Nhận diện địa danh bằng công nghệ học máy của Firebase trên iOS

Bạn có thể sử dụng Firebase ML để nhận dạng các địa danh nổi tiếng trong hình ảnh.

Trước khi bắt đầu

    Nếu bạn chưa thêm Firebase vào ứng dụng, hãy làm theo các bước trong hướng dẫn bắt đầu sử dụng.

    Sử dụng Trình quản lý gói Swift để cài đặt và quản lý các phần phụ thuộc Firebase.

    1. Trong Xcode, khi dự án ứng dụng đang mở, hãy chuyển đến File > Add Packages (Tệp > Thêm gói).
    2. Khi được nhắc, hãy thêm kho lưu trữ SDK của các nền tảng Apple Firebase:
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. Chọn thư viện Firebase ML.
    4. Thêm cờ -ObjC vào phần Other Linker Flags (Cờ trình liên kết khác) trong phần cài đặt bản dựng của mục tiêu.
    5. Khi hoàn tất, Xcode sẽ tự động bắt đầu phân giải và tải các phần phụ thuộc xuống ở chế độ nền.

    Tiếp theo, hãy thực hiện một số bước thiết lập trong ứng dụng:

    1. Trong ứng dụng, hãy nhập Firebase:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. Nếu bạn chưa bật API dựa trên đám mây cho dự án của mình, hãy làm như sau:

    1. Mở trang API Firebase ML của bảng điều khiển Firebase.

    2. Nếu bạn chưa nâng cấp dự án lên gói giá Blaze, hãy nhấp vào Nâng cấp để thực hiện việc này. (Bạn sẽ chỉ được nhắc nâng cấp nếu dự án của bạn không sử dụng gói Blaze.)

      Chỉ các dự án cấp Blaze mới có thể sử dụng API dựa trên đám mây.

    3. Nếu bạn chưa bật API dựa trên đám mây, hãy nhấp vào Bật API dựa trên đám mây.

Định cấu hình trình phát hiện địa danh

Theo mặc định, trình phát hiện trên đám mây sử dụng phiên bản ổn định của mô hình và trả về tối đa 10 kết quả. Nếu bạn muốn thay đổi một trong hai chế độ cài đặt này, hãy chỉ định các chế độ cài đặt đó bằng đối tượng VisionCloudDetectorOptions như trong ví dụ sau:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

Trong bước tiếp theo, hãy truyền đối tượng VisionCloudDetectorOptions khi bạn tạo đối tượng Trình phát hiện đám mây.

Chạy trình phát hiện địa danh

Để nhận dạng các địa danh trong hình ảnh, hãy truyền hình ảnh dưới dạng UIImage hoặc CMSampleBufferRef đến phương thức detect(in:) của VisionCloudLandmarkDetector:

  1. Tạo một thực thể của VisionCloudLandmarkDetector:

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    ViewController.swift

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. Để gọi Cloud Vision, hình ảnh phải được định dạng dưới dạng chuỗi được mã hoá base64. Cách xử lý UIImage:

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. Sau đó, hãy truyền hình ảnh vào phương thức detect(in:):

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}
    ViewController.swift

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

Nhận thông tin về các địa danh được nhận dạng

Nếu nhận dạng được địa danh, một mảng các đối tượng VisionCloudLandmark sẽ được truyền đến trình xử lý hoàn tất. Từ mỗi đối tượng, bạn có thể lấy thông tin về một địa danh được nhận dạng trong hình ảnh.

Ví dụ:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

Các bước tiếp theo