Récupérer des données

Ce document aborde les principes de base de la récupération des données de base de données, l'ordre des données et l'exécution de requêtes simples sur les données. La récupération des données dans le SDK Admin est implémentée légèrement différemment selon les langages de programmation.

  1. Écouteurs asynchrones : les données stockées dans un Firebase Realtime Database sont récupérées en attachant un écouteur asynchrone à une référence de base de données. L'écouteur est déclenché une fois pour l'état initial des données, puis chaque fois que les données changent. Un écouteur d'événements peut recevoir plusieurs types d'événements différents. Ce mode de récupération des données est compatible avec les SDK Admin Java, Node.js et Python.
  2. Lectures bloquantes : les données stockées dans un Firebase Realtime Database sont récupérées en appelant une méthode bloquante sur une référence de base de données, qui renvoie les données stockées à la référence. Chaque appel de méthode est une opération ponctuelle. Cela signifie que le SDK n'enregistre aucun rappel qui écoute les mises à jour de données ultérieures. Ce modèle de récupération de données est compatible avec les SDK Admin Python et Go.

Premiers pas

Reprenons l'exemple du blog de l'article précédent pour comprendre comment lire les données d'une base de données Firebase. Rappelons que les articles de blog de l'application exemple sont stockés à l'URL de la base de données https://docs-examples.firebaseio.com/server/saving-data/fireblog/posts.json. Pour lire les données de vos posts, vous pouvez procéder comme suit :

Java
public static class Post {

  public String author;
  public String title;

  public Post(String author, String title) {
    // ...
  }

}

// Get a reference to our posts
final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
DatabaseReference ref = database.getReference("server/saving-data/fireblog/posts");

// Attach a listener to read the data at our posts reference
ref.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
  @Override
  public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
    Post post = dataSnapshot.getValue(Post.class);
    System.out.println(post);
  }

  @Override
  public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
    System.out.println("The read failed: " + databaseError.getCode());
  }
});
Node.js
// Get a database reference to our posts
const db = getDatabase();
const ref = db.ref('server/saving-data/fireblog/posts');

// Attach an asynchronous callback to read the data at our posts reference
ref.on('value', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.val());
}, (errorObject) => {
  console.log('The read failed: ' + errorObject.name);
});
Python
# Import database module.
from firebase_admin import db

# Get a database reference to our posts
ref = db.reference('server/saving-data/fireblog/posts')

# Read the data at the posts reference (this is a blocking operation)
print(ref.get())
Accéder
// Post is a json-serializable type.
type Post struct {
	Author string `json:"author,omitempty"`
	Title  string `json:"title,omitempty"`
}

// Create a database client from App.
client, err := app.Database(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error initializing database client:", err)
}

// Get a database reference to our posts
ref := client.NewRef("server/saving-data/fireblog/posts")

// Read the data at the posts reference (this is a blocking operation)
var post Post
if err := ref.Get(ctx, &post); err != nil {
	log.Fatalln("Error reading value:", err)
}

Si vous exécutez le code ci-dessus, un objet contenant tous vos posts s'affichera dans la console. Dans le cas de Node.js et de Java, la fonction d'écouteur est appelée chaque fois que de nouvelles données sont ajoutées à la référence de votre base de données. Vous n'avez pas besoin d'écrire de code supplémentaire pour que cela se produise.

En Java et Node.js, la fonction de rappel reçoit un DataSnapshot, qui est un instantané des données. Un instantané est une image des données à une référence de base de données spécifique à un moment donné. L'appel de val() / getValue() sur un instantané renvoie une représentation de l'objet spécifique à la langue des données. Si aucune donnée n'existe à l'emplacement de la référence, la valeur du snapshot est null. La méthode get() en Python renvoie directement une représentation Python des données. La fonction Get() en Go désérialise les données dans une structure de données donnée.

Notez que nous avons utilisé le type d'événement value dans l'exemple ci-dessus, qui lit l'intégralité du contenu d'une référence de base de données Firebase, même si une seule donnée a été modifiée. value est l'un des cinq types d'événements listés ci-dessous que vous pouvez utiliser pour lire des données depuis la base de données.

