इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

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मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Vertex AI in Firebase SDK टूल की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन से सीधे तौर पर, काम करने वाले Gemini मॉडल और Imagen 3 मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमोडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के इनपुट को प्रोसेस करने के साथ-साथ जनरेट भी कर सकते हैं. Imagen 3 मॉडल को टेक्स्ट के ज़रिए इमेज जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.

यहां दी गई टेबल में, Vertex AI in Firebase के साथ काम करने वाले मॉडल और उनके सबसे नए मॉडल के नामों के बारे में खास जानकारी दी गई है. इस टेबल में, प्रोटोटाइप के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए उपलब्ध, झलक और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध मॉडल की सूची भी दी गई है.

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	ब्यौरा
Gemini स्टेबल वर्शन वाले मॉडल
Gemini 2.0 Flash gemini-2.0-flash-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON (इमेज और ऑडियो की सुविधा जल्द ही उपलब्ध होगी!)	अलग-अलग तरह के टास्क के लिए, अगली पीढ़ी की सुविधाएं और तेज़ी से काम करने की सुविधा देता है (मल्टीमोडल जनरेशन जल्द ही उपलब्ध होगा!)
Gemini 2.0 Flash‑Lite gemini-2.0-flash-lite-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	किफ़ायती और कम लेटेंसी वाली परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, ज़्यादा ट्रांज़िट
Gemini ऐसे मॉडल जिनके सिर्फ़ झलक और एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध हैं (सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के उदाहरणों के लिए सुझाया गया)
Gemini 2.5 Pro gemini-2.5-pro-preview-03-25	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	बेहतर तरीके से तर्क करने की सुविधा देता है. यह सुविधा खास तौर पर, मल्टीमोडल तरीके से जानकारी समझने, कोडिंग, और दुनिया के बारे में जानकारी के लिए उपलब्ध है
Gemini 2.0 Flash‑Live gemini-2.0-flash-live-preview-04-09	टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग), ऑडियो (स्ट्रीमिंग)	टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग), ऑडियो (स्ट्रीमिंग)	अलग-अलग तरह के इनपुट और आउटपुट की रीयल-टाइम स्ट्रीमिंग में इंतज़ार का समय कम होता है
Gemini 2.0 Flash‑Thinking gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज	टेक्स्ट, कोड, JSON	यह बेहतर तरीके से तर्क करने की सुविधा देता है. साथ ही, जवाबों में सोचने की प्रोसेस को शामिल करता है
Imagen 3 मॉडल (Vertex AI in Firebase के साथ इस्तेमाल करने पर)
Imagen 3 imagen-3.0-generate-002	टेक्स्ट	इमेज	सामान्य भाषा के टेक्स्ट के प्रॉम्प्ट से, असली जैसी और अच्छी क्वालिटी की इमेज जनरेट करता है
Imagen 3 Fast imagen-3.0-fast-generate-001	टेक्स्ट	इमेज	प्रोटोटाइप बनाने या कम इंतज़ार वाले इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए इमेज जनरेट करता है

क्या Vertex AI in Firebase, Gemini 1.5 और Gemini 1.0 जैसे पुराने मॉडल पर काम करता है?

हां, Vertex AI in Firebase, Gemini के सभी मॉडल के साथ काम करता है. इनमें पुराने मॉडल भी शामिल हैं.

मॉडल	इनपुट	आउटपुट	इनके लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro-002	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	ज़्यादा बुद्धिमत्ता की ज़रूरत वाले जटिल कामों के लिए काम करता है; 20 लाख शब्दों का कॉन्टेक्स्ट
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash-002	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो	टेक्स्ट, कोड, JSON	अलग-अलग तरह के टास्क के लिए तेज़ और बेहतर परफ़ॉर्मेंस देता है
Gemini 1.0 Pro Vision gemini-1.0-pro-vision-001	टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम)	टेक्स्ट, कोड	टेक्स्ट या कोड के जवाबों के लिए टेक्स्ट, इमेज, और वीडियो को हैंडल करता है. चैट के लिए इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro-002	टेक्स्ट, कोड	टेक्स्ट, कोड	नैचुरल लैंग्वेज के ज़रिए टास्क करने की सुविधा, एक से ज़्यादा बार टेक्स्ट और कोड चैट करने की सुविधा, और कोड जनरेट करने की सुविधा

Vertex AI in Firebase सिर्फ़ Imagen 3 मॉडल के साथ काम करता है. यह Imagen के पुराने मॉडल (जैसे, Imagen 2) पर काम नहीं करता.

