Gestire le funzioni

Puoi eseguire il deployment, eliminare e modificare le funzioni utilizzando i Firebasecomandi dell'interfaccia a riga di comando o impostando le opzioni di runtime nel codice sorgente delle funzioni.

Esegui il deployment delle funzioni

Per eseguire il deployment delle funzioni, esegui questo comando CLI Firebase:

firebase deploy --only functions

Per impostazione predefinita, la CLI Firebase esegue il deployment di tutte le funzioni all'interno dell'origine contemporaneamente. Se il progetto contiene più di 5 funzioni, ti consigliamo di utilizzare il flag --only con nomi di funzioni specifici per eseguire il deployment solo delle funzioni che hai modificato. Deployment di funzioni specifiche In questo modo, il processo di deployment viene velocizzato e ti aiuta a evitare di raggiungere le quote di deployment. Ad esempio:

firebase deploy --only functions:addMessage,functions:makeUppercase

Quando esegui il deployment di un numero elevato di funzioni, potresti superare la quota standard e ricevere messaggi di errore HTTP 429 o 500. Per risolvere questo problema, esegui il deployment delle funzioni in gruppi di massimo 10.

Consulta la documentazione di riferimento della CLI Firebase per l'elenco completo dei comandi disponibili.

Per impostazione predefinita, la CLI Firebase cerca il codice sorgente nella cartella functions/. Se preferisci, puoi organizzare le funzioni in codebase o in più set di file.

Esegui la pulizia degli artefatti di deployment

Nell'ambito del deployment delle funzioni, le immagini container vengono generate e archiviate in Artifact Registry. Queste immagini non sono necessarie per l'esecuzione delle funzioni di cui è stato eseguito il deployment; Cloud Functions recupera e conserva una copia dell'immagine durante il deployment iniziale, ma gli artefatti archiviati non sono necessari per il funzionamento della funzione in fase di runtime.

Sebbene queste immagini container siano spesso piccole, possono accumularsi nel tempo e contribuire ai costi di archiviazione. Potresti preferire conservarli per un periodo di tempo se prevedi di ispezionare gli artefatti creati o eseguire scansioni delle vulnerabilità dei container.

Per gestire i costi di archiviazione, la CLI Firebase 14.0.0 e versioni successive ti consente di configurare un criterio di pulizia Artifact Registry per i repository che archiviano gli artefatti di deployment dopo ogni deployment della funzione.

Puoi configurare o modificare manualmente una policy di pulizia utilizzando il comando functions:artifacts:setpolicy:

firebase functions:artifacts:setpolicy

Per impostazione predefinita, questo comando configura Artifact Registry per eliminare automaticamente le immagini dei container più vecchie di un giorno. In questo modo si ottiene un equilibrio ragionevole tra la riduzione al minimo dei costi di archiviazione e la possibilità di ispezionare le build recenti.

Puoi personalizzare il periodo di conservazione utilizzando l'opzione --days:

firebase functions:artifacts:setpolicy --days 7  # Delete images older than 7 days

Se esegui il deployment delle funzioni in più regioni, puoi configurare un criterio di pulizia per una località specifica utilizzando l'opzione --location:

$ firebase functions:artifacts:setpolicy --location europe-west1

Disattivare la pulizia degli artefatti

Se preferisci gestire manualmente la pulizia delle immagini o se non vuoi che vengano eliminate, puoi disattivare completamente le norme di pulizia:

$ firebase functions:artifacts:setpolicy --none

Questo comando rimuove qualsiasi criterio di pulizia esistente configurato dall'interfaccia a riga di comando di Firebase e impedisce a Firebase di configurare un criterio di pulizia dopo i deployment delle funzioni.

Elimina funzioni

Puoi eliminare le funzioni di cui è stato eseguito il deployment in precedenza nei seguenti modi:

• esplicitamente nella CLI Firebase con functions:delete
• esplicitamente nella consoleGoogle Cloud.
• Implicitamente rimuovendo la funzione dall'origine prima del deployment.

Tutte le operazioni di eliminazione ti chiedono di confermare prima di rimuovere la funzione dalla produzione.

L'eliminazione esplicita delle funzioni nell'interfaccia a riga di comando Firebase supporta più argomenti nonché gruppi di funzioni e consente di specificare una funzione in esecuzione in una determinata regione. Inoltre, puoi ignorare la richiesta di conferma.

# Delete all functions that match the specified name in all regions.
firebase functions:delete myFunction

# Delete a specified function running in a specific region.
firebase functions:delete myFunction --region us-east-1

# Delete more than one function
firebase functions:delete myFunction myOtherFunction

# Delete a specified functions group.
firebase functions:delete groupA

# Bypass the confirmation prompt.
firebase functions:delete myFunction --force

Con l'eliminazione implicita delle funzioni, firebase deploy analizza l'origine e rimuove dalla produzione tutte le funzioni che sono state rimosse dal file.

Modificare il nome, la regione o il trigger di una funzione

Se stai rinominando o modificando le regioni o il trigger per le funzioni che gestiscono il traffico di produzione, segui i passaggi descritti in questa sezione per evitare di perdere eventi durante la modifica. Prima di seguire questi passaggi, assicurati che la tua funzione sia idempotente, poiché la nuova e la vecchia versione della funzione verranno eseguite contemporaneamente durante la modifica.

Rinominare una funzione

Per rinominare una funzione, crea una nuova versione rinominata della funzione nell'origine e poi esegui due comandi di deployment separati. Il primo comando esegue il deployment della funzione con il nuovo nome, mentre il secondo rimuove la versione di cui è stato eseguito il deployment in precedenza. Ad esempio, se hai un webhook attivato da HTTP che vuoi rinominare, rivedi il codice nel seguente modo:

// before
const {onRequest}  = require('firebase-functions/v2/https');

exports.webhook = onRequest((req, res) => {
    res.send("Hello");
});

// after
const {onRequest}  = require('firebase-functions/v2/https');

exports.webhookNew = onRequest((req, res) => {
    res.send("Hello");
});

# before
from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def webhook(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello world!")

# after
from firebase_functions import https_fn

@https_fn.on_request()
def webhook_new(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    return https_fn.Response("Hello world!")

Quindi esegui questi comandi per eseguire il deployment della nuova funzione:

# Deploy new function
firebase deploy --only functions:webhookNew

# Wait until deployment is done; now both functions are running

# Delete webhook
firebase functions:delete webhook

Modificare la regione o le regioni di una funzione

Se stai modificando le regioni specificate per una funzione che gestisce il traffico di produzione, puoi evitare la perdita di eventi eseguendo questi passaggi in ordine:

1. Rinomina la funzione e modifica la regione o le regioni come preferisci.
2. Esegui il deployment della funzione rinominata, il che comporta l'esecuzione temporanea dello stesso codice in entrambi i gruppi di regioni.
3. Elimina la funzione precedente.

Ad esempio, se hai una funzione attivata da Cloud Firestore attualmente nella regione delle funzioni predefinite di us-central1 e vuoi eseguirne la migrazione a asia-northeast1, devi prima modificare il codice sorgente per rinominare la funzione e rivedere la regione.

// before
exports.firestoreTrigger = onDocumentCreated(
  "my-collection/{docId}",
  (event) => {},
);

// after
exports.firestoreTriggerAsia = onDocumentCreated(
  {
    document: "my-collection/{docId}",
    region: "asia-northeast1",
  },
  (event) => {},
);

# Before
@firestore_fn.on_document_created("my-collection/{docId}")
def firestore_trigger(event):
    pass

# After
@firestore_fn.on_document_created("my-collection/{docId}",
                                  region="asia-northeast1")
def firestore_trigger_asia(event):
    pass

Quindi esegui il deployment eseguendo:

firebase deploy --only functions:firestoreTriggerAsia

Ora sono in esecuzione due funzioni identiche: firestoreTrigger è in esecuzione in us-central1 e firestoreTriggerAsia è in esecuzione in asia-northeast1.

Quindi, elimina firestoreTrigger:

firebase functions:delete firestoreTrigger

Ora è presente una sola funzione, firestoreTriggerAsia, in esecuzione in asia-northeast1.

Modificare il tipo di trigger di una funzione

Man mano che sviluppi il deployment di Cloud Functions for Firebase nel tempo, potresti dover modificare il tipo di trigger di una funzione per vari motivi. Ad esempio, potresti voler passare da un tipo di evento Firebase Realtime Database o Cloud Firestore a un altro tipo.