Lire les types d'événements en Java et Node.js

Valeur

L'événement value permet de lire un instantané statique du contenu à un chemin d'accès de base de données donné, tel qu'il existait au moment de l'événement de lecture. Il est déclenché une fois avec les données initiales, puis chaque fois que les données changent. Un instantané contenant toutes les données à cet emplacement, y compris les données enfants, est transmis au rappel d'événement. Dans l'exemple de code ci-dessus, value a renvoyé tous les articles de blog de votre application. Chaque fois qu'un nouvel article de blog est ajouté, la fonction de rappel renvoie tous les articles.

Enfant ajouté

L'événement child_added est généralement utilisé pour récupérer une liste d'éléments de la base de données. Contrairement à value, qui renvoie l'intégralité du contenu de l'emplacement, child_added est déclenché une fois pour chaque enfant existant, puis à chaque fois qu'un nouvel enfant est ajouté au chemin d'accès spécifié. Un instantané contenant les données du nouvel enfant est transmis au rappel d'événement. À des fins de tri, un deuxième argument contenant la clé de l'enfant précédent est également transmis.

Si vous souhaitez récupérer uniquement les données de chaque nouveau post ajouté à votre application de blog, vous pouvez utiliser child_added :

Java
ref.addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    Post newPost = dataSnapshot.getValue(Post.class);
    System.out.println("Author: " + newPost.author);
    System.out.println("Title: " + newPost.title);
    System.out.println("Previous Post ID: " + prevChildKey);
  }

  @Override
  public void onChildChanged(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {}

  @Override
  public void onChildRemoved(DataSnapshot dataSnapshot) {}

  @Override
  public void onChildMoved(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {}

  @Override
  public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {}
});
Node.js
// Retrieve new posts as they are added to our database
ref.on('child_added', (snapshot, prevChildKey) => {
  const newPost = snapshot.val();
  console.log('Author: ' + newPost.author);
  console.log('Title: ' + newPost.title);
  console.log('Previous Post ID: ' + prevChildKey);
});

Dans cet exemple, le instantané contiendra un objet avec un article de blog individuel. Étant donné que le SDK convertit les posts en objets en récupérant la valeur, vous avez accès aux propriétés de l'auteur et du titre du post en appelant respectivement author et title. Vous avez également accès à l'ID du post précédent à partir du deuxième argument prevChildKey.

Enfant modifié

L'événement child_changed est déclenché chaque fois qu'un nœud enfant est modifié. Cela inclut toute modification apportée aux descendants du nœud enfant. Il est généralement utilisé conjointement avec child_added et child_removed pour répondre aux modifications apportées à une liste d'éléments. L'instantané transmis au rappel d'événement contient les données mises à jour pour l'enfant.

Vous pouvez utiliser child_changed pour lire les données mises à jour des articles de blog lorsqu'ils sont modifiés :

Java
ref.addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {}

  @Override
  public void onChildChanged(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    Post changedPost = dataSnapshot.getValue(Post.class);
    System.out.println("The updated post title is: " + changedPost.title);
  }

  @Override
  public void onChildRemoved(DataSnapshot dataSnapshot) {}

  @Override
  public void onChildMoved(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {}

  @Override
  public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {}
});
Node.js
// Get the data on a post that has changed
ref.on('child_changed', (snapshot) => {
  const changedPost = snapshot.val();
  console.log('The updated post title is ' + changedPost.title);
});

Enfant supprimé

L'événement child_removed est déclenché lorsqu'un enfant immédiat est supprimé. Il est généralement utilisé conjointement avec child_added et child_changed. L'instantané transmis au rappel d'événement contient les données de l'enfant supprimé.

Dans l'exemple de blog, vous pouvez utiliser child_removed pour consigner une notification concernant le post supprimé dans la console :

Java
ref.addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {}

  @Override
  public void onChildChanged(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {}

  @Override
  public void onChildRemoved(DataSnapshot dataSnapshot) {
    Post removedPost = dataSnapshot.getValue(Post.class);
    System.out.println("The blog post titled " + removedPost.title + " has been deleted");
  }

  @Override
  public void onChildMoved(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {}

  @Override
  public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {}
});
Node.js
// Get a reference to our posts
const ref = db.ref('server/saving-data/fireblog/posts');

// Get the data on a post that has been removed
ref.on('child_removed', (snapshot) => {
  const deletedPost = snapshot.val();
  console.log('The blog post titled \'' + deletedPost.title + '\' has been deleted');
});

Enfant déplacé

L'événement child_moved est utilisé lorsque vous travaillez avec des données ordonnées, ce qui est abordé dans la section suivante.

