Méthodes d'économie de données |
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PUT | Écrire ou remplacer des données dans un chemin défini, comme fireblog/users/user1/<data> |
PATCH | Mettez à jour certaines clés d'un chemin défini sans remplacer toutes les données. |
POST | Ajoutez à une liste de données dans notre base de données Firebase. Chaque fois que nous envoyons une requête POST , le client Firebase génère une clé unique, comme fireblog/users/<unique-id>/<data> . |
SUPPRIMER | Supprime les données de la référence de base de données Firebase spécifiée. |
Écrire des données avec PUT
L'opération d'écriture de base via l'API REST est PUT
. Pour montrer comment enregistrer des données, nous allons créer une application de blog avec des posts et des utilisateurs. Toutes les données de notre application seront stockées sous le chemin d'accès "fireblog", à l'URL de la base de données Firebase `https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog`.
Commençons par enregistrer des données utilisateur dans notre base de données Firebase. Nous stockerons chaque utilisateur avec un nom d'utilisateur unique, ainsi que son nom complet et sa date de naissance. Étant donné que chaque utilisateur aura un nom d'utilisateur unique, il est judicieux d'utiliser PUT
ici au lieu de POST
, car nous avons déjà la clé et n'avons pas besoin d'en créer une.
À l'aide de PUT
, nous pouvons écrire une chaîne, un nombre, une valeur booléenne, un tableau ou tout objet JSON dans notre base de données Firebase. Dans ce cas, nous lui transmettrons un objet :
curl -X PUT -d '{ "alanisawesome": { "name": "Alan Turing", "birthday": "June 23, 1912" } }' 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/users.json'
Lorsqu'un objet JSON est enregistré dans la base de données, les propriétés de l'objet sont automatiquement mappées sur des emplacements enfants de manière imbriquée. Si nous accédons au nœud que nous venons de créer, nous voyons la valeur "Alan Turing". Nous pouvons également enregistrer des données directement dans un emplacement enfant :
curl -X PUT -d '"Alan Turing"' \ 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/users/alanisawesome/name.json'
curl -X PUT -d '"June 23, 1912"' \ 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/users/alanisawesome/birthday.json'
Les deux exemples ci-dessus (écriture de la valeur en même temps qu'un objet et écriture séparée dans des emplacements enfants) entraîneront l'enregistrement des mêmes données dans notre base de données Firebase :
{ "users": { "alanisawesome": { "date_of_birth": "June 23, 1912", "full_name": "Alan Turing" } } }
Une requête réussie est indiquée par un code d'état HTTP 200 OK
. La réponse contient les données que nous avons écrites dans la base de données. Le premier exemple ne déclenchera qu'un seul événement sur les clients qui regardent les données, tandis que le second en déclenchera deux. Il est important de noter que si des données existaient déjà dans le chemin d'accès des utilisateurs, la première approche les écraserait, tandis que la seconde méthode ne modifierait que la valeur de chaque nœud enfant distinct, en laissant les autres enfants inchangés. PUT
équivaut à set()
dans notre SDK JavaScript.
Mettre à jour des données avec PATCH
À l'aide d'une requête PATCH
, nous pouvons mettre à jour des enfants spécifiques dans un lieu sans écraser les données existantes. Ajoutons le surnom de Turing à ses données utilisateur avec une requête PATCH
:
curl -X PATCH -d '{ "nickname": "Alan The Machine" }' \ 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/users/alanisawesome.json'
La requête ci-dessus écrira nickname
dans notre objet alanisawesome
sans supprimer les enfants name
ni birthday
. Notez que si nous avions émis une demande PUT
à la place, name
et birthday
auraient été supprimés, car ils n'étaient pas inclus dans la demande. Les données de notre base de données Firebase se présentent désormais comme suit :
{ "users": { "alanisawesome": { "date_of_birth": "June 23, 1912", "full_name": "Alan Turing", "nickname": "Alan The Machine" } } }
Une requête réussie est indiquée par un code d'état HTTP 200 OK
. La réponse contient les données mises à jour écrites dans la base de données.