Non è possibile modificare il tipo di evento di una funzione semplicemente modificando il codice sorgente ed eseguendo firebase deploy. Per evitare errori, modifica il tipo di attivatore di una funzione seguendo questa procedura:

1. Modifica il codice sorgente per includere una nuova funzione con il tipo di trigger desiderato.
2. Esegui il deployment della funzione, che comporta l'esecuzione temporanea sia della funzione precedente che di quella nuova.
3. Elimina esplicitamente la vecchia funzione dalla produzione utilizzando la CLI Firebase.

Ad esempio, se avevi una funzione attivata quando un oggetto veniva eliminato, ma poi hai attivato il controllo delle versioni degli oggetti e vuoi abbonarti all'evento di archiviazione, rinomina prima la funzione e modificala in modo che abbia il nuovo tipo di trigger.

// before
const {onObjectDeleted} = require("firebase-functions/v2/storage");

exports.objectDeleted = onObjectDeleted((event) => {
    // ...
});

// after
const {onObjectArchived} = require("firebase-functions/v2/storage");

exports.objectArchived = onObjectArchived((event) => {
    // ...
});

# before
from firebase_functions import storage_fn

@storage_fn.on_object_deleted()
def object_deleted(event):
  # ...

# after 
from firebase_functions import storage_fn

@storage_fn.on_object_archived()
def object_archived(event):
  # ...

Quindi esegui questi comandi per creare prima la nuova funzione, prima di eliminare quella precedente:

# Create new function objectArchived
firebase deploy --only functions:objectArchived

# Wait until deployment is done; now both objectDeleted and objectArchived are running

# Delete objectDeleted
firebase functions:delete objectDeleted

Impostare le opzioni di runtime

Cloud Functions for Firebase ti consente di selezionare opzioni di runtime come la versione del runtime Node.js e il timeout per funzione, l'allocazione di memoria e le istanze di funzione minime/massime.

Come best practice, queste opzioni (ad eccezione della versione di Node.js) devono essere impostate su un oggetto di configurazione all'interno del codice della funzione. Questo oggetto RuntimeOptions è l'origine attendibile per le opzioni di runtime della tua funzione e sostituirà le opzioni impostate tramite qualsiasi altro metodo (ad esempio tramite la console Google Cloud o gcloud CLI).

Se il tuo flusso di lavoro di sviluppo prevede l'impostazione manuale delle opzioni di runtime tramite Google Cloud Console o gcloud CLI e non vuoi che questi valori vengano sovrascritti a ogni deployment, imposta l'opzione preserveExternalChanges su true. Se questa opzione è impostata su true, Firebase unisce le opzioni di runtime impostate nel codice con le impostazioni della versione della funzione attualmente implementata con la seguente priorità:

1. L'opzione è impostata nel codice delle funzioni: esegui l'override delle modifiche esterne.
2. L'opzione è impostata su RESET_VALUE nel codice delle funzioni: esegui l'override delle modifiche esterne con il valore predefinito.
3. L'opzione non è impostata nel codice delle funzioni, ma è impostata nella funzione attualmente di cui è stato eseguito il deployment: utilizza l'opzione specificata nella funzione di cui è stato eseguito il deployment.

L'utilizzo dell'opzione preserveExternalChanges: true non è consigliato per la maggior parte degli scenari perché il codice non sarà più l'unica fonte di verità per le opzioni di runtime delle tue funzioni. Se lo utilizzi, controlla la console Google Cloud o utilizza gcloud CLI per visualizzare la configurazione completa di una funzione.

Imposta la versione di Node.js

L'SDK Firebase per Cloud Functions consente di selezionare il runtime Node.js. Puoi scegliere di eseguire tutte le funzioni di un progetto esclusivamente nell'ambiente di runtime corrispondente a una di queste versioni di Node.js supportate:

• Node.js 22
• Node.js 20
• Node.js 18 (obsoleto)

Le versioni 14 e 16 di Node.js sono state ritirate all'inizio del 2025. Il deployment con queste versioni è disabilitato. Consulta il programma di assistenza per informazioni importanti sull'assistenza continua per queste versioni di Node.js.

