অনেক রিয়েলটাইম অ্যাপে এমন ডকুমেন্ট থাকে যা কাউন্টার হিসেবে কাজ করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি কোনো পোস্টের 'লাইক' বা কোনো নির্দিষ্ট আইটেমের 'ফেভারিট' গণনা করতে পারেন।
Cloud Firestore , আপনি একটিমাত্র ডকুমেন্টকে সীমাহীন হারে আপডেট করতে পারবেন না। যদি আপনার একটিমাত্র ডকুমেন্টের উপর ভিত্তি করে একটি কাউন্টার থাকে এবং তাতে যথেষ্ট ঘন ঘন বৃদ্ধি করা হয়, তাহলে অবশেষে ডকুমেন্টটির আপডেটে দ্বন্দ্ব দেখা দেবে। একটিমাত্র ডকুমেন্টের আপডেট দেখুন।
সমাধান: বিতরণকৃত কাউন্টার
আরও ঘন ঘন কাউন্টার আপডেট সমর্থন করার জন্য, একটি ডিস্ট্রিবিউটেড কাউন্টার তৈরি করুন। প্রতিটি কাউন্টার হলো 'শার্ড' নামক একটি সাবকালেকশনসহ একটি ডকুমেন্ট, এবং কাউন্টারের মান হলো শার্ডগুলোর মানের সমষ্টি।
শার্ডের সংখ্যার সাথে রাইট থ্রুপুট রৈখিকভাবে বৃদ্ধি পায়, তাই ১০টি শার্ডযুক্ত একটি ডিস্ট্রিবিউটেড কাউন্টার একটি প্রচলিত কাউন্টারের তুলনায় ১০ গুণ বেশি রাইট পরিচালনা করতে পারে।
ওয়েব
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
সুইফট
// counters/${ID} struct Counter { let numShards: Int init(numShards: Int) { self.numShards = numShards } } // counters/${ID}/shards/${NUM} struct Shard { let count: Int init(count: Int) { self.count = count } }
উদ্দেশ্য-সি
// counters/${ID} @interface FIRCounter : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger shardCount; @end @implementation FIRCounter - (instancetype)initWithShardCount:(NSInteger)shardCount { self = [super init]; if (self != nil) { _shardCount = shardCount; } return self; } @end // counters/${ID}/shards/${NUM} @interface FIRShard : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger count; @end @implementation FIRShard - (instancetype)initWithCount:(NSInteger)count { self = [super init]; if (self != nil) { _count = count; } return self; } @end
Kotlin
// counters/${ID} data class Counter(var numShards: Int) // counters/${ID}/shards/${NUM} data class Shard(var count: Int)
Java
// counters/${ID} public class Counter { int numShards; public Counter(int numShards) { this.numShards = numShards; } } // counters/${ID}/shards/${NUM} public class Shard { int count; public Shard(int count) { this.count = count; } }
পাইথন
Python
নোড.জেএস
প্রযোজ্য নয়, নিচে কাউন্টার বৃদ্ধির কোড অংশটি দেখুন।
যান
পিএইচপি
প্রযোজ্য নয়, নিচে কাউন্টার প্রারম্ভিকীকরণের কোড অংশটি দেখুন।
সি#
নিম্নলিখিত কোডটি একটি ডিস্ট্রিবিউটেড কাউন্টার ইনিশিয়ালাইজ করে:
ওয়েব
function createCounter(ref, num_shards) { var batch = db.batch(); // Initialize the counter document batch.set(ref, { num_shards: num_shards }); // Initialize each shard with count=0 for (let i = 0; i < num_shards; i++) { const shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString()); batch.set(shardRef, { count: 0 }); } // Commit the write batch return batch.commit(); }
সুইফট
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) async { do { try await ref.setData(["numShards": numShards]) for i in 0...numShards { try await ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0]) } } catch { // ... } }
উদ্দেশ্য-সি
- (void)createCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { [reference setData:@{ @"numShards": @(shardCount) } completion:^(NSError * _Nullable error) { for (NSInteger i = 0; i < shardCount; i++) { NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardCount]; [[[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName] setData:@{ @"count": @(0) }]; } }]; }
Kotlin
fun createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(Counter(numShards)) .continueWithTask { task -> if (!task.isSuccessful) { throw task.exception!! } val tasks = arrayListOf<Task<Void>>() // Initialize each shard with count=0 for (i in 0 until numShards) { val makeShard = ref.collection("shards") .document(i.toString()) .set(Shard(0)) tasks.add(makeShard) } Tasks.whenAll(tasks) } }
Java
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(new Counter(numShards)) .continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() { @Override public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception { if (!task.isSuccessful()) { throw task.getException(); } List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>(); // Initialize each shard with count=0 for (int i = 0; i < numShards; i++) { Task<Void> makeShard = ref.collection("shards") .document(String.valueOf(i)) .set(new Shard(0)); tasks.add(makeShard); } return Tasks.whenAll(tasks); } }); }
পাইথন
Python
নোড.জেএস