Garanties d'événements

La base de données Firebase offre plusieurs garanties importantes concernant les événements :

Garanties concernant les événements de base de données
Les événements sont toujours déclenchés lorsque l'état local change.
Les événements refléteront toujours l'état correct des données, même dans les cas où les opérations ou le timing locaux entraînent des différences temporaires, comme en cas de perte temporaire de la connexion réseau.
Les écritures d'un même client seront toujours écrites sur le serveur et diffusées aux autres utilisateurs dans l'ordre.
Les événements de valeur sont toujours déclenchés en dernier et contiennent forcément les mises à jour de tous les autres événements qui se sont produits avant la prise de cet instantané.

Étant donné que les événements de valeur sont toujours déclenchés en dernier, l'exemple suivant fonctionnera toujours :

Java
final AtomicInteger count = new AtomicInteger();

ref.addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    // New child added, increment count
    int newCount = count.incrementAndGet();
    System.out.println("Added " + dataSnapshot.getKey() + ", count is " + newCount);
  }

  // ...
});

// The number of children will always be equal to 'count' since the value of
// the dataSnapshot here will include every child_added event triggered before this point.
ref.addListenerForSingleValueEvent(new ValueEventListener() {
  @Override
  public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
    long numChildren = dataSnapshot.getChildrenCount();
    System.out.println(count.get() + " == " + numChildren);
  }

  @Override
  public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {}
});
Node.js
let count = 0;

ref.on('child_added', (snap) => {
  count++;
  console.log('added:', snap.key);
});

// length will always equal count, since snap.val() will include every child_added event
// triggered before this point
ref.once('value', (snap) => {
  console.log('initial data loaded!', snap.numChildren() === count);
});

Détacher les rappels

Les rappels sont supprimés en spécifiant le type d'événement et la fonction de rappel à supprimer, comme suit :

Java
// Create and attach listener
ValueEventListener listener = new ValueEventListener() {
    // ...
};
ref.addValueEventListener(listener);

// Remove listener
ref.removeEventListener(listener);
Node.js
ref.off('value', originalCallback);

Si vous avez transmis un contexte de portée à on(), il doit être transmis lors du détachement du rappel :

Java
// Not applicable for Java
Node.js
ref.off('value', originalCallback, ctx);

Si vous souhaitez supprimer tous les rappels dans un établissement, procédez comme suit :

Java
// No Java equivalent, listeners must be removed individually.
Node.js
// Remove all value callbacks
ref.off('value');

// Remove all callbacks of any type
ref.off();

Lire les données une seule fois

Dans certains cas, il peut être utile qu'un rappel soit appelé une fois, puis immédiatement supprimé. Pour vous faciliter la tâche, nous avons créé une fonction d'assistance :

Java
ref.addListenerForSingleValueEvent(new ValueEventListener() {
  @Override
  public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
    // ...
  }

  @Override
  public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
    // ...
  }
});
Node.js
ref.once('value', (data) => {
  // do some stuff once
});
Python
# Import database module.
from firebase_admin import db

# Get a database reference to our posts
ref = db.reference('server/saving-data/fireblog/posts')

# Read the data at the posts reference (this is a blocking operation)
print(ref.get())
Accéder
// Create a database client from App.
client, err := app.Database(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error initializing database client:", err)
}

// Get a database reference to our posts
ref := client.NewRef("server/saving-data/fireblog/posts")

// Read the data at the posts reference (this is a blocking operation)
var post Post
if err := ref.Get(ctx, &post); err != nil {
	log.Fatalln("Error reading value:", err)
}

Interroger des données

Les requêtes de base de données Firebase vous permettent de récupérer des données de manière sélective en fonction de différents facteurs. Pour construire une requête dans votre base de données, commencez par spécifier l'ordre dans lequel vous souhaitez que vos données soient affichées à l'aide de l'une des fonctions de tri suivantes : orderByChild(), orderByKey() ou orderByValue(). Vous pouvez ensuite les combiner avec cinq autres méthodes pour effectuer des requêtes complexes : limitToFirst(), limitToLast(), startAt(), endAt() et equalTo().

Chez Firebase, nous pensons que les dinosaures sont plutôt cool. Nous allons donc utiliser un extrait d'une base de données d'informations sur les dinosaures pour vous montrer comment interroger des données dans votre base de données Firebase :

{
  "lambeosaurus": {
    "height" : 2.1,
    "length" : 12.5,
    "weight": 5000
  },
  "stegosaurus": {
    "height" : 4,
    "length" : 9,
    "weight" : 2500
  }
}

Vous pouvez trier les données de trois manières : par clé enfant, par clé ou par valeur. Une requête de base de données commence par l'une de ces fonctions de tri, qui sont toutes expliquées ci-dessous.

