W tym dokumencie znajdziesz podstawowe informacje o odczytywaniu i zapisywaniu danych Firebase.
Dane Firebase są zapisywane w FirebaseDatabase
referencji i pobierane przez dołączenie do niej asynchronicznego odbiornika. Słuchacz jest wywoływany raz w przypadku początkowego stanu danych i ponownie za każdym razem, gdy dane ulegną zmianie.
(Opcjonalnie) Tworzenie prototypów i testowanie za pomocą Firebase Local Emulator Suite
Zanim omówimy, jak aplikacja odczytuje i zapisuje dane w Realtime Database, przedstawimy zestaw narzędzi, których możesz używać do tworzenia prototypów i testowania funkcji Realtime Database: Firebase Local Emulator Suite. Jeśli testujesz różne modele danych, optymalizujesz reguły zabezpieczeń lub szukasz najbardziej opłacalnego sposobu interakcji z backendem, praca lokalna bez wdrażania usług na żywo może być świetnym pomysłem.
Realtime Database Emulator jest częścią Local Emulator Suite, która umożliwia aplikacji interakcję z emulowaną zawartością bazy danych i konfiguracją, a także opcjonalnie z emulowanymi zasobami projektu (funkcjami, innymi bazami danych i regułami zabezpieczeń).
Korzystanie z Realtime Database emulatora wymaga wykonania tylko kilku czynności:
- Dodanie do konfiguracji testowej aplikacji wiersza kodu, który połączy ją z emulatorem.
- Uruchom
firebase emulators:start
w katalogu głównym projektu lokalnego. - Wykonuj wywołania z kodu prototypu aplikacji za pomocą pakietu Realtime Database SDK platformy lub interfejsu Realtime Database REST API.
Dostępny jest szczegółowy przewodnik dotyczący Realtime Database i Cloud Functions. Zapoznaj się też z Local Emulator Suite wprowadzeniem.
Pobieranie DatabaseReference
Aby odczytywać lub zapisywać dane w bazie danych, potrzebujesz instancji DatabaseReference
:
Kotlin
private lateinit var database: DatabaseReference // ... database = Firebase.database.reference
Java
private DatabaseReference mDatabase; // ... mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
Zapisywanie danych
Podstawowe operacje zapisu
W przypadku podstawowych operacji zapisu możesz użyć setValue()
, aby zapisać dane w określonym odwołaniu, zastępując wszystkie istniejące dane w tej ścieżce. Za pomocą tej metody możesz:
- Typy kart odpowiadające dostępnym typom JSON:
String
Long
Double
Boolean
Map<String, Object>
List<Object>
- Przekaż niestandardowy obiekt Java, jeśli klasa, która go definiuje, ma domyślny konstruktor bez argumentów i publiczne metody pobierania właściwości, które mają zostać przypisane.
Jeśli używasz obiektu Java, jego zawartość jest automatycznie mapowana na lokalizacje podrzędne w sposób zagnieżdżony. Używanie obiektu Java zwykle zwiększa też czytelność kodu i ułatwia jego konserwację. Jeśli na przykład masz aplikację z podstawowym profilem użytkownika, obiekt User
może wyglądać tak:
Kotlin
@IgnoreExtraProperties data class User(val username: String? = null, val email: String? = null) { // Null default values create a no-argument default constructor, which is needed // for deserialization from a DataSnapshot. }
Java
@IgnoreExtraProperties public class User { public String username; public String email; public User() { // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(User.class) } public User(String username, String email) { this.username = username; this.email = email; } }
Użytkownika z adresem setValue()
możesz dodać w ten sposób:
Kotlin
fun writeNewUser(userId: String, name: String, email: String) { val user = User(name, email) database.child("users").child(userId).setValue(user) }
Java
public void writeNewUser(String userId, String name, String email) { User user = new User(name, email); mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user); }
Użycie setValue()
w ten sposób spowoduje zastąpienie danych w określonej lokalizacji, w tym wszystkich węzłów podrzędnych. Możesz jednak zaktualizować element podrzędny bez przepisywania całego obiektu. Jeśli chcesz zezwolić użytkownikom na aktualizowanie profili, możesz zaktualizować nazwę użytkownika w ten sposób:
Kotlin
database.child("users").child(userId).child("username").setValue(name)
Java
mDatabase.child("users").child(userId).child("username").setValue(name);
Odczytywanie danych
Odczytywanie danych za pomocą trwałych odbiorników
Aby odczytać dane w ścieżce i nasłuchiwać zmian, użyj metody addValueEventListener()
do dodania ValueEventListener
do DatabaseReference
.
Odbiornik | Wywołanie zwrotne zdarzenia | Typowe zastosowanie |
---|---|---|
ValueEventListener |
onDataChange() |
Odczytywanie i odsłuchiwanie zmian w całej zawartości ścieżki. |
Metoda onDataChange()
służy do odczytywania statycznej migawki zawartości w danej ścieżce w momencie wystąpienia zdarzenia. Ta metoda jest wywoływana raz po dołączeniu odbiornika i ponownie za każdym razem, gdy zmienią się dane, w tym dane dotyczące dzieci. Funkcja zwrotna zdarzenia otrzymuje migawkę zawierającą wszystkie dane w tej lokalizacji, w tym dane podrzędne. Jeśli nie ma danych, po wywołaniu funkcji exists()
i null
w przypadku funkcji getValue()
migawka zwróci wartość false
.
Poniższy przykład pokazuje aplikację do blogowania społecznościowego, która pobiera z bazy danych szczegóły posta:
Kotlin
val postListener = object : ValueEventListener { override fun onDataChange(dataSnapshot: DataSnapshot) { // Get Post object and use the values to update the UI val post = dataSnapshot.getValue<Post>() // ... } override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) { // Getting Post failed, log a message Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException()) } } postReference.addValueEventListener(postListener)
Java
ValueEventListener postListener = new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) { // Get Post object and use the values to update the UI Post post = dataSnapshot.getValue(Post.class); // .. } @Override public void onCancelled(DatabaseError databaseError) { // Getting Post failed, log a message Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException()); } }; mPostReference.addValueEventListener(postListener);
Odbiorca otrzymuje DataSnapshot
, który zawiera dane z określonej lokalizacji w bazie danych w momencie wystąpienia zdarzenia. Wywołanie getValue()
na zrzucie zwraca reprezentację danych w postaci obiektu Java. Jeśli w lokalizacji nie ma danych, wywołanie funkcji getValue()
zwraca wartość null
.
W tym przykładzie ValueEventListener
definiuje też metodę onCancelled()
, która jest wywoływana, jeśli odczyt zostanie anulowany. Odczyt może zostać na przykład anulowany, jeśli klient nie ma uprawnień do odczytu z lokalizacji bazy danych Firebase. Do tej metody jest przekazywany obiekt DatabaseError
wskazujący przyczynę niepowodzenia.
Odczytywanie danych tylko raz
Odczytanie wartości za pomocą metody get()
Pakiet SDK jest przeznaczony do zarządzania interakcjami z serwerami baz danych niezależnie od tego, czy aplikacja jest online czy offline.
Ogólnie rzecz biorąc, do odczytywania danych i otrzymywania powiadomień o ich aktualizacjach z backendu należy używać ValueEventListener
technik opisanych powyżej. Techniki nasłuchiwania zmniejszają zużycie i koszty oraz są zoptymalizowane pod kątem zapewnienia użytkownikom najlepszych wrażeń podczas przechodzenia w tryb online i offline.
Jeśli potrzebujesz danych tylko raz, możesz użyć get()
, aby uzyskać migawkę danych z bazy danych. Jeśli z jakiegokolwiek powodu get()
nie może zwrócić wartości serwera, klient sprawdzi pamięć podręczną lokalnego magazynu i zwróci błąd, jeśli wartość nadal nie zostanie znaleziona.
Niepotrzebne użycie get()
może zwiększyć wykorzystanie przepustowości i spowodować utratę wydajności. Można temu zapobiec, używając odbiornika w czasie rzeczywistym, jak pokazano powyżej.
