В этом документе рассматривается работа со списками данных в Firebase. Чтобы изучить основы чтения и записи данных Firebase, см. Read and Write Data on Android .
Получить ссылку на базу данных
Для чтения и записи данных из базы данных вам необходим экземпляр DatabaseReference
:
Kotlin
private lateinit var database: DatabaseReference // ... database = Firebase.database.reference
Java
private DatabaseReference mDatabase; // ... mDatabase = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
Читать и писать списки
Добавить к списку данных
Используйте метод push()
для добавления данных в список в многопользовательских приложениях. Метод push()
генерирует уникальный ключ каждый раз, когда новый дочерний элемент добавляется в указанную ссылку Firebase. Используя эти автоматически сгенерированные ключи для каждого нового элемента в списке, несколько клиентов могут добавлять дочерние элементы в одно и то же место в одно и то же время без конфликтов записи. Уникальный ключ, сгенерированный методом push()
основан на временной метке, поэтому элементы списка автоматически упорядочиваются в хронологическом порядке.
Вы можете использовать ссылку на новые данные, возвращаемые методом push()
чтобы получить значение автоматически сгенерированного ключа дочернего элемента или установить данные для дочернего элемента. Вызов getKey()
для ссылки push()
возвращает значение автоматически сгенерированного ключа.
Вы можете использовать эти автоматически сгенерированные ключи для упрощения выравнивания структуры данных. Для получения дополнительной информации см. пример разветвления данных.
Прислушивайтесь к детским событиям
При работе со списками ваше приложение должно прослушивать дочерние события, а не события значений, используемые для отдельных объектов.
Дочерние события запускаются в ответ на определенные операции, которые происходят с дочерними элементами узла из такой операции, как добавление нового дочернего элемента с помощью метода push()
или обновление дочернего элемента с помощью метода updateChildren()
. Каждое из этих событий вместе может быть полезным для прослушивания изменений определенного узла в базе данных.
Чтобы прослушивать дочерние события в DatabaseReference
, присоедините ChildEventListener
:
Слушатель | Обратный вызов события | Типичное использование |
---|---|---|
ChildEventListener | onChildAdded() | Извлечение списков элементов или прослушивание дополнений к списку элементов. Этот обратный вызов запускается один раз для каждого существующего дочернего элемента, а затем снова каждый раз, когда новый дочерний элемент добавляется к указанному пути. DataSnapshot , переданный прослушивателю, содержит данные нового дочернего элемента. |
onChildChanged() | Прослушивание изменений элементов в списке. Это событие запускается каждый раз, когда изменяется дочерний узел, включая любые изменения потомков дочернего узла. DataSnapshot , переданный прослушивателю событий, содержит обновленные данные для дочернего узла. | |
onChildRemoved() | Прослушивание элементов, удаляемых из списка. DataSnapshot , переданный в обратный вызов события, содержит данные для удаленного потомка. | |
onChildMoved() | Прослушивание изменений порядка элементов в упорядоченном списке. Это событие запускается всякий раз, когда обратный вызов onChildChanged() запускается обновлением, вызывающим переупорядочивание дочернего элемента. Оно используется с данными, упорядоченными с помощью orderByChild или orderByValue . |
Например, приложение для социальных блогов может использовать эти методы вместе для мониторинга активности в комментариях к посту, как показано ниже:
Kotlin
val childEventListener = object : ChildEventListener { override fun onChildAdded(dataSnapshot: DataSnapshot, previousChildName: String?) { Log.d(TAG, "onChildAdded:" + dataSnapshot.key!!) // A new comment has been added, add it to the displayed list val comment = dataSnapshot.getValue<Comment>() // ... } override fun onChildChanged(dataSnapshot: DataSnapshot, previousChildName: String?) { Log.d(TAG, "onChildChanged: ${dataSnapshot.key}") // A comment has changed, use the key to determine if we are displaying this // comment and if so displayed the changed comment. val newComment = dataSnapshot.getValue<Comment>() val commentKey = dataSnapshot.key // ... } override fun onChildRemoved(dataSnapshot: DataSnapshot) { Log.d(TAG, "onChildRemoved:" + dataSnapshot.key!!) // A comment has changed, use the key to determine if we are displaying this // comment and if so remove it. val commentKey = dataSnapshot.key // ... } override fun onChildMoved(dataSnapshot: DataSnapshot, previousChildName: String?) { Log.d(TAG, "onChildMoved:" + dataSnapshot.key!!) // A comment has changed position, use the key to determine if we are // displaying this comment and if so move it. val movedComment = dataSnapshot.getValue<Comment>() val commentKey = dataSnapshot.key // ... } override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) { Log.w(TAG, "postComments:onCancelled", databaseError.toException()) Toast.makeText( context, "Failed to load comments.", Toast.LENGTH_SHORT, ).show() } } databaseReference.addChildEventListener(childEventListener)