Per impostare la versione di Node.js:

Puoi impostare la versione nel campo engines del file package.json creato nella directory functions/ durante l'inizializzazione. Ad esempio, per utilizzare solo la versione 20, modifica questa riga in package.json:

  "engines": {"node": "20"}

Se utilizzi il gestore di pacchetti Yarn o hai altri requisiti specifici per il campo engines, puoi impostare il runtime per l'SDK Firebase per Cloud Functions in firebase.json:

  {
    "functions": {
      "runtime": "nodejs20" // or nodejs22
    }
  }

La CLI utilizza il valore impostato in firebase.json anziché qualsiasi valore o intervallo impostato separatamente in package.json.

Esegui l'upgrade del runtime Node.js

Per eseguire l'upgrade del runtime Node.js:

1. Assicurati che il tuo progetto utilizzi il piano tariffario Blaze.
2. Assicurati di utilizzare Firebase CLI v11.18.0 o versioni successive.
3. Modifica il valore engines nel file package.json creato nella directory functions/ durante l'inizializzazione. Ad esempio, se esegui l'upgrade dalla versione 18 alla versione 20, la voce dovrebbe avere questo aspetto: "engines": {"node": "20"}
4. (Facoltativo) Testa le modifiche utilizzando Firebase Local Emulator Suite.
5. Esegui nuovamente il deployment di tutte le funzioni.

Impostare la versione di Python

L'SDK Firebase per le versioni 12.0.0 e successive di Cloud Functions consente la selezione del runtime Python. Imposta la versione del runtime in firebase.json come mostrato di seguito:

  {
    "functions": {
      "runtime": "python310" // or python311
    }
  }

Controllare il comportamento di scalabilità

Per impostazione predefinita, Cloud Functions for Firebase adatta il numero di istanze in esecuzione in base al numero di richieste in entrata, con la possibilità di ridurre il numero di istanze a zero in periodi di traffico ridotto. Tuttavia, se la tua app richiede una latenza ridotta e vuoi limitare il numero di avvii a freddo, puoi modificare questo comportamento predefinito specificando un numero minimo di istanze di container da mantenere in uso e pronte per gestire le richieste.

Allo stesso modo, puoi impostare un numero massimo per limitare lo scaling delle istanze in risposta alle richieste in entrata. Utilizza questa impostazione per controllare i costi o per limitare il numero di connessioni a un servizio di backend, ad esempio a un database.

Utilizzando queste impostazioni insieme all'impostazione di concorrenza per istanza (novità della seconda generazione), puoi controllare e ottimizzare il comportamento di scalabilità delle tue funzioni. La natura della tua applicazione e della tua funzione determinerà quali impostazioni sono più convenienti e quali genereranno il rendimento migliore.

Per alcune app con traffico ridotto, un'opzione CPU inferiore senza concorrenza multipla è ottimale. Per altri utenti per cui gli avvii a freddo sono un problema critico, l'impostazione di una concorrenza elevata e di istanze minime significa che un insieme di istanze viene sempre mantenuto in uso per gestire i picchi di traffico elevati.

Per le app su scala ridotta che ricevono pochissimo traffico, l'impostazione di un numero massimo di istanze basso con concorrenza elevata significa che l'app può gestire picchi di traffico senza incorrere in costi eccessivi. Tuttavia, tieni presente che se il numero massimo di istanze è impostato su un valore troppo basso, le richieste potrebbero essere eliminate quando viene raggiunto il limite massimo.

Consenti richieste simultanee

In Cloud Functions for Firebase (1ª gen.), ogni istanza poteva gestire una richiesta alla volta, quindi il comportamento di scalabilità veniva impostato solo con le impostazioni delle istanze minime e massime. Oltre a controllare il numero di istanze, in Cloud Functions for Firebase (2ª gen.) puoi controllare il numero di richieste che ogni istanza può gestire contemporaneamente con l'opzione concurrency. Il valore predefinito per la contemporaneità è 80, ma puoi impostarlo su qualsiasi numero intero compreso tra 1 e 1000.

