التعرّف على المعالم باستخدام تعلُّم الآلة في Firebase على نظام التشغيل iOS

يمكنك استخدام Firebase ML للتعرّف على المَعالم المعروفة في الصورة.

قبل البدء

    إذا لم يسبق لك إضافة Firebase إلى تطبيقك، يمكنك إجراء ذلك باتّباع الخطوات الواردة في دليل البدء.

    استخدِم Swift Package Manager لتثبيت تبعيات Firebase وإدارتها.

    1. في Xcode، مع فتح مشروع تطبيقك، انتقِل إلى ملف > إضافة حِزم.
    2. أضِف مستودع حزمة تطوير البرامج (SDK) لمنصّات Apple من Firebase عندما يُطلب منك ذلك:
    3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    4. اختَر مكتبة Firebase ML.
    5. أضِف العلامة -ObjC إلى قسم رموز ربط أخرى في إعدادات الإنشاء الخاصة بالهدف.
    6. عند الانتهاء، سيبدأ Xcode تلقائيًا في حلّ ملفاتك المضمّنة وتنزيلها في الخلفية.

    بعد ذلك، عليك إجراء بعض الإعدادات داخل التطبيق:

    1. في تطبيقك، استورِد Firebase:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;
  1. إذا لم يسبق لك تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية لمشروعك، عليك إجراء ذلك الآن:

    1. افتح Firebase ML صفحة "واجهات برمجة التطبيقات" في وحدة تحكّم Firebase.
    2. إذا لم تكن قد أجريت ترقية لمشروعك إلى خطة أسعار Blaze، انقر على ترقية لإجراء ذلك. (لن يُطلب منك إجراء الترقية إلا إذا كان مشروعك غير مُدرَج في خطة Blaze).

      يمكن للمشاريع على مستوى Blaze فقط استخدام واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى Cloud.

    3. إذا لم تكن واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية مفعّلة، انقر على تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.

ضبط أداة رصد المعالم

يستخدم أداة رصد Cloud تلقائيًا الإصدار الثابت من النموذج ويعرض ما يصل إلى 10 نتائج. إذا أردت تغيير أيٍّ من هذين الإعدادَين، حدِّدهما باستخدام عنصر VisionCloudDetectorOptions كما هو موضّح في المثال التالي:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

في الخطوة التالية، مرِّر عنصر VisionCloudDetectorOptions عند إنشاء عنصر Cloud detector.

تشغيل أداة رصد المعالم

للتعرّف على المعالم في صورة، عليك تمرير الصورة كUIImage أو CMSampleBufferRef إلى detect(in:) طريقة VisionCloudLandmarkDetector:

  1. الحصول على مثيل من VisionCloudLandmarkDetector:

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()
    
    let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
    // Or, to use the default settings:
    // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
    FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
    // Or, to change the default settings:
    // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
    //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. للاتصال بخدمة Cloud Vision، يجب تنسيق الصورة كسلسلة مُرمّزة بترميز base64. لمعالجة UIImage:

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
    let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
    NSString *base64encodedImage =
      [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. بعد ذلك، نقْل الصورة إلى طريقة detect(in:):

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
      guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
        // ...
        return
      }
    
      // Recognized landmarks
      // ...
    }

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                         completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                      NSError *error) {
      if (error != nil) {
        return;
      } else if (landmarks != nil) {
        // Got landmarks
      }
    }];

الحصول على معلومات عن المعالم التي تم التعرّف عليها

في حال نجاح عملية التعرّف على المعالم، سيتم تمرير صفيف من عناصر VisionCloudLandmark إلى معالِج الإكمال. من كل عنصر، يمكنك الحصول على معلومات عن معلم تم التعرّف عليه في الصورة.

على سبيل المثال:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

الخطوات التالية