Java
ChildEventListener childEventListener = new ChildEventListener() { @Override public void onChildAdded(DataSnapshot dataSnapshot, String previousChildName) { Log.d(TAG, "onChildAdded:" + dataSnapshot.getKey()); // A new comment has been added, add it to the displayed list Comment comment = dataSnapshot.getValue(Comment.class); // ... } @Override public void onChildChanged(DataSnapshot dataSnapshot, String previousChildName) { Log.d(TAG, "onChildChanged:" + dataSnapshot.getKey()); // A comment has changed, use the key to determine if we are displaying this // comment and if so displayed the changed comment. Comment newComment = dataSnapshot.getValue(Comment.class); String commentKey = dataSnapshot.getKey(); // ... } @Override public void onChildRemoved(DataSnapshot dataSnapshot) { Log.d(TAG, "onChildRemoved:" + dataSnapshot.getKey()); // A comment has changed, use the key to determine if we are displaying this // comment and if so remove it. String commentKey = dataSnapshot.getKey(); // ... } @Override public void onChildMoved(DataSnapshot dataSnapshot, String previousChildName) { Log.d(TAG, "onChildMoved:" + dataSnapshot.getKey()); // A comment has changed position, use the key to determine if we are // displaying this comment and if so move it. Comment movedComment = dataSnapshot.getValue(Comment.class); String commentKey = dataSnapshot.getKey(); // ... } @Override public void onCancelled(DatabaseError databaseError) { Log.w(TAG, "postComments:onCancelled", databaseError.toException()); Toast.makeText(mContext, "Failed to load comments.", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } }; databaseReference.addChildEventListener(childEventListener);
Прислушивайтесь к ценностным событиям
Хотя использование ChildEventListener
является рекомендуемым способом чтения списков данных, существуют ситуации, когда присоединение ValueEventListener
к ссылке на список может быть полезным.
Присоединение ValueEventListener
к списку данных вернет весь список данных в виде одного DataSnapshot
, который затем можно будет перебрать для доступа к отдельным дочерним элементам.
Даже если для запроса есть только одно совпадение, снимок все равно является списком; он содержит только один элемент. Чтобы получить доступ к элементу, вам нужно выполнить цикл по результату:
Kotlin
// My top posts by number of stars myTopPostsQuery.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(dataSnapshot: DataSnapshot) { for (postSnapshot in dataSnapshot.children) { // TODO: handle the post } } override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) { // Getting Post failed, log a message Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException()) // ... } })
Java
// My top posts by number of stars myTopPostsQuery.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) { for (DataSnapshot postSnapshot: dataSnapshot.getChildren()) { // TODO: handle the post } } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) { // Getting Post failed, log a message Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException()); // ... } });
Этот шаблон может быть полезен, когда вы хотите извлечь все дочерние элементы списка за одну операцию, а не прослушивать дополнительные события onChildAdded
.
Отсоединить слушателей
Обратные вызовы удаляются путем вызова метода removeEventListener()
в ссылке на базу данных Firebase.
Если прослушиватель был добавлен к местоположению данных несколько раз, он вызывается несколько раз для каждого события, и для его полного удаления необходимо отсоединить его столько же раз.
Вызов removeEventListener()
для родительского прослушивателя не приводит к автоматическому удалению прослушивателей, зарегистрированных на его дочерних узлах; removeEventListener()
также необходимо вызвать для любых дочерних прослушивателей, чтобы удалить обратный вызов.
Сортировка и фильтрация данных
Вы можете использовать класс Realtime Database Query
для извлечения данных, отсортированных по ключу, по значению или по значению дочернего элемента. Вы также можете отфильтровать отсортированный результат по определенному количеству результатов или диапазону ключей или значений.