প্রযোজ্য নয়, নিচে কাউন্টার বৃদ্ধির কোড অংশটি দেখুন।
যান
পিএইচপি
সি#
রুবি
কাউন্টারটি বাড়াতে, এলোমেলোভাবে একটি শার্ড বেছে নিন এবং গণনাটি বাড়িয়ে দিন:
ওয়েব
function incrementCounter(ref, num_shards) { // Select a shard of the counter at random const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString(); const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id); // Update count return shard_ref.update("count", firebase.firestore.FieldValue.increment(1)); }
সুইফট
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) { // Select a shard of the counter at random let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards))) let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId)) shardRef.updateData([ "count": FieldValue.increment(Int64(1)) ]) }
উদ্দেশ্য-সি
- (void)incrementCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { // Select a shard of the counter at random NSInteger shardID = (NSInteger)arc4random_uniform((uint32_t)shardCount); NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardID]; FIRDocumentReference *shardReference = [[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName]; [shardReference updateData:@{ @"count": [FIRFieldValue fieldValueForIntegerIncrement:1] }]; }
Kotlin
fun incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { val shardId = Math.floor(Math.random() * numShards).toInt() val shardRef = ref.collection("shards").document(shardId.toString()) return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)) }
Java
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards); DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId)); return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)); }
পাইথন
Python
নোড.জেএস
যান
পিএইচপি
সি#
রুবি
মোট সংখ্যা পেতে, সমস্ত শার্ডের জন্য কোয়েরি করুন এবং তাদের count ফিল্ডগুলির যোগফল বের করুন:
ওয়েব
function getCount(ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection('shards').get().then((snapshot) => { let total_count = 0; snapshot.forEach((doc) => { total_count += doc.data().count; }); return total_count; }); }
সুইফট
func getCount(ref: DocumentReference) async { do { let querySnapshot = try await ref.collection("shards").getDocuments() var totalCount = 0 for document in querySnapshot.documents { let count = document.data()["count"] as! Int totalCount += count } print("Total count is \(totalCount)") } catch { // handle error } }
উদ্দেশ্য-সি
- (void)getCountWithReference:(FIRDocumentReference *)reference { [[reference collectionWithPath:@"shards"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { NSInteger totalCount = 0; if (error != nil) { // Error getting shards // ... } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSInteger count = [document[@"count"] integerValue]; totalCount += count; } NSLog(@"Total count is %ld", (long)totalCount); } }]; }
Kotlin
fun getCount(ref: DocumentReference): Task<Int> { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith { task -> var count = 0 for (snap in task.result!!) { val shard = snap.toObject<Shard>() count += shard.count } count } }
Java
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() { @Override public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception { int count = 0; for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) { Shard shard = snap.toObject(Shard.class); count += shard.count; } return count; } }); }
পাইথন
Python
নোড.জেএস
যান
পিএইচপি
সি#
রুবি
সীমাবদ্ধতা
উপরে দেখানো সমাধানটি Cloud Firestore শেয়ার্ড কাউন্টার তৈরি করার একটি পরিবর্ধনযোগ্য উপায়, কিন্তু আপনাকে নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতাগুলো সম্পর্কে সচেতন থাকতে হবে:
- শার্ড সংখ্যা - শার্ডের সংখ্যা ডিস্ট্রিবিউটেড কাউন্টারের পারফরম্যান্স নিয়ন্ত্রণ করে। শার্ডের সংখ্যা খুব কম হলে, কিছু ট্রানজ্যাকশন সফল হওয়ার আগে পুনরায় চেষ্টা করতে হতে পারে, যা রাইট (write) প্রক্রিয়াকে ধীর করে দেবে। শার্ডের সংখ্যা খুব বেশি হলে, রিড (read) প্রক্রিয়া ধীর এবং ব্যয়বহুল হয়ে পড়ে। আপনি কাউন্টারের মোট পরিমাণ একটি পৃথক রোল-আপ ডকুমেন্টে রেখে এই রিড-ব্যয় কমাতে পারেন, যা ধীর গতিতে আপডেট করা হয় এবং ক্লায়েন্টদের মোট পরিমাণ জানার জন্য সেই ডকুমেন্ট থেকে রিড করতে দেওয়া হয়। এর অসুবিধা হলো, ক্লায়েন্টদের যেকোনো আপডেটের পরপরই সমস্ত শার্ড থেকে রিড করে মোট পরিমাণ গণনা করার পরিবর্তে রোল-আপ ডকুমেন্টটি আপডেট হওয়ার জন্য অপেক্ষা করতে হবে।
- খরচ - একটি কাউন্টারের মান পড়ার খরচ শার্ডের সংখ্যার সাথে রৈখিকভাবে বৃদ্ধি পায়, কারণ সম্পূর্ণ শার্ড উপ-সংগ্রহটি লোড করতে হয়।