Con Cloud Functions, puoi eseguire il deployment del codice per gestire gli eventi attivati dalle modifiche al database Cloud Firestore. In questo modo puoi aggiungere facilmente funzionalità lato server alla tua app senza eseguire i tuoi server.
Cloud Functions (2ª gen.)
Cloud Functions for Firebase (2ª gen.), basato su Cloud Run e Eventarc, ti offre un'infrastruttura più potente, un controllo avanzato su prestazioni e scalabilità e un maggiore controllo sul runtime delle funzioni. Per saperne di più sulla seconda generazione, consulta Cloud Functions for Firebase (2nd gen). Per saperne di più sulla prima generazione, consulta Estendere Cloud Firestore con Cloud Functions.
Trigger di funzione Cloud Firestore
L'SDK Cloud Functions for Firebase esporta i seguenti trigger di eventi Cloud Firestore per consentirti di creare gestori associati a eventi Cloud Firestore specifici:
Node.js
Tipo di evento | Trigger |
---|---|
onDocumentCreated |
Si attiva quando un documento viene scritto per la prima volta. |
onDocumentUpdated |
Attivato quando un documento esiste già e un valore è stato modificato. |
onDocumentDeleted |
Si attiva quando viene eliminato un documento. |
onDocumentWritten |
Si attiva quando viene attivato onDocumentCreated , onDocumentUpdated o onDocumentDeleted . |
onDocumentCreatedWithAuthContext |
onDocumentCreated con informazioni di autenticazione aggiuntive |
onDocumentWrittenWithAuthContext |
onDocumentWritten con informazioni di autenticazione aggiuntive |
onDocumentDeletedWithAuthContext |
onDocumentDeleted con informazioni di autenticazione aggiuntive |
onDocumentUpdatedWithAuthContext |
onDocumentUpdated con informazioni di autenticazione aggiuntive |
Python
Tipo di evento | Trigger |
---|---|
on_document_created |
Si attiva quando un documento viene scritto per la prima volta. |
on_document_updated |
Attivato quando un documento esiste già e un valore è stato modificato. |
on_document_deleted |
Si attiva quando viene eliminato un documento. |
on_document_written |
Si attiva quando viene attivato on_document_created , on_document_updated o on_document_deleted . |
on_document_created_with_auth_context |
on_document_created con informazioni di autenticazione aggiuntive |
on_document_updated_with_auth_context |
on_document_updated con informazioni di autenticazione aggiuntive |
on_document_deleted_with_auth_context |
on_document_deleted con informazioni di autenticazione aggiuntive |
on_document_written_with_auth_context |
on_document_written con informazioni di autenticazione aggiuntive |
Gli eventi Cloud Firestore vengono attivati solo in caso di modifiche al documento. Un aggiornamento a un documento Cloud Firestore in cui i dati rimangono invariati (una scrittura no-op) non genera un evento di aggiornamento o scrittura. Non è possibile aggiungere eventi a campi specifici.
Se non hai ancora attivato un progetto per Cloud Functions for Firebase, leggi Inizia a utilizzare Cloud Functions for Firebase (2ª gen.) per configurare e impostare il tuo progetto Cloud Functions for Firebase.
Scrittura di funzioni attivate da Cloud Firestore
Definisci un trigger di funzione
Per definire un trigger Cloud Firestore, specifica un percorso del documento e un tipo di evento:
Node.js
import {
onDocumentWritten,
onDocumentCreated,
onDocumentUpdated,
onDocumentDeleted,
Change,
FirestoreEvent
} from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.myfunction = onDocumentWritten("my-collection/{docId}", (event) => {
/* ... */
});
Python
from firebase_functions.firestore_fn import (
on_document_created,
on_document_deleted,
on_document_updated,
on_document_written,
Event,
Change,
DocumentSnapshot,
)
@on_document_created(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[DocumentSnapshot]) -> None:
I percorsi dei documenti possono fare riferimento a un documento specifico o a un pattern con caratteri jolly.
