iOS-এ Firebase ML-এর সাহায্যে ল্যান্ডমার্ক চিনুন

আপনি একটি ছবিতে সুপরিচিত ল্যান্ডমার্ক শনাক্ত করতে Firebase ML ব্যবহার করতে পারেন।

শুরু করার আগে

আপনি যদি এখনও আপনার অ্যাপে Firebase যোগ না করে থাকেন, তাহলে গেটিং স্টার্টেড গাইডের ধাপগুলো অনুসরণ করে তা করে নিন।

ফায়ারবেস ডিপেন্ডেন্সিগুলো ইনস্টল ও পরিচালনা করতে সুইফট প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করুন।

1. Xcode-এ আপনার অ্যাপ প্রজেক্টটি খুলে, File > Add Packages- এ যান।
2. অনুরোধ করা হলে, Firebase Apple প্ল্যাটফর্ম SDK রিপোজিটরিটি যোগ করুন:

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. Firebase ML লাইব্রেরিটি নির্বাচন করুন।
4. আপনার টার্গেটের বিল্ড সেটিংসের ' Other Linker Flags' সেকশনে -ObjC ফ্ল্যাগটি যোগ করুন।
5. কাজ শেষ হলে, Xcode স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যাকগ্রাউন্ডে আপনার ডিপেন্ডেন্সিগুলো রিজলভ ও ডাউনলোড করা শুরু করবে।

এরপর, অ্যাপের ভেতরে কিছু সেটআপ সম্পন্ন করুন:

1. আপনার অ্যাপে Firebase ইম্পোর্ট করুন:

   সুইফট

   import FirebaseMLModelDownloader

   উদ্দেশ্য-সি

   @import FirebaseMLModelDownloader;

1. আপনি যদি আপনার প্রোজেক্টের জন্য এখনও ক্লাউড-ভিত্তিক এপিআই চালু না করে থাকেন, তবে এখনই তা করুন:

   1. Firebase কনসোলে Firebase ML APIs পৃষ্ঠাটি খুলুন।

   2. আপনি যদি এখনও আপনার প্রজেক্টটি পে-অ্যাজ-ইউ-গো ব্লেজ প্রাইসিং প্ল্যানে আপগ্রেড না করে থাকেন, তাহলে তা করার জন্য 'আপগ্রেড' বাটনে ক্লিক করুন। (শুধুমাত্র যদি আপনার প্রজেক্টটি ব্লেজ প্রাইসিং প্ল্যানে না থাকে, তবেই আপনাকে আপগ্রেড করার জন্য অনুরোধ করা হবে।)

      শুধুমাত্র ব্লেজ প্রাইসিং প্ল্যানে থাকা প্রজেক্টগুলোই ক্লাউড-ভিত্তিক এপিআই ব্যবহার করতে পারে।

   3. যদি ক্লাউড-ভিত্তিক এপিআই আগে থেকে সক্রিয় করা না থাকে, তাহলে ‘ক্লাউড-ভিত্তিক এপিআই সক্রিয় করুন’ এ ক্লিক করুন।

ল্যান্ডমার্ক ডিটেক্টর কনফিগার করুন

ডিফল্টরূপে, ক্লাউড ডিটেক্টর মডেলের স্থিতিশীল সংস্করণ ব্যবহার করে এবং সর্বোচ্চ ১০টি ফলাফল প্রদান করে। আপনি যদি এই সেটিংগুলির কোনোটি পরিবর্তন করতে চান, তাহলে নিম্নলিখিত উদাহরণের মতো একটি VisionCloudDetectorOptions অবজেক্টের মাধ্যমে তা নির্দিষ্ট করুন:

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

পরবর্তী ধাপে, ক্লাউড ডিটেক্টর অবজেক্ট তৈরি করার সময় VisionCloudDetectorOptions অবজেক্টটি পাস করুন।

ল্যান্ডমার্ক ডিটেক্টরটি চালান

1. VisionCloudLandmarkDetector এর একটি ইনস্ট্যান্স নিন:

   সুইফট

   lazy var vision = Vision.vision()
   
   let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
   // Or, to use the default settings:
   // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
   ViewController.swift

   উদ্দেশ্য-সি

   FIRVision *vision = [FIRVision vision];
   FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
   // Or, to change the default settings:
   // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
   //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];

2. ক্লাউড ভিশন কল করার জন্য, ছবিটিকে অবশ্যই একটি বেস৬৪-এনকোডেড স্ট্রিং হিসাবে ফরম্যাট করতে হবে। একটি UIImage প্রসেস করতে:

   সুইফট

   guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
   let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

   উদ্দেশ্য-সি

   NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
   NSString *base64encodedImage =
     [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];

3. তারপর, ছবিটি detect(in:) মেথডে পাঠান:

   সুইফট

   cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
     guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
       // ...
       return
     }
   
     // Recognized landmarks
     // ...
   }
   ViewController.swift

   উদ্দেশ্য-সি

   [landmarkDetector detectInImage:image
                        completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                     NSError *error) {
     if (error != nil) {
       return;
     } else if (landmarks != nil) {
       // Got landmarks
     }
   }];

স্বীকৃত দর্শনীয় স্থানগুলো সম্পর্কে তথ্য জানুন

উদাহরণস্বরূপ:

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

পরবর্তী পদক্ষেপ

• ক্লাউড এপিআই ব্যবহার করে এমন কোনো অ্যাপ প্রোডাকশনে ডেপ্লয় করার আগে, অননুমোদিত এপিআই অ্যাক্সেসের প্রভাব প্রতিরোধ ও প্রশমিত করার জন্য আপনার কিছু অতিরিক্ত পদক্ষেপ নেওয়া উচিত।