Nhận diện địa danh bằng công nghệ học máy của Firebase trên iOS

Bạn có thể sử dụng Firebase ML để nhận dạng các địa danh nổi tiếng trong hình ảnh.

Trước khi bắt đầu

Nếu bạn chưa thêm Firebase vào ứng dụng của mình, hãy làm như vậy bằng cách làm theo các bước trong hướng dẫn bắt đầu sử dụng.

Sử dụng Swift Package Manager để cài đặt và quản lý các phần phụ thuộc của Firebase.

1. Trong Xcode, khi dự án ứng dụng của bạn đang mở, hãy chuyển đến File > Add Packages (Tệp > Thêm gói).
2. Khi được nhắc, hãy thêm kho lưu trữ SDK Firebase cho các nền tảng của Apple:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. Chọn thư viện Firebase ML.
4. Thêm cờ -ObjC vào mục Cờ trình liên kết khác trong chế độ cài đặt bản dựng của mục tiêu.
5. Khi hoàn tất, Xcode sẽ tự động bắt đầu phân giải và tải các phần phụ thuộc của bạn xuống ở chế độ nền.

Tiếp theo, hãy thực hiện một số bước thiết lập trong ứng dụng:

1. Trong ứng dụng của bạn, hãy nhập Firebase:

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

1. Nếu bạn chưa bật API dựa trên đám mây cho dự án của mình, hãy bật ngay:

   1. Mở trang Firebase ML API trong bảng điều khiển Firebase.

   2. Nếu chưa nâng cấp dự án lên gói giá linh hoạt (trả tiền theo mức dùng), hãy nhấp vào Nâng cấp để nâng cấp. (Bạn sẽ chỉ được nhắc nâng cấp nếu dự án của bạn không sử dụng gói giá linh hoạt.)

      Chỉ những dự án sử dụng gói giá Blaze mới có thể dùng các API dựa trên đám mây.

   3. Nếu bạn chưa bật API dựa trên đám mây, hãy nhấp vào Bật API dựa trên đám mây.

Định cấu hình trình phát hiện địa điểm nổi tiếng

Theo mặc định, bộ nhận diện Đám mây sẽ dùng phiên bản ổn định của mô hình và trả về tối đa 10 kết quả. Nếu bạn muốn thay đổi một trong hai chế độ cài đặt này, hãy chỉ định các chế độ cài đặt đó bằng một đối tượng VisionCloudDetectorOptions như trong ví dụ sau:

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

Trong bước tiếp theo, hãy truyền đối tượng VisionCloudDetectorOptions khi bạn tạo đối tượng Cloud detector.

Chạy trình phát hiện điểm đánh dấu

1. Lấy một thực thể của VisionCloudLandmarkDetector:

   Swift

   lazy var vision = Vision.vision()
   
   let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
   // Or, to use the default settings:
   // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
   ViewController.swift

   Objective-C

   FIRVision *vision = [FIRVision vision];
   FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
   // Or, to change the default settings:
   // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
   //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];

2. Để gọi Cloud Vision, hình ảnh phải được định dạng dưới dạng một chuỗi được mã hoá base64. Cách xử lý UIImage:

   Swift

   guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
   let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

   Objective-C

   NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
   NSString *base64encodedImage =
     [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

3. Sau đó, hãy truyền hình ảnh đến phương thức detect(in:):

   Swift

   cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
     guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
       // ...
       return
     }
   
     // Recognized landmarks
     // ...
   }
   ViewController.swift

   Objective-C

   [landmarkDetector detectInImage:image
                        completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                     NSError *error) {
     if (error != nil) {
       return;
     } else if (landmarks != nil) {
       // Got landmarks
     }
   }];

Xem thông tin về các địa danh được nhận dạng

Ví dụ:

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

Các bước tiếp theo

• Trước khi triển khai một ứng dụng sử dụng Cloud API cho người dùng thực, bạn nên thực hiện thêm một số bước để ngăn chặn và giảm thiểu ảnh hưởng của việc truy cập API trái phép.