หากต้องการเรียกใช้ Google Cloud API จากแอป คุณต้องสร้าง REST API ระดับกลาง ที่จัดการการให้สิทธิ์และปกป้องค่าลับ เช่น คีย์ API จากนั้นคุณต้อง เขียนโค้ดในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อตรวจสอบสิทธิ์และสื่อสารกับบริการตัวกลางนี้
วิธีหนึ่งในการสร้าง REST API นี้คือการใช้ Firebase Authentication และฟังก์ชัน ซึ่งจะช่วยให้คุณมีเกตเวย์แบบ Serverless ที่มีการจัดการไปยัง Google Cloud APIs ที่จัดการการตรวจสอบสิทธิ์และเรียกใช้จากแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ด้วย SDK ที่สร้างไว้ล่วงหน้า
คู่มือนี้แสดงวิธีใช้เทคนิคนี้เพื่อเรียกใช้ Cloud Vision API จากแอป วิธีนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ที่ได้รับการตรวจสอบสิทธิ์ทั้งหมดเข้าถึงบริการที่เรียกเก็บเงินของ Cloud Vision ผ่านโปรเจ็กต์ Cloud ของคุณได้ ดังนั้น โปรดพิจารณาว่ากลไกการตรวจสอบสิทธิ์นี้เพียงพอสำหรับกรณีการใช้งานของคุณหรือไม่ก่อนดำเนินการต่อ
ก่อนเริ่มต้น
กำหนดค่าโปรเจ็กต์
หากยังไม่ได้เพิ่ม Firebase ลงในแอป ให้เพิ่มโดยทำตาม ขั้นตอนในคู่มือเริ่มต้นใช้งานใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งและจัดการทรัพยากร Dependency ของ Firebase
- เปิดโปรเจ็กต์แอปใน Xcode แล้วไปที่File > Add Packages
- เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เพิ่มที่เก็บ SDK ของแพลตฟอร์ม Apple ของ Firebase ดังนี้
- เลือกFirebase ML คลัง
- เพิ่มแฟล็ก
-ObjC
ลงในส่วนแฟล็ก Linker อื่นๆ ของการตั้งค่าบิลด์ของเป้าหมาย - เมื่อเสร็จแล้ว Xcode จะเริ่มจับคู่ข้อมูลและดาวน์โหลดทรัพยากร Dependency ในเบื้องหลังโดยอัตโนมัติ
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
จากนั้นทำการตั้งค่าในแอปดังนี้
- ในแอป ให้นำเข้า Firebase ดังนี้
Swift
import FirebaseMLModelDownloader
Objective-C
@import FirebaseMLModelDownloader;
อีกไม่กี่ขั้นตอนในการกำหนดค่า เราก็พร้อมใช้งานแล้ว
-
หากยังไม่ได้เปิดใช้ API บนระบบคลาวด์สำหรับโปรเจ็กต์ ให้ทำดังนี้ ตอนนี้
- เปิดFirebase ML หน้า API ในคอนโซล Firebase
-
หากยังไม่ได้อัปเกรดโปรเจ็กต์เป็นแพ็กเกจราคา Blaze แบบจ่ายตามการใช้งาน ให้คลิกอัปเกรดเพื่อดำเนินการ (ระบบจะแจ้งให้คุณอัปเกรดก็ต่อเมื่อโปรเจ็กต์ไม่ได้ใช้แพ็กเกจราคา Blaze)
เฉพาะโปรเจ็กต์ในแพ็กเกจการเรียกเก็บเงิน Blaze เท่านั้นที่ใช้ API บนระบบคลาวด์ได้
- หากยังไม่ได้เปิดใช้ API บนระบบคลาวด์ ให้คลิก เปิดใช้ API บนระบบคลาวด์
- กำหนดค่าคีย์ API ของ Firebase ที่มีอยู่เพื่อไม่อนุญาตให้เข้าถึง Cloud
Vision API ดังนี้
- เปิดหน้าข้อมูลเข้าสู่ระบบของ Cloud Console
- สำหรับคีย์ API แต่ละรายการในรายการ ให้เปิดมุมมองการแก้ไข แล้วเพิ่ม API ที่พร้อมใช้งานทั้งหมดยกเว้น Cloud Vision API ลงในรายการในส่วนข้อจำกัดของคีย์
ทําให้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้ใช้งานได้
จากนั้น ให้ติดตั้งใช้งาน Cloud Function ที่คุณจะใช้เพื่อเชื่อมต่อแอปกับ Cloud
Vision API functions-samples
ที่เก็บมีตัวอย่าง
ที่คุณใช้ได้
โดยค่าเริ่มต้น การเข้าถึง Cloud Vision API ผ่านฟังก์ชันนี้จะอนุญาตให้ เฉพาะผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์ของแอปเข้าถึง Cloud Vision API ได้ คุณ แก้ไขฟังก์ชันให้เหมาะกับข้อกำหนดต่างๆ ได้
วิธีทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้
- โคลนหรือดาวน์โหลดที่เก็บฟังก์ชันตัวอย่าง
แล้วเปลี่ยนเป็นไดเรกทอรี
Node-1st-gen/vision-annotate-image
git clone https://github.com/firebase/functions-samples
cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
- ติดตั้งการอ้างอิงด้วยคำสั่งต่อไปนี้
cd functions
npm install
cd ..