Trier par clé enfant spécifiée

Vous pouvez trier les nœuds par clé enfant commune en transmettant cette clé à orderByChild(). Par exemple, pour lire tous les dinosaures classés par taille, vous pouvez procéder comme suit :

Java
public static class Dinosaur {

  public int height;
  public int weight;

  public Dinosaur(int height, int weight) {
    // ...
  }

}

final DatabaseReference dinosaursRef = database.getReference("dinosaurs");
dinosaursRef.orderByChild("height").addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    Dinosaur dinosaur = dataSnapshot.getValue(Dinosaur.class);
    System.out.println(dataSnapshot.getKey() + " was " + dinosaur.height + " meters tall.");
  }

  // ...
});
Node.js
const ref = db.ref('dinosaurs');

ref.orderByChild('height').on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key + ' was ' + snapshot.val().height + ' meters tall');
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_child('height').get()
for key, val in snapshot.items():
    print(f'{key} was {val} meters tall')
Accéder
// Dinosaur is a json-serializable type.
type Dinosaur struct {
	Height int `json:"height"`
	Width  int `json:"width"`
}

ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByChild("height").GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	var d Dinosaur
	if err := r.Unmarshal(&d); err != nil {
		log.Fatalln("Error unmarshaling result:", err)
	}
	fmt.Printf("%s was %d meteres tall", r.Key(), d.Height)
}

Tout nœud ne possédant pas la clé enfant sur laquelle nous effectuons la requête est trié avec une valeur de null, ce qui signifie qu'il apparaîtra en premier dans l'ordre. Pour en savoir plus sur l'ordre des données, consultez la section Ordre des données.

Les requêtes peuvent également être triées par enfants profondément imbriqués, et pas seulement par enfants d'un niveau inférieur. Cela peut être utile si vous avez des données imbriquées comme celles-ci : 

{
  "lambeosaurus": {
    "dimensions": {
      "height" : 2.1,
      "length" : 12.5,
      "weight": 5000
    }
  },
  "stegosaurus": {
    "dimensions": {
      "height" : 4,
      "length" : 9,
      "weight" : 2500
    }
  }
}

Pour interroger la hauteur maintenant, vous pouvez utiliser le chemin d'accès complet à l'objet plutôt qu'une seule clé :

Java
dinosaursRef.orderByChild("dimensions/height").addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    // ...
  }

  // ...
});
Node.js
const ref = db.ref('dinosaurs');
ref.orderByChild('dimensions/height').on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key + ' was ' + snapshot.val().height + ' meters tall');
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_child('dimensions/height').get()
for key, val in snapshot.items():
    print(f'{key} was {val} meters tall')
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByChild("dimensions/height").GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	var d Dinosaur
	if err := r.Unmarshal(&d); err != nil {
		log.Fatalln("Error unmarshaling result:", err)
	}
	fmt.Printf("%s was %d meteres tall", r.Key(), d.Height)
}

Les requêtes ne peuvent être triées que par une seule clé à la fois. L'appel de orderByChild() plusieurs fois sur la même requête génère une erreur.

Trier par clé

Vous pouvez également trier les nœuds par clé à l'aide de la méthode orderByKey(). L'exemple suivant lit tous les dinosaures par ordre alphabétique :

Java
dinosaursRef.orderByKey().addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println(dataSnapshot.getKey());
  }

  // ...
});
Node.js
var ref = db.ref('dinosaurs');
ref.orderByKey().on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key);
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_key().get()
print(snapshot)
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByKey().GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
snapshot := make([]Dinosaur, len(results))
for i, r := range results {
	var d Dinosaur
	if err := r.Unmarshal(&d); err != nil {
		log.Fatalln("Error unmarshaling result:", err)
	}
	snapshot[i] = d
}
fmt.Println(snapshot)

Trier par valeur

Vous pouvez trier les nœuds en fonction de la valeur de leurs clés enfants à l'aide de la méthode orderByValue(). Imaginons que les dinosaures participent à une compétition sportive et que vous suivez leurs scores au format suivant : 

{
  "scores": {
    "bruhathkayosaurus" : 55,
    "lambeosaurus" : 21,
    "linhenykus" : 80,
    "pterodactyl" : 93,
    "stegosaurus" : 5,
    "triceratops" : 22
  }
}