Le funzioni con impostazioni di concorrenza più elevate possono assorbire i picchi di traffico senza avvio a freddo perché ogni istanza ha probabilmente un certo margine. Se un'istanza è configurata per gestire fino a 50 richieste simultanee, ma attualmente ne gestisce solo 25, può gestire un picco di 25 richieste aggiuntive senza richiedere l'avvio a freddo di una nuova istanza. Al contrario, con un'impostazione di concorrenza pari a 1, questo picco di richieste potrebbe portare a 25 avvii a freddo.

Questo scenario semplificato mostra i potenziali miglioramenti dell'efficienza della concorrenza. In realtà, il comportamento di scalabilità per ottimizzare l'efficienza e ridurre gli avvii a freddo con la concorrenza è più complesso. La concorrenza in Cloud Functions for Firebase di seconda generazione è basata su Cloud Run e segue le regole di Cloud Run per la scalabilità automatica delle istanze di container.

Quando provi impostazioni di concorrenza più elevate in Cloud Functions for Firebase (2ª gen.), tieni presente quanto segue:

• Impostazioni di concorrenza più elevate potrebbero richiedere più CPU e RAM per prestazioni ottimali fino al raggiungimento di un limite pratico. Una funzione che esegue un'elaborazione pesante di immagini o video, ad esempio, potrebbe non disporre delle risorse per gestire 1000 richieste simultanee, anche quando le impostazioni di CPU e RAM sono al massimo.
• Poiché Cloud Functions for Firebase (2ª gen.) è basato su Cloud Run, puoi fare riferimento anche alle indicazioni di Google Cloud per ottimizzare la concorrenza.
• Assicurati di testare a fondo la multiconcurrency in un ambiente di test prima di passare alla multiconcurrency in produzione.

Mantenere in uso un numero minimo di istanze

Puoi impostare il numero minimo di istanze per una funzione nel codice sorgente. Ad esempio, questa funzione imposta un minimo di 5 istanze da mantenere in uso:

const { onCall } = require("firebase-functions/v2/https");

exports.getAutocompleteResponse = onCall(
  {
    // Keep 5 instances warm for this latency-critical function
    minInstances: 5,
  },
  (event) => {
    // Autocomplete user’s search term
  }
);

@https_fn.on_call(min_instances=5)
def get_autocomplete_response(event: https_fn.CallableRequest) -> https_fn.Response:

Ecco alcuni aspetti da considerare quando imposti un valore minimo per le istanze:

• Se Cloud Functions for Firebase esegue lo scale della tua app al di sopra dell'impostazione, si verificherà un avvio a freddo per ogni istanza al di sopra di questa soglia.
• Gli avvii a freddo hanno l'effetto più grave sulle app con picchi di traffico. Se la tua app ha un traffico irregolare e imposti un valore sufficientemente alto da ridurre gli avvii a freddo a ogni aumento del traffico, noterai una latenza significativamente ridotta. Per le app con traffico costante, gli avvii a freddo non influiscono in modo significativo sulle prestazioni.

• L'impostazione delle istanze minime può essere utile per gli ambienti di produzione, ma in genere deve essere evitata negli ambienti di test. Per scalare a zero nel progetto di test, ma ridurre comunque gli avvii a freddo nel progetto di produzione, puoi impostare un valore minimo di istanze nella configurazione parametrizzata:

  Node.js

  const functions = require('firebase-functions/v1');
  const { defineInt, defineString } = require('firebase-functions/params');
  
  // Define some parameters
  const minInstancesConfig = defineInt('HELLO_WORLD_MININSTANCES');
  const welcomeMessage = defineString('WELCOME_MESSAGE');
  
  // To use configured parameters inside the config for a function, provide them 
  // directly. To use them at runtime, call .value() on them.
  export const helloWorld = functions.runWith({ minInstances: minInstancesConfig}).https.onRequest(
    (req, res) => {
      res.send(`${welcomeMessage.value()}! I am a function.`);
    }
  );
  

  Python

  MIN_INSTANCES = params.IntParam("HELLO_WORLD_MININSTANCES")
  WELCOME_MESSAGE = params.StringParam("WELCOME_MESSAGE")
  
  @https_fn.on_request(min_instances=MIN_INSTANCES.value())
  def get_autocomplete_response(event: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
      return https_fn.Response(f"{WELCOME_MESSAGE.value()} I'm a function.")
  