इस पेज पर सबसे नीचे, पुराने मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है. Vertex AI in Firebase के साथ काम करने वाले और न करने वाले सभी मॉडल के बारे में, अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें.

इस पेज के बाकी हिस्से में, Vertex AI in Firebase के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में पूरी जानकारी दी गई है:

• मॉडल की तुलना करना:

  • इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट
  • काम करने वाली सुविधाओं की खास जानकारी
  • खास जानकारी और सीमाएं. उदाहरण के लिए, इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि या ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट टोकन

• मॉडल के वर्शन बनाने का तरीका बताने वाली जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टैबल, अपने-आप अपडेट होने वाले, और झलक वाले वर्शन

• उपलब्ध मॉडल के नाम की सूचियां, जिन्हें शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करना है

• मॉडल के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पुराने मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

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मॉडल की तुलना करना

हर मॉडल में अलग-अलग सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में इसका इस्तेमाल किया जा सके. ध्यान दें कि Vertex AI in Firebase के साथ इस्तेमाल करने पर, इस सेक्शन की हर टेबल में हर मॉडल के बारे में जानकारी दी जाती है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त सुविधाएं हो सकती हैं जो हमारे SDK टूल का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए सब-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो Google Cloud दस्तावेज़ में Gemini मॉडल और Imagen 3 मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इनपुट और आउटपुट के ये टाइप इस्तेमाल किए जा सकते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen 3 / Imagen 3 Fast
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज		जल्द ही उपलब्ध होगा!
ऑडियो		जल्द ही उपलब्ध होगा!
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, Gemini API in Vertex AI के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें देखें.

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएं और काम करने की क्षमताएं उपलब्ध होती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen 3 / Imagen 3 Fast
टेक्स्ट या मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना					सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
इमेज जनरेट करें (Imagen 3)		जल्द ही उपलब्ध होगा!
ऑडियो जनरेट करना		जल्द ही उपलब्ध होगा!			सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे, JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विज़न)
वीडियो का विश्लेषण करना (विज़न)
ऑडियो का विश्लेषण करना					सिर्फ़ स्ट्रीमिंग
मल्टी-टर्न चैट
फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल)
टोकन और बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की गिनती करना
सिस्टम से जुड़े निर्देश
दोनों तरफ़ की जाने वाली मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग

खास जानकारी और सीमाएं

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate">	Imagen 3 / Imagen 3 Fast
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट और आउटपुट को मिलाकर)	1,048,576 टोकन	1,048,576 टोकन	1,048,576 टोकन	1,048,576 टोकन	32,768 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
नॉलेज कट्सऑफ़ की तारीख	जनवरी 2025	जून 2024	जून 2024	जून 2024	अगस्त 2024	---
PDF फ़ाइलें (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	जल्द ही उपलब्ध होगा!	---	---	---	चार इमेज
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---	---
सभी इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई(सिर्फ़ फ़्रेम)	~60 मिनट	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~45 मिनट	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---	---
आउटपुट के तौर पर जनरेट की जाने वाली ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	जल्द ही उपलब्ध होगा!	---	---	---	---
इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---	---
आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	जल्द ही उपलब्ध होगा!	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.}

^{** PDF को इमेज के तौर पर माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज के तौर पर माना जाता है. अनुरोध में पेजों की संख्या, उन इमेज की संख्या तक सीमित होती है जिनके लिए मॉडल काम करता है.}

ज़्यादा जानकारी पाना

• हर मॉडल के लिए कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.