Specificare un singolo documento
Se vuoi attivare un evento per qualsiasi modifica a un documento specifico, puoi utilizzare la seguente funzione.
Node.js
import {
onDocumentWritten,
Change,
FirestoreEvent
} from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.myfunction = onDocumentWritten("users/marie", (event) => {
// Your code here
});
Python
from firebase_functions.firestore_fn import (
on_document_written,
Event,
Change,
DocumentSnapshot,
)
@on_document_written(document="users/marie")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot]]) -> None:
Specificare un gruppo di documenti utilizzando caratteri jolly
Se vuoi collegare un trigger a un gruppo di documenti, ad esempio qualsiasi documento di una determinata raccolta, utilizza un {wildcard}
al posto dell'ID documento:
Node.js
import {
onDocumentWritten,
Change,
FirestoreEvent
} from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.myfunction = onDocumentWritten("users/{userId}", (event) => {
// If we set `/users/marie` to {name: "Marie"} then
// event.params.userId == "marie"
// ... and ...
// event.data.after.data() == {name: "Marie"}
});
Python
from firebase_functions.firestore_fn import (
on_document_written,
Event,
Change,
DocumentSnapshot,
)
@on_document_written(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot]]) -> None:
# If we set `/users/marie` to {name: "Marie"} then
event.params["userId"] == "marie" # True
# ... and ...
event.data.after.to_dict() == {"name": "Marie"} # True
In questo esempio, quando viene modificato un campo in un documento di users
, questo corrisponde
a un carattere jolly chiamato userId
.
Se un documento in users
ha raccolte secondarie e un campo in uno dei documenti delle raccolte secondarie viene modificato, il carattere jolly userId
non viene attivato.
Le corrispondenze con caratteri jolly vengono estratte dal percorso del documento e memorizzate in event.params
.
Puoi definire tutti i caratteri jolly che vuoi per sostituire ID raccolta o documento espliciti, ad esempio:
Node.js
import {
onDocumentWritten,
Change,
FirestoreEvent
} from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.myfunction = onDocumentWritten("users/{userId}/{messageCollectionId}/{messageId}", (event) => {
// If we set `/users/marie/incoming_messages/134` to {body: "Hello"} then
// event.params.userId == "marie";
// event.params.messageCollectionId == "incoming_messages";
// event.params.messageId == "134";
// ... and ...
// event.data.after.data() == {body: "Hello"}
});
Python
from firebase_functions.firestore_fn import (
on_document_written,
Event,
Change,
DocumentSnapshot,
)
@on_document_written(document="users/{userId}/{messageCollectionId}/{messageId}")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot]]) -> None:
# If we set `/users/marie/incoming_messages/134` to {body: "Hello"} then
event.params["userId"] == "marie" # True
event.params["messageCollectionId"] == "incoming_messages" # True
event.params["messageId"] == "134" # True
# ... and ...
event.data.after.to_dict() == {"body": "Hello"}
Il trigger deve sempre puntare a un documento, anche se utilizzi un carattere jolly.
Ad esempio, users/{userId}/{messageCollectionId}
non è valido perché {messageCollectionId}
è una raccolta. Tuttavia, users/{userId}/{messageCollectionId}/{messageId}
è
valido perché {messageId}
punterà sempre a un documento.
Trigger evento
Attivare una funzione quando viene creato un nuovo documento
Puoi attivare una funzione in modo che venga eseguita ogni volta che viene creato un nuovo documento in una raccolta. Questa funzione di esempio viene attivata ogni volta che viene aggiunto un nuovo profilo utente:
Node.js
import {
onDocumentCreated,
Change,
FirestoreEvent
} from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.createuser = onDocumentCreated("users/{userId}", (event) => {
// Get an object representing the document
// e.g. {'name': 'Marie', 'age': 66}
const snapshot = event.data;
if (!snapshot) {
console.log("No data associated with the event");
return;
}
const data = snapshot.data();
// access a particular field as you would any JS property
const name = data.name;
// perform more operations ...
