คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นการเรียกใช้ Gemini API in Vertex AI โดยตรงจากแอปโดยใช้ SDK Vertex AI in Firebase สําหรับแพลตฟอร์มที่เลือก
โปรดทราบว่าคุณยังใช้คู่มือนี้เพื่อเริ่มต้นการเข้าถึงImagenโมเดลโดยใช้ Vertex AI in FirebaseSDK ได้ด้วย
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คู่มือนี้ถือว่าคุณคุ้นเคยกับการใช้ Xcode เพื่อพัฒนาแอปสำหรับแพลตฟอร์ม Apple (เช่น iOS)
ตรวจสอบว่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาและแอปแพลตฟอร์ม Apple ของคุณเป็นไปตามข้อกำหนดต่อไปนี้
- Xcode 15.2 ขึ้นไป
- แอปของคุณกำหนดเป้าหมายเป็น iOS 15 ขึ้นไปหรือ macOS 12 ขึ้นไป
(ไม่บังคับ) ดูแอปตัวอย่าง
คุณสามารถลองใช้ SDK ได้อย่างรวดเร็ว ดูการใช้งานที่สมบูรณ์ของกรณีการใช้งานต่างๆ หรือใช้แอปตัวอย่างหากไม่มีแอปแพลตฟอร์ม Apple ของคุณเอง หากต้องการใช้แอปตัวอย่าง คุณจะต้องเชื่อมต่อแอปกับโปรเจ็กต์ Firebase
ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase
หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว
ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่หน้า Vertex AI
คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณทำงานต่อไปนี้
อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบจ่ายตามการใช้งานของ Blaze
เปิดใช้API ที่จําเป็นในโปรเจ็กต์ (Vertex AI API และ Vertex AI in Firebase API)
ไปยังขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป
หากคุณไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว
ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK
เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณก็เพิ่ม Vertex AI in Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว
ใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งและจัดการทรัพยากร Dependency ของ Firebase
ไลบรารี Vertex AI in Firebase ให้สิทธิ์เข้าถึง API สําหรับการโต้ตอบกับโมเดล Gemini และ Imagen ไลบรารีนี้รวมอยู่ใน Firebase SDK สําหรับแพลตฟอร์ม Apple (firebase-ios-sdk
)
เปิดโปรเจ็กต์แอปใน Xcode แล้วไปที่ไฟล์ > เพิ่มแพ็กเกจ
เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เพิ่มที่เก็บ Firebase SDK สําหรับแพลตฟอร์ม Apple ดังนี้
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
เลือก SDK เวอร์ชันล่าสุด
เลือกคลัง
FirebaseVertexAI
เมื่อเสร็จแล้ว Xcode จะเริ่มจับคู่ข้อมูลและดาวน์โหลดทรัพยากร Dependency ในเบื้องหลังโดยอัตโนมัติ
ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel
คุณต้องเริ่มต้นบริการ Vertex AI และสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel
ก่อนจึงจะเรียก API และส่งพรอมต์ไปยังโมเดล Gemini ได้
นําเข้าโมดูล
FirebaseVertexAI
โดยทำดังนี้import FirebaseVertexAI
เริ่มต้นบริการ Vertex AI และสร้างอินสแตนซ์
GenerativeModel
ดังนี้import FirebaseVertexAI // Initialize the Vertex AI service let vertex = VertexAI.vertexAI() // Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
หลังจากอ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งานนี้จบแล้ว โปรดดูวิธีเลือกโมเดลและ (ไม่บังคับ) ตำแหน่งที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอป
ขั้นตอนที่ 4: ส่งคําขอพรอมต์ไปยังโมเดล
เมื่อเชื่อมต่อแอปกับ Firebase, เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative แล้ว คุณก็พร้อมส่งคําขอพรอมต์ไปยังโมเดล Gemini
คุณสามารถใช้ generateContent()
เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น โดยทำดังนี้
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")
คุณทำอะไรได้อีกบ้าง
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบที่รองรับ
ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ รวมถึงโควต้าและราคา
ลองใช้ความสามารถอื่นๆ
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น รวมถึงวิธีสตรีมคำตอบ
- สร้างข้อความจากพรอมต์แบบหลายรูปแบบ (รวมถึงข้อความ รูปภาพ PDF วิดีโอ และเสียง)
- สร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (แชท)
- สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (เช่น JSON) จากทั้งพรอมต์แบบข้อความและแบบมัลติโมเดล
- สร้างรูปภาพจากพรอมต์ข้อความ
- สตรีมอินพุตและเอาต์พุต (รวมถึงเสียง) โดยใช้ Gemini Live API
- ใช้การเรียกฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก
ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา
- ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
- กำหนดค่าพารามิเตอร์ของโมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด (สำหรับ Gemini) หรือสัดส่วนภาพและการสร้างบุคคล (สำหรับ Imagen)
- ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับความเป็นไปได้ที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าอันตราย
แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI in Firebase