Сортировать данные
Чтобы получить отсортированные данные, начните с указания одного из методов сортировки, чтобы определить, как будут упорядочены результаты:
Метод | Использование |
---|---|
orderByChild() | Сортировать результаты по значению указанного дочернего ключа или вложенного дочернего пути. | orderByKey() | Упорядочить результаты по дочерним ключам. |
orderByValue() | Упорядочить результаты по дочерним значениям. |
Вы можете использовать только один метод order-by за раз. Вызов метода order-by несколько раз в одном запросе приводит к ошибке.
В следующем примере показано, как можно получить список лучших публикаций пользователя, отсортированный по количеству звезд:
Kotlin
// My top posts by number of stars val myUserId = uid val myTopPostsQuery = databaseReference.child("user-posts").child(myUserId) .orderByChild("starCount") myTopPostsQuery.addChildEventListener(object : ChildEventListener { // TODO: implement the ChildEventListener methods as documented above // ... })
Java
// My top posts by number of stars String myUserId = getUid(); Query myTopPostsQuery = databaseReference.child("user-posts").child(myUserId) .orderByChild("starCount"); myTopPostsQuery.addChildEventListener(new ChildEventListener() { // TODO: implement the ChildEventListener methods as documented above // ... });
Это определяет запрос, который в сочетании с дочерним прослушивателем синхронизирует клиента с сообщениями пользователя из пути в базе данных на основе его идентификатора пользователя, упорядоченного по количеству звезд, полученных каждым сообщением. Этот метод использования идентификаторов в качестве ключей индекса называется data fan out, вы можете прочитать больше о нем в Structure Your Database .
Вызов метода orderByChild()
указывает дочерний ключ для упорядочивания результатов. В этом случае посты сортируются по значению соответствующего им дочернего элемента "starCount"
. Запросы также можно упорядочивать по вложенным дочерним элементам, если у вас есть данные, которые выглядят следующим образом:
"posts": { "ts-functions": { "metrics": { "views" : 1200000, "likes" : 251000, "shares": 1200, }, "title" : "Why you should use TypeScript for writing Cloud Functions", "author": "Doug", }, "android-arch-3": { "metrics": { "views" : 900000, "likes" : 117000, "shares": 144, }, "title" : "Using Android Architecture Components with Firebase Realtime Database (Part 3)", "author": "Doug", } },
В этом примере мы можем упорядочить элементы нашего списка по значениям, вложенным в ключ metrics
, указав относительный путь к вложенному дочернему элементу в нашем вызове orderByChild()
.
Kotlin
// Most viewed posts val myMostViewedPostsQuery = databaseReference.child("posts") .orderByChild("metrics/views") myMostViewedPostsQuery.addChildEventListener(object : ChildEventListener { // TODO: implement the ChildEventListener methods as documented above // ... })
Java
// Most viewed posts Query myMostViewedPostsQuery = databaseReference.child("posts") .orderByChild("metrics/views"); myMostViewedPostsQuery.addChildEventListener(new ChildEventListener() { // TODO: implement the ChildEventListener methods as documented above // ... });
Дополнительную информацию о том, как упорядочиваются другие типы данных, см. в разделе Как упорядочиваются данные запроса .
Фильтрация данных
Для фильтрации данных при построении запроса можно комбинировать любой из методов ограничения или диапазона с методом сортировки.
Метод | Использование |
---|---|
limitToFirst() | Устанавливает максимальное количество элементов, возвращаемых с начала упорядоченного списка результатов. |
limitToLast() | Устанавливает максимальное количество элементов, возвращаемых из конца упорядоченного списка результатов. |
startAt() | Возвращает элементы, большие или равные указанному ключу или значению, в зависимости от выбранного метода сортировки. |
startAfter() | Возвращает элементы, превышающие указанный ключ или значение, в зависимости от выбранного метода сортировки. |
endAt() | Возвращает элементы, меньшие или равные указанному ключу или значению, в зависимости от выбранного метода сортировки. |
endBefore() | Возвращает элементы, меньшие указанного ключа или значения, в зависимости от выбранного метода сортировки. |
equalTo() | Возвращает элементы, равные указанному ключу или значению, в зависимости от выбранного метода сортировки. |
В отличие от методов order-by, вы можете комбинировать несколько функций limit или range. Например, вы можете комбинировать методы startAt()
и endAt()
чтобы ограничить результаты указанным диапазоном значений.