Limitare il numero massimo di istanze per una funzione

Puoi impostare un valore per le istanze massime nel codice sorgente della funzione. Ad esempio, questa funzione imposta un limite di 100 istanze per non sovraccaricare un ipotetico database legacy:

const { onMessagePublished } = require("firebase-functions/v2/pubsub");

exports.mirrorevents = onMessagePublished(
  { topic: "topic-name", maxInstances: 100 },
  (event) => {
    // Connect to legacy database
  }
);

@pubsub_fn.on_message_published(topic="topic-name", max_instances=100)
def mirrorevents(event: pubsub_fn.CloudEvent):
#  Connect to legacy database

Se una funzione HTTP viene scalata fino al limite massimo di istanze, le nuove richieste vengono inserite in coda per 30 secondi e poi rifiutate con un codice di risposta 429 Too Many Requests se entro quel momento non è disponibile alcuna istanza.

Per scoprire di più sulle best practice per l'utilizzo delle impostazioni relative al numero massimo di istanze, consulta queste best practice per l'impostazione del numero massimo di istanze.

Impostare il timeout e l'allocazione della memoria

In alcuni casi, le tue funzioni potrebbero avere requisiti speciali per un valore di timeout lungo o una grande allocazione di memoria. Puoi impostare questi valori nella console Google Cloud o nel codice sorgente della funzione (solo Firebase).

Per impostare l'allocazione della memoria e il timeout nel codice sorgente delle funzioni, utilizza le opzioni globali per la memoria e i secondi di timeout per personalizzare la macchina virtuale che esegue le tue funzioni. Ad esempio, questa funzione Cloud Storage utilizza 1 GiB di memoria e va in timeout dopo 300 secondi:

exports.convertLargeFile = onObjectFinalized({
  timeoutSeconds: 300,
  memory: "1GiB",
}, (event) => {
  // Do some complicated things that take a lot of memory and time
});

@storage_fn.on_object_finalized(timeout_sec=300, memory=options.MemoryOption.GB_1)
def convert_large_file(event: storage_fn.CloudEvent):
# Do some complicated things that take a lot of memory and time.

Il valore massimo per i secondi di timeout è 540, ovvero 9 minuti.

Per impostare l'allocazione della memoria e il timeout nella console Google Cloud:

1. Nella console Google Cloud, seleziona Cloud Functions for Firebase dal menu a sinistra.
2. Seleziona una funzione facendo clic sul suo nome nell'elenco delle funzioni.
3. Fai clic sull'icona Modifica nel menu in alto.
4. Seleziona un'allocazione di memoria dal menu a discesa etichettato Memoria allocata.
5. Fai clic su Altro per visualizzare le opzioni avanzate e inserisci un numero di secondi nella casella di testo Timeout.
6. Fai clic su Salva per aggiornare la funzione.

Esegui l'override dei valori predefiniti della CPU

Fino a 2 GB di memoria allocata, ogni funzione in Cloud Functions for Firebase (2ª gen.) utilizza per impostazione predefinita una CPU, che aumenta a 2 CPU per 4 e 8 GB. Tieni presente che questo comportamento predefinito è molto diverso da quello della prima generazione in modi che potrebbero comportare costi leggermente superiori per le funzioni con poca memoria, come indicato nella tabella seguente:

Se preferisci il comportamento della 1ª gen. per le funzioni di 2ª gen., imposta i valori predefiniti della 1ª gen. come opzione globale:

// Turn off Firebase defaults
setGlobalOptions({ cpu: 'gcf_gen1' });

# Use 1st gen behavior
set_global_options(cpu="gcf_gen1")

Per le funzioni che richiedono un utilizzo elevato della CPU, la 2ª gen. offre la flessibilità di configurare CPU aggiuntive. Puoi aumentare la CPU per ogni funzione come mostrato di seguito:

// Boost CPU in a function:
export const analyzeImage = onObjectFinalized({ cpu: 2 }, (event) => {
  // computer vision goes here
});

# Boost CPU in a function:
@storage_fn.on_object_finalized(cpu=2)
def analyze_image(event: storage_fn.CloudEvent):
# computer vision goes here