Firebase SDK-তে Vertex AI ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ থেকে Gemini API-কে কল করার সময়, আপনি শুধুমাত্র টেক্সট-ইনপুটের ভিত্তিতে টেক্সট তৈরি করতে জেমিনি মডেলকে অনুরোধ করতে পারেন।
ঐচ্ছিকভাবে Gemini API- এর একটি বিকল্প " Google AI " সংস্করণ নিয়ে পরীক্ষা করুন৷
Google AI স্টুডিও এবং Google AI ক্লায়েন্ট SDK ব্যবহার করে বিনামূল্যে অ্যাক্সেস পান (সীমার মধ্যে এবং যেখানে উপলব্ধ)। এই SDKগুলি শুধুমাত্র মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপে প্রোটোটাইপ করার জন্য ব্যবহার করা উচিত৷একটি Gemini API কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আপনি পরিচিত হওয়ার পরে, Firebase SDK-এ আমাদের Vertex AI- তে স্থানান্তর করুন (এই ডকুমেন্টেশন), যেটিতে মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ অনেক অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যেমন Firebase App Check ব্যবহার করে API-কে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করা এবং অনুরোধে বড় মিডিয়া ফাইলগুলির জন্য সমর্থন।
ঐচ্ছিকভাবে Vertex AI Gemini API সার্ভার-সাইডে কল করুন (যেমন Python, Node.js, বা Go)
Gemini API-এর Firebase Extensions সার্ভার-সাইড Vertex AI SDKs , Genkit বা Firebase এক্সটেনশনগুলি ব্যবহার করুন।
আপনি শুরু করার আগে
যদি আপনি ইতিমধ্যে না করে থাকেন, শুরু করার নির্দেশিকাটি সম্পূর্ণ করুন, যা বর্ণনা করে যে কীভাবে আপনার ফায়ারবেস প্রকল্প সেট আপ করবেন, আপনার অ্যাপকে ফায়ারবেসের সাথে সংযুক্ত করবেন, SDK যোগ করবেন, Vertex AI পরিষেবা শুরু করবেন এবং একটি GenerativeModel উদাহরণ তৈরি করবেন।
শুধুমাত্র পাঠ্য ইনপুট থেকে পাঠ্য তৈরি করুন
আপনি ইনপুট সহ Gemini API কল করতে পারেন যাতে শুধুমাত্র পাঠ্য থাকে। এই কলগুলির জন্য, আপনাকে এমন একটি মডেল ব্যবহার করতে হবে যা শুধুমাত্র পাঠ্য প্রম্পট সমর্থন করে (যেমন Gemini 2.0 Flash )।
আপনি প্রতিক্রিয়াটি স্ট্রিম করতে চান কিনা তা চয়ন করুন ( generateContentStream ) বা সম্পূর্ণ ফলাফল তৈরি না হওয়া পর্যন্ত প্রতিক্রিয়াটির জন্য অপেক্ষা করুন ( generateContent )৷
স্ট্রিমিং
আপনি মডেল জেনারেশন থেকে সম্পূর্ণ ফলাফলের জন্য অপেক্ষা না করে দ্রুত মিথস্ক্রিয়া অর্জন করতে পারেন এবং পরিবর্তে আংশিক ফলাফল পরিচালনা করতে স্ট্রিমিং ব্যবহার করতে পারেন।
স্ট্রিমিং ছাড়াই
বিকল্পভাবে, আপনি স্ট্রিমিংয়ের পরিবর্তে সম্পূর্ণ ফলাফলের জন্য অপেক্ষা করতে পারেন; মডেলটি পুরো প্রজন্মের প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করার পরেই ফলাফলটি ফিরে আসে।
আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং অ্যাপের জন্য উপযুক্ত একটি মডেল এবং ঐচ্ছিকভাবে একটি অবস্থান কীভাবে চয়ন করবেন তা শিখুন।
আপনি আর কি করতে পারেন?
- মডেলে দীর্ঘ প্রম্পট পাঠানোর আগে কীভাবে টোকেন গণনা করবেন তা শিখুন।
- জেমিনি API কে অননুমোদিত ক্লায়েন্টদের অপব্যবহার থেকে রক্ষা করতে Firebase App Check সেট আপ সহ উত্পাদনের জন্য প্রস্তুতির বিষয়ে চিন্তা করা শুরু করুন৷ এছাড়াও, উত্পাদন চেকলিস্ট পর্যালোচনা করতে ভুলবেন না।
অন্যান্য ক্ষমতা ব্যবহার করে দেখুন
- মাল্টি-টার্ন কথোপকথন তৈরি করুন (চ্যাট) ।
- মাল্টিমোডাল প্রম্পট থেকে পাঠ্য তৈরি করুন (পাঠ্য, চিত্র, পিডিএফ, ভিডিও এবং অডিও সহ)।
- টেক্সট এবং মাল্টিমোডাল প্রম্পট উভয় থেকে কাঠামোগত আউটপুট (যেমন JSON) তৈরি করুন।
- টেক্সট প্রম্পট থেকে ছবি তৈরি করুন।
- বাহ্যিক সিস্টেম এবং তথ্যের সাথে জেনারেটিভ মডেল সংযোগ করতে ফাংশন কলিং ব্যবহার করুন।
বিষয়বস্তু তৈরি নিয়ন্ত্রণ কিভাবে শিখুন
- সর্বোত্তম অনুশীলন, কৌশল এবং উদাহরণ প্রম্পট সহ প্রম্পট ডিজাইন বুঝুন ।
- তাপমাত্রা এবং সর্বোচ্চ আউটপুট টোকেন ( মিথুনের জন্য) বা আকৃতির অনুপাত এবং ব্যক্তি তৈরির ( ইমেজেনের জন্য) মত মডেল প্যারামিটারগুলি কনফিগার করুন ।
- ক্ষতিকারক বলে বিবেচিত প্রতিক্রিয়া পাওয়ার সম্ভাবনা সামঞ্জস্য করতে নিরাপত্তা সেটিংস ব্যবহার করুন ।
সমর্থিত মডেল সম্পর্কে আরও জানুন
বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপলব্ধ মডেল এবং তাদের কোটা এবং মূল্য সম্পর্কে জানুন।Firebase-এ Vertex AI-এর সাথে আপনার অভিজ্ঞতা সম্পর্কে মতামত দিন