Pour trier les dinosaures par score, vous pouvez créer la requête suivante :

Java
DatabaseReference scoresRef = database.getReference("scores");
scoresRef.orderByValue().addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println("The " + dataSnapshot.getKey() + " score is " + dataSnapshot.getValue());
  }

  // ...
});
Node.js
const scoresRef = db.ref('scores');
scoresRef.orderByValue().on('value', (snapshot) => {
  snapshot.forEach((data) => {
    console.log('The ' + data.key + ' dinosaur\'s score is ' + data.val());
  });
});
Python
ref = db.reference('scores')
snapshot = ref.order_by_value().get()
for key, val in snapshot.items():
    print(f'The {key} dinosaur\'s score is {val}')
Accéder
ref := client.NewRef("scores")

results, err := ref.OrderByValue().GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	var score int
	if err := r.Unmarshal(&score); err != nil {
		log.Fatalln("Error unmarshaling result:", err)
	}
	fmt.Printf("The %s dinosaur's score is %d\n", r.Key(), score)
}

Consultez la section Ordre des données pour savoir comment les valeurs null, booléennes, de chaîne et d'objet sont triées lorsque vous utilisez orderByValue().

Requêtes complexes

Maintenant que l'ordre de vos données est clair, vous pouvez utiliser les méthodes limit ou range décrites ci-dessous pour créer des requêtes plus complexes.

Limiter les requêtes

Les requêtes limitToFirst() et limitToLast() permettent de définir un nombre maximal d'enfants à synchroniser pour un rappel donné. Si vous définissez une limite de 100, vous ne recevrez initialement que 100 événements child_added au maximum. Si vous avez moins de 100 messages stockés dans votre base de données, un événement child_added se déclenchera pour chaque message. Toutefois, si vous avez plus de 100 messages, vous ne recevrez un événement child_added que pour 100 d'entre eux. Il s'agit des 100 premiers messages triés si vous utilisez limitToFirst() ou des 100 derniers messages triés si vous utilisez limitToLast(). À mesure que les éléments changent, vous recevrez des événements child_added pour les éléments qui entrent dans la requête et des événements child_removed pour ceux qui en sortent, de sorte que le nombre total reste à 100.

En utilisant la base de données sur les dinosaures et orderByChild(), vous pouvez trouver les deux dinosaures les plus lourds :

Java
dinosaursRef.orderByChild("weight").limitToLast(2).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println(dataSnapshot.getKey());
  }

  // ...
});
Node.js
const ref = db.ref('dinosaurs');
ref.orderByChild('weight').limitToLast(2).on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key);
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_child('weight').limit_to_last(2).get()
for key in snapshot:
    print(key)
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByChild("weight").LimitToLast(2).GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	fmt.Println(r.Key())
}

Le rappel child_added est déclenché exactement deux fois, sauf si la base de données contient moins de deux dinosaures. Il se déclenchera également pour chaque nouveau dinosaure plus lourd ajouté à la base de données. En Python, la requête renvoie directement un OrderedDict contenant les deux dinosaures les plus lourds.

De même, vous pouvez trouver les deux plus petits dinosaures en utilisant limitToFirst() :

Java
dinosaursRef.orderByChild("weight").limitToFirst(2).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println(dataSnapshot.getKey());
  }

  // ...
});
Node.js
const ref = db.ref('dinosaurs');
ref.orderByChild('height').limitToFirst(2).on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key);
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_child('height').limit_to_first(2).get()
for key in snapshot:
    print(key)
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByChild("height").LimitToFirst(2).GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	fmt.Println(r.Key())
}

Le rappel child_added est déclenché exactement deux fois, sauf si la base de données contient moins de deux dinosaures. Il sera également déclenché à nouveau si l'un des deux premiers dinosaures est supprimé de la base de données, car un nouveau dinosaure sera alors le deuxième plus petit. En Python, la requête renvoie directement un OrderedDict contenant les dinosaures les plus petits.