Firebase est également compatible avec les mises à jour multipath. Cela signifie que PATCH
peut désormais mettre à jour les valeurs à plusieurs endroits de votre base de données Firebase en même temps. Il s'agit d'une fonctionnalité puissante qui vous permet de dénormaliser vos données. Grâce aux mises à jour multipath, nous pouvons ajouter des surnoms à Alan et Grace en même temps :
curl -X PATCH -d '{ "alanisawesome/nickname": "Alan The Machine", "gracehopper/nickname": "Amazing Grace" }' \ 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/users.json'
Après cette mise à jour, les surnoms d'Alan et de Grace ont été ajoutés :
{ "users": { "alanisawesome": { "date_of_birth": "June 23, 1912", "full_name": "Alan Turing", "nickname": "Alan The Machine" }, "gracehop": { "date_of_birth": "December 9, 1906", "full_name": "Grace Hopper", "nickname": "Amazing Grace" } } }
Notez que le comportement sera différent si vous essayez de mettre à jour des objets en écrivant des objets avec les chemins inclus. Voyons ce qui se passe si nous essayons plutôt de mettre à jour Grace et Alan de cette manière :
curl -X PATCH -d '{ "alanisawesome": {"nickname": "Alan The Machine"}, "gracehopper": {"nickname": "Amazing Grace"} }' \ 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/users.json'
Cela entraîne un comportement différent, à savoir l'écrasement de l'intégralité du nœud /fireblog/users
:
{ "users": { "alanisawesome": { "nickname": "Alan The Machine" }, "gracehop": { "nickname": "Amazing Grace" } } }
Mettre à jour des données avec des requêtes conditionnelles
Vous pouvez utiliser des requêtes conditionnelles, l'équivalent REST des transactions, pour mettre à jour les données en fonction de leur état existant. Par exemple, si vous souhaitez incrémenter un compteur de votes positifs et vous assurer que le nombre reflète précisément plusieurs votes positifs simultanés, utilisez une requête conditionnelle pour écrire la nouvelle valeur dans le compteur. Au lieu de deux écritures qui modifient le compteur pour le même nombre, l'une des requêtes d'écriture échoue. Vous pouvez ensuite réessayer la requête avec la nouvelle valeur.- Pour effectuer une requête conditionnelle à un emplacement, obtenez l'identifiant unique des données actuelles à cet emplacement, ou l'ETag. Si les données changent à cet emplacement, l'ETag change également. Vous pouvez demander un ETag avec n'importe quelle méthode autre que
PATCH
. L'exemple suivant utilise une requêteGET
. L'appel spécifique de l'ETag dans l'en-tête renvoie l'ETag de l'emplacement spécifié dans la réponse HTTP.curl -i 'https://test.example.com/posts/12345/upvotes.json' -H 'X-Firebase-ETag: true'
HTTP/1.1 200 OK Content-Length: 6 Content-Type: application/json; charset=utf-8 Access-Control-Allow-Origin: * ETag: [ETAG_VALUE] Cache-Control: no-cache 10 // Current value of the data at the specified location
- Incluez l'ETag renvoyé dans votre prochaine requête
PUT
ouDELETE
pour mettre à jour les données qui correspondent spécifiquement à cette valeur ETag. En suivant notre exemple, pour mettre à jour le compteur à 11, soit un de plus que la valeur récupérée initiale de 10, et échouer la requête si la valeur ne correspond plus, utilisez le code suivant : Si la valeur des données à l'emplacement spécifié est toujours 10, l'ETag de la requêtecurl -iX PUT -d '11' 'https://[PROJECT_ID].firebaseio.com/posts/12345/upvotes.json' -H 'if-match:[ETAG_VALUE]'
PUT
correspond et la requête aboutit, en écrivant 11 dans la base de données. Si l'emplacement ne correspond plus à l'ETag (ce qui peut se produire si un autre utilisateur a écrit une nouvelle valeur dans la base de données), la requête échoue sans écrire dans l'emplacement. La réponse de retour inclut la nouvelle valeur et l'ETag.HTTP/1.1 200 OK Content-Length: 6 Content-Type: application/json; charset=utf-8 Access-Control-Allow-Origin: * Cache-Control: no-cache 11 // New value of the data at the specified location, written by the conditional request
HTTP/1.1 412 Precondition Failed Content-Length: 6 Content-Type: application/json; charset=utf-8 Access-Control-Allow-Origin: * ETag: [ETAG_VALUE] Cache-Control: no-cache 12 // New value of the data at the specified location
- Utilisez les nouvelles informations si vous décidez de réessayer la requête. Realtime Database ne relance pas automatiquement les requêtes conditionnelles ayant échoué. Toutefois, vous pouvez utiliser la nouvelle valeur et l'ETag pour créer une requête conditionnelle avec les informations renvoyées par la réponse d'échec.
Les requêtes conditionnelles basées sur REST implémentent la norme HTTP if-match. Toutefois, elles diffèrent de la norme sur les points suivants :
- Vous ne pouvez fournir qu'une seule valeur ETag pour chaque requête if-match, et non plusieurs.
- Bien que la norme suggère que les ETags soient renvoyés avec toutes les requêtes, Realtime Database ne renvoie les ETags qu'avec les requêtes incluant l'en-tête
X-Firebase-ETag
. Cela permet de réduire les coûts de facturation pour les requêtes standards.
Les requêtes conditionnelles peuvent également être plus lentes que les requêtes REST classiques.