- หากยังไม่มี Firebase CLI ให้ติดตั้ง
- เริ่มต้นโปรเจ็กต์ Firebase ในไดเรกทอรี
vision-annotate-image
เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้เลือกโปรเจ็กต์ในรายการfirebase init
- ทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้
firebase deploy --only functions:annotateImage
เพิ่ม Firebase Auth ไปยังแอป
ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้ซึ่งติดตั้งใช้งานข้างต้นจะปฏิเสธคำขอจากผู้ใช้แอปที่ไม่ได้รับการตรวจสอบสิทธิ์ หากยังไม่ได้ดำเนินการ คุณจะต้องเพิ่ม Firebase Auth ลงในแอป
เพิ่มทรัพยากร Dependency ที่จำเป็นลงในแอป
ใช้ Swift Package Manager เพื่อติดตั้งไลบรารี Cloud Functions for Firebase
ตอนนี้คุณก็พร้อมติดป้ายกำกับรูปภาพแล้ว
1. เตรียมรูปภาพอินพุต
หากต้องการเรียกใช้ Cloud Vision รูปภาพต้องจัดรูปแบบเป็นสตริงที่เข้ารหัสฐาน 64 วิธีประมวลผลUIImage
Swift
guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return } let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()
Objective-C
NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f); NSString *base64encodedImage = [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
2. เรียกใช้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้เพื่อติดป้ายกำกับรูปภาพ
หากต้องการติดป้ายกำกับออบเจ็กต์ในรูปภาพ ให้เรียกใช้ฟังก์ชันที่เรียกใช้ได้โดยส่งคำขอ JSON ของ Cloud Visionก่อนอื่น ให้เริ่มต้นอินสแตนซ์ของ Cloud Functions ดังนี้
Swift
lazy var functions = Functions.functions()
Objective-C
@property(strong, nonatomic) FIRFunctions *functions;
สร้างคำขอโดยตั้งค่าประเภทเป็น
LABEL_DETECTION
ดังนี้Swift
let requestData = [ "image": ["content": base64encodedImage], "features": ["maxResults": 5, "type": "LABEL_DETECTION"] ]
Objective-C
NSDictionary *requestData = @{ @"image": @{@"content": base64encodedImage}, @"features": @{@"maxResults": @5, @"type": @"LABEL_DETECTION"} };
สุดท้าย ให้เรียกใช้ฟังก์ชันโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้
Swift
do { let result = try await functions.httpsCallable("annotateImage").call(requestData) print(result) } catch { if let error = error as NSError? { if error.domain == FunctionsErrorDomain { let code = FunctionsErrorCode(rawValue: error.code) let message = error.localizedDescription let details = error.userInfo[FunctionsErrorDetailsKey] } // ... } }
Objective-C
[[_functions HTTPSCallableWithName:@"annotateImage"] callWithObject:requestData completion:^(FIRHTTPSCallableResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) { if (error) { if ([error.domain isEqualToString:@"com.firebase.functions"]) { FIRFunctionsErrorCode code = error.code; NSString *message = error.localizedDescription; NSObject *details = error.userInfo[@"details"]; } // ... } // Function completed succesfully // Get information about labeled objects }];
3. ดูข้อมูลเกี่ยวกับออบเจ็กต์ที่มีป้ายกำกับ
หากการดำเนินการติดป้ายกำกับรูปภาพสำเร็จ ระบบจะแสดงผลการตอบกลับ JSON ของ BatchAnnotateImagesResponse ในผลลัพธ์ของงาน ออบเจ็กต์แต่ละรายการในlabelAnnotations
อาร์เรย์แสดงถึงสิ่งที่ติดป้ายกำกับในรูปภาพ สำหรับป้ายกำกับแต่ละรายการ คุณจะดูคำอธิบายข้อความของป้ายกำกับ รหัสเอนทิตี Knowledge Graph
(หากมี) และคะแนนความเชื่อมั่นของการจับคู่ได้ เช่น
Swift
if let labelArray = (result?.data as? [String: Any])?["labelAnnotations"] as? [[String:Any]] {
for labelObj in labelArray {
let text = labelObj["description"]
let entityId = labelObj["mid"]
let confidence = labelObj["score"]
}
}
Objective-C
NSArray *labelArray = result.data[@"labelAnnotations"];
for (NSDictionary *labelObj in labelArray) {
NSString *text = labelObj[@"description"];
NSString *entityId = labelObj[@"mid"];
NSNumber *confidence = labelObj[@"score"];
}