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      必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
     
    
  
    
  
  
   
  
  
    
    
    
    
    
  
    
         画像のラベル付け
    
    
    
    plat_ios 
    plat_android 
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
   
  
    
    
    
    
    
  このページでは、Firebase 向け ML Kit の一部であった Image Labeling APIの古いバージョンについて説明します。この API の機能は、次の 2 つの新しい API に分割されています(詳細 )。
  
 
  
ML Kit の画像ラベル付けの API を使用すると、オンデバイス API またはクラウドベースの API を使用して、追加のコンテキスト メタデータを提供することなく、画像内のエンティティを認識できます。
画像ラベル付けは、画像に関する詳しい分析情報を提供します。API を使用すると、認識されたエンティティ(人、もの、場所、アクティビティなど)の一覧が表示されます。検出されたラベルには、ML モデルの関連性に対する信頼度を表すスコアが付いています。この情報を使用して、メタデータの自動生成やコンテンツ管理などのタスクを実行できます。
iOS 
Android 
Flutter デベロッパーの方は、Firebase の ML Vision API 用のプラグインを含む FlutterFire  をお試しいただくこともできます。
これは Firebase 向け ML Kit のベータ版リリースです。この API は、下位互換性のない方法で変更される可能性があり、SLA または非推奨ポリシーの対象ではありません。 
   
  
オンデバイス API と Cloud APIs の比較 
  
     
    オンデバイス 
    クラウド 
   
  
    料金 
    無料 
    毎月最初の 1,000 回の使用は無料です。詳しくは料金 をご覧ください。
 
   
  
    ラベルの適用範囲 
    
      写真で最も一般的なコンセプトを網羅する 400 以上のラベル。以下をご覧ください。
     
    
      多くのカテゴリで 10,000 以上のラベル。以下をご覧ください。
      Cloud Vision API のデモ で、提供した画像でラベルがどのように検出されるかをご覧ください。
     
   
  
    ナレッジグラフ エンティティ ID のサポート 
     
     
   
オンデバイス ラベルの例 
デバイスベースの API では、次のように 400 以上のラベルがサポートされます。
  カテゴリ ラベルの例  
  
    人物 
    CrowdSelfieSmile 
   
  
    アクティビティ 
    DancingEatingSurfing 
   
  
    被写体 
    CarPianoReceipt 
   
  
    動物 
    BirdCatDog  
   
  
    植物 
    FlowerFruitVegetable 
   
  
    場所 
    BeachLakeMountain 
   
クラウドラベルの例 
クラウドベースの API は、次のように 10,000 を超えるラベルがサポートされています。
  カテゴリ ラベルの例 カテゴリ ラベルの例  
  
    アート、エンターテインメント 
    SculptureMusical InstrumentDance 
    天体 
    CometGalaxyStar 
   
  
    ビジネス、産業 
    RestaurantFactoryAirline 
    色 
    RedGreenBlue 
   
  
    デザイン 
    FloralPatternWood Stain 
    ドリンク 
    CoffeeTeaMilk 
   
  
    イベント 
    MeetingPicnicVacation 
    架空のキャラクター 
    Santa ClausSuperheroMythical creature 
   
  
    食べもの 
    CasseroleFruitPotato chip 
    日用品、ガーデニング 
    Laundry basketDishwasherFountain 
   
  
    アクティビティ 
    WeddingDancingMotorsport 
    材質 
    CeramicTextileFiber 
   
  
    メディア 
    NewsprintDocumentSign 
    交通手段 
    AircraftMotorcycleSubway 
   
  
    職業 
    ActorFloristPolice 
    生物 
    PlantAnimalFungus 
   
  
    組織 
    GovernmentClubCollege 
    場所 
    AirportMountainTent 
   
  
    テクノロジー 
    RobotComputerSolar panel 
    被写体 
    BicyclePipeDoll 
   
Google ナレッジグラフ エンティティ ID 
ML Kit は、テキストの説明のほかに、ラベルの Google ナレッジグラフ エンティティ ID を返します。この ID は、ラベルで表されるエンティティを一意に識別する文字列で、Knowledge Graph Search API  で使用される ID と同じです。この文字列を使用して、テキスト説明のフォーマットとは関係なく、複数の言語でエンティティを識別できます。
実行結果の例 
   
  写真: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0 
 
  
  
    オンデバイス 
    クラウド 
   
   
  
  
    
      
        
          
            説明  
            スタジアム 
           
          
            ナレッジグラフ エンティティ ID  
            /m/019cfy 
           
          
            信頼度  
            0.9205354 
           
         
      
      
        
          
            説明  
            スポーツ 
           
          
            ナレッジグラフ エンティティ ID  
            /m/06ntj 
           
          
            信頼度  
            0.7531109 
           
         
      
      
        
          
            説明  
            イベント 
           
          
            ナレッジグラフ エンティティ ID  
            /m/081pkj 
           
          
            信頼度  
            0.66905296 
           
         
      
      
        
          
            説明  
            レジャー 
           
          
            ナレッジグラフ エンティティ ID  
            /m/04g3r 
           
          
            信頼度  
            0.59904146 
           
         
      
      
        
          
            説明  
            サッカー 
           
          
            ナレッジグラフ エンティティ ID  
            /m/02vx4 
           
          
            信頼度  
            0.56384534 
           
         
      
      
        
          
            説明  
            ネット 
           
          
            ナレッジグラフ エンティティ ID  
            /m/02qdwbp 
           
          
            信頼度  
            0.54679185 
           
         
      
      
        
          
            説明  
            植物 
           
          
            ナレッジグラフ エンティティ ID  
            /m/05s2s 
           
          
            信頼度  
            0.524364 
           
         
      
      その他
     
    
      
        
          説明  
          スポーツ会場 
         
        
          ナレッジグラフ エンティティ ID  
          /m/0bmgjqz 
         
        
          信頼度  
          0.9860726 
         
      
      
        
          説明  
          選手 
         
        
          ナレッジグラフ エンティティ ID  
          /m/02vzx9 
         
        
          信頼度  
          0.9797604 
         
      
      
        
          説明  
          スタジアム 
         
        
          ナレッジグラフ エンティティ ID  
          /m/019cfy 
         
        
          信頼度  
          0.9635762 
         
      
      
        
          説明  
          サッカー場 
         
        
          ナレッジグラフ エンティティ ID  
          /m/0404y4 
         
        
          信頼度  
          0.95806926 
         
      
      
        
          説明  
          サッカー選手 
         
        
          ナレッジグラフ エンティティ ID  
          /m/0gl2ny2 
         
        
          信頼度  
          0.9510419 
         
      
      
        
          説明  
          スポーツ 
         
        
          ナレッジグラフ エンティティ ID  
          /m/06ntj 
         
        
          信頼度  
          0.9253524 
         
      
      
        
          説明  
          サッカー選手 
         
        
          ナレッジグラフ エンティティ ID  
          /m/0pcq81q 
         
        
          信頼度  
          0.9033665 
         
      
      
        
          説明  
          アリーナ 
         
        
          ナレッジグラフ エンティティ ID  
          /m/018lrm 
         
        
          信頼度  
          0.8897188 
         
      
      その他
     
   
   
  
  
  
  
     
  
 
  
    
      
       
    
    
      
    
     
  
       
         
  
  
    
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  最終更新日 2025-10-23 UTC。
 
 
  
  
    
    
    
      
  
  
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