Enregistrer des listes de données
Pour générer une clé unique basée sur un code temporel pour chaque enfant ajouté à une référence de base de données Firebase, nous pouvons envoyer une requête POST
. Pour notre chemin users
, il était logique de définir nos propres clés, car chaque utilisateur possède un nom d'utilisateur unique. Toutefois, lorsque les utilisateurs ajoutent des articles de blog à l'application, nous utilisons une requête POST
pour générer automatiquement une clé pour chaque article de blog :
curl -X POST -d '{ "author": "alanisawesome", "title": "The Turing Machine" }' 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/posts.json'
Notre chemin posts
contient désormais les données suivantes :
{ "posts": { "-JSOpn9ZC54A4P4RoqVa": { "author": "alanisawesome", "title": "The Turing Machine" } } }
Notez que la clé -JSOpn9ZC54A4P4RoqVa
a été générée automatiquement pour nous, car nous avons utilisé une requête POST
. Une requête réussie est indiquée par un code d'état HTTP 200 OK
. La réponse contient la clé des nouvelles données ajoutées :
{"name":"-JSOpn9ZC54A4P4RoqVa"}
Supprimer des données
Pour supprimer des données de la base de données, nous pouvons envoyer une requête DELETE
avec l'URL du chemin à partir duquel nous souhaitons supprimer les données. L'exemple suivant supprimerait Alan du chemin d'accès users
:
curl -X DELETE \ 'https://docs-examples.firebaseio.com/fireblog/users/alanisawesome.json'
Une requête DELETE
réussie sera indiquée par un code d'état HTTP 200 OK
avec une réponse contenant un null
JSON.
Paramètres d'URI
L'API REST accepte les paramètres d'URI suivants lors de l'écriture de données dans la base de données :
auth
Le paramètre de requête auth
permet d'accéder aux données protégées par Firebase Realtime Database Security Rules et est compatible avec tous les types de requêtes. L'argument peut être le code secret de notre application Firebase ou un jeton d'authentification, que nous aborderons dans la section Autorisation de l'utilisateur. Dans l'exemple suivant, nous envoyons une requête POST
avec un paramètre auth
, où CREDENTIAL
est notre secret d'application Firebase ou un jeton d'authentification :
curl -X POST -d '{"Authenticated POST request"}' \ 'https://docs-examples.firebaseio.com/auth-example.json?auth=CREDENTIAL'
imprimer
Le paramètre print
nous permet de spécifier le format de notre réponse à partir de la base de données. Si nous ajoutons print=pretty
à notre requête, les données seront renvoyées dans un format lisible. print=pretty
est compatible avec les requêtes GET
, PUT
, POST
, PATCH
et DELETE
.
Pour supprimer la sortie du serveur lors de l'écriture de données, nous pouvons ajouter print=silent
à notre requête. La réponse obtenue sera vide et indiquée par un code d'état HTTP 204 No Content
si la requête aboutit.
print=silent
est compatible avec les requêtes GET
, PUT
, POST
et PATCH
.
Écrire des valeurs de serveur
Les valeurs de serveur peuvent être écrites à un emplacement à l'aide d'une valeur d'espace réservé, qui est un objet avec une seule clé ".sv"
. La valeur de cette clé correspond au type de valeur de serveur que nous souhaitons définir.
Par exemple, pour définir un code temporel lors de la création d'un utilisateur, nous pouvons procéder comme suit :
curl -X PUT -d '{".sv": "timestamp"}' \ 'https://docs-examples.firebaseio.com/alanisawesome/createdAt.json'
"timestamp"
est la seule valeur de serveur acceptée. Il s'agit du temps écoulé depuis l'époque UNIX en millisecondes.
Améliorer les performances d'écriture
Si nous écrivons de grandes quantités de données dans la base de données, nous pouvons utiliser le paramètre print=silent
pour améliorer nos performances d'écriture et réduire l'utilisation de la bande passante. Dans le comportement d'écriture normal, le serveur répond avec les données JSON qui ont été écrites.
Lorsque print=silent
est spécifié, le serveur ferme immédiatement la connexion une fois les données reçues, ce qui réduit l'utilisation de la bande passante.
Dans les cas où nous effectuons de nombreuses requêtes à la base de données, nous pouvons réutiliser la connexion HTTPS en envoyant une requête Keep-Alive
dans l'en-tête HTTP.
Conditions d'erreur
L'API REST renvoie des codes d'erreur dans les cas suivants :
Codes d'état HTTP | |
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400 Requête incorrecte |
L'une des conditions d'erreur suivantes :
|
401 Non autorisé |
L'une des conditions d'erreur suivantes :
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404 : introuvable | La base de données Firebase spécifiée est introuvable. |
500 : erreur interne du serveur | Le serveur a renvoyé une erreur. Pour en savoir plus, consultez le message d'erreur. |
503 Service indisponible | La base de données Firebase Realtime spécifiée est temporairement indisponible, ce qui signifie que la requête n'a pas été tentée. |
Sécuriser les données
Firebase dispose d'un langage de sécurité qui nous permet de définir les utilisateurs ayant accès en lecture et en écriture aux différents nœuds de nos données. Pour en savoir plus, consultez Realtime Database Security Rules.
Maintenant que nous avons abordé l'enregistrement des données, nous pouvons apprendre à les récupérer depuis la base de données Firebase via l'API REST dans la section suivante.