التعرّف على المعالم بشكل آمن من خلال Cloud Vision باستخدام مصادقة Firebase ووظائفها على أنظمة Apple الأساسية

للاتّصال بواجهة برمجة تطبيقات Google Cloud من تطبيقك، عليك إنشاء واجهة برمجة تطبيقات برمجة تطبيقات REST API وسيطة تتعامل مع التفويض وتحمي القيم السرية، مثل مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات. بعد ذلك، عليك كتابة رمز في تطبيقك المتوافق مع الأجهزة الجوّالة لمصادقة هذه الخدمة الوسيطة والتواصل معها.

إحدى طرق إنشاء واجهة برمجة التطبيقات REST API هذه هي استخدام Firebase Authentication وFunctions، ما يمنحك بوابة مُدارة بدون خادم للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات Google Cloud API التي تعالج المصادقة ويمكن طلبها من تطبيقك المتوافق مع الأجهزة الجوّالة باستخدام حِزم تطوير البرامج (SDK) المُنشأة مسبقًا.

يوضّح هذا الدليل كيفية استخدام هذه التقنية لاستدعاء واجهة برمجة التطبيقات Cloud Vision API من تطبيقك. ستسمح هذه الطريقة لجميع المستخدمين الذين تمّت مصادقة هويتهم بالوصول إلى خدمات Cloud Vision المدفوعة من خلال مشروعك على Cloud، لذلك ننصحك بالتفكير في ما إذا كانت آلية المصادقة هذه كافية لحالة الاستخدام التي تتعامل معها قبل المتابعة.

قبل البدء

ضبط إعدادات مشروعك

استخدِم Swift Package Manager لتثبيت تبعيات Firebase وإدارتها.

1. في Xcode، مع فتح مشروع تطبيقك، انتقِل إلى ملف > إضافة حِزم.
2. أضِف مستودع حزمة تطوير البرامج (SDK) لمنصّات Apple من Firebase عندما يُطلب منك ذلك:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. اختَر مكتبة Firebase ML.
4. أضِف العلامة -ObjC إلى قسم رموز ربط أخرى في إعدادات الإنشاء الخاصة بالهدف.
5. عند الانتهاء، سيبدأ Xcode تلقائيًا في حلّ ملفاتك المضمّنة وتنزيلها في الخلفية.

بعد ذلك، عليك إجراء بعض الإعدادات داخل التطبيق:

1. في تطبيقك، استورِد Firebase:

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

تتبقى بضع خطوات أخرى للضبط، وبعدها سنكون جاهزين:

1. إذا لم يسبق لك تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية لمشروعك، عليك إجراء ذلك الآن:

   1. افتح Firebase ML صفحة "واجهات برمجة التطبيقات" في وحدة تحكّم Firebase.

   2. إذا لم تكن قد أجريت ترقية لمشروعك إلى خطة أسعار Blaze، انقر على ترقية لإجراء ذلك. (لن يُطلب منك إجراء الترقية إلا إذا كان مشروعك غير مُدرَج في خطة Blaze).

      يمكن للمشاريع على مستوى Blaze فقط استخدام واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى Cloud.

   3. إذا لم تكن واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية مفعّلة، انقر على تفعيل واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة الإلكترونية.
2. اضبط مفاتيح واجهة برمجة تطبيقات Firebase الحالية لحظر الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات Cloud Vision:
   1. افتح صفحة بيانات الاعتماد في Cloud Console.
   2. لكل مفتاح واجهة برمجة تطبيقات في القائمة، افتح طريقة العرض "التعديل"، وفي قسم "قيود المفتاح"، أضِف جميع واجهات برمجة التطبيقات المتاحة باستثناء واجهة برمجة التطبيقات Cloud Vision إلى القائمة.

نشر الدالة القابلة للاتّصال

بعد ذلك، يمكنك نشر Cloud Function التي ستستخدمها لربط تطبيقك بواجهة برمجة التطبيقات لخدمة معالجة الصور في يحتوي مستودع functions-samples على مثال يمكنك استخدامه.

سيؤدي الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات Cloud Vision API من خلال هذه الوظيفة تلقائيًا إلى منح المستخدمين الذين تم إثبات هويتهم في تطبيقك فقط إذن الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات Cloud Vision API. يمكنك تعديل الدالة لتلبية متطلبات مختلفة.