});
Per ulteriori informazioni sull'autenticazione, utilizza onDocumentCreatedWithAuthContext
.
Python
from firebase_functions.firestore_fn import (
on_document_created,
Event,
DocumentSnapshot,
)
@on_document_created(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[DocumentSnapshot]) -> None:
# Get a dictionary representing the document
# e.g. {'name': 'Marie', 'age': 66}
new_value = event.data.to_dict()
# Access a particular field as you would any dictionary
name = new_value["name"]
# Perform more operations ...
Attivare una funzione quando un documento viene aggiornato
Puoi anche attivare una funzione da eseguire quando un documento viene aggiornato. Questa funzione di esempio viene attivata se un utente modifica il proprio profilo:
Node.js
import {
onDocumentUpdated,
Change,
FirestoreEvent
} from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.updateuser = onDocumentUpdated("users/{userId}", (event) => {
// Get an object representing the document
// e.g. {'name': 'Marie', 'age': 66}
const newValue = event.data.after.data();
// access a particular field as you would any JS property
const name = newValue.name;
// perform more operations ...
});
Per ulteriori informazioni sull'autenticazione, utilizza onDocumentUpdatedWithAuthContext
.
Python
from firebase_functions.firestore_fn import (
on_document_updated,
Event,
Change,
DocumentSnapshot,
)
@on_document_updated(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot]]) -> None:
# Get a dictionary representing the document
# e.g. {'name': 'Marie', 'age': 66}
new_value = event.data.after.to_dict()
# Access a particular field as you would any dictionary
name = new_value["name"]
# Perform more operations ...
Attivare una funzione quando viene eliminato un documento
Puoi anche attivare una funzione quando un documento viene eliminato. Questa funzione di esempio viene attivata quando un utente elimina il proprio profilo utente:
Node.js
import {
onDocumentDeleted,
Change,
FirestoreEvent
} from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.deleteuser = onDocumentDeleted("users/{userId}", (event) => {
// Get an object representing the document
// e.g. {'name': 'Marie', 'age': 66}
const snap = event.data;
const data = snap.data();
// perform more operations ...
});
Per ulteriori informazioni sull'autenticazione, utilizza onDocumentDeletedWithAuthContext
.
Python
from firebase_functions.firestore_fn import (
on_document_deleted,
Event,
DocumentSnapshot,
)
@on_document_deleted(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[DocumentSnapshot|None]) -> None:
# Perform more operations ...
Attivare una funzione per tutte le modifiche apportate a un documento
Se non ti interessa il tipo di evento attivato, puoi monitorare tutte le modifiche apportate a un documento Cloud Firestore utilizzando l'attivatore di eventi "Documento scritto". Questa funzione di esempio viene attivata se un utente viene creato, aggiornato o eliminato:
Node.js
import {
onDocumentWritten,
Change,
FirestoreEvent
} from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.modifyuser = onDocumentWritten("users/{userId}", (event) => {
// Get an object with the current document values.
// If the document does not exist, it was deleted
const document = event.data.after.data();
// Get an object with the previous document values
const previousValues = event.data.before.data();
// perform more operations ...
});
Per ulteriori informazioni sull'autenticazione, utilizza onDocumentWrittenWithAuthContext
.
Python
from firebase_functions.firestore_fn import (
on_document_written,
Event,
Change,
DocumentSnapshot,
)
@on_document_written(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot | None]]) -> None:
# Get an object with the current document values.
# If the document does not exist, it was deleted.
document = (event.data.after.to_dict()
if event.data.after is not None else None)
# Get an object with the previous document values.
# If the document does not exist, it was newly created.
previous_values = (event.data.before.to_dict()
if event.data.before is not None else None)
# Perform more operations ...
Lettura e scrittura dei dati
Quando viene attivata una funzione, viene fornita un'istantanea dei dati relativi all'evento. Puoi utilizzare questo snapshot per leggere o scrivere nel documento che ha attivato l'evento oppure utilizzare l'SDK Admin Firebase per accedere ad altre parti del database.