• इनपुट फ़ाइल के इस्तेमाल किए जा सकने वाले टाइप, एमआईएम टाइप तय करने के तरीके, और यह पक्का करने के तरीके के बारे में जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और कई मोड वाले अनुरोध, ज़रूरी शर्तों के मुताबिक हों और इनपुट फ़ाइलों के इस्तेमाल किए जा सकने वाले टाइप और Gemini API in Vertex AI के लिए ज़रूरी शर्तों में बताए गए सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

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मॉडल के वर्शन और नाम देने के पैटर्न

मॉडल, स्टैबल, झलक, और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध होते हैं. सुविधा के लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना उपनाम इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के खास नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिए गए "मॉडल के उपलब्ध नाम" सेक्शन को देखें.

वर्शन का टाइप		ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
स्थिर		स्टेबल वर्शन को आम तौर पर उपलब्ध माना जाता है.	स्टेबल वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, वर्शन का तीन वर्णों वाला खास नंबर जोड़ा जाता है उदाहरण: gemini-2.0-flash-001 उदाहरण: imagen-3.0-generate-002
	अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास	अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल आइडेंटिफ़ायर हमेशा उस मॉडल के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाते हैं. अगर कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ किया जाता है, तो अपने-आप अपडेट होने वाला दूसरा नाम, अपने-आप उस नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है.	अन्य नामों वाले मॉडल के नाम में कोई ऐपेंडिज नहीं है उदाहरण: gemini-2.0-flash
झलक देखें		झलक वाले वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता. झलक वाले वर्शन, हमेशा उस मॉडल के नए झलक वर्शन पर ले जाते हैं. अगर झलक का कोई नया वर्शन रिलीज़ किया जाता है, तो झलक का कोई भी मौजूदा वर्शन, अपने-आप उस नए वर्शन पर ले जाता है.	प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, -preview जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की शुरुआती तारीख (-MMDD) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 (5 फ़रवरी, 2025 को रिलीज़ किया गया)
एक्सपेरिमेंटल		प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. साथ ही, इन्हें स्टैबल नहीं माना जाता. ये वर्शन, Google के स्टैंडर्ड मॉडल लाइफ़साइकल प्लान और वर्शनिंग स्कीम के मुताबिक नहीं होते. एक्सपेरिमेंटल मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें.	एक्सपेरिमेंटल वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, -exp और मॉडल के रिलीज़ होने की शुरुआती तारीख (-MMDD) जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)

उपलब्ध मॉडल वर्शन और उनके लाइफ़साइकल (Gemini) या Google Cloud दस्तावेज़ में Imagen के बारे में ज़्यादा जानें.

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उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, साफ़ तौर पर बताई गई वैल्यू होती हैं. इन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.

सभी उपलब्ध मॉडल के नामों की सूची देखने के लिए, publishers.models.list एंडपॉइंट का इस्तेमाल किया जा सकता है. ध्यान दें कि इस सूची में, Vertex AI के साथ काम करने वाले सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Vertex AI in Firebase सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini और Imagen मॉडल के साथ काम करता है. यह भी ध्यान दें कि अपने-आप अपडेट होने वाले उपनाम (उदाहरण के लिए, gemini-2.0-flash) सूची में शामिल नहीं किए जाते, क्योंकि ये बुनियादी मॉडल के लिए सुविधाजनक उपनाम होते हैं.

Gemini मॉडल के नाम

अपनी भाषा के लिए, शुरू करने के उदाहरणों के लिए, शुरू करने के लिए गाइड देखें.

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
कोई स्टेबल वर्शन उपलब्ध नहीं है	---	---	---	---
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
अपने-आप अपडेट होने वाला कोई स्थिर उपनाम उपलब्ध नहीं है	---	---	---	---
झलक वाले वर्शन
gemini-2.5-pro-preview-03-25	Gemini 2.5 Pro का झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-03-25	निर्धारण शेष
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं	---	---	---	---

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-2.0-flash-001	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	सामान्य रूप से उपलब्ध	2025-02-05	2026-02-05 से पहले नहीं
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-2.0-flash	2.0 Flash (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-001) के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है	सामान्य रूप से उपलब्ध	2025-02-10	---
झलक वाले वर्शन
झलक के वर्शन उपलब्ध नहीं हैं	---	---	---	---
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं	---	---	---	---