Даже если для запроса есть только одно совпадение, снимок все равно является списком; он содержит только один элемент. Чтобы получить доступ к элементу, вам нужно выполнить цикл по результату:
Kotlin
// My top posts by number of stars myTopPostsQuery.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(dataSnapshot: DataSnapshot) { for (postSnapshot in dataSnapshot.children) { // TODO: handle the post } } override fun onCancelled(databaseError: DatabaseError) { // Getting Post failed, log a message Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException()) // ... } })
Java
// My top posts by number of stars myTopPostsQuery.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot dataSnapshot) { for (DataSnapshot postSnapshot: dataSnapshot.getChildren()) { // TODO: handle the post } } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError databaseError) { // Getting Post failed, log a message Log.w(TAG, "loadPost:onCancelled", databaseError.toException()); // ... } });
Ограничить количество результатов
Вы можете использовать методы limitToFirst()
и limitToLast()
, чтобы задать максимальное количество потомков, которые будут синхронизированы для данного обратного вызова. Например, если вы используете limitToFirst()
для установки лимита в 100, вы изначально получите только до 100 обратных вызовов onChildAdded()
. Если в вашей базе данных Firebase хранится менее 100 элементов, обратный вызов onChildAdded()
срабатывает для каждого элемента.
При изменении элементов вы получаете обратные вызовы onChildAdded()
для элементов, которые входят в запрос, и обратные вызовы onChildRemoved()
для элементов, которые из него выпадают, так что общее число остается равным 100.
В следующем примере показано, как приложение для ведения блога определяет запрос для получения списка из 100 последних сообщений всех пользователей:
Kotlin
// Last 100 posts, these are automatically the 100 most recent // due to sorting by push() keys. databaseReference.child("posts").limitToFirst(100)
Java
// Last 100 posts, these are automatically the 100 most recent // due to sorting by push() keys Query recentPostsQuery = databaseReference.child("posts") .limitToFirst(100);
В этом примере определяется только запрос, для фактической синхронизации данных необходимо иметь присоединенный прослушиватель .
Фильтр по ключу или значению
Вы можете использовать startAt()
, startAfter()
, endAt()
, endBefore()
и equalTo()
для выбора произвольных начальных, конечных и эквивалентных точек для запросов. Это может быть полезно для разбиения данных на страницы или поиска элементов с потомками, имеющими определенное значение.
Как упорядочиваются данные запроса
В этом разделе объясняется, как данные сортируются каждым из методов сортировки в классе Query
.
orderByChild
При использовании orderByChild()
данные, содержащие указанный дочерний ключ, упорядочиваются следующим образом:
- Сначала идут потомки с
null
значением для указанного дочернего ключа. - Далее идут дети со значением
false
для указанного дочернего ключа. Если несколько детей имеют значениеfalse
, они сортируются лексикографически по ключу. - Далее идут дети со значением
true
для указанного дочернего ключа. Если несколько детей имеют значениеtrue
, они сортируются лексикографически по ключу. - Далее следуют дети с числовым значением, отсортированные по возрастанию. Если несколько детей имеют одинаковое числовое значение для указанного дочернего узла, они сортируются по ключу.
- Строки идут после чисел и сортируются лексикографически в порядке возрастания. Если несколько дочерних элементов имеют одинаковое значение для указанного дочернего узла, они упорядочиваются лексикографически по ключу.
- Объекты располагаются последними и сортируются лексикографически по ключу в порядке возрастания.
orderByKey
При использовании orderByKey()
для сортировки данных данные возвращаются в порядке возрастания ключа.
- Сначала идут потомки с ключом, который можно проанализировать как 32-битное целое число, отсортированные в порядке возрастания.
- Далее следуют дочерние элементы со строковым значением в качестве ключа, отсортированные лексикографически в порядке возрастания.
orderByValue
При использовании orderByValue()
дети сортируются по их значению. Критерии упорядочивания такие же, как в orderByChild()
, за исключением того, что вместо значения указанного дочернего ключа используется значение узла.