Codelabs de ML

Mantenha tudo organizado com as coleções Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.

Confira estes codelabs e aprenda na prática como o Firebase pode ajudar você a usar modelos do TensorFlow Lite com mais facilidade e eficiência.

Classificação de dígito (introdução à implantação de modelos)

Saiba como usar os recursos de implantação de modelo do Firebase criando um app que reconhece dígitos escritos à mão. Implante modelos do TensorFlow Lite com Firebase ML, analise o desempenho do modelo com Performance Monitoring e teste a eficácia do modelo com A/B Testing.

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Análise de sentimento

Neste codelab, você usará seus próprios dados de treinamento para ajustar um modelo de classificação de texto atual que identifica o sentimento expresso em uma passagem de texto. Em seguida, implante o modelo usando Firebase ML e compare a precisão dos modelos antigos e novos com A/B Testing.

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Recomendação de conteúdo

Os mecanismos de recomendação permitem personalizar as experiências para usuários individuais, apresentando conteúdo mais relevante e convidativo. Em vez de criar um pipeline complexo para potencializar esse recurso, este codelab mostrará como implementar um mecanismo de recomendação de conteúdo para um app treinando e implantando um modelo de ML no dispositivo.

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