Kotlin
mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnSuccessListener {
Log.i("firebase", "Got value ${it.value}")
}.addOnFailureListener{
Log.e("firebase", "Error getting data", it)
}
Java
mDatabase.child("users").child(userId).get().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<DataSnapshot>() {
@Override
public void onComplete(@NonNull Task<DataSnapshot> task) {
if (!task.isSuccessful()) {
Log.e("firebase", "Error getting data", task.getException());
}
else {
Log.d("firebase", String.valueOf(task.getResult().getValue()));
}
}
});
Odczytywanie danych tylko raz za pomocą odbiornika
W niektórych przypadkach możesz chcieć, aby wartość z pamięci podręcznej była zwracana natychmiast, zamiast sprawdzać zaktualizowaną wartość na serwerze. W takich przypadkach możesz użyć addListenerForSingleValueEvent
, aby natychmiast pobrać dane z lokalnej pamięci podręcznej dysku.
Jest to przydatne w przypadku danych, które trzeba wczytać tylko raz i które nie powinny się często zmieniać ani wymagać aktywnego nasłuchiwania. Na przykład aplikacja do blogowania z poprzednich przykładów używa tej metody do wczytywania profilu użytkownika, gdy zaczyna on pisać nowy post.
Aktualizowanie i usuwanie danych
Aktualizowanie określonych pól
Aby jednocześnie zapisywać dane w określonych węzłach podrzędnych węzła bez zastępowania innych węzłów podrzędnych, użyj metody updateChildren()
.
Podczas wywoływania funkcji updateChildren()
możesz aktualizować wartości podrzędne niższego poziomu, podając ścieżkę do klucza. Jeśli dane są przechowywane w wielu lokalizacjach, aby zapewnić lepszą skalowalność, możesz zaktualizować wszystkie ich wystąpienia za pomocą rozsyłania danych. Na przykład aplikacja do blogowania społecznościowego może mieć klasę Post
podobną do tej:
Kotlin
@IgnoreExtraProperties data class Post( var uid: String? = "", var author: String? = "", var title: String? = "", var body: String? = "", var starCount: Int = 0, var stars: MutableMap<String, Boolean> = HashMap(), ) { @Exclude fun toMap(): Map<String, Any?> { return mapOf( "uid" to uid, "author" to author, "title" to title, "body" to body, "starCount" to starCount, "stars" to stars, ) } }
Java
@IgnoreExtraProperties public class Post { public String uid; public String author; public String title; public String body; public int starCount = 0; public Map<String, Boolean> stars = new HashMap<>(); public Post() { // Default constructor required for calls to DataSnapshot.getValue(Post.class) } public Post(String uid, String author, String title, String body) { this.uid = uid; this.author = author; this.title = title; this.body = body; } @Exclude public Map<String, Object> toMap() { HashMap<String, Object> result = new HashMap<>(); result.put("uid", uid); result.put("author", author); result.put("title", title); result.put("body", body); result.put("starCount", starCount); result.put("stars", stars); return result; } }
Aby utworzyć post i jednocześnie zaktualizować go w kanale ostatnich aktywności i w kanale aktywności użytkownika, który go opublikował, aplikacja do blogowania używa kodu takiego jak ten:
Kotlin
private fun writeNewPost(userId: String, username: String, title: String, body: String) { // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at // /posts/$postid simultaneously val key = database.child("posts").push().key if (key == null) { Log.w(TAG, "Couldn't get push key for posts") return } val post = Post(userId, username, title, body) val postValues = post.toMap() val childUpdates = hashMapOf<String, Any>( "/posts/$key" to postValues, "/user-posts/$userId/$key" to postValues, ) database.updateChildren(childUpdates) }
Java
private void writeNewPost(String userId, String username, String title, String body) { // Create new post at /user-posts/$userid/$postid and at // /posts/$postid simultaneously String key = mDatabase.child("posts").push().getKey(); Post post = new Post(userId, username, title, body); Map<String, Object> postValues = post.toMap(); Map<String, Object> childUpdates = new HashMap<>(); childUpdates.put("/posts/" + key, postValues); childUpdates.put("/user-posts/" + userId + "/" + key, postValues); mDatabase.updateChildren(childUpdates); }
W tym przykładzie używamy push()
, aby utworzyć post w węźle zawierającym posty wszystkich użytkowników pod adresem /posts/$postid
, i jednocześnie pobrać klucz za pomocą getKey()
. Klucz może być następnie użyty do utworzenia drugiego wpisu na koncie użytkownika w /user-posts/$userid/$postid
.