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-2.0-flash-lite-001	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	सामान्य रूप से उपलब्ध	2025-02-25	2026-02-25 से पहले नहीं
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-2.0-flash-lite	2.0 Flash-Lite के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-lite-001)	सामान्य रूप से उपलब्ध	2025-02-25	---
झलक वाले वर्शन
झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है	---	---	---	---
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं	---	---	---	---

Gemini 2.0 Flash‑Live मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
कोई स्टेबल वर्शन उपलब्ध नहीं है	---	---	---	---
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
अपने-आप अपडेट होने वाला कोई स्थिर उपनाम उपलब्ध नहीं है	---	---	---	---
झलक वाले वर्शन
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09	Gemini 2.0 Flash‑Live के लिए झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-04-09	निर्धारण शेष
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं	---	---	---	---

Gemini 2.0 Flash‑Thinking मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
कोई स्टेबल वर्शन उपलब्ध नहीं है	---	---	---	---
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
अपने-आप अपडेट होने वाला कोई स्थिर उपनाम उपलब्ध नहीं है	---	---	---	---
झलक वाले वर्शन
झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है	---	---	---	---
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21	Gemini 2.0 Flash‑Thinking का एक्सपेरिमेंटल वर्शन	प्रयोगात्मक	2025-01-21	निर्धारण शेष

Imagen मॉडल के नाम

अपनी भाषा के लिए, शुरू करने के उदाहरणों के लिए, Imagen की मदद से इमेज जनरेट करने की गाइड देखें.

फ़िलहाल, Imagen 3 मॉडल के लिए झलक या प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन उपलब्ध नहीं हैं.

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
imagen-3.0-generate-002	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	सामान्य रूप से उपलब्ध	2025-01-23	23-01-2026 से पहले नहीं
imagen-3.0-generate-001	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	सामान्य रूप से उपलब्ध	2024-07-31	31-07-2025 से पहले नहीं

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
imagen-3.0-fast-generate-001	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	सामान्य रूप से उपलब्ध	2024-07-31	31-07-2025 से पहले नहीं

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इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाएं

Gemini

• सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं को समझ सकते हैं और इनमें जवाब दे सकते हैं:

  ऐरेबिक (ar), बांग्ला (bn), बुल्गारियन (bg), चाइनीज़ सिम्प्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हिब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लातवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वेजियन (no), पोलिश (pl), पॉर्चगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)

• Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, इन अन्य भाषाओं को समझ सकते हैं और इनमें जवाब दे सकते हैं:

  अफ़्रीकऩ्स (af), ऐंहारिक (am), असमिया (as), अज़ेरी (az), बेलारूशियन (be), बोस्नियाई (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दीवेही (dv), एस्पेरांटो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपिनो (तागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आयरिश (ga), स्कॉटिश गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतीयन क्रेओल (ht), अर्मेनियाई (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), जावानीस (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दीश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मलागासी (mg), माओरी (mi), मैसेडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मेइतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टीज़ (mt), म्यांमार (बर्मीज़) (my), नेपाली (ne), न्यान्या (चिचेवा) (ny), ओडिया (ओडिया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंघल (सिंघल) (si), समोआन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियाई (sq), सेसोथो (st), सुंडानी (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइघुर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), क्शोसा (xh), येहुदी (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)

Imagen

• सामान्य तौर पर उपलब्धता: अंग्रेज़ी

• झलक: चाइनीज़ (सिंप्लिफ़ाइड), चाइनीज़ (ट्रेडिशनल), हिन्दी, जैपनीज़, कोरियन, पॉर्चगीज़, स्पेनिश

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पुराने मॉडल के बारे में जानकारी

Vertex AI in Firebase, Gemini के सभी मॉडल के साथ काम करता है. इनमें Gemini 1.5 और Gemini 1.0 जैसे पुराने मॉडल भी शामिल हैं.

Vertex AI in Firebase सिर्फ़ Imagen 3 मॉडल के साथ काम करता है. यह Imagen के पुराने मॉडल (जैसे, Imagen 2) पर काम नहीं करता.