Dati sugli eventi
Lettura dei dati
Quando viene attivata una funzione, potresti voler recuperare i dati da un documento
aggiornato o recuperare i dati prima dell'aggiornamento. Puoi ottenere i dati precedenti utilizzando
event.data.before
, che contiene lo snapshot del documento prima dell'aggiornamento.
Analogamente, event.data.after
contiene lo stato dello snapshot del documento dopo l'aggiornamento.
Node.js
exports.updateuser2 = onDocumentUpdated("users/{userId}", (event) => {
// Get an object with the current document values.
// If the document does not exist, it was deleted
const newValues = event.data.after.data();
// Get an object with the previous document values
const previousValues = event.data.before.data();
});
Python
@on_document_updated(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot]]) -> None:
# Get an object with the current document values.
new_value = event.data.after.to_dict()
# Get an object with the previous document values.
prev_value = event.data.before.to_dict()
Puoi accedere alle proprietà come faresti con qualsiasi altro oggetto. In alternativa, puoi utilizzare la funzione get
per accedere a campi specifici:
Node.js
// Fetch data using standard accessors
const age = event.data.after.data().age;
const name = event.data.after.data()['name'];
// Fetch data using built in accessor
const experience = event.data.after.data.get('experience');
Python
# Get the value of a single document field.
age = event.data.after.get("age")
# Convert the document to a dictionary.
age = event.data.after.to_dict()["age"]
Scrittura dei dati
Ogni chiamata di funzione è associata a un documento specifico nel tuo database Cloud Firestore. Puoi accedere a questo documento nello snapshot restituito alla tua funzione.
Il riferimento al documento include metodi come update()
, set()
e remove()
per consentirti di modificare il documento che ha attivato la funzione.
Node.js
import { onDocumentUpdated } from "firebase-functions/v2/firestore";
exports.countnamechanges = onDocumentUpdated('users/{userId}', (event) => {
// Retrieve the current and previous value
const data = event.data.after.data();
const previousData = event.data.before.data();
// We'll only update if the name has changed.
// This is crucial to prevent infinite loops.
if (data.name == previousData.name) {
return null;
}
// Retrieve the current count of name changes
let count = data.name_change_count;
if (!count) {
count = 0;
}
// Then return a promise of a set operation to update the count
return data.after.ref.set({
name_change_count: count + 1
}, {merge: true});
});
Python
@on_document_updated(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot]]) -> None:
# Get the current and previous document values.
new_value = event.data.after
prev_value = event.data.before
# We'll only update if the name has changed.
# This is crucial to prevent infinite loops.
if new_value.get("name") == prev_value.get("name"):
return
# Retrieve the current count of name changes
count = new_value.to_dict().get("name_change_count", 0)
# Update the count
new_value.reference.update({"name_change_count": count + 1})
Accedere alle informazioni di autenticazione utente
Se utilizzi uno dei seguenti tipi di eventi, puoi accedere alle informazioni di autenticazione dell'utente relative al principal che ha attivato l'evento. Queste informazioni si aggiungono a quelle restituite nell'evento di base.
Node.js
onDocumentCreatedWithAuthContext
onDocumentWrittenWithAuthContext
onDocumentDeletedWithAuthContext
onDocumentUpdatedWithAuthContext
Python
on_document_created_with_auth_context
on_document_updated_with_auth_context
on_document_deleted_with_auth_context
on_document_written_with_auth_context
Per informazioni sui dati disponibili nel contesto di autenticazione, vedi Contesto di autenticazione. L'esempio seguente mostra come recuperare le informazioni di autenticazione:
Node.js
import { onDocumentWrittenWithAuthContext } from "firebase-functions/v2/firestore"
exports.syncUser = onDocumentWrittenWithAuthContext("users/{userId}", (event) => {
const snapshot = event.data.after;
if (!snapshot) {
console.log("No data associated with the event");
return;
}
const data = snapshot.data();
// retrieve auth context from event
const { authType, authId } = event;
let verified = false;
if (authType === "system") {
// system-generated users are automatically verified
verified = true;
} else if (authType === "unknown" || authType === "unauthenticated") {
// admin users from a specific domain are verified
if (authId.endsWith("@example.com")) {
verified = true;
}
}
return data.after.ref.set({
created_by: authId,
verified,
}, {merge: true});
});
Python
@on_document_updated_with_auth_context(document="users/{userId}")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot]]) -> None:
# Get the current and previous document values.
new_value = event.data.after
prev_value = event.data.before
# Get the auth context from the event
user_auth_type = event.auth_type
user_auth_id = event.auth_id
Dati al di fuori dell'evento trigger
Cloud Functions vengono eseguite in un ambiente attendibile. Sono autorizzati come service account nel tuo progetto e puoi eseguire letture e scritture utilizzando l'SDK Firebase Admin:
Node.js
const { initializeApp } = require('firebase-admin/app');
const { getFirestore, Timestamp, FieldValue } = require('firebase-admin/firestore');
initializeApp();
const db = getFirestore();
exports.writetofirestore = onDocumentWritten("some/doc", (event) => {
db.doc('some/otherdoc').set({ ... });
});
exports.writetofirestore = onDocumentWritten('users/{userId}', (event) => {
db.doc('some/otherdoc').set({
// Update otherdoc
});
});
Python
from firebase_admin import firestore, initialize_app
import google.cloud.firestore
initialize_app()
@on_document_written(document="some/doc")
def myfunction(event: Event[Change[DocumentSnapshot | None]]) -> None:
firestore_client: google.cloud.firestore.Client = firestore.client()
firestore_client.document("another/doc").set({
# ...
})
Limitazioni
Tieni presenti le seguenti limitazioni per i trigger Cloud Firestore per Cloud Functions:
- Cloud Functions (1ª gen.) prerequisiti un database "(default)" esistente in modalità nativa Firestore. Non supporta i database denominati Cloud Firestore o la modalità Datastore. In questi casi, utilizza Cloud Functions (2ª gen.) per configurare gli eventi.
- L'ordinamento non è garantito. Le modifiche rapide possono attivare le chiamate di funzione in un ordine imprevisto.
- Gli eventi vengono inviati almeno una volta, ma un singolo evento può comportare più chiamate di funzione. Evita di fare affidamento sulla meccanica di esecuzione esattamente una volta e scrivi funzioni idempotenti.
- Cloud Firestore in modalità Datastore richiede Cloud Functions (2ª gen.). Cloud Functions (1ª gen.) non supporta la modalità Datastore.
- Un trigger è associato a un singolo database. Non puoi creare un trigger che corrisponda a più database.
- L'eliminazione di un database non comporta l'eliminazione automatica di eventuali trigger per quel database. Il trigger smette di inviare eventi, ma continua a esistere finché non lo elimini.
- Se un evento corrispondente supera le dimensioni massime della richiesta, l'evento potrebbe non essere recapitato a Cloud Functions (1ª gen.).
- Gli eventi non recapitati a causa delle dimensioni della richiesta vengono registrati nei log della piattaforma e vengono conteggiati nell'utilizzo dei log per il progetto.
- Puoi trovare questi log in Esplora log con il messaggio "Event cannot deliver to
Cloud function due to size exceeding the limit for1ª generazionen..." (Impossibile recapitare l'evento alla
funzione Cloud a causa delle dimensioni che superano il limite per la prima generazione...) di gravità
error
. Puoi trovare il nome della funzione nel campofunctionName
. Se il camporeceiveTimestamp
è ancora entro un'ora da adesso, puoi dedurre il contenuto effettivo dell'evento leggendo il documento in questione con un'istantanea prima e dopo il timestamp. - Per evitare questa cadenza, puoi:
- Esegui la migrazione e l'upgrade a Cloud Functions (2ª gen.)
- Ridurre le dimensioni del documento
- Elimina il Cloud Functions in questione
- Puoi disattivare il logging utilizzando le esclusioni, ma tieni presente che gli eventi incriminati non verranno comunque recapitati.