช่วยให้คุณ เปลี่ยนและปรับแต่งลักษณะการทำงานและหน้าตาของแอปแบบไดนามิกสำหรับ กลุ่มผู้ใช้ที่ต้องการได้ ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเผยแพร่แอปเวอร์ชันใหม่ ในบทแนะนำนี้ คุณจะได้ใช้พารามิเตอร์ Remote Config เพื่อ ควบคุมว่าหน่วยโฆษณาใดจะแสดงต่อผู้ใช้ Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing มีอินเทอร์เฟซและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับทำการทดสอบผลิตภัณฑ์และการตลาดในแอปของคุณ โดยจะดูแลการกระจายตัวแปรของการทดสอบไปยังผู้ใช้ จากนั้นจะทำการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรของการทดสอบ มีประสิทธิภาพเหนือกว่ากลุ่มควบคุมหรือไม่ โดยอิงตามเมตริกหลักที่คุณเลือก เช่น รายได้หรือการคงผู้ใช้ไว้ |
ภาพรวมบทแนะนำโซลูชัน
ใช้ AdMob เพื่อ สร้างหน่วยโฆษณาใหม่สำหรับใช้ทดสอบ
สร้างหน่วยโฆษณาคั่นระหว่างหน้าใหม่ 2 หน่วยใน AdMob
ตั้งค่าการกำหนดความถี่สูงสุดของหน่วยโฆษณาแต่ละรายการเป็นค่าการแสดงผลต่อผู้ใช้ ที่คุณต้องการทดสอบ
ใช้ตําแหน่งหน่วยโฆษณาภายในโค้ดของแอป
สร้างการทดสอบ A/B ในFirebaseคอนโซล
กำหนดพื้นฐานการทดสอบ การกำหนดเป้าหมาย และเป้าหมายที่การทดสอบจะทำงาน เทียบกับ
กำหนดตัวแปรทดสอบและตั้งค่าพารามิเตอร์ Remote Config ที่จะควบคุมหน่วยโฆษณาที่แสดงต่อผู้ใช้ในการทดสอบ
จัดการ ค่าพารามิเตอร์ Remote Config ในโค้ดของแอป
ใช้พารามิเตอร์ Remote Config ในแอป
ใช้ตรรกะในการแสดงหน่วยโฆษณาตามค่าของพารามิเตอร์
เริ่มการทดสอบ A/B และตรวจสอบผลการทดสอบในFirebaseคอนโซล
หลังจากเริ่มการทดสอบและปล่อยให้ทำงานเป็นเวลา 2-3 วันหรือ 2-3 สัปดาห์ ให้ตรวจสอบในFirebaseคอนโซลว่าการทดสอบ A/B มีตัวแปรที่ชนะหรือไม่ โดยอิงตามเป้าหมายหลักของการทดสอบ A/B
ตรวจสอบผลกระทบต่อเมตริกรองของแต่ละตัวแปรเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแปรไม่ได้ส่งผลกระทบด้านลบที่ไม่พึงประสงค์ต่อเมตริกเหล่านั้น
ตัดสินใจว่าจะ เปิดตัวหน่วยโฆษณาใหม่ที่มีความถี่ของโฆษณาที่อัปเดตแล้วหรือไม่
หาก A/B Testing ระบุว่าตัวแปรที่แสดงโฆษณารูปแบบใหม่ เป็นตัวแปรที่ชนะ คุณจะเริ่มแสดงโฆษณารูปแบบดังกล่าวต่อผู้ใช้ทั้งหมดที่กำหนดเป้าหมาย ในการทดสอบ ผู้ใช้แอปทั้งหมด หรือผู้ใช้กลุ่มย่อยได้
หากยังไม่พบผู้ชนะที่ชัดเจน คุณสามารถทำการทดสอบต่อไปเพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม หรือสิ้นสุดการทดสอบหากการทดสอบทำงานมาเป็นเวลานานแล้วแต่ยังไม่ได้ผลลัพธ์ที่สรุปได้