पुराने मॉडल के साथ काम करने वाले इनपुट और आउटपुट देखना

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इनपुट और आउटपुट टाइप ये होते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज, वीडियो, और ऑडियो

पुराने मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये सुविधाएं और काम करने के तरीके उपलब्ध होते हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
सिर्फ़ टेक्स्ट वाले इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
इमेज जनरेट करें
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे, JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विज़न)
वीडियो का विश्लेषण करना (विज़न)
ऑडियो का विश्लेषण करना
मल्टी-टर्न चैट
फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल)
टोकन और बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की गिनती करना
सिस्टम से जुड़े निर्देश
Multimodal Live API (दोतरफ़ा स्ट्रीमिंग)

पुराने मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट+आउटपुट को मिलाकर)	2,097,152 टोकन	1,048,576 टोकन	16,384 टोकन	32,760 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	8,192 टोकन	8,192 टोकन	2,048 टोकन	8,192 टोकन
नॉलेज कट्सऑफ़ की तारीख	मई 2024	मई 2024	फ़रवरी 2023	फ़रवरी 2023
PDF (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	16 फ़ाइलें	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल में पेजों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	1,000 पेज	1,000 पेज	16 पेज	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज	16 इमेज	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
वीडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	1 फ़ाइल	---
सभी इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई(सिर्फ़ फ़्रेम)	~60 मिनट	~60 मिनट	दो मिनट	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट के तौर पर जनरेट की जाने वाली ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---
इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.}

^{** PDF को इमेज के तौर पर माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज के तौर पर माना जाता है. अनुरोध में पेजों की संख्या, उन इमेज की संख्या तक सीमित होती है जिनके लिए मॉडल काम करता है.}

पुराने मॉडल के उपलब्ध नाम (इनमें बंद होने की तारीखें भी शामिल हैं)

मॉडल के नाम, साफ़ तौर पर बताई गई वैल्यू होती हैं. इन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.

Gemini 1.5 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.5-pro-002	Gemini 1.5 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन	बहिष्कृत किया गया	2024-09-24	2025-09-24
gemini-1.5-pro-001	Gemini 1.5 Pro का शुरुआती स्टेबल वर्शन	बहिष्कृत किया गया	2024-05-24	2025-05-24
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.5-pro	1.5 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल, gemini-1.5-pro-002)	बहिष्कृत किया गया	2024-09-24	2025-09-24

Gemini 1.5 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.5-flash-002	Gemini 1.5 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	बहिष्कृत किया गया	2024-09-24	2025-09-24
gemini-1.5-flash-001	Gemini 1.5 Flash का शुरुआती स्टेबल वर्शन	बहिष्कृत किया गया	2024-05-24	2025-05-24
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.5-flash	1.5 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है. फ़िलहाल, यह gemini-1.5-flash-002 है	बहिष्कृत किया गया	2024-09-24	2025-09-24

Gemini 1.0 Pro Vision मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.0-pro-vision-001	Gemini 1.0 Pro Vision का सबसे नया स्टेबल वर्शन	बहिष्कृत किया गया	2024-02-15	2025-04-21
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.0-pro-vision	1.5 Pro Vision के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-1.5-pro-vision-001)	बहिष्कृत किया गया	2024-01-04	2025-04-21

Gemini 1.0 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का स्टेज	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.0-pro-002	Gemini 1.0 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन	बहिष्कृत किया गया	2024-04-09	2025-04-21
gemini-1.0-pro-001	Gemini 1.0 Pro का स्टेबल वर्शन	बहिष्कृत किया गया	2024-02-15	2025-04-21
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.0-pro	1.0 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन (फ़िलहाल gemini-1.0-pro-002) पर ले जाता है	बहिष्कृत किया गया	2024-02-15	2025-04-21

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अगले चरण

Gemini API की सुविधाएं आज़माएं

• कई बार बातचीत करने की सुविधा (चैट) बनाएं.
• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करें.
• मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट (जैसे, टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो) से टेक्स्ट जनरेट करें.
• टेक्स्ट और मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON) जनरेट करें.
• टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इमेज जनरेट करें.
• Gemini Live API का इस्तेमाल करके, इनपुट और आउटपुट को स्ट्रीम करें. इसमें ऑडियो भी शामिल है.
• जनरेटिव मॉडल को बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉल का इस्तेमाल करें.