لنشر الدالة:

1. يمكنك استنساخ مستودع functions-samples أو تنزيله وانتقل إلى الدليل Node-1st-gen/vision-annotate-image:

   git clone https://github.com/firebase/functions-samples
   cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
   

2. ثبِّت التبعيّات:

   cd functions
   npm install
   cd ..

3. إذا لم يكن لديك Firebase CLI، ثبِّته.
4. ابدأ مشروعًا على Firebase في الدليل vision-annotate-image. اختَر مشروعك من القائمة عندما يُطلب منك ذلك.

   firebase init

5. نشر الدالة:

   firebase deploy --only functions:annotateImage

إضافة Firebase Auth إلى تطبيقك

سترفض الوظيفة القابلة للاستدعاء التي تم نشرها أعلاه أي طلب من مستخدمي تطبيقك الذين لم يتم مصادقة هويتهم. إذا لم يسبق لك إجراء ذلك، عليك إضافة Firebase Auth إلى تطبيقك.

إضافة العناصر التابعة اللازمة إلى تطبيقك

استخدِم Swift Package Manager لتثبيت مكتبة Cloud Functions for Firebase.

1. تجهيز صورة الإدخال

guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

2- استدعاء الدالة القابلة للاستدعاء للتعرّف على المعالم

1. أولاً، عليك إعداد مثيل لخدمة Cloud Functions:

   Swift

   lazy var functions = Functions.functions()
   

   Objective-C

   @property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
   

2. أنشئ طلبًا مع ضبط النوع على LANDMARK_DETECTION:

   Swift

   let requestData = [
     "image": ["content": base64encodedImage],
     "features": ["maxResults": 5, "type": "LANDMARK_DETECTION"]
   ]
   

   Objective-C

   NSDictionary *requestData = @{
     @"image": @{@"content": base64encodedImage},
     @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LANDMARK_DETECTION"}
   };
   

3. أخيرًا، استدِع الدالة:

   Swift

   do {
     let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData)
     print(result)
   } catch {
     if let error = error as NSError? {
       if error.domain == FunctionsErrorDomain {
         let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code)
         let message = error.localizedDescription
         let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey]
       }
       // ...
     }
   }
   

   Objective-C

   [[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"]
                             callWithObject:requestData
                                 completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) {
           if (error) {
             if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) {
               FIRFunctionsErrorCode code = error.code;
               NSString *message = error.localizedDescription;
               NSObject *details = error.userInfo[@"details"];
             }
             // ...
           }
           // Function completed succesfully
           // Get information about labeled objects
   
         }];
   

3- الحصول على معلومات عن المعالم التي تم التعرّف عليها

إذا نجحت عملية التعرّف على المعالم، سيتم عرض استجابة JSON من نوع BatchAnnotateImagesResponse في نتيجة المهمة. يمثّل كل عنصر في مصفوفة landmarkAnnotations معلمًا تم التعرّف عليه في الصورة. لكل معلم، يمكنك الحصول على إحداثيات الحدود في صورة الإدخال، واسم المَعلم، وخط العرض وخط الطول، ومعرّف عنصر "الرسم البياني المعرفي" (إذا كان متاحًا)، ودرجة ثقة المطابقة. على سبيل المثال:

if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["landmarkAnnotations"] as? [[String:Any]] {
  for labelObj in labelArray {
    let landmarkName = labelObj["description"]
    let entityId = labelObj["mid"]
    let score = labelObj["score"]
    let bounds = labelObj["boundingPoly"]
    // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
    // landmark and the location the picture was taken.
    guard let locations = labelObj["locations"] as? [[String: [String: Any]]] else { continue }
    for location in locations {
      let latitude = location["latLng"]?["latitude"]
      let longitude = location["latLng"]?["longitude"]
    }
  }
}

NSArray *labelArray = result.data[@"landmarkAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
  NSString *landmarkName = labelObj[@"description"];
  NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
  NSNumber *score = labelObj[@"score"];
  NSArray *bounds = labelObj[@"boundingPoly"];
  // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted
  // landmark and the location the picture was taken.
  NSArray *locations = labelObj[@"locations"];
  for (NSDictionary *location in locations) {
    NSNumber *latitude = location[@"latLng"][@"latitude"];
    NSNumber *longitude = location[@"latLng"][@"longitude"];
  }
}