Mit der Gemini API Text aus reinen Text-Prompts generieren
Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Wenn Sie die Gemini API über ein Vertex AI in Firebase SDK aus Ihrer App aufrufen, können Sie das Gemini-Modell auffordern, Text basierend auf einer reinen Texteingabe zu generieren.

Weitere Optionen für die Arbeit mit Gemini API

Optional können Sie mit einer alternativen „Google AI“-Version der Gemini API
-Funktion „Kostenlosen Zugriff erhalten“ (im Rahmen der Limits und sofern verfügbar) experimentieren. Verwenden Sie dazu die Google AI Studio- und Google AI-Client-SDKs. Diese SDKs sollten nur für das Prototyping in mobilen und Web-Apps verwendet werden.

Nachdem Sie mit der Funktionsweise von Gemini API vertraut sind, können Sie auf unsere Vertex AI in Firebase SDKs umstellen (diese Dokumentation). Diese bieten viele zusätzliche Funktionen, die für mobile und Web-Apps wichtig sind, z. B. den Schutz der API vor Missbrauch mithilfe von Firebase App Check und die Unterstützung von großen Mediendateien in Anfragen.

Optional serverseitig Gemini API in Vertex AI aufrufen (z. B. mit Python, Node.js oder Go)
Serverseitige Vertex AI SDKs, Genkit oder Firebase Extensions für die Gemini API verwenden

Hinweis

Lesen Sie den Startleitfaden, in dem beschrieben wird, wie Sie ein Firebase-Projekt einrichten, Ihre App mit Firebase verbinden, das SDK hinzufügen, den Vertex AI-Dienst initialisieren und eine GenerativeModel-Instanz erstellen.

Text aus reiner Texteingabe generieren

Sie können die Gemini API mit einer Eingabe aufrufen, die nur Text enthält. Für diese Aufrufe müssen Sie ein Modell verwenden, das nur Textprompts unterstützt (z. B. Gemini 2.0 Flash).

Wählen Sie aus, ob Sie die Antwort streamen (generateContentStream) oder warten möchten, bis das gesamte Ergebnis generiert wurde (generateContent).

Streaming

Sie können schnellere Interaktionen erzielen, wenn Sie nicht auf das vollständige Ergebnis der Modellgenerierung warten, sondern stattdessen Streaming zum Verarbeiten von Teilergebnissen verwenden.

Ohne Streaming

Alternativ können Sie auf das vollständige Ergebnis warten, anstatt es zu streamen. Das Ergebnis wird erst zurückgegeben, wenn das Modell den gesamten Generierungsprozess abgeschlossen hat.

Hier erfahren Sie, wie Sie ein Modell und optional einen Standort auswählen, die für Ihren Anwendungsfall und Ihre App geeignet sind.

Was können Sie sonst noch tun?

Informationen zum Zählen von Tokens, bevor lange Prompts an das Modell gesendet werden
Überlegen Sie, wie Sie sich auf die Produktion vorbereiten können, einschließlich der Einrichtung von Firebase App Check, um die Gemini API vor Missbrauch durch nicht autorisierte Clients zu schützen. Sehen Sie sich auch die Produktionscheckliste an.

Andere Funktionen ausprobieren

Unterhaltungen in mehreren Runden (Chat) erstellen
Text aus multimodalen Prompts generieren (einschließlich Text, Bildern, PDFs, Videos und Audio).
Sie können sowohl aus Text- als auch aus multimodalen Prompts strukturierte Ausgabe (z. B. JSON) generieren.
Bilder aus Text-Prompts generieren
Verwenden Sie Funktionsaufrufe, um generative Modelle mit externen Systemen und Informationen zu verbinden.

Inhaltserstellung steuern

Informationen zum Prompt-Design, einschließlich Best Practices, Strategien und Beispiel-Prompts.
Konfigurieren Sie Modellparameter wie Temperatur und maximale Ausgabetokens (für Gemini) oder Seitenverhältnis und Personengenerierung (für Imagen).
Mit den Sicherheitseinstellungen können Sie die Wahrscheinlichkeit anpassen, dass Sie Antworten erhalten, die als schädlich eingestuft werden könnten.

Mit Vertex AI Studio können Sie auch mit Prompts und Modellkonfigurationen experimentieren.

Weitere Informationen zu den unterstützten Modellen

Hier finden Sie Informationen zu den Modellen, die für verschiedene Anwendungsfälle verfügbar sind, sowie zu ihren Kontingenten und Preisen.

Feedback zu Vertex AI in Firebase geben

Mit der Gemini API Text aus reinen Text-Prompts generieren Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.