Vous pouvez également effectuer des requêtes sur les limites avec orderByValue(). Si vous souhaitez créer un tableau des meilleurs scores avec les trois dinosaures sportifs ayant obtenu les meilleurs scores, vous pouvez procéder comme suit :

Java
scoresRef.orderByValue().limitToFirst(3).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println("The " + dataSnapshot.getKey() + " score is " + dataSnapshot.getValue());
  }

  // ...
});
Node.js
const scoresRef = db.ref('scores');
scoresRef.orderByValue().limitToLast(3).on('value', (snapshot)  =>{
  snapshot.forEach((data) => {
    console.log('The ' + data.key + ' dinosaur\'s score is ' + data.val());
  });
});
Python
scores_ref = db.reference('scores')
snapshot = scores_ref.order_by_value().limit_to_last(3).get()
for key, val in snapshot.items():
    print(f'The {key} dinosaur\'s score is {val}')
Accéder
ref := client.NewRef("scores")

results, err := ref.OrderByValue().LimitToLast(3).GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	var score int
	if err := r.Unmarshal(&score); err != nil {
		log.Fatalln("Error unmarshaling result:", err)
	}
	fmt.Printf("The %s dinosaur's score is %d\n", r.Key(), score)
}

Requêtes de plage

L'utilisation de startAt(), endAt() et equalTo() vous permet de choisir des points de départ et d'arrivée arbitraires pour vos requêtes. Par exemple, si vous souhaitez trouver tous les dinosaures qui mesurent au moins trois mètres de haut, vous pouvez combiner orderByChild() et startAt() :

Java
dinosaursRef.orderByChild("height").startAt(3).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println(dataSnapshot.getKey());
  }

  // ...
});
Node.js
const ref = db.ref('dinosaurs');
ref.orderByChild('height').startAt(3).on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key);
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_child('height').start_at(3).get()
for key in snapshot:
    print(key)
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByChild("height").StartAt(3).GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	fmt.Println(r.Key())
}

Vous pouvez utiliser endAt() pour trouver tous les dinosaures dont le nom précède celui de Pterodactyl dans l'ordre lexicographique :

Java
dinosaursRef.orderByKey().endAt("pterodactyl").addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println(dataSnapshot.getKey());
  }

  // ...
});
Node.js
const ref = db.ref('dinosaurs');
ref.orderByKey().endAt('pterodactyl').on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key);
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_key().end_at('pterodactyl').get()
for key in snapshot:
    print(key)
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByKey().EndAt("pterodactyl").GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	fmt.Println(r.Key())
}

Vous pouvez combiner startAt() et endAt() pour limiter les deux extrémités de votre requête. L'exemple suivant recherche tous les dinosaures dont le nom commence par la lettre "b" :

Java
dinosaursRef.orderByKey().startAt("b").endAt("b\uf8ff").addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println(dataSnapshot.getKey());
  }

  // ...
});
Node.js
var ref = db.ref('dinosaurs');
ref.orderByKey().startAt('b').endAt('b\uf8ff').on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key);
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_key().start_at('b').end_at('b\uf8ff').get()
for key in snapshot:
    print(key)
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByKey().StartAt("b").EndAt("b\uf8ff").GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	fmt.Println(r.Key())
}

La méthode equalTo() vous permet de filtrer les résultats en fonction de correspondances exactes. Comme pour les autres requêtes de plage, elle se déclenchera pour chaque nœud enfant correspondant. Par exemple, vous pouvez utiliser la requête suivante pour trouver tous les dinosaures qui mesurent 25 mètres de haut :

Java
dinosaursRef.orderByChild("height").equalTo(25).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
  @Override
  public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String prevChildKey) {
    System.out.println(dataSnapshot.getKey());
  }

  // ...
});
Node.js
const ref = db.ref('dinosaurs');
ref.orderByChild('height').equalTo(25).on('child_added', (snapshot) => {
  console.log(snapshot.key);
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
snapshot = ref.order_by_child('height').equal_to(25).get()
for key in snapshot:
    print(key)
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

results, err := ref.OrderByChild("height").EqualTo(25).GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
for _, r := range results {
	fmt.Println(r.Key())
}

Les requêtes de plage sont également utiles lorsque vous devez paginer vos données.

