Переведите текст с помощью ML Kit на Android

Вы можете использовать ML Kit для перевода текста между языками. В настоящее время ML Kit поддерживает перевод между 59 языками .

Прежде чем начать

  1. Если вы еще этого не сделали, добавьте Firebase в свой проект Android .
  2. Добавьте зависимости для библиотек ML Kit Android в файл Gradle вашего модуля (уровня приложения) (обычно app/build.gradle ):
    apply plugin: 'com.android.application'
    apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
    
    dependencies {
      // ...
    
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
    }

Перевести строку текста

Чтобы перевести строку между двумя языками:

  1. Создайте объект FirebaseTranslator , настроив его с использованием исходного и целевого языков:

    Java

    // Create an English-German translator:
    FirebaseTranslatorOptions options =
            new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                    .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                    .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                    .build();
    final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
            FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
    

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
    val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
            .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
            .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
            .build()
    val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
    

    Если вы не знаете язык входного текста, вы можете сначала воспользоваться API идентификации языка . (Но убедитесь, что вы не храните на устройстве слишком много языковых моделей одновременно.)

  2. Убедитесь, что требуемая модель перевода загружена на устройство. Не вызывайте translate() пока не убедитесь, что модель доступна.

    Java

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<Void>() {
                @Override
                public void onSuccess(Void v) {
                  // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                  // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
            .addOnSuccessListener {
                // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                // ...
            }
    

    Языковые модели весят около 30 МБ, поэтому не загружайте их без необходимости и загружайте их только через WiFi, если пользователь не указал иное. Вам также следует удалить ненужные модели. См. Явное управление моделями перевода .

  3. После подтверждения загрузки модели передайте строку текста на исходном языке в translate() :

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<String>() {
                @Override
                public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                  // Translation successful.
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
            .addOnSuccessListener { translatedText ->
                // Translation successful.
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                 // Error.
                 // ...
            }
    

    Переведенный текст на указанном вами целевом языке передается прослушивателю успешного выполнения.

Явное управление моделями перевода

При использовании API перевода, как описано выше, ML Kit автоматически загружает языковые модели перевода на устройство по мере необходимости. Вы также можете явно управлять моделями перевода, которые вы хотите иметь на устройстве, используя API управления моделями перевода ML Kit. Это может быть полезно, если вы хотите загрузить модели заранее или удалить ненужные модели с устройства.

Java

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }