این راهنما به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با استفاده از Vertex AI در Firebase SDK برای پلتفرم انتخابی خود، مستقیماً از برنامه خود با Vertex AI Gemini API تماس بگیرید.
به صورت اختیاری با نسخه جایگزین « Google AI » از Gemini API آزمایش کنید
با استفاده از Google AI Studio و Google AI Client SDK، دسترسی رایگان (در محدوده و در صورت وجود) دریافت کنید. این SDK ها باید فقط برای نمونه سازی در برنامه های موبایل و وب استفاده شوند.پس از اینکه با نحوه عملکرد یک API Gemini آشنا شدید، به Vertex AI ما در Firebase SDK (این مستندات) مهاجرت کنید ، که دارای بسیاری از ویژگی‌های اضافی مهم برای برنامه‌های تلفن همراه و وب هستند، مانند محافظت از API در برابر سوء استفاده با استفاده از Firebase App Check و پشتیبانی از فایل‌های رسانه بزرگ در درخواست‌ها .
به صورت اختیاری Vertex AI Gemini API سمت سرور را فراخوانی کنید (مانند Python، Node.js یا Go)
برای Gemini Firebase Extensions از Vertex AI SDK، Genkit یا Firebase Extensions سمت سرور استفاده کنید.
توجه داشته باشید که می‌توانید از این راهنما برای شروع دسترسی به مدل‌های Imagen با استفاده از Vertex AI در Firebase SDK نیز استفاده کنید.
پیش نیازها
مرحله 1 : یک پروژه Firebase راه اندازی کنید و برنامه خود را به Firebase متصل کنید
اگر قبلاً یک پروژه Firebase و یک برنامه متصل به Firebase دارید
در کنسول Firebase ، به صفحه Vertex AI بروید.
روی Vertex AI در کارت Firebase کلیک کنید تا یک گردش کاری راه اندازی شود که به شما کمک می کند کارهای زیر را انجام دهید:
پروژه خود را ارتقا دهید تا از طرح قیمت گذاری Blaze استفاده کنید.
API های مورد نیاز را در پروژه خود فعال کنید ( Vertex AI API و Vertex AI در Firebase API).
برای افزودن SDK به برنامه خود، مرحله بعدی این راهنما را ادامه دهید.
اگر قبلاً یک پروژه Firebase و یک برنامه متصل به Firebase ندارید
وارد کنسول Firebase شوید.
روی ایجاد پروژه کلیک کنید و سپس از یکی از گزینه های زیر استفاده کنید:
گزینه 1 : با وارد کردن نام پروژه جدید در اولین مرحله از گردش کار «ایجاد پروژه»، یک پروژه کاملاً جدید Firebase (و پروژه Google Cloud زیربنایی آن به صورت خودکار) ایجاد کنید.
گزینه 2 : «افزودن Firebase» به پروژه Google Cloud موجود با انتخاب نام پروژه Google Cloud خود از منوی کشویی در مرحله اول گردش کار «ایجاد پروژه».
توجه داشته باشید که وقتی از شما خواسته شد، برای استفاده از Vertex AI در Firebase SDK نیازی به تنظیم Google Analytics ندارید .
در کنسول Firebase ، به صفحه Vertex AI بروید.
روی Vertex AI در کارت Firebase کلیک کنید تا یک گردش کاری راه اندازی شود که به شما کمک می کند کارهای زیر را انجام دهید:
پروژه خود را ارتقا دهید تا از طرح قیمت گذاری Blaze استفاده کنید.
API های مورد نیاز را در پروژه خود فعال کنید ( Vertex AI API و Vertex AI در Firebase API).
مرحله 2 : SDK را اضافه کنید
با راه اندازی پروژه Firebase و اتصال برنامه به Firebase (مرحله قبل را ببینید)، اکنون می توانید Vertex AI در Firebase SDK را به برنامه خود اضافه کنید.
مرحله 3 : سرویس Vertex AI را راه اندازی کنید و یک نمونه GenerativeModel ایجاد کنید
قبل از اینکه بتوانید هر گونه تماس API را انجام دهید و درخواستی را به یک مدل Gemini ارسال کنید، باید سرویس Vertex AI را مقداردهی اولیه کنید و یک نمونه GenerativeModel ایجاد کنید.
پس از اتمام این راهنمای شروع، نحوه انتخاب مدل و (به صورت اختیاری) مکان مناسب برای مورد استفاده و برنامه خود را بیاموزید.
مرحله 4 : یک درخواست سریع به یک مدل ارسال کنید
اکنون که برنامه خود را به Firebase متصل کرده‌اید، SDK را اضافه کرده‌اید و سرویس Vertex AI و مدل تولیدی را راه‌اندازی کرده‌اید، آماده ارسال درخواست فوری به یک مدل Gemini هستید.
شما می توانید از generateContent() برای تولید متن از یک درخواست اعلان متنی استفاده کنید:
چه کار دیگری می توانید انجام دهید؟
درباره مدل های پشتیبانی شده بیشتر بدانید
در مورد مدل های موجود برای موارد استفاده مختلف و سهمیه ها و قیمت آنها اطلاعات کسب کنید.قابلیت های دیگر را امتحان کنید
- درباره ایجاد متن از اعلان‌های فقط متنی ، از جمله نحوه پخش جریانی پاسخ، بیشتر بیاموزید.
- متن را از اعلان‌های چندوجهی (شامل متن، تصاویر، PDF، ویدئو و صدا) تولید کنید.
- مکالمات چند نوبتی (چت) بسازید.
- خروجی ساختاریافته (مانند JSON) را هم از دستورات متنی و هم از چند وجهی ایجاد کنید.
- تولید تصاویر از پیام های متنی
- ورودی و خروجی (از جمله صدا) را با استفاده از Gemini Live API پخش کنید.
- از فراخوانی تابع برای اتصال مدل های مولد به سیستم ها و اطلاعات خارجی استفاده کنید.
یاد بگیرید چگونه تولید محتوا را کنترل کنید
- طراحی سریع، از جمله بهترین شیوه‌ها، استراتژی‌ها و درخواست‌های نمونه را درک کنید .
- پارامترهای مدل مانند دما و نشانه‌های حداکثر خروجی (برای Gemini ) یا نسبت ابعاد و تولید شخص (برای Imagen ) را پیکربندی کنید.
- از تنظیمات ایمنی برای تنظیم احتمال دریافت پاسخ هایی که ممکن است مضر تلقی شوند استفاده کنید .
درباره تجربه خود با Vertex AI در Firebase بازخورد بدهید