Synthèse

Vous pouvez combiner toutes ces techniques pour créer des requêtes complexes. Par exemple, vous pouvez trouver le nom du dinosaure dont le nom est juste plus court que celui du stégosaure :

Java
dinosaursRef.child("stegosaurus").child("height").addValueEventListener(new ValueEventListener() {
  @Override
  public void onDataChange(DataSnapshot stegoHeightSnapshot) {
    Integer favoriteDinoHeight = stegoHeightSnapshot.getValue(Integer.class);
    Query query = dinosaursRef.orderByChild("height").endAt(favoriteDinoHeight).limitToLast(2);
    query.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
      @Override
      public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        // Data is ordered by increasing height, so we want the first entry
        DataSnapshot firstChild = dataSnapshot.getChildren().iterator().next();
        System.out.println("The dinosaur just shorter than the stegosaurus is: " + firstChild.getKey());
      }

      @Override
      public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        // ...
      }
    });
  }

  @Override
  public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
    // ...
  }
});
Node.js
  const ref = db.ref('dinosaurs');
  ref.child('stegosaurus').child('height').on('value', (stegosaurusHeightSnapshot) => {
    const favoriteDinoHeight = stegosaurusHeightSnapshot.val();

    const queryRef = ref.orderByChild('height').endAt(favoriteDinoHeight).limitToLast(2);
    queryRef.on('value', (querySnapshot) => {
      if (querySnapshot.numChildren() === 2) {
        // Data is ordered by increasing height, so we want the first entry
        querySnapshot.forEach((dinoSnapshot) => {
          console.log('The dinosaur just shorter than the stegasaurus is ' + dinoSnapshot.key);

          // Returning true means that we will only loop through the forEach() one time
          return true;
        });
      } else {
        console.log('The stegosaurus is the shortest dino');
      }
    });
});
Python
ref = db.reference('dinosaurs')
favotire_dino_height = ref.child('stegosaurus').child('height').get()
query = ref.order_by_child('height').end_at(favotire_dino_height).limit_to_last(2)
snapshot = query.get()
if len(snapshot) == 2:
    # Data is ordered by increasing height, so we want the first entry.
    # Second entry is stegosarus.
    for key in snapshot:
        print(f'The dinosaur just shorter than the stegosaurus is {key}')
        return
else:
    print('The stegosaurus is the shortest dino')
Accéder
ref := client.NewRef("dinosaurs")

var favDinoHeight int
if err := ref.Child("stegosaurus").Child("height").Get(ctx, &favDinoHeight); err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}

query := ref.OrderByChild("height").EndAt(favDinoHeight).LimitToLast(2)
results, err := query.GetOrdered(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error querying database:", err)
}
if len(results) == 2 {
	// Data is ordered by increasing height, so we want the first entry.
	// Second entry is stegosarus.
	fmt.Printf("The dinosaur just shorter than the stegosaurus is %s\n", results[0].Key())
} else {
	fmt.Println("The stegosaurus is the shortest dino")
}

Ordre des données

Cette section explique comment vos données sont triées lorsque vous utilisez chacune des quatre fonctions de tri.

orderByChild

Lorsque vous utilisez orderByChild(), les données contenant la clé enfant spécifiée sont triées comme suit :

  1. Les enfants dont la valeur null correspond à la clé enfant spécifiée sont affichés en premier.
  2. Viennent ensuite les enfants dont la valeur est false pour la clé enfant spécifiée. Si plusieurs enfants ont une valeur de false, ils sont triés lexicographiquement par clé.
  3. Viennent ensuite les enfants dont la valeur est true pour la clé enfant spécifiée. Si plusieurs enfants ont une valeur de true, ils sont triés de façon lexicographique par clé.
  4. Les enfants avec une valeur numérique suivent, triés par ordre croissant. Si plusieurs enfants ont la même valeur numérique pour le nœud enfant spécifié, ils sont triés par clé.
  5. Les chaînes viennent après les nombres et sont triées par ordre lexicographique croissant. Si plusieurs enfants ont la même valeur pour le nœud enfant spécifié, ils sont triés de façon lexicographique par clé.
  6. Les objets sont placés en dernier et triés de manière lexicographique par clé, dans l'ordre croissant.

orderByKey

Lorsque vous utilisez orderByKey() pour trier vos données, celles-ci sont renvoyées par clé dans l'ordre croissant, comme suit. N'oubliez pas que les clés ne peuvent être que des chaînes.

  1. Les enfants dont la clé peut être analysée comme un entier de 32 bits sont affichés en premier, par ordre croissant.
  2. Les enfants dont la clé est une valeur de chaîne viennent ensuite, triés par ordre lexicographique croissant.

orderByValue

Lorsque vous utilisez orderByValue(), les enfants sont classés par ordre de valeur. Les critères de tri sont les mêmes que dans orderByChild(), sauf que la valeur du nœud est utilisée à la place de la valeur d'une clé enfant spécifiée.