Korzystając z tych ścieżek, możesz jednocześnie aktualizować wiele lokalizacji w drzewie JSON za pomocą jednego wywołania updateChildren()
, np. w tym przykładzie, w którym nowy post jest tworzony w obu lokalizacjach. Jednoczesne aktualizacje przeprowadzane w ten sposób są niepodzielne: wszystkie aktualizacje się udają lub wszystkie się nie udają.
Dodawanie wywołania zwrotnego po zakończeniu
Jeśli chcesz wiedzieć, kiedy dane zostały zatwierdzone, możesz dodać odbiornik zakończenia. Zarówno setValue()
, jak i updateChildren()
przyjmują opcjonalny detektor zakończenia, który jest wywoływany, gdy zapis zostanie pomyślnie zatwierdzony w bazie danych. Jeśli wywołanie się nie powiedzie, do odbiorcy zostanie przekazany obiekt błędu wskazujący przyczynę niepowodzenia.
Kotlin
database.child("users").child(userId).setValue(user) .addOnSuccessListener { // Write was successful! // ... } .addOnFailureListener { // Write failed // ... }
Java
mDatabase.child("users").child(userId).setValue(user) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void aVoid) { // Write was successful! // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Write failed // ... } });
Usuń dane
Najprostszym sposobem usunięcia danych jest wywołanie funkcji removeValue()
na odwołaniu do lokalizacji tych danych.
Możesz też usunąć wartość, podając null
w przypadku innej operacji zapisu, np. setValue()
lub updateChildren()
. Możesz użyć tej techniki
z updateChildren()
, aby usunąć wiele elementów podrzędnych w ramach jednego wywołania interfejsu API.
Odłączanie detektorów
Wywołania zwrotne są usuwane przez wywołanie metody removeEventListener()
w odniesieniu do bazy danych Firebase.
Jeśli odbiornik został dodany do lokalizacji danych kilka razy, jest wywoływany kilka razy w przypadku każdego zdarzenia. Aby go całkowicie usunąć, musisz go odłączyć tyle samo razy.
Wywołanie removeEventListener()
na odbiorniku rodzica nie powoduje automatycznego usunięcia odbiorników zarejestrowanych w jego węzłach podrzędnych. Aby usunąć wywołanie zwrotne, należy też wywołać removeEventListener()
na wszystkich odbiornikach podrzędnych.
Zapisywanie danych jako transakcji
W przypadku danych, które mogą zostać uszkodzone przez równoczesne modyfikacje, np. liczników przyrostowych, możesz użyć operacji transakcji. Ta operacja wymaga podania 2 argumentów: funkcji aktualizacji i opcjonalnego wywołania zwrotnego po zakończeniu. Funkcja aktualizacji przyjmuje bieżący stan danych jako argument i zwraca nowy pożądany stan, który chcesz zapisać. Jeśli inny klient zapisze dane w tej lokalizacji, zanim nowa wartość zostanie zapisana, funkcja aktualizacji zostanie ponownie wywołana z nową bieżącą wartością, a zapis zostanie ponowiony.
Na przykład w przykładowej aplikacji do blogowania społecznościowego możesz zezwolić użytkownikom na oznaczanie postów gwiazdką i cofanie tego oznaczenia oraz śledzić liczbę gwiazdek, które otrzymał post, w ten sposób:
Kotlin
private fun onStarClicked(postRef: DatabaseReference) { // ... postRef.runTransaction(object : Transaction.Handler { override fun doTransaction(mutableData: MutableData): Transaction.Result { val p = mutableData.getValue(Post::class.java) ?: return Transaction.success(mutableData) if (p.stars.containsKey(uid)) { // Unstar the post and remove self from stars p.starCount = p.starCount - 1 p.stars.remove(uid) } else { // Star the post and add self to stars p.starCount = p.starCount + 1 p.stars[uid] = true } // Set value and report transaction success mutableData.value = p return Transaction.success(mutableData) } override fun onComplete( databaseError: DatabaseError?, committed: Boolean, currentData: DataSnapshot?, ) { // Transaction completed Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError!!) } }) }
Java
private void onStarClicked(DatabaseReference postRef) { postRef.runTransaction(new Transaction.Handler() { @NonNull @Override public Transaction.Result doTransaction(@NonNull MutableData mutableData) { Post p = mutableData.getValue(Post.class); if (p == null) { return Transaction.success(mutableData); } if (p.stars.containsKey(getUid())) { // Unstar the post and remove self from stars p.starCount = p.starCount - 1; p.stars.remove(getUid()); } else { // Star the post and add self to stars p.starCount = p.starCount + 1; p.stars.put(getUid(), true); } // Set value and report transaction success mutableData.setValue(p); return Transaction.success(mutableData); } @Override public void onComplete(DatabaseError databaseError, boolean committed, DataSnapshot currentData) { // Transaction completed Log.d(TAG, "postTransaction:onComplete:" + databaseError); } }); }
Użycie transakcji zapobiega nieprawidłowemu zliczaniu gwiazdek, jeśli kilku użytkowników jednocześnie oznaczy ten sam post gwiazdką lub klient ma nieaktualne dane. Jeśli transakcja zostanie odrzucona, serwer zwróci bieżącą wartość do klienta, który ponownie uruchomi transakcję ze zaktualizowaną wartością. Powtarzaj te czynności, aż transakcja zostanie zaakceptowana lub wykonasz zbyt wiele prób.
Atomowe zwiększanie wartości po stronie serwera
W tym przypadku zapisujemy w bazie danych 2 wartości: identyfikator użytkownika, który dodaje lub usuwa gwiazdkę, oraz zwiększoną liczbę gwiazdek. Jeśli wiemy, że użytkownik oznaczył posta gwiazdką, możemy użyć operacji przyrostu atomowego zamiast transakcji.
Kotlin
private fun onStarClicked(uid: String, key: String) { val updates: MutableMap<String, Any> = hashMapOf( "posts/$key/stars/$uid" to true, "posts/$key/starCount" to ServerValue.increment(1), "user-posts/$uid/$key/stars/$uid" to true, "user-posts/$uid/$key/starCount" to ServerValue.increment(1), ) database.updateChildren(updates) }
Java
private void onStarClicked(String uid, String key) { Map<String, Object> updates = new HashMap<>(); updates.put("posts/"+key+"/stars/"+uid, true); updates.put("posts/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1)); updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/stars/"+uid, true); updates.put("user-posts/"+uid+"/"+key+"/starCount", ServerValue.increment(1)); mDatabase.updateChildren(updates); }
Ten kod nie korzysta z operacji transakcji, więc nie jest automatycznie uruchamiany ponownie w przypadku sprzecznej aktualizacji. Jednak ponieważ operacja zwiększania odbywa się bezpośrednio na serwerze bazy danych, nie ma możliwości wystąpienia konfliktu.
Jeśli chcesz wykrywać i odrzucać konflikty związane z aplikacją, np. gdy użytkownik oznaczy gwiazdką post, który już wcześniej oznaczył, napisz niestandardowe reguły bezpieczeństwa dla tego przypadku użycia.
Praca z danymi offline
Jeśli klient utraci połączenie z siecią, aplikacja będzie nadal działać prawidłowo.
Każdy klient połączony z bazą danych Firebase ma własną wewnętrzną wersję danych, w przypadku których używane są detektory lub które są oznaczone jako dane, które mają być synchronizowane z serwerem. Podczas odczytywania lub zapisywania danych najpierw używana jest ta lokalna wersja danych. Klient Firebase synchronizuje te dane z serwerami zdalnej bazy danych i innymi klientami w miarę możliwości.
W rezultacie wszystkie zapisy w bazie danych natychmiast wywołują zdarzenia lokalne, zanim nastąpi jakakolwiek interakcja z serwerem. Oznacza to, że aplikacja pozostaje responsywna niezależnie od opóźnienia sieci lub połączenia.
Po ponownym nawiązaniu połączenia aplikacja otrzymuje odpowiedni zestaw zdarzeń, dzięki czemu klient synchronizuje się z bieżącym stanem serwera bez konieczności pisania niestandardowego kodu.
Więcej informacji o zachowaniach offline znajdziesz w artykule Więcej informacji o